Понятие прибыли и ее виды
Белорусский национальный технический университет
Факультет технологий управления и гуманитаризации
Кафедра
менеджмента
Курсовая работа
по дисциплине
«Экономическая статистика»
Минск 2010
СОДЕРЖАНИЕ
- Теоретическая часть
- Понятие прибыли и ее виды……………………3
- Расчетная часть
- задание 1………………………………………..
- задание 2……………………………………..
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
а. ПОНЯТИЕ ПРИБЫЛИ, ЕЕ ВИДЫ
Как
экономическая категория
Прибыль
– это денежное выражение основной
части денежных накоплений, создаваемых
предприятиями любой формы
Прибыль является не только источником обеспечения внутрихозяйственных потребностей предприятий, но и приобретает все большее значение в формировании бюджетных ресурсов, внебюджетных и благотворительных фондов.
Прибыль в торговле является денежным выражением стоимости прибавочного продукта, созданного производительным трудом работников торговли, которые заняты продолжением процесса производства в сфере товарного обращения, а также прибавочного продукта, созданного трудом работников других отраслей народного хозяйства (промышленности, сельского хозяйства, транспорта и др.) и направляемого в торговлю через механизм цен на товары, тарифов, торговых надбавок как плата за реализацию товаров (продукции, услуг).
Прибылью для торговли служит разница между продажной ценой товаров и ценой их приобретения, включая издержки обращения. Прибыль торгового предприятия является денежным выражением части прибавочного продукта, характеризующего результаты их коммерческо-финансовой деятельности.
Различают несколько прибылей: прибыль от реализации, балансовая и чистая прибыль.
Прибыль от реализации – это разность между валовым доходом и затратами на реализацию товаров (издержками обращения). Прибыль является результирующим показателем хозяйственной деятельности торговой фирмы.
Балансовая прибыль – сумма прибыли предприятия от реализации продукции и доходов от других видов деятельности. Балансовая прибыль, как конечный финансовый результат выявляется на основании бухгалтерского учета.
Чистая прибыль представляет собой разницу между балансовой прибылью и суммами отчислений и платежей в бюджеты разных уровней.
Внереализационная (дополнительная) деятельность также имеет доходы и затраты, что в конечном итоге образует результат нетто или чистую прибыль предприятия.
Размеры прибыли и возможности ее роста находятся в сложной зависимости от ряда факторов, важнейшие из которых следующие:
-объем реализации;
- структура товарооборота;
- величина других доходов и расходов, входящих в состав прибыли (проценты полученные и уплаченные, доходы от участия в других организациях, прочие операционные и внереализационные доходы и расходы);
-уровень налогообложения прибыли.
Факторы,
влияющие на прибыль можно разделить
на внешние и внутренние.
К внешним факторам относятся:
- политическая стабильность;
- состояние экономики;
- демографическая ситуация;
- конъюнктура рынка, в том числе рынка потребительских товаров;
- темпы инфляции;
- ставка процента за кредит.
К внутренним факторам относятся:
- объем валового дохода (и, соответственно, факторы, его определяющие);
- производительность труда работников;
- скорость оборачиваемости товаров;
- наличие собственных оборотных средств;
- эффективность использования основных фондов.
Это факторы, влияющие на величину прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, которую еще называют чистой прибылью.
Чистая прибыль может быть направлена на уплату местных налогов и сборов, образование резервных фондов, осуществляются отчисления на благотворительные цели, уплачиваются проценты по ссудам банков, полученных на восполнение недостатков оборотных средств, на приобретение основных средств, нематериальных активов и других активов, а также процентов по средствам, взятым взаймы у других организаций. Из чистой прибыли уплачиваются также штрафы и расходы по возмещению ущерба, подлежащим в соответствии с действующим законодательством внесению в бюджеты разных уровней.
Изначально
различают бухгалтерскую и
Таким образом, бухгалтерская прибыль отличается от экономической на величину имплицитных издержек.
В
зависимости от условий формирования
прибыли различают и другие ее
виды (рис. 1).
- экономическая
прибыль
- максимально
возможная прибыль
- нормативная
- минимально допустимая - недополученная
- убыток
(торговой) деятельности
- прибыль от
инвестиционной
деятельности
- нормированная
Рисунок 1. Основные
виды прибыли в зависимости от условий
ее формирования
Показатели
прибыли отражают прибыль как
экономическую категорию и
(-) коммерческие и управленческие расходы
(±) операционные и внереализационные
доходы и расходы
(-) налог на прибыль и обязательные
платежи
(±) чрезвычайные доходы и расходы
Рисунок 2. Система показателей, определяемая бухгалтерской отчетностью (Отчет о прибылях и убытках)
Таким
образом, прибыль является финансовым
результатом деятельности торгового
предприятия, полученным в результате
взаимодействия показателей: валового
дохода, издержек обращения, внереализационных
доходов и расходов.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Задание 1. Проанализировать зависимость Y от X по данным табл. 1 (значения Y и X выдаются руководителем проекта), для чего:
а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X.
На основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;
б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;
в)
провести регрессионный анализ, рассчитав
параметры линейного уравнения
и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;
г) сопоставить результаты и сделать выводы.
| x | y |
| 1575 | 1004 |
| 1629 | 1052 |
| 943 | 617 |
| 1808 | 1291 |
| 928 | 672 |
| 1726 | 1240 |
| 1302 | 1080 |
| 991 | 764 |
| 1183 | 770 |
| 1338 | 892 |
| 1780 | 1076 |
| 1638 | 891 |
| 1722 | 1001 |
| 1779 | 1021 |
| 1184 | 754 |
| 1352 | 905 |
| 1581 | 934 |
| 1755 | 1032 |
| 951 | 603 |
| 1651 | 1087 |
Произведем группировку разбив каждый признак на 5 интервалов. Шаг интервала
тыс.
чел.-ч
чел,
Составим корреляционную таблицу
| 603-740,6 | 740,6-878,2 | 878,2-1015,8 | 1015,8-1153,4 | 1153,4-1291 | nx | |
| 928-1104 | 3 | 1 | 4 | |||
| 1104-1280 | 2 | 2 | ||||
| 1280-1456 | 2 | 1 | 3 | |||
| 1456-1632 | 2 | 1 | 3 | |||
| 1632-1808 | 2 | 4 | 2 | 8 | ||
| ny | 3 | 3 | 6 | 6 | 2 | 20 |
Исходя
из расположения значений в корреляционной
таблице можно сделать вывод о наличии
прямой связи между производственной
трудоемкостью и среднесписочной численности
промышленно-производственного персонала.
рассчитать коэффициент корреляции Фехнера
Коэффициент
корреляции Фехнера определяется по
формуле
Kф
где С – согласованная вариация;
Н – несогласованная вариация.
Найдем средние показатели по каждому признаку
| x | y | отклонение от средней Х | отклонение от средней y | совладения | несовпадения | |
| 928 | 672 | -512,8 | -262,3 | 1 | ||
| 943 | 617 | -497,8 | -317,3 | 1 | ||
| 951 | 603 | -489,8 | -331,3 | 1 | ||
| 991 | 764 | -449,8 | -170,3 | 1 | ||
| 1183 | 770 | -257,8 | -164,3 | 1 | ||
| 1184 | 754 | -256,8 | -180,3 | 1 | ||
| 1302 | 1080 | -138,8 | 145,7 | 1 | ||
| 1338 | 892 | -102,8 | -42,3 | 1 | ||
| 1352 | 905 | -88,8 | -29,3 | 1 | ||
| 1575 | 1004 | 134,2 | 69,7 | 1 | ||
| 1581 | 934 | 140,2 | -0,3 | 1 | ||
| 1629 | 1052 | 188,2 | 117,7 | 1 | ||
| 1638 | 891 | 197,2 | -43,3 | 1 | ||
| 1722 | 1001 | 281,2 | 66,7 | 1 | ||
| 1779 | 1021 | 338,2 | 86,7 | 1 | ||
| 1755 | 1032 | 314,2 | 97,7 | 1 | ||
| 1780 | 1076 | 339,2 | 141,7 | 1 | ||
| 1651 | 1087 | 210,2 | 152,7 | 1 | ||
| 1726 | 1240 | 285,2 | 305,7 | 1 | ||
| 1808 | 1291 | 367,2 | 356,7 | 1 | ||
| сумма | 28816 | 18686 | 17 | 3 | ||
| среднее | 1440,8 | 934,3 |
Kф
; коэффициент
корреляции рангов
Коэффициент
корреляции рангов определяется по формуле
где n – число размеров признака (число пар);
d – разность между рангами в двух рядах.
| x | y | ранг Х | ранг Y | ||
| 951 | 603 | 3 | 1 | 4 | |
| 943 | 617 | 2 | 2 | 0 | |
| 928 | 672 | 1 | 3 | 4 | |
| 1184 | 754 | 6 | 4 | 4 | |
| 991 | 764 | 4 | 5 | 1 | |
| 1183 | 770 | 5 | 6 | 1 | |
| 1638 | 891 | 13 | 7 | 36 | |
| 1338 | 892 | 8 | 8 | 0 | |
| 1352 | 905 | 9 | 9 | 0 | |
| 1581 | 934 | 11 | 10 | 1 | |
| 1722 | 1001 | 15 | 11 | 16 | |
| 1575 | 1004 | 10 | 12 | 4 | |
| 1779 | 1021 | 18 | 13 | 25 | |
| 1755 | 1032 | 17 | 14 | 9 | |
| 1629 | 1052 | 12 | 15 | 9 | |
| 1780 | 1076 | 19 | 16 | 9 | |
| 1302 | 1080 | 7 | 17 | 100 | |
| 1651 | 1087 | 14 | 18 | 16 | |
| 1726 | 1240 | 16 | 19 | 9 | |
| 1808 | 1291 | 20 | 20 | 0 | |
| сумма | 28816 | 18686 | 210 | 210 | 248 |
| среднее | 1440,8 | 934,3 |
линейный коэффициент корреляции
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле
| x | y | ||||||
| 928 | 672 | -512,8 | 262963,84 | -262,3 | 68801,29 | 134507,44 | |
| 943 | 617 | -497,8 | 247804,84 | -317,3 | 100679,3 | 157951,94 | |
| 951 | 603 | -489,8 | 239904,04 | -331,3 | 109759,7 | 162270,74 | |
| 991 | 764 | -449,8 | 202320,04 | -170,3 | 29002,09 | 76600,94 | |
| 1183 | 770 | -257,8 | 66460,84 | -164,3 | 26994,49 | 42356,54 | |
| 1184 | 754 | -256,8 | 65946,24 | -180,3 | 32508,09 | 46301,04 | |
| 1302 | 1080 | -138,8 | 19265,44 | 145,7 | 21228,49 | -20223,16 | |
| 1338 | 892 | -102,8 | 10567,84 | -42,3 | 1789,29 | 4348,44 | |
| 1352 | 905 | -88,8 | 7885,44 | -29,3 | 858,49 | 2601,84 | |
| 1575 | 1004 | 134,2 | 18009,64 | 69,7 | 4858,09 | 9353,74 | |
| 1581 | 934 | 140,2 | 19656,04 | -0,3 | 0,09 | -42,06 | |
| 1629 | 1052 | 188,2 | 35419,24 | 117,7 | 13853,29 | 22151,14 | |
| 1638 | 891 | 197,2 | 38887,84 | -43,3 | 1874,89 | -8538,76 | |
| 1722 | 1001 | 281,2 | 79073,44 | 66,7 | 4448,89 | 18756,04 | |
| 1779 | 1021 | 338,2 | 114379,24 | 86,7 | 7516,89 | 29321,94 | |
| 1755 | 1032 | 314,2 | 98721,64 | 97,7 | 9545,29 | 30697,34 | |
| 1780 | 1076 | 339,2 | 115056,64 | 141,7 | 20078,89 | 48064,64 | |
| 1651 | 1087 | 210,2 | 44184,04 | 152,7 | 23317,29 | 32097,54 | |
| 1726 | 1240 | 285,2 | 81339,04 | 305,7 | 93452,49 | 87185,64 | |
| 1808 | 1291 | 367,2 | 134835,84 | 356,7 | 127234,9 | 130980,24 | |
| сумма | 28816 | 18686 | 0 | 1902681,2 | 0,0 | 697802,2 | 1006743,2 |
| среднее | 1440,8 | 934,3 |
коэффициент конкордации
Коэффициент
конкордации определяется с использованием
коэффициента корреляции рангов по формуле
где m – число факторов;
n – число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов
от средней суммы квадратов рангов
| S = | квадраты
сумм
рангов |
− | (сумма рангов)2 | . |
| число исходных данных |
| x | y | ранг Х | ранг Y | Квадраты сумм рангов | |
| 951 | 603 | 3 | 1 | 16 | |
| 943 | 617 | 2 | 2 | 16 | |
| 928 | 672 | 1 | 3 | 16 | |
| 1184 | 754 | 6 | 4 | 100 | |
| 991 | 764 | 4 | 5 | 81 | |
| 1183 | 770 | 5 | 6 | 121 | |
| 1638 | 891 | 13 | 7 | 400 | |
| 1338 | 892 | 8 | 8 | 256 | |
| 1352 | 905 | 9 | 9 | 324 | |
| 1581 | 934 | 11 | 10 | 441 | |
| 1722 | 1001 | 15 | 11 | 676 | |
| 1575 | 1004 | 10 | 12 | 484 | |
| 1779 | 1021 | 18 | 13 | 961 | |
| 1755 | 1032 | 17 | 14 | 961 | |
| 1629 | 1052 | 12 | 15 | 729 | |
| 1780 | 1076 | 19 | 16 | 1225 | |
| 1302 | 1080 | 7 | 17 | 576 | |
| 1651 | 1087 | 14 | 18 | 1024 | |
| 1726 | 1240 | 16 | 19 | 1225 | |
| 1808 | 1291 | 20 | 20 | 1600 | |
| сумма | 28816 | 18686 | 210 | 210 | 11232 |
| среднее | 1440,8 | 934,3 |