Предмет и метод статистики. 2

 

Предмет изучения. Статистическая совокупность. Метод и основные элементы методологии. Основные категории статистики. Задачи статистики. Содержание сводки. Статистические ряды распределения. Группировка –  основа научной обработки данных статистики.

Формулы для вычислений

Показатель Формула
 
Размер  интервала
 

Задача 2

Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:

18,8 16,0 12,6 20,0 30,0 16,4 14,6 18,4 11,6 17,4
10,4 26,4 16,2 15,0 23,6 29,2 17,0 15,6 21,0 12,0
10,2 13,6 16,6 15,4 15,8 18,0 20,2 16,0 24,0 28,0
16,4 19,6 27,0 24,8 11,0 15,8 18,4 21,6 24,2 24,8
25,8 25,2 13,4 19,4 16,6 21,6 30,0 14,0 26,0 19,0
 

Построить ряд распределения, выделив 5 групп  предприятий (с равными интервалами).

Решение:

N=50  Xmin=10,2 Xmax=30

Размер  интервала K=(30-10.2)/5=3.96≈4.0

Интервал 10,2-14,2 14,2-18,2 18,2-22,2 22,2-26,2 26,2-30,2
Кол-во предприятий 9 15 10 11 5
 
 
 
 
 

 

Тема 2. Абсолютные и относительные  величины 

Абсолютные  обобщающие величины, их виды. Единицы  измерения абсолютных величин. Относительные величины, их виды. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Необходимость их комплексного использования.

Формулы для вычислений

    Показатель Формула
     
    Плановое  задание 

    Выполнение  плана 
     

    Динамика 

    Д=ПЗ*ВП

 
 

Задача 2

По региону  имеются следующие данные о вводе  в эксплуатацию жилой площади:

Вид жилых домов Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
Кирпичные 5000 5100
Панельные 2800 2500
Монолитные 3400 3200
 

Определить:

1. динамику  ввода жилья в эксплуатацию;

2. структуру  введенного жилья.

Решение:

1) Динамика  ввода жилья в эксплуатацию.

 
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. Динамика  ввода жилья в эксплуатацию
2003 г. 2004 г.  
Кирпичные 5000 5100 102%
Панельные 2800 2500 89,29%
Монолитные 3400 3200 94,12%
Итого жилых домов 11200 10800  

 

2) Структура  введенного жилья.

Вид жилых домов Введено в эксплуатацию в %
2003 г. 2004 г.
Кирпичные 44,64% 47,22%
Панельные 25,00% 23,15%
Монолитные 30,36% 29,63%
 
 

Тема 3. Средние величины 

Сущность  и значение средних показателей. Виды средних и способы их вычисления. Средняя величина простая и взвешенная. Свойства средней величины. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Структурные средние.

Формулы для вычислений

Показатель Формула
Средняя арифметическая простая 
 

Средняя арифметическая взвешенная 
 
 

Упрощенный  способ расчета средней арифметической 
 
 
 

Средняя гармоническая простая 
 
 

Средняя гармоническая взвешенная 
 
 

Мода  
 
 

Медиана

 =

 =

=

=

=

 =

=

=

     

Задача 2

Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:

Отрасль народного хозяйства Сумма невыплаченной  задолженности, млн. денежных единиц Удельный вес  невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, %
А 32,0 20
В 14,0 28
С 46,4 16
 

Определить  средний процент невыплаченной  своевременно задолженности. Обоснуйте  выбор формы средней.

Решение:

Отрасль народного хозяйства Сумма

невыплаченной задолженности,

млн. денежных единиц

Удельный вес

невыплаченной

задолженности

в общем  объеме

кредитов, %

Абсолютная  величина

невыплаченной

задолженности

в общем  объеме

кредитов,

млн. денежных единиц

А 32,0 20 6,4
В 14,0 28 3,92
С 46,4 16 7,42
Всего 92,4   17,744
 

Средний процент невыплаченной своевременно задолженности:

17,744/92,4*100%=19,2%

Форму средней арифметической взвешенной выбрали потому, что объем кредита  по отраслям имеет разную величину. 
 

Тема 4. Показатели вариации 

Понятие вариации и ее значение. Абсолютные показатели вариации. Относительные показатели вариации. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Вариация альтернативного признака. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Задача 2

Имеются данные о распределении населения  России по размеру денежного дохода в условном году

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. Численность населения, % к итогу
До 3 21
3-5 41
5-7 22
7-9 10
9-11 5
Более 11 1
итого 100
 

Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый  период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации.

Решение:

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. Середины

интервалов

Численность

населения, % к итогу

До 3 2 21
3-5 4 41
5-7 6 22
7-9 8 10
9-11 10 5
Более 11 12 1
итого   100

1) среднедушевой  доход за изучаемый период  в целом, используя упрощенный  способ;

=

a=(2+4+6+8+10+12)/6=7  k=2

=((2-7)/2*21+(4-7)/2*41+(6-7)/2*22+(8-7)/2*10+(10-7)/2*5+(12-)/2*1)/100*2+7=4.8

2) среднедушевой  доход в форме моды и медианы  для дискретного и интервального  рядов;

 

 

Для интервального  ряда

Мода варианта, имеющая наибольшую частоту М0 =4

Медиана Мl=(xm+xm+1)/2   m=50  Ml=4 

3) дисперсию  способом моментов;

        ;   

m1=((2-7)/2*21+(4-7)/2*41+(6-7)/2*22+(8-7)/2*10+(10-7)/2*5+(12-2)*1)/100=-1.1

m2=(((2-7)/2)2*21+((4-7)/2)2*41+((6-7)/2)2*22+((8-7)/2)2*10+((10-7)/2)2*5+

+((12-2)*1)2)/100=2.49

σ 2=22 (2.49-1.12)=1.28

4) среднее  квадратическое отклонение;

 

5) коэффициент  вариации;

 =     =1.13/4.8*100=23.54%   выборка достаточно однородная 
 

Тема 5. Выборочное наблюдение 

Задача 2

По результатам  контрольной проверки налоговыми службами 400 бизнес-структур, у 140 из них в налоговых декларациях не полностью указаны доходы, подлежащие налогообложению. Определите в генеральной совокупности (по всему району) долю бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, с вероятностью 0,954.

Решение:

N=400 – общее число единиц;

N1=140 единицы обладающие признаком «не полностью указаны доходы, подлежащие налогообложению»;

P=n1/n=140/400=0.35 доля бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов.

t(0.954,400)=1.96 (по таблице в приложениях)

 
 
 
 

Тема 6. Ряды динамики 

Задача 2

Имеется информация об экспорте продукции из региона за ряд лет.

      Год Экспорт, тысяч долларов
      2004 42376
      2005 44298
      2006 51449
      2007 64344
      итого 202467
 

Определить: 1) цепные и базисные: а) абсолютные приросты; б) темпы роста; в) темпы прироста; 2) абсолютное содержание одного процента прироста; 3) средние показатели: а) средний  уровень ряда; б) среднегодовой абсолютный прирост; в) среднегодовой темп роста; г) среднегодовой темп прироста.

Решение:

абсолютные приросты  

темп роста  ;

темпы прироста ; ;

абсолютное содержание одного процента прироста   

Год Экспорт Абсолютный

прирост

Темп  роста в % Темп  прироста

в %

Абсолютное  значение 1% прироста
Баз. Цепн. Баз. Цепн. Баз. Цепн.
2004 42376              
2005 44298 1922,00 1922,00 104,54 104,54 4,54 4,54 423,76
2006 51449 9073,00 7151,00 121,41 116,14 21,41 16,14 442,98
2007 64344 21968,00 12895,00 151,84 125,06 51,84 25,06 514,49
Итого 202467              
 

Далее рассчитываем средние показатели:

средний уровень ряда  

среднегодовой абсолютный прирост

среднегодовой темп роста 

среднегодовой темп прироста  
 

Тема 7. Экономические  индексы 

Задача 2

Имеется информация о выпуске продукции  на предприятии, ее себестоимости за 2 квартала.

Виды  продукции Произведено, тыс. единиц Себестоимость единицы продукции, руб.
I квартал II квартал I квартал II квартал
А 10 12 15 12
Б 20 20 10 12
В 15 12 8 8
 

Определить: 1) индивидуальные индексы количества и себестоимости; 2) общие индексы  затрат на производство, натурального выпуска и себестоимости; 3) абсолютное изменение затрат на выпуск продукции  в целом и по факторам: а) за счет изменения себестоимости; б) за счет изменения натурального выпуска. Сделать выводы. 
 
 
 

Решение:

1) индивидуальные  индексы количества и себестоимости;

Виды  продукции Произведено, тыс. единиц Индивидуальный  индекс количества Iq Себестоимость единицы продукции, руб. Индивидуальный  индекс себестоимости Iq
I II I II
А 10 12 1,2 15 12 0,8
Б 20 20 1 10 12 1,2
В 15 12 0,8 8 8 1
 

2) общие  индексы затрат на производство, натурального выпуска и себестоимости;

3) абсолютное  изменение затрат на выпуск  продукции в целом и по факторам: а) за счет изменения себестоимости;  б) за счет изменения натурального  выпуска.

=

тыс. единиц

=

тыс. единиц

=

тыс. единиц

По выпуску  продукции А произошло увеличение выпуска продукции на 20% и уменьшение себестоимости на 20%.

По выпуску  продукции В произошло увеличение выпуска не было, а себестоимость  увеличилась на 20%.

По выпуску  продукции С произошло уменьшение выпуска продукции на 20% и без  изменений по себестоимости.

За счет уменьшения обшей себестоимости на 1 руб. ((12+12+8)-(15+10+8)=-1 ) произошло уменьшение общих затрат на 36 тыс. единиц.

За счет уменьшения общего  количества  на 1 тыс.ед. (12+20+12)-(10+20+15)=-1 произошло увеличение общих затрат на 6 тыс. единиц. 
 

Тема 8. Основы корреляционного анализа 

Задача 2

По группе предприятий отрасли имеются  следующие данные:

№ предприятия Продукция, тыс. шт. Потребление сырья, тыс. т
1

2

3

4

5

6

7

24,6

37,4

45,4

46,7

50,1

51,3

55,0

3,2

4,1

2,2

1,6

4,4

10,5

2,6

 
   
  1. постройте уравнение прямой  и определите коэффициент регрессии;
  2. определите тесноту связи;
  3. сделайте экономические выводы.

Решение:

  x y x*y x*x y*y
1 24,6 3,2 78,72 605,16 10,24
2 37,4 4,1 153,34 1398,8 16,81
3 45,4 2,2 99,88 2061,2 4,84
4 46,7 1,6 74,72 2180,9 2,56
5 50,1 4,4 220,44 2510 19,36
6 51,3 10,5 538,65 2631,7 110,25
7 55 2,6 143 3025 6,76
Всего 310,5 28,6 1308,75 14412,7 170,82
 

Определим линейное уравнение связи: 

     

  линейное уравнение связи;

Найдем  коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции далек  от 1 – значит связь  непрямая и слабая сильная.

Предмет и метод статистики. 2