Понятие Средней величины

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (МЭСИ)

РЯЗАНСКИЙ ФИЛИАЛ 
 
 

Контрольная работа

По дисциплине: «Статистика(1). Теория статистики»

На тему:

«1.Понятие средней величины.

2. Экономические группировки.» 
 

Студентки 2 курса

заочной формы  обучения

По специальности: Бухгалтерский учет,

анализ и  аудит

Попковой  Ю.И.

Преподаватель: Жевнина Е.Я. 
 
 

Дата сдачи  контрольной работы: «___»_______20___ года 

РЯЗАНЬ - 2011

ПЛАН

Введение

1 Понятие средней  величины

2 Экономические  группировки

Заключение

Список литературы 
 
 

Введение

     Средней величиной называют показатель, который  характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в  исследуемой совокупности.

     Если  исследуется совокупность с качественно  однородными признаками, то средняя  величина выступает здесь как  типическая средняя. При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить  нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д.

     Таким образом, значение средних величин  состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое  число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в  свою очередь, позволяет избежать случайных  причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.

     Чаще  всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так  как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

     Группировка - это метод, при котором вся  исследуемая совокупность разделяется  на группы по какому-то существенному  признаку. Например, группировка предприятий  по формам собственности или группировка  населения по размеру среднедушевого дохода.

     Группировка создаёт основу для последующей  сводки и анализа данных.

     Цель  работы: изучить понятие средних  величин и экономических группировок

     В соответствие с целью поставлены следующие задачи:

     - охарактеризовать понятие средних  величин.

     - описать сущность экономических  группировок. 

     1 Понятие средней величины

     Виды  средних величин различаются прежде всего тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным.

     Средней арифметической величиной называется такое значение признака в расчете  на единицу совокупности, при вычислении которого общий объем признака в  совокупности сохраняется неизменным.

     Иными словами, средняя арифметическая величина - среднее слагаемое. При ее вычислении общий объем признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами  совокупности. Например, средняя заработная плата, или средний доход, работников предприятия - это такая сумма  денег, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь фонд оплаты труда (или все доходы, направленные на личное потребление) был распределен  между работниками поровну.

     Средняя величина — это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень  явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

     Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

     Остановимся на некоторых общих принципах  применения средних величин.

     1. При определении средней величины  в каждом конкретном случае  нужно исходить из качественного  содержания осредня-емого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные.

     2. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей.

     3. Общие средние должны подкрепляться  групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожай¬ности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических и других условий и различна в отдельных районах.

     Сгруппировав  районы по признакам различия и проанализировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат.

     4. Необходим обоснованный выбор  единицы совокупности, для которой  рассчитывается средняя.

     Рассмотрим  теперь виды средних величин, особенности  их исчисления и области применения. Средние величины делятся на два  больших класса:

степенные средние, структурные средние.

     К степенным средним относятся  такие наиболее известные и часто  применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая.

     В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Простая и взвешенная средние величины различаются не только по величине (не всегда), по способу вычисления, но и по своей роли в решении различных задач статистического анализа. Рассмотрим, например, среднюю величину урожайности картофеля в группе хозяйств. Если эта средняя при решении поставленной задачи входит в систему показателей площади посадки, валового сбора, себестоимости, суммы затрат и других характеристик производства, то следует применять взвешенную среднюю, так как произведение невзвешенной средней на общую сумму площадей не даст суммы валового сбора.

     2 Экономические группировки

     Группировка - это распределение единиц по группам  в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными  к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными  к разным группам.

     Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные  показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом  по совокупности, то мы не сможем уловить  ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

     Например, можно рассчитать среднюю прибыль  на одно предприятие, обобщая данные по всем предприятиям данной территории, а можно первоначально разделить  их на прибыльные и убыточные, прибыльные — на подгруппы по величине прибыли  и только после этого приступить к расчетам средней прибыли в  каждой группе (для убыточных предприятий  финансовый результат - это средняя  сумма убытка на одно предприятие). Тогда можно сравнить успешность работы предприятий по группам, узнать долю каждой группы в общей численности предприятий. Очевидно, что дифференцированный подход даст больше информации и обеспечит лучшее качество анализа и выводов.

     Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации  обобщающих показателей, построения уравнения  регрессии, измерения корреляции, статистического  умозаключения. Таким образом, значение группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение  данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка  создает основу для последующей  сводки и анализа данных.

     Для изучения структурных изменений  в экономике государственная  статистика использует группировку  хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам.

     Сводные показатели для отдельных групп  являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена  правильно, во-вторых, группы имеют  достаточную численность.

     Первое  условие связано с тем, что  деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия  необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее  пяти в группе) в сводных показателях  взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

     Для решения задачи группировки нужно  установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

     В эти правила входят определения  тех характеристик (признаков), по которым  будет проводиться группировка (так  называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).

     Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод

     выделения групп должен быть лучше простой  группировки - ведь трудно ожидать, что  различия между группами можно уловить  лишь на основе одного признака. Бывает, что число групп заранее неизвестно и определяется опытным путем  на основе перебора вариантов группировки, выявления такого варианта, который  наилучшим образом позволяет  увидеть различия между группами. При определении числа групп  следует обращать внимание на то, чтобы  в одну группу не попало свыше половины всех единиц совокупности.

     Если  группировочный признак неколичественный, или количественный дискретный с малым числом значений, то группировка данных проводится путем подсчета числа единиц с данным значением признака. Группировка проводится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая  группировка служит для выделения  социальноэкономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

     Чтобы пояснить особенность этой группировки, приведем последовательность действий для ее проведения:

     1) называются те типы явлений,  которые могут быть выделены;

     2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

     3) устанавливаются границы интервалов;

     4) группировка оформляется в таблицу,  выделенные группы (на основе  комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

     Метод изучения масштабных общественных процессов  при помощи вычленения и ограничения  однородных групп с целью определения  присущих признаков и особенностей состояния и развития исследуемой  совокупности является статистической группировкой. 

     Группировки решают следующие задачи: вычленяют  социально-экономические типы, исследуют  структуры социально-экономических  явлений, способствуют выявлению связей между явлениями.

     Группировочный признак – по данному признаку совершается определение единиц в данной группе. Принцип выбора напрямую связан с целью группировки и сущностью исследуемого явления.

     Выделение числа групп – определяется по принципу, чтобы в группу попало максимальное количество единиц.

     Интервалы бывают равными и неравными (равномерно возрастающие и равномерно убывающие).

     Виды  группировок – типологические, структурные, аналитические и комбинационные группировки. В них происходит деление  совокупности на группы по двум или  более признакам. Причем группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы  по другому признаку.

     Социально-экономический  анализ опирается на применение системы  простых и комбинационных группировок. Довольно регулярно используют вторичную  группировку, т. е. перегруппировку  уже имеющихся сгруппированных  сведений. Существуют методы вторичной  группировки (простое укрупнение интервала) и методы процентной перегруппировки.

     В экономической статистике применяется  большое число группировок определенного  назначения.

     На  данный момент в РФ с 1992 г. существует 31 Общероссийский классификатор технико-экономической  и социальной информации в области  статистики. Общероссийские классификаторы – это база для автоматизации информации на уровне субъекта Федерации и страны в общем.

     ОКУД  – Общероссийский классификатор  управленческой документации.

     ОКЕИ  – Общероссийский классификатор  единиц измерений, который состоит  из разделов: единицы длины, массы, площади, объема, временные, технические, экономические, международные и национальные единицы  измерения.

     ОКОАТД  – Общероссийский классификатор  абстрактных типов данных.

     ОКАТО – Общероссийский классификатор  объектов административно-территориального деления.

     ОКПО  – Общероссийский классификатор  предприятий и организаций.

     ЕГРПО – Единый государственный регистр  предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования.

     ОКВЭД – Общероссийский классификатор  внешней экономической деятельности.

     ОКФС  – Общероссийский классификатор  форм собственности.

     ОКОПФ – Общероссийский классификатор  организационно-правовых форм.

     ЕСКК  – Единая система классификации  и кодирования технико-экономической  и социальной информации. 

     Заключение

     Чаще  всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так  как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

     Группировка - это метод, при котором вся  исследуемая совокупность разделяется  на группы по какому-то существенному  признаку. Например, группировка предприятий  по формам собственности или группировка  населения по размеру среднедушевого дохода.

     руппировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

     Наибольшее  распространение в экономическом  анализе имеет группировка по факторам, связанным:

     с трудовыми ресурсами, т.е. с живым  трудом;

     со  средствами труда, т.е. с основными  производственными фондами;

     с предметами труда, т.е. с материальными  ресурсами.

     Эти три группы факторов оказывают влияние  на объем продукции, выпускаемой  данной организацией.

Список  литературы

1. Балдин К.В., Общая теория статистики. Учебное пособие / К.В.Балдин, А.В.Рукосуев. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К». 2010. – 312 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
3. Лялин В.С. Общая теория статистики. Издательство: Знание, ИВЭСЭП. 2007. – 428 с.
4. Неганова Л.М. Общая теория статистики. Издательство: «РИОР». 2007. – 96 с.
5. Матковский С.О. Теория статистики. Учебное пособие. 2-е издание, перераб. и доп. – М.: Издательство «Дашков и К». 2010. – 534 с.
6. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Л.Г. Теория статистики: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 296 с.

7. Основы статистики. Н. Т. Рафикова. Учебное пособие. – М.: -Издательство «Финансы и статистика». 2005. – 325 с.