Построение модели межотраслевого баланса
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«УФИМСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ
РГР
по дисциплине
«Экономико-математические модели»
Уфа 2011
Задание.
Вариант 17.
| Машино строительная промышленность | Легкая промышленность | Нефтехимическая промышленность | Сельское и лесное хозяйство | Пищевая промышленность | |
| Машино строительная промышленность | 0,236 | 0,458 | 0,258 | 0,122 | 0,435 |
| Легкая промышленность | 0,345 | 0,246 | 0,059 | 0,128 | 0,158 |
| Нефтехимическая промышленность | 0,556 | 0,123 | 0,136 | 0,256 | 0,058 |
| Сельское и лесное хозяйство | 0,198 | 0,265 | 0,321 | 0,458 | 0,325 |
| Пищевая промышленность | 0,056 | 0,458 | 0,198 | 0,269 | 0,298 |
Значения конечных спросов продукции каждой из отраслей (Y):
1562, 2358, 1987, 2285, 3658.
Необходимо:
- Требуется найти матрицу В коэффициентов полных затрат.
- Провести экономический анализ полученных коэффициентов .
- Сопоставить коэффициенты полных затрат с соответствующими коэффициентами прямых затрат и сделать соответствующий вывод для каждой отрасли промышленности.
- По заданным значениям конечных спросов продукции каждой из отраслей у1, у2, уз, у4, у5 вычислять валовые выпуски х1, х2, х3, х4, х5 соответствующих отраслей.
- По найденным значениям валовых выпусков х1, х2, х3, х4, х5 определить коэффициенты матрицы межотраслевых поставок и провести их экономический анализ.
- Сделать общие выводы по построенной модели (выписать ее общий вид) для экономики некоторой страны.
Найдем матрицу B = (E – A)-1,где E- единичная матрица, А-матрица исходных коэффициентов. Эта матрица называется матрицей полных материальных затрат.
Получаем:
Исходная матрица
A:
| 0,236 | 0,458 | 0,258 | 0,122 | 0,435 |
| 0,345 | 0,246 | 0,059 | 0,128 | 0,158 |
| 0,556 | 0,123 | 0,136 | 0,256 | 0,058 |
| 0,198 | 0,265 | 0,321 | 0,458 | 0,325 |
| 0,056 | 0,458 | 0,198 | 0,269 | 0,298 |
Единичная матрица
Е:
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Матрица E – A:
| 0,764 | -0,458 | -0,258 | -0,122 | -0,435 |
| -0,345 | 0,754 | -0,059 | -0,128 | -0,158 |
| -0,556 | -0,123 | 0,864 | -0,256 | -0,058 |
| -0,198 | -0,265 | -0,321 | 0,542 | -0,325 |
| -0,056 | -0,458 | -0,198 | -0,269 | 0,702 |
Матрица B =
(E – A)-1 , является обратной
по отношению к матрице Е –
А. Вычисляем с помощью функции МОБР
в Microsoft Excel:
| -0,1398 | -1,1793 | -0,7597 | -1,1356 | -0,9406 |
| -0,5925 | 0,1819 | -0,5970 | -0,7254 | -0,7113 |
| -0,6687 | -1,3098 | 0,3054 | -0,8505 | -1,0776 |
| -1,4130 | -1,7194 | -0,7879 | 0,1166 | -1,2736 |
| -1,1277 | -1,0037 | -0,6659 | -0,7590 | 0,0934 |
Поскольку не все элементы матрицы В неотрицательны, поэтому матрица В – непродуктивна.
Вычисление вектора
валового выпуска X находим
по матричной формуле X = BY,
в которой матрица В вычислена,
а вектор Y задан. Вычисляем с помощью
функции МУМНОЖ в Microsoft Excel:
| -10544,226 |
| -5942,335 |
| -9411,633 |
| -12219,499 |
| -6844,181 |
Таким образом, получим решение относительно X. Если известны коэффициенты bij, можно делать расчеты различных вариантов планового или прогнозного баланса, исходя из заданного количества конечного продукта общественного производства.
Получим из вектора X транспонированный вектора Хт
| -10544,226 |
-5942,335 | -9411,633 | -12219,499 | -6844,810 |
Вычисление межотраслевых
поставок продукции xij:
| - 2488,437336 | -2721,58943 | -2428,201314 | -1490,778878 | -2977,49235 |
| -3637,75797 | -1461,81441 | -555,286347 | -1564,095872 | -1081,47998 |
| -5862,589656 | -730,907205 | -1279,982088 | -3128,191744 | -396,99898 |
| -590,476656 | -1574,718775 | -3021,134193 | -5596,530542 | -2224,56325 |
| -139,3524908 | -2721,58943 | -1863,503334 | -3287,045231 | -2039,75338 |
Межотраслевые
поставки показывают, сколько продукции
i региона, было поставлено в j отрасль.
Если бы коэффициенты были положительными,
то из полученных нами данных видно, что
самые крупные поставки – в отрасль машиностроительной
промышленности из нефтехимической отрасли.