Понятие статистики и краткие сведения из ее истории. 2

Содержание:

1. Понятие статистики  и краткие сведения из ее  истории

2. Общая  теория статистики как отрасль  статистической науки

3. Основные понятия статистического наблюдения: цель наблюдения, объект и единица наблюдения, программа статистического наблюдения

4. Понятие сводки и ее классификация

5. Основные правила построения таблиц

1. Понятие статистики и краткие  сведения из ее истории

     Термин "статистика" происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

     Прежде чем стать наукой в  её современном понимание, статистика  прошла многовековую историю  развития.

     Числовые данные, относящиеся к  тем или иным явлениям, начали  применяться уже в глубокой  древности. Так, известно, что ещё 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических  сведений, а их обработку  и  анализ, то есть зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII века. Именно в  это  время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 года начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой.  Основным  содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

     Это направление развития статистики  получило название описательного.  Содержание, задачи, предмет изучения  статистики в понимании Г. Ахенваля  были далеки от современного  взгляда на статистику как  науку.

     Гораздо ближе к современному  пониманию статистики была английская  школа политических арифметиков,  которая возникла на 100 лет раньше  немецкой описательной школы,  ее основателями были В. Петти  (1623-1687гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические  арифметики путём обобщения и  анализа фактов стремились цифрами  охарактеризовать состояние и  развитие общества, показать закономерности  развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В. Петти по праву считается создателем экономической статистики.

     В первой половине XIX века возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) - основоположника учения о  средних  величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.), В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдента; Р. Фишера (1890-1962 гг.), М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

     В развитии российской статистической  науки и практики видное место  принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737 гг.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н.  Журавскому (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893), А.. Чупрову  (1874-1926 гг.), В.С. Немчинову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому  (1905-1975 гг.) и др.

     Большим шагом в развитии статистической  науки послужило применение экономико-математических  методов и широкое использование  компьютерной техники в анализе  социально-экономических явлений.

     В настоящее время  ведется  работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему  учёта  и статистике в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

     Таким образом, история развития  статистики показывает, что статистическая  наука сложилась в результате  теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учётно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества.

     Развитие статистической науки,  расширение сферы применения  практических статистических исследований, ее активное участие в механизме  управления экономикой привели  к изменению содержания самого  понятия “статистика”.

     В настоящее время данный термин  употребляется в четырех значениях:

1. Комплекс  учебных дисциплин, обладающих  определенной спецификой и изучающих  количественную сторону массовых  явлений и процессов в неразрывной  связи с их качественным содержанием  – учебный предмет в высших  и средних специальных учебных  заведениях.

2. Отрасль  практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах).

3. Совокупность  цифровых сведений, характеризующих  состояние массовых явлений и  процессов общественной жизни;  статистические данные, представляемые  в отчетности предприятий, организаций,  отраслей экономики, а также  публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются  результатом статистической работы.

4. Статистические  методы (в том числе методы  математической статистики), применяемые  для изучения социально-экономических  явлений и процессов.

     Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и её отрасли, социально-демографическая статистика и её отрасли.

     Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

     Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.  

     Экономическая статистика разрабатывает   и   анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного производства; рассматривает особенности размещения производственных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов; наконец, осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

     Отрасли экономической статистики — статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. — разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей.

     Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли — статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

     Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.

     Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

     Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

     Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогназировании.

2. Общая теория статистики как отрасль статистической науки

     История развития  статистики показывает, что статистическая  наука сложилась в результате  теоретического обогащения накопленного  человечеством передового опыта  учётно-статистических работ, обусловленных  прежде всего потребностями управления  жизнью общества.

     Общество в процессе  своего развития ставит перед  статистикой всё новые и новые  задачи, что способствует выделению  отдельных отраслей единой статистической  науки. Статистика как наука  представляет собой целостную  систему научных дисциплин: теория  статистики, экономическая статистика  и её отрасли, социально-демографическая  статистика и её отрасли.

     Каждая из этих  отраслей имеет свой объект  исследования, выясняет сущность  определённой системы показателей,  разрабатывает правила и методы  их получения и использования  в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых  статистиках применяются принципы  и методы общей теории статистики. На рис.1 представлены три уровня  статистики.

     Первый уровень - общая теория статистики - наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

     Общая теория статистики  разрабатывает наиболее общие  понятия, категории статистической  науки, которые имеют общестатистический  смысл (например, «закономерность», «показатель», «признак», «статистическая  совокупность» и т.д.) и методы  изучения социально-экономических  явлений.

     Важнейшими её разделами  являются учения: о статистическом  наблюдении, статистических группировках  и обобщающих показателях в  форме абсолютных, относительных  и средних величин. Общая теория  статистики выясняет сущность  этих показателей и разрабатывает  научную методологию их построения (вычисления), а также общие принципы  и методы статистического исследования. Её категориями, показателями  и методами пользуются все  отраслевые статистики, т.е. общая  теория статистики является методологической  основой, ядром всей системы  отраслевых статистик.

     Общая теория статистики  изучает также исторический аспект  изменения воззрений на статистическую  науку, разрабатывает организацию  их статистических служб, изучает  опыт организации статистики  в других странах.

     На втором уровне  выделены две большие обобщающие  отрасли: экономическая и социальная  статистика.

     Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства.

     Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

     На третьем уровне  выделены отдельные отрасли экономической  и социальной статистики. В структуре  экономической статистики выделяется  макроэкономическая статистика, разрабатывающая  методы комплексного изучения  экономики страны, межотраслевые  связи и др. Помимо этого в  совокупность отраслей экономической  статистики входят статистики  промышленности, сельского хозяйства,  строительства, транспорта, связи,  труда, природных ресурсов, охраны  окружающей среды и т.д. В  состав социальной статистики  входят: правовая статистика, демографическая  статистика, статистика политики, здравоохранения,  науки, просвещения и т.д.

     Каждая отраслевая  статистика представляет собой  науку о количественных изменениях, происходящих в соответствующих  отраслях народного хозяйства.  Задачей всех отраслевых статистик  является разработка статистических  показателей соответствующих отраслей.

     Статистика развивается  как единая наука, и развитие  каждой отрасли содействует её  совершенствованию в целом.

3. Основные понятия статистического наблюдения: цель наблюдения, объект и единица наблюдения, программа статистического наблюдения.

     Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

     Примером статистического  наблюдения являются опросы общественного  мнения, которые особенно популярны  стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

     Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

     Задача наблюдения  предопределяет его программу  и формы организации. Неясно  поставленная цель может привести  к тому, что в процессе, наблюдения  будут собраны ненужные данные  или, наоборот, не будут получены  сведения, необходимые для анализа.

     Объект и единица наблюдения. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

     Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

     Чтобы определить  объект статистического наблюдения, необходимо установить границы  изучаемой совокупности. Для этого  следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных  объектов. Например, прежде чем проводить  обследование рентабельности промышленных  предприятий, следует определить  формы собственности, организационно-правовые  формы предприятий, отрасли промышленности  и регионы, подлежащие наблюдению.

     Всякий объект статистического  наблюдения состоит из отдельных  элементов – единиц наблюдения.

     В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.

     Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

     Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

     Чтобы составить правильно  программу наблюдения, исследователь  должен ясно представлять задачи  обследования конкретного явления  или процесса, определить состав  используемых в анализе методов,  необходимые группировки и уже  на основе этого выявить те  признаки, которые можно определить  при проведении работы. Обычно  программа выражается в форме  вопросов переписного - опросного  листа.

     К программе статистического  наблюдения предъявляются следующие  требования.

     Программа должна  содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие  изучаемое явление, его тип,  основные черты, свойства. Не следует  включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение  по отношению к цели обследования  или значения которых заведомо  будут недостоверны или отсутствовать,  например, в первичном учете или  при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

     Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

     При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

4. Понятие сводки и ее классификация

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как  правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные  статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий  содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом  можно получить систематизируя и  обобщая полученную информацию, а  также сводку, являющуюся второй стадией  статистического исследования, в  процессе которого осуществляется научная  обработка собранного материала. В  результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную  систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить  коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерность их развития.

Таким образом, статистическая сводка – систематизация единичных  фактов, позволяющая перейти к  обобщающим показателям, относящимся  ко всей изучаемой совокупности и  ее частям, и осуществлять анализ и  прогнозирование изучаемых явлений  и процессов.

Применение соответствующих  приемов статистической сводки обусловлено  характером и формами развития изучаемых  явлений. С их изменением должны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки. Переход на рыночную экономику объективно меняет принципиальные подходы и ко второй стадии статистического исследования.

Статистические сводки различаются  по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Однако сбор сведений и  итоговое их обобщение могут иметь  самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и  итоговые данные по основным показателям  могут быть получены быстро и служить  основой для принятия оперативных  управленческих решений, связанных  со сложившейся по конкретным товарам  конъюнктурой рынка. Так, нередко в  практике коммерческой деятельности обобщенные данные в целом, например, о состоянии  товарных запасов, поступлении в  реализацию отдельных товаров, о  выполнении поставщиками своих договорных обязательств, имеют первостепенное значение для обеспечения нормального  торгово-закупочного процесса, внесения необходимых коррективов в его  осуществление.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных и социально-экономическом  отношении групп является основой  статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в коммерческой работе.

Вся многогранная и сложная  работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие  этапы:

1. формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;
2. формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, поступление комбинированных группировок;
3. осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве  своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет  получать данные по многим признакам  и охарактеризовать объект, его отдельные  части многочисленными показателями. В программе также указываются  способы сводки данных статистического  наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в  одном месте и сводятся по разработанной  методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической  лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально  меняются приемы осуществления сведения статистической информации.

1. Сокращается общегосударственная  и отраслевая отчетности, а объем  и разнообразие данных, связанных  с рынком и коммерческой деятельностью  в самих предприятиях и других  уровнях, возрастают. Происходит  упорядочение способов получения  сводки и использование каждой  единицы информации.

2. Развиваются такие источники  данных, как выборочные обследования, единовременные учеты и другие  пути получения необходимых сведений  для управления коммерческими  процессами, главным образом в  низовых и средних звеньях  отрасли.

3. Для корректирующих, регулирующих  целей, обеспечивающих пропорционально-отраслевое  развитие всего общества, централизованная  форма сводки также будет совершенствоваться, изменяться по содержанию.

4. Методы и формы организации  статистической отчетности как  один из видов сводки предполагается  дифференцировать с обязательным  условием сводимости применительно  к различным социальным типам  предприятий с тем, чтобы в  полной мере характеризовать  становление многоукладности экономики,  социальную структуру народного  хозяйства, в том числе и  торговли.

На современном этапе  в связи с изменениями порядка  сбора, обработки и выдачи информации, происходящими на основе создания автоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношения в способах систематизации информации складывается в пользу централизованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал. В последующих разделах будет рассмотрена методика приемов обобщения и систематизации данных, которая может быть использована в коммерческой деятельности.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой  для осуществления всестороннего  анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и  услуг.

5. Основные правила построения таблиц

     Таблица должна быть составлена компактно, то есть быть небольшой по размеру и легко обозримой.

     Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к которым относятся данные, единицы измерения, если они выступают едиными для всей совокупности.

     Строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

     Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными.

     При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (-) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (…) или пишется: «нет сведений».

     Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.

     Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую оговорку.

     Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

     Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.

     В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

     В наше время необходимо научиться составлять и пользоваться статистическими таблицами.

     Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде ознакомиться с названием таблицы, заголовками ее граф и строк, установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.