Предмет и метод статистики. 5

САНКТ – ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГУМАНИТАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ПРОФСОЮЗОВ

ЯКУТСКИЙ ФИЛИАЛ

__________________________________________________________________

Заочное отделение

Факультет культуры

 

 

 

 

Контрольная работа

 

По дисциплине:

Статистика и  бухучет

По теме:

Предмет и метод  статистики

 

                                                                          

 

 

                                                                            Выполнил: студент 3 курса

                                                                                  

 

                                                                            Проверил:______________

 

 

 

 

 

 

 

Якутск – 2012

Содержание

Введение …………………………………………………………………….…...3

1. Понятие и предмет  статистики ……………………………………….…..….4

2. Сущность статистического  наблюдения ……………………………..….......7

3. Метод и основные  категории статистики ………………………………...…9

3.1. Метод статистики …………………………………………………………...9

3.2. Основные категории  статистики …………………………………….…....11

Заключение ……………………………………………………………………...13

Список используемой литературы ………………………………………….....14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих  его жизнедеятельности явлений  и предметов и связанные с  ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного  развития. Данные, учитывавшиеся повседневно  в процессе принятия хозяйственных  решений, а в обобщенном виде и  на государственном уровне при определении  русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

 Руководствуясь соображениями  зависимости благосостояния нации  от величины создаваемого полезного  продукта, интересов стратегической  безопасности государств и народов-  от численности взрослого мужского  населения, доходов казны- от  размера налогооблагаемых ресурсов  и т. д., издавна отчетливо осознавалась  и реализовывалась в форме  различных учетных акций.

Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах  предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью  государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать  языком статистических показателей  о многом в весьма яркой и убедительной форме.

В данной контрольной работе будут рассмотрены предмет и понятие статистики, сущность статистического наблюдения, метод и основные категории статистики.

 

 

 

 

 

 

1. Понятие и предмет статистики

 

Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», что в  Средние века означало политическое состояние государства. В науку  этот термин введён немецким учёным Готфридом  Ахенвалем (1719-1772 гг), и означал он тогда государствоведение. Зарождение статистики, как науки, следует отнести  ко второй половине XVII века.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в четырех  значениях:

1. комплекс учебных дисциплин,  обладающих определенной спецификой  и изучающих количественную сторону  массовых явлений и процессов  в неразрывной связи с их  качественным содержанием – учебный  предмет в высших и средних учебных заведениях.

2. отрасль практической  деятельности («статистический учет»)  по сбору, обработке, анализу  и публикации массовых цифровых  данных о самых различных явлениях  и процессах общественной жизни;  эту деятельность на профессиональном  уровне осуществляет государственная  статистика – Федеральная служба  государственной статистики и  система её учреждений, организованных  по административно-территориальному  признаку, а также ведомственная  статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах).

3. совокупность цифровых  сведений, характеризующих состояние  массовых явлений и процессов  общественной жизни; статистические  данные, представляемые в отчетности  предприятий, организаций, отраслей  экономики, и публикуемые с  сборниках, справочниках, периодической  прессе, которые являются результатом статистической работы.

4. статистические методы (в том числе методы математической  статистики), применяемые для изучения  социально-экономических явлений  и процессов.    

Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных  дисциплин: теория статистики, экономическая  статистика и её отрасли, социально-демографическая  статистика и её отрасли.

Теория статистики – наука  о наиболее общих принципах и  методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она  разрабатывает понятийный аппарат  и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического  исследования массовых общественных процессов. Таким образом, теория статистики –  методологическая основа всех отраслевых статистик.

Экономическая статистика разрабатывает  и анализирует синтетические  показатели, включая такие макроэкономические показатели, как:

-- валовое национальное  богатство (ВНБ),

-- валовой национальный  доход (ВНД),

-- валовой внутренний  продукт (ВВП),

-- валовой национальный  продукт (ВНП) и др., отражающие 

- состояние национальной  экономики;

- структуру, пропорции,  взаимосвязь отраслей и элементов  общественного воспроизводства;

- рассматривает особенности  размещения производительных сил,  состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов;

- наконец, осуществляет  построение и анализ общей  макростатистической модели рыночной  экономики в виде системы национальных  счетов (СНС).

Отрасли экономической статистики — статистика промышленности, сельского  хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. — разрабатывают  и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей.

Между наукой-статистикой  и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований.

Предметом статистики выступают  размеры и количественные соотношения  качественно определенны социально-экономических  явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики, как науки. Статистика изучает :

· массовые общественные явления  при помощи статистических показателей  и их динамику;

· количественную сторону  массовых общественных явлений и  дает количественное , цифровое освещение  общественных явлений;

· количественную сторону  общественных явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием, наблюдает в обществе процесс  перехода количественных изменений  в качественные;

· количественную сторону  общественных явлений в конкретных условиях места и времени, характеризует  явления общественной жизни в  конкретных пространственных и временных  границах;

· количественные связи между  общественными явлениями, с помощью специальной методологии, используют математические методы при исчислении ряда статистических показателей, в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.

Итак, статистика – это  комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического  исследования массовых социально-экономических  явлений и процессов с целью  выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и  времени.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сущность статистического  наблюдения

 

Начальным этапом всякого  статистического исследования служит планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах  общественной жизни, называемый статистическим наблюдением. Значение этого этапа  исследования определяется тем, что  использование лишь вполне объективной  и достаточно полной, полученной в  результате статистического наблюдения, на последующих этапах в состоянии  обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях  развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации  признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Полученные таким образом данные представляют собой факты, так или  иначе характеризующие явления  общественной жизни. Использование  аргументации, основанной на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, поскольку всякая теория, в  конечном счете, основывается на фактическом  материале. Доказательная способность  фактов еще больше возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию, представление в  сжатом виде.

Статистическое наблюдение следует отличать от других форм наблюдений, осуществляемых в повседневной жизни, основанных на чувственном восприятии. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения.

Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно  по мере возникновения признаков  явления, называется текущим. Текущее  наблюдение проводится на основе первичных  документов, содержащих информацию, необходимую  для достаточно полной характеристики изучаемого явления.

Виды статистического  наблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты  охвата совокупности. В связи с  этим различают сплошное и не сплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Метод и основные категории статистики

3.1. Метод статистики

 

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические  приёмы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов  предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

В основе статистической методологии  лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает  явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено  сложностью процесса экономико-статистического  исследования, состоящего из трёх основных стадий:

1. Сбор первичной статистической  информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета  всего многообразия фактов и  форм осуществления социально-экономических  процессов и в соответствии  с их массовым характером, применяется  метод массового статистического  наблюдения, обеспечивающий всеобщность,  полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

2. Статистическая сводка  и обработка первичной информации. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

3. Обобщение и интерпретация  статистической информации.

На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных  и средних величин, вариации тесноты  связи и скорости изменения социально-экономических  явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и  процессов, определить влияние и  взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемыхуправленческих  решений, возможные экономические  и социальные последствия складывающихся ситуаций.

При изучении статистической информации широкое применение имеют  табличный и графический методы.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений  в качественные является закон больших  чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной  очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем  более надежны, чем многочисленней объект исследования.

Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при  достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень  явлений.

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2. Основные категории статистики

 

Статистика оперирует  определенными категориями –  понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения  явлений действительности.

Объект конкретного статистического  исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью  и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством  статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление  характеризуется массовым процессом  и всем многообразием определяющих его причин и форм. Под единицами  совокупности понимаются её неделимые  первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью  единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся  по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного  признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает  в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под  совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического  исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда  и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения  и представляющими собой смысловые  понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.). Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это  независимые признаки, оказывающие  влияние на другие, связанные с  ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые  изменяются под влиянием факторных  признаков.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а  производительность труда – это  результативный признак.

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Становление современной  статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в  новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий  господствовало отраслевое деление  статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений реформирования российской статистики на современном  этапе является комплексное совершенствование  наблюдения за деятельностью хозяйствующих  субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в  зависимости от типа предприятий, а  не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной  схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию  статистики предприятий). Это направление  следует рассматривать как основу для повышения эффективности  российской статистики в будущем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев  М.Н. Общая теория статистики, М, 2003, 400 с.

2. Статистика: Курс лекций / Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред.  к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-  Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000. – 310 с.

3. Балинова В. С. Статистика  в вопросах и ответах: Учебное  пособие.-М.: Проспект, 2004. – 344 с.

4. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов.  – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

5. Теория статистики: Учебник/под  ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы  и статистика, 1996 г.-464 с.