Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики

БАЛТИЙСКИЙ  ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ.И.КАНТА

 

 

Кафедра

«Экономики  фирмы и рынков»

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

«Предмет, метод  и задачи социально-экономической  статистики»

(по дисциплине статистика)

 

 

 

 

 

Студентки 3 курса

заочного  отделения

специальности «маркетинг»

Научный руководитель:

 

 

 

 

 

 

 

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

Статистика, используя систему количественных показателей, стремится адекватно отразить условия, процесс и результаты функционирования рыночной экономики, проанализировать тенденции и закономерности развития экономики и общества в целом.

 

Предмет социально-экономической статистики

Социально-экономическая  статистика как общественная наука изучает количественную сторону различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни с учетом их качественной стороны.

В широком понимании  социально-экономическая статистика включает:

1) Общую теорию статистики – разрабатывает методологию получения, обработки и анализа статистических данных.

2) Экономическую статистику – концентрирует основное внимание на количественном описании экономического процесса, состояния и развития экономики в целом.

3) Социальную статистику – дает количественную характеристику уровня жизни населения, состояния и развития социальной сферы.

4) Отраслевую статистику – изучает экономические процессы, протекающие в рамках конкретных отраслей.

Социально-экономическая  статистика рассматривает производство, распределение и потребление  материальных благ и услуг, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. С помощью  системы количественных показателей  она отображает качественные стороны общественных массовых явлений.

 

Методы, применяемые в социально-экономической  статистике

Общая теория статистики разрабатывает научную методологию, общие принципы вычисления статистических показателей, методы статистического  исследования.

Социально-экономическая  статистика использует показатели и  методы в конкретных условиях социальной и экономической жизнедеятельности  общества.

Таким образом, методы расчета  и анализа показателей социально-экономической  статистики опираются на инструментарий теории статистики. Это, прежде всего, метод статистического наблюдения (сплошного и, преимущественно, выборочного), метод группировок, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод. Все эти методы применяются с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени.

Особенно  большое значение в социально-экономической  статистике имеет балансовый метод. Наиболее широкое применение он находит в сочетании с методом группировок. Можно отметить, что метод группировок пронизывает все разделы социально-экономической статистики. Анализ результатов статистических группировок требует применения методов математической статистики: рядов распределения, теории корреляции, факторного и дисперсионного анализа и т.п.

Важной особенностью социально-экономической статистики является ее системный подход к изучению экономики, что предполагает разработку для изучения экономики системы  показателей, которая охватывает основные виды экономической деятельности и  аспекты экономического процесса.

Социально-экономическая  статистика постоянно совершенствует свою методологию, что обеспечивает успешное решение задач, возникающих  перед ней.

 

Задачи социально-экономической  статистики

 

Задачей социально-экономической  статистики выступает подготовка полной и оперативной информации, обеспечивающей количественно-качественную характеристику состояния и развития национальной экономики.

В современных  условиях центральной задачей социально-экономической  статистики является создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений на базе современных систем показателей, соответствующих международным стандартам учета и статистики.

Основными задачами социально-экономической  статистики в условиях рыночной экономики являются систематическое описание и анализ следующих социально-экономических явлений и процессов:

• численность и структура населения страны, его распределение по регионам; наиболее важные показатели воспроизводства населения (показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д.);
• экономические ресурсы страны, их структура и динамика, распределение по отраслям и секторам экономики, эффективность их использования;
• основные результаты экономического процесса, размеры и структура произведенного продукта; темпы экономического роста; использование произведенного продукта на накопление и потребление; пропорции между отраслями и секторами экономики и др.;
• результаты производства в основных отраслях экономики; производство наиболее важных товаров (услуг);
• распределение доходов: первичное и вторичное распределение; формирование конечных доходов и их использование; дифференциация при распределении доходов между различными группами населения и т.д.;
• инфляция и факторы, влияющие на нее;
• занятость населения и безработица; факторы, влияющие на показатели занятости населения и безработицы;
• уровень жизни населения, его динамика; основные факторы, влияющие на уровень благосостояния населения; потребление товаров и услуг; доходы и сбережения; имущество домашних хозяйств; финансовые активы домашних хозяйств и т.д.
• развитие социальной сферы; образование; здравоохранение; взаимосвязи между показателями развития социальной сферы и экономического роста;
• состояние здоровья населения (заболеваемость, смертность, средняя продолжительность жизни);
• жилищно-коммунальное хозяйство и услуги, размеры и структура жилищного фонда и т.п.;
• инвестиционный процесс; объем инвестиций и их структура; источники финансирования и их эффективность;
• функционирование финансовой системы: государственный бюджет; финансовые операции, осуществляемые различными секторами экономики; денежная масса в обращении; объем предоставляемых кредитов; финансовая задолженность; операции страховых компаний; фондовый рынок; операции с ценными бумагами и т.д.;
• внешнеэкономические связи; определение потребности внешнеэкономического заимствования; структура и динамика золотовалютных резервов и т.д.;
• развитие науки и техники; влияние научно-технического прогресса на экономический рост;
• состояние окружающей среды и меры по ее защите; расходы на защиту окружающей среды (экология);
• производственно-технологические связи между отраслями экономики; зависимость между конечным спросом и производством продукции в важнейших отраслях экономики на основе модели межотраслевого баланса;
• наиболее важные качественные характеристики развития экономики: производительность труда, эффективность использования основных фондов и других экономических ресурсов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение задач

 

12.1 На основании данных таблицы выявите зависимость между видом высшего образования, полом и уровнем средней заработной платы, проведя комбинированную группировку.

№ п/п	Вид высшего образования	Среднемесячная заработная плата, руб.	Возраст, лет	Стаж работы по специальности, лет	Пол
1	2	3	4	5	6
1	техническое	4800	38	15	мужской
2	техническое	10000	32	10	мужской
3	военное	2000	26	5	мужской
4	экономическое	6000	40	7	женский
5	техническое	3200	47	25	женский
6	медицинское	1900	27	4	мужской
7	экономическое	5400	23	1	женский
8	экономическое	7000	40	18	женский
9	военное	2500	42	20	мужской
10	медицинское	2300	28	5	мужской
11	техническое	1900	51	19	мужской
12	гуманитарное	1200	22	1	женский
13	экономическое	11000	33	5	мужской
14	техническое	4100	45	20	женский
15	гуманитарное	2500	29	7	мужской
16	военное	1800	25	4	женский
17	военное	2300	29	8	женский
18	техническое	2700	52	28	женский
19	экономическое	8000	43	3	мужской
20	гуманитарное	5000	47	20	мужской
21	гуманитарное	1100	22	1	женский
22	экономическое	7000	27	3	женский
23	гуманитарное	4000	35	10	мужской
24	техническое	2400	59	33	женский
25	медицинское	3000	47	22	женский
26	медицинское	1600	25	1	женский
27	медицинское	5000	40	17	мужской
28	военное	3000	45	25	мужской
29	экономическое	15000	36	14	мужской
30	гуманитарное	2000	26	2	женский

 

 

Решение:

 

Для того, чтобы выявить  зависимость между видом высшего  образования, полом и уровнем  средней заработной платы, необходимо сгруппировать всех работников в  группы по виду высшего образования, выделив при этом в каждой группе две подгруппы по половому признаку.

В каждой группе и подгруппах необходимо определить уровень средней  заработной платы путем расчета простой средней арифметической. Это самый распространенный вид средней, который используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое.

Средняя арифметическая (простая) рассчитывается по следующей  формуле:

 

где х_i- индивидуальные значения признака;

n - численность совокупности.

Результаты расчетов представлены в таблице:

 

Таблица 1 – Комбинированная  группировка работников по виду высшего  образования и полу

Группы и  подгруппы по виду высшего образования  и полу	Количество человек	Среднемесячная заработная плата, руб.
Экономическое, в т.ч.	7	8485,7 ((11000+8000+15000+6000+5400+7000+7000):7)
- мужчины	3	11333,3 ((11000+8000+15000):3)
- женщины	4	6350 ((6000+5400+7000+7000):4)
Техническое, в т.ч.	7	4157,1 ((4800+10000+1900+3200+4100+2700+2400):7)
- мужчины	3	5566,7 ((4800+10000+1900):3)
- женщины	4	3100 ((3200+4100+2700+2400):4)
Медицинское, в т.ч.	5	2760 ((1900+2300+5000+3000+1600):5)
- мужчины	3	3066 ((1900+2300+5000):3)
- женщины	2	2300 ((3000+1600):2)
Гуманитарное, в т.ч.	6	2633,3 ((2500+5000+4000+1200+1100+2000):6)
- мужчины	3	3833,3 ((2500+5000+4000):3)
- женщины	3	1433,3  ((1200+1100+2000):3)
Военное, в т.ч.	5	2320 ((2000+2500+3000+1800+2300):5)
- мужчины	3	2500 ((2000+2500+3000):3)
- женщины	2	2050 ((1800+2300):2)
Всего	30	8646,7

 

Выводы:

Между видом образования, полом и средней заработной платой работников существует прямая связь.

Работники мужского пола получают зарплату более высокую, чем  работницы, получившие аналогичное  высшее образование (по всем видам образования).

Средняя заработная плата  напрямую зависит от вида образования. Самую высокую заработную плату получают работники с экономическим образованием – 8485,7 руб. (в т.ч. мужчины – 11333,3 руб., женщины – 6350 руб.).

Работники с техническим образованием получают зарплату ниже, чем работники с экономическим, но относительно высокую по сравнению с другими видами высшего образования – 4157,1 руб. (в т.ч. мужчины – 5566,7 руб., женщины – 3100 руб.).

Средняя зарплата работников с медицинским и гуманитарным образованием находится примерно на одном уровне и составляет 2760 руб. и 2633 руб., соответственно ( в т.ч. мужчины – 3066 руб. и 3833,3 руб.; женщины – 2300 руб. и 1433,3 руб., соответственно).

Самая низкая средняя  зарплата у работников с военным  образованием – 2320 руб. (в т.ч. мужчины  – 2500 руб., женщины – 2050 руб.)

Средняя заработная плата  по всему предприятию составляет 8646,7 руб.

 

12.2 По фермерскому хозяйству имеются данные о поголовье скота и среднем удое молока. Определить средние значения показателей таблицы за весь год.

 

Период	Среднее за месяц  поголовье коров	Средний за соответствующий  период  удой 1 коровы, кг
1-е полугодие	324	1110
3 квартал	340	800
Октябрь	336	200
Ноябрь	330	150
Декабрь	326	120

 

Решение:

 

Средние значения показателей за весь год можно определить с помощью средней арифметической (простой), которая рассчитывается по следующей формуле:

 

где х_i – индивидуальные значения признака;

n – количество периодов.

 

Поскольку в условии  представлены периоды различной  продолжительности (полугодие, квартал, месяц), то расчет необходимо проводить в несколько этапов.

Расчет среднего значения за год осуществляется по следующей формуле:

 

Расчет среднего значения за 2 полугодие осуществляется по следующей формуле:

Расчет среднего значения за 4 квартал осуществляется по следующей формуле:

Расчет среднемесячного  поголовья коров за год:

Среднемесячное поголовье коров _{4 квартал} = (336+330+326):3 =331 (голов)

Среднемесячное поголовье  коров _{2 полугодие} = (340+324):2 =332 (голов)

Среднемесячное поголовье  коров _год = (324+332):2 =328 (голов)

 

Вывод: среднемесячное поголовье коров за год составляет 328 голов

 

Расчет среднемесячного  удоя 1 коровы за год:

Среднемесячный удой 1 коровы _{4квартал} = (200+150+120) = 156,7 (кг)

Среднемесячный удой 1 коровы _{2 полугодие} = (800+156,7):2 = 478,4 (кг)

Среднемесячный удой 1 коровы _год = (1100+478,4):2 = 489,2 (кг)

Вывод: среднемесячный удой 1 коровы за год составляет 489,2 кг.

12.3 Планом предусмотрен рост выпуска продукции в 2002 году на 205 тыс. шт., исходя из объема производства продукции в 2001 году, который составил 2130 тыс. шт. Фактический рост выпуска продукции в 2002 году составил 3500 тыс. шт. Определить относительный показатель выполнения плана по выпуску продукции.

 

Решение:

 

Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период и рассчитывается по следующей формуле:

 

где ВП_факт – фактический выпуск продукции в отчетном периоде;

ВП_план – план выпуска продукции на отчетный период.

 

В таблице  представлены результаты расчетов относительного показателя выполнения плана:

 

Таблица 1 –  Расчет относительного показателя выполнения плана

 

Показатель	Расчет, значение
Фактический выпуск продукции, 2001 год, тыс.шт.	2130
Запланированный прирост выпуска на 2002 год, тыс.шт.	205
План выпуска  продукции на 2002 год, тыс.шт. (ВПплан)	2130+205=2335
Фактический прирост выпуска продукции в 2002 году, тыс.шт.	3500
Фактический выпуск 2002 года, тыс. шт. (ВПфакт)	2130+3500=5630
Относительный показатель выполнения плана, %	5630:2335*100%= =241,11%

 

Вывод: в 2002 г. план по выпуску продукции перевыполнен на 141,11% (241,11%-100%).

 

 

12.4 Имеются данные о распределении магазинов региона по размерам товарооборота:

 

Товарооборот, млн  руб.	Число магазинов	Товарооборот, млн  руб.	Число магазинов
До 50	3	200-250	33
50-100	6	250-300	18
100-150	10	Свыше 300	9
150-200	21	Итого	100

 

Рассчитать: Средний товарооборот; показатели вариации, моду и медиану. Сделать выводы.

Решение:

 

Средний товарооборот определяется с помощью формулы средней арифметической взвешенной:

 

 

где - средняя величина признака;

- индивидуальное значение признака;

- частота повторения признака.

Для расчета среднего товарооборота по данной формуле  необходимо  преобразовать вариационный ряд, представленный в условии –  из интервального в дискретный (в  котором значение признака выражается одним числом).

Индивидуальные значения признаков в дискретном ряду представляют собой середину интервала интервального ряда.

Середина интервала определяется как среднее арифметическое между его верхней и нижней границей.

Прежде чем осуществлять преобразования, необходимо закрыть открытые интервалы исходного ряда:

- до 50 млн.руб. преобразуется  в 0-50 млн. руб.;

- свыше 300 млн. руб.  преобразуется в 300-350 млн. руб., т.к. исходный ряд имеет равные интервалы размером 50 млн. руб.

(100-50=150-100=200-150=300-250=50).

Результаты преобразований представлены в таблице:

 

Таблица 1 – Преобразование интервального вариационного ряда в дискретный ряд

 

Товарооборот, млн  руб. (интервальный ряд), xi	Товарооборот, млн  руб. (дискретный ряд), xi	Число магазинов, fi
0-50	(0+50):2 = 25	3
50-100	(50+100):2 =75	6
100-150	(100+150):2 = 125	10
150-200	(150+200):2 = 175	21
200-250	(200+250):2 =225	33
250-300	(250+300):2 =275	18
300-350	(300+350):2 = 325	9
Итого:	Итого	100

 

Средний товарооборот:

 

 

 

Вывод: средний товарооборот магазинов составляет 207,5 млн.руб.

 

К основным показателям  вариации относятся:

• среднее линейное отклонение (d);
• дисперсия (σ²);
• среднеквадратическое отклонение (σ);
• коэффициент вариации (υ).

 

Среднее линейное отклонение (d) вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.

Формула среднего линейного отклонения (взвешенная):

Среднее линейное отклонение:

       

Вывод: в первом приближении можно утверждать, что средний товарооборот магазинов колеблется в пределах 207,5 млн.руб. плюс минус 57 млн. руб.

 

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины и определяется по следующей формуле:

σ_i²=

Дисперсия:

 

σ²=

 

 

Среднеквадратическое отклонение (σ) позволяет уточнить выводы, сделанные при расчете среднего линейного отклонения и представляет собой квадратный корень из дисперсии (σ²):

σ_i=

 

Вывод: с достаточной долей уверенности можно утверждать, что средний товарооборот магазинов колеблется в пределах 207,5 млн.руб. плюс минус 71,5 млн. руб.

 

Коэффициент вариации (υ) позволяет оценить существенность колеблемости индивидуальных значений признака вокруг средней величины, т.е. однородность совокупности. Если коэффициент вариации меньше 40%, считается, что колеблемость признака невысокая, если больше 40% - колеблемость признака высокая. Коэффициент вариации определяется по следующей формуле:

 

Коэффициент вариации:

 

υ= σ :х*100% =71,5 : 207,5 *100% =34,5%

 

Вывод: индивидуальные значения размера товарооборота магазинов колеблются в пределах плюс минус 34,5% от среднего значения в 207,5млн.руб. Такая колеюлемость признается невысокой, значит совокупность магазинов по признаку размера товарооборота является однородной.

 

Мода (Мо) – это чаще всего встречающийся вариант индивидуального значения признака.

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант так называемого модального интервала (имеющего наибольшую частоту).

В пределах интервала необходимо найти то значение признака, которое является модой.

Конкретное значение моды для интервального ряда определяется формулой:

 

 

где х_Мо - нижняя граница модального интервала;

h_Мо - величина модального интервала;

f_Мо - частота, соответствующая модальному интервалу;

f_Мо-1- частота, предшествующая модальному интервалу;

f_Мо+1 -частота интервала, следующего за модальным.

Модальным в условии  является интервал  200-250 млн.руб., т.к. именно такой товарооборот имеет  наибольшее количество магазинов (33).

 

Вывод: наиболее часто встречаются магазины, товарооборот которых составляет 272,2 млн.руб.

 

Медиана (Ме) - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие.

Формула медианы в  интервальном ряду распределения имеет вид:

 

где х_Ме - нижняя граница медианного интервала;

h_Ме - величина медианного интервала;

Σf / 2 -  полусумма частот ряда;

S_Ме-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

f _Ме - частота медианного интервала.

 

В интервальном вариационном ряду порядок расчета медианы следующий:

1) Определение полусуммы частот ряда (Σf / 2 = 100 : 2 = 50).

2 ) Нахождение медианного интервала путем определения накопленных частот (S) ряда.

Медиана делит численность  ряда пополам, следовательно, она находится в том интервале, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот (>= 50), а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности совокупности (<=50). 

3) Расчет медианы по соответствующей формуле.

В таблице представлены результаты расчета накопленных частот для нахождения медианного интервала.

 

Таблица 1 – Определение  накопленных частот для определения  медианного интервала до значения, превышающего полусумму частот ряда (50)

Товарооборот, млн  руб., xi	Число магазинов,  fi	Накопленные частоты, S
0-50	3	3
50-100	6	3+6 = 9 (9<50, значит накопление частот продолжается)
100-150	10	9+10 = 19 (19<50, значит накопление частот продолжается)
150-200	21	19+21=40 (40<50, значит накопление частот продолжается)
200-250	33	40+33=73 (73>50, значит накопление частот прекращается, данный интервал является медианным, т.е. в нем находится медиана)
250-300	18
300-350	9