Популярные технологии поиска информации в Интернет

Содержание

Введение

В настоящее время сеть Интернет является наиболее мощной Информационно-технологической  системой в мире. Она используется для различных отраслей человеческой деятельности, включая потребности  индивидуального пользователя.

Благодаря огромной информационной емкости и высокой скорости обмена данными, глобальная компьютерная сеть Интернет имеет миллионы пользователей, получивших доступ к уникальной информации.

Датой рождения глобальной компьютерной сети Интернет принято  считать 1983 год. Прототипом Интернет стала  компьютерная сеть Министерства обороны  США АРRAnet возникшая ещё в 60-х годах, вначале доступная только для узкого круга специалистов. Настоящий бум Интернета пришелся на начало 90-х годов, когда появились специальные навигационные программы типа Mosaic, позволяющие владельцам обыкновенных компьютеров бродить по сети с помощью только одной "мыши".

С каждым годом объемы Интернета  увеличиваются в разы, поэтому  вероятность найти необходимую  информацию резко возрастает. Интернет объединяет миллионы компьютеров, множество  разных сетей, число пользователей  увеличивается ежегодно. И, тем не менее, все чаще при обращении  к Интернет основной проблемой оказывается не отсутствие искомой информации, а возможность ее найти. Как правило, обычный человек в силу разных обстоятельств не может или не хочет тратить на поиск нужного ему ответа большого количества времени. Поэтому особенно актуально правильно и грамотно научиться, простой вещи, где и как искать, чтобы получать желаемые ответы.

1. Технологии поиска

Web-технология World Wide Web (WWW) считается  специальной технологией подготовки  и размещения документов в  сети Интернет. В состав WWW входят  и web-страницы, и электронные библиотеки, каталоги, и даже виртуальные  музеи! При таком обилии информации  остро встает вопрос: «Как сориентироваться  в столь огромном и масштабном  информационном пространстве?» 

 В решении данной  проблемы на помощь приходят  поисковые инструменты.

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

• Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.
• Поиск информации по запросу пользователя.
• Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими  поисковыми инструментами, практически  одинаковы. Перед тем как перейти  к их обсуждению, рассмотрим следующие  понятия:

Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.

Индекс поисковой  системы – это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.

Запрос – это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", , ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации проста. Пользователь набирает ключевую фразу  и активизирует поиск, тем самым  получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям  так, чтобы вверху списка оказались  те документы, которые наиболее соответствуют  запросу пользователя. Каждый из поисковых  инструментов использует различные  критерии ранжирования документов, как  при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Таким образом, если указать  в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции  запрос, можно получить различные  результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие  документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам  поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска - simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

Освоение критериев уточнения  запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность  поиска и достаточно быстро найти  необходимую информацию. Прежде всего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счет использования в  запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных  символов. С помощью операторов и/или  символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска.

Простой запрос дает некоторое  количество ссылок на документы, в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросе, или  простое словосочетание. Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены все ключевые слова. Тем не менее, количество документов может быть все еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. Поэтому в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске.

Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет  поисковый сервер Яndex. В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что Вы хотите найти, и система проанализирует и обработает Ваш запрос, а затем постарается найти все, что относится к заданной теме. Вы можете, используя специальные операторы, составить строку, поясняющую поисковой системе, каким Вашим требованиям должна отвечать интересующая Вас информация.

Не менее популярная поисковая  система Rambler ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы  И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

2. Поисковые машины (search engines)

Машины веб-поиска - это  сервера с огромной базой данных URL-адресов, которые автоматически  обращаются к страницам WWW по всем этим адресам, изучают содержимое этих страниц, формируют и прописывают ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы).

Более того, роботы поисковых  систем переходят по встречаемым  на страницах ссылкам и переиндексируют  их. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая  машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернет.

Именно этот вид поисковых  инструментов является наиболее известным  и популярным среди всех пользователей  сети Интернет. У каждого на слуху  названия известных машин веб-поиска (поисковых систем) – Яndex, Rambler, Aport.

Чтобы воспользоваться данным видом поискового инструмента, необходимо зайти на него и набрать в строке поиска интересующее Вас ключевое слово. Далее Вы получите выдачу из ссылок, хранящихся в базе поисковой системы, которые наиболее близки Вашему запросу. Чтобы поиск был наиболее эффективен, заранее обратите внимание на следующие  моменты:

• определитесь с темой запроса. Что именно в конечном итоге Вы хотите найти?
• обращайте внимание на язык, грамматику, использование различных небуквенных символов, морфологию. Важно также правильно сформулировать и вписать ключевые слова. Каждая поисковая система имеет свою форму составления запроса - принцип один, но могут различаться используемые символы или операторы. Требуемые формы запроса различаются также в зависимости от сложности программного обеспечения поисковых систем и предоставляемых ими услуг. Так или иначе, каждая поисковая система имеет раздел "Help" ("Помощь"), где все синтаксические правила, а также рекомендации и советы по поиску, доступно объясняются (скриншот страничек поисковиков).
• используйте возможности разных поисковых систем. Если не нашли на Яndex, попробуйте на Google. Пользуйтесь услугами расширенного поиска.
• чтобы исключить документы, содержащие определенные термины, используйте знак "-" перед каждым таким словом. Например, если Вам нужна информация о работах Шекспира, за исключением "Гамлета", то введите запрос в виде: "Шекспир-Гамлет". И для того, чтобы, наоборот, в результаты поиска обязательно включались определенные ссылки, используйте символ "+". Так, чтобы найти ссылки о продаже именно автомобилей, Вам нужен запрос "продажа+автомобиль". Для увеличения эффективности и точности поиска, используйте комбинации этих символов.
• каждая ссылка в списке результатов поиска содержит сниппет – несколько строчек из найденного документа, среди которых встречаются Ваши ключевые слова. Прежде чем переходить по ссылке, оцените соответствие сниппета теме запроса. Перейдя по ссылке на определенный сайт, внимательно окиньте взглядом главную страничку. Как правило, первой страницы достаточно, чтобы понять – по адресу Вы пришли или нет. Если да, то дальнейшие поиски нужной информации ведите на выбранном сайте (в разделах сайта), если нет – возвращайтесь к результатам поиска и пробуйте очередную ссылку.
• помните, что поисковые системы не производят самостоятельную информацию (за исключением разъяснений о самих себе). Поисковая система – это лишь посредник между обладателем информации (сайтом) и Вами. Базы данных постоянно обновляются, в них вносятся новые адреса, но отставание от реально существующей в мире информации все равно остается. Просто потому, что поисковые системы не работают со скоростью света.

К наиболее известным машинам  веб-поиска относятся Google, Yahoo, Alta Vista, Excite, Hot Bot, Lycos. Среди русскоязычных можно выделить Яndex, Rambler, Апорт.

Поисковые системы являются самыми масштабными и ценными, но далеко не единственными источниками  информации в Сети.

3. Популярные технологии  поиска информации в Интернет

Каталоги (directories)

Каталог Интернет-ресурсов – это постоянно обновляющийся  и пополняющийся иерархический  каталог, содержащий множество категорий  и отдельных web-серверов с кратким  описанием их содержимого. Способ поиска по каталогу подразумевает «движение вниз по ступенькам», то есть движение от более общих категорий к более конкретным. Одним из преимуществ тематических каталогов является то, что пояснения к ссылкам дают создатели каталога и полностью отражают его содержание, то есть дает Вам возможность точнее определить, насколько соответствует содержание сервера цели Вашего поиска.

 Кроме того, некоторые  тематические каталоги позволяют  искать по ключевым словам. Пользователь  вводит необходимое ключевое  слово в строку поиска и  получает список ссылок с описаниями  сайтов, которые наиболее полно  соответствуют его запросу. Стоит  отметить, что этот поиск происходит  не в содержимом WWW-серверов, а  в их кратком описании, хранящихся в каталоге.

Подборки ссылок

Подборки ссылок – это  отсортированные по темам ссылки. Они достаточно сильно отличаются друг от друга по наполнению, поэтому  чтобы найти подборку, наиболее полно  отвечающую Вашим интересам, необходимо ходить по ним самостоятельно, дабы составить собственное мнение.

Преимуществом такого вида поисковых инструментов является их целенаправленность, обычно подборка включает в себя редкие интернет ресурсы, подобранные конкретным веб-мастером или хозяином интернет странички.

Базы данных адресов (addresses database)

Базы данных адресов –  это специальные поисковые сервера, которые обычно используют классификации  по роду деятельности, по выпускаемой  продукции и оказываемым услугам, по географическому признаку. Иногда они дополнены поиском по алфавиту. В записях базы данных хранится информация о сайтах, которые предоставляют  информацию об электронном адресе, организации и почтовом адресе за определенную плату.

Крупнейшей англоязычной базой данных адресов можно назвать: http://www.lookup.com/ - представляет собой рубрикатор со множеством поддиректорий, таких как: Find Person, Phone Numbers, Name Search и другие.

Попадая в данные поддиректории, пользователь обнаруживает ссылки на сайты, которые и предлагают интересующую его информацию.

Широко доступных и официальных баз данных адресов в РФ нам неизвестно.

Поиск в архивах Gopher (Gopher archives)

Gopher – это взаимосвязанная  система серверов (Gopher-пространство), распределенная по Интернет.

В пространстве Gopher собрана  богатейшая литературная библиотека, однако материалы недоступны для  просмотра в удаленном режиме: пользователь может только просматривать  иерархически организованное оглавление и выбирать файл по названию. С помощью  специальной программы (Veronica) такой  поиск можно сделать и автоматически, используя запросы, построенные  на ключевых словах.

До 1995 года Gopher являлся самой  динамичной технологией Интернет: темпы  роста числа соответствующих  серверов опережали темпы роста  серверов всех других типов Интернет. В сети EUnet/Relcom активного развития серверы Gopher не получили, и сегодня  о них практически никто не вспоминает.

Система поиска FTP файлов (FTP Search)

Система поиска FTP-файлов –  это особый тип средств поиска в Internet, который позволяет находить файлы, доступные на «анонимных» FTP-серверах. Протокол FTP предназначен для передачи по сети файлов, и в этом смысле он функционально является своеобразным аналогом Gopher.

Основным критерием поиска является название файла, задаваемое разными  способами (точное соответствие, подстрока, регулярное выражение и т.д.). Данный тип поиска, конечно же, не может  соперничать по возможностям с поисковыми машинами, так как содержимое файлов никак не учитывается при поиске, а файлам, как известно, можно  давать произвольные имена. Тем не менее, если Вам требуется найти какую-нибудь известную программу или описание стандарта, то с большой долей  вероятности файл, его содержащий, будет иметь соответствующее  имя, и Вы сможете найти его  при помощи одного из серверов FTP Search: FileSearch ищет файлы на FTP-серверах по именам самих файлов и каталогов. Если Вы ищете какую-либо программу или еще что-то, то на WWW-серверах Вы скорее найдете их описание, а с FTP-серверов Вы сможете перекачать их к себе.

Система поиска в  конференциях Usenet News

USENET NEWS – это система  телеконференций сообщества сетей  Интернет. На Западе этот сервис  принято называть новостями. Близким  аналогом телеконференций являются  и так называемые "эхи" в  сети FIDO.

С точки зрения абонента телеконференции, USENET представляют из себя доску объявлений, в которой есть разделы, где можно найти статьи на любую тему - от политики до садоводства. Эта доска объявлений доступна через компьютер, подобно электронной почте. Не отходя от компьютера, можно читать или помещать статьи в ту или иную конференцию, найти полезный совет или вступать в дискуссии. Естественно, статьи занимают место на компьютерах, поэтому не хранятся вечно, а периодически уничтожаются, освобождая место для новых. Во всем мире лучшим сервисом для поиска информации в конференциях Usenet является сервер Google Groups (Google Inc.).

Группы Google – это бесплатное интерактивное сообщество и служба групп обсуждений, которая предлагает самый обширный в Интернете архив  сообщений сети Usenet (более миллиарда  сообщений).

Среди русскоязычных выделяется сервер Всемирная система USENET и телеконференции Relcom. Точно также как и в других поисковых службах, пользователь набирает строку запроса, а сервер формирует список конференций, содержащих ключевые слова. Далее надо подписаться на отобранные конференции в программе работы с новостями. Также имеет место аналогичный российский сервер FidoNet Online: конференции Fido на WWW.

Системы мета-поиска

Для быстрого поиска в базах  сразу нескольких поисковых систем лучше обратиться к системам мета-поиска.

Системы мета-поиска – это поисковые машины, которые посылают Ваш запрос на огромное количество разных поисковых систем, затем обрабатывают полученные результаты, удаляют повторяющиеся адреса ресурсов и представляют более широкий спектр того, что представлено в сети Интернет.

С помощью данного вида поисковых инструментов пользователь может искать информацию во множестве  поисковых систем, однако отрицательной  стороной данных систем можно назвать  их нестабильность.

Системы поиска людей 

Системы поиска людей –  это специальные сервера, которые  позволяют осуществлять поиск людей  в Интернет, пользователь может указать  Ф.И.О. человека и получить его адрес  электронной почты и URL-адрес. Однако следует отметить, что системы  поиска людей, в основном, берут информацию об электронных адресах из открытых источников, таких как конференции Usenet. Среди самых известных систем поиска людей можно выделить: WhoWhere? - поиск адресов e-mail. В специальные графы поиска контактные данные (First Name. City, Last Name, Phone number), Вы можете найти интересующую Вас информацию. Системы поиска людей - это действительно большие сервера, их базы данных содержат порядка 6 000 000 адресов.

Заключение

Рассмотренные основные технологии поиска информации в Интернет и представили в общих чертах поисковые инструменты, которые существуют на данный момент в Интернете, а также структуру поисковых запросов для наиболее популярных русскоязычных и англоязычных поисковых систем и, подводя итог вышесказанному, необходимо отметить, что единой оптимальной схемы поиска информации в Интернет не существует. В зависимости от специфики нужной информации, можно использовать соответствующие поисковые инструменты и службы. А от того, как грамотно будут подобраны поисковые службы, зависит качество результатов поиска.

Список использованных источников и литературы

1. Блюменау Д. И. Информация и информационный сервис.- СПб.: Наука, 2009.
2. Жуков А. А.Введение в информационные системы и информационные технологии. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009.
3. Программные средства вычислительной техники: толковый терминологический словарь-справочник. - М.: Издательство стандартов, 2010.
4. Фигурнов В. Э. IBM PC для пользователя. - М.: Финансы и статистика, КомпьютерПресс, 2010.
5. Якубайтис Э. А. Информатика. - М.: Финансы и статистика 2007.