Предмет, метод и задачи статистики
ВАРИАНТ № 3
ВОПРОС
№1 (1)ПРЕДМЕТ, МЕТОД
И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введён немецким учёным Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг), и означал он тогда государствоведение. Зарождение статистики, как науки, следует отнести ко второй половине XVII века.
В
настоящее время термин «статистика»
употребляется в четырех
1. комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних учебных заведениях;
2.
отрасль практической
деятельности («статистический учет»)
по сбору, обработке, анализу и публикации
массовых цифровых данных о самых различных
явлениях и процессах общественной жизни;
эту деятельность на профессиональном
уровне осуществляет государственная
статистика – Федеральная служба государственной
статистики и система её учреждений, организованных
по административно-
3. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые с сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;
4. статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.
Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и её отрасли, социально-демографическая статистика и её отрасли.
Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических проявляются только в массовых процессах.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенны социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики, как науки. Статистика изучает :
· массовые общественные явления при помощи статистических показателей и их динамику;
· количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное , цифровое освещение общественных явлений;
· количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные;
· количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени, характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
В основе статистической методологии лежит диалектический метод.
Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:
1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
3. Обобщение
и интерпретация статистической
информации. На этой стадии проводится
анализ статистической информации на
основе применения обобщающих
статистических показателей: абсолютных,
относительных и средних величин, вариации
тесноты связи и скорости изменения социально-экономических
явлений во времени, индексов и др. Проведение
анализа позволяет проверитьпричинно-следственные
связи изучаемых явлений и процессов,
определить влияние и взаимодействие
различных факторов, оценить эффективность
принимаемыхуправленческих решений, возможные
экономические и социальные последствия
складывающихся ситуаций.
Задачи
экономической статистики
и области применения
ее данных
Основными задачами экономической статистики являются:
- Предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;
- Обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой им для лучшего понимания макроэкономического климата, в котором функционируют их компании или предприятия, в частности, при принятии решений об инвестициях, расширении производства, организации сбыта и т. д. ;
- Информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.
Статистические
органы во всем мире обязаны
предоставлять информацию о
В статистике следует различать показатель экономической конъюнктуры, который отражает изменения объема производства ВВП в связи с повышением или снижением уровня использования имеющихся мощностей в результате изменения потребительского спроса или общей макроэкономической ситуации, и показатель экономического роста, который характеризует изменения объема производства ВВП в связи с увеличением производственных мощностей, инвестиций, накоплений и т. д.
Статистические
органы должны не просто
Основными
задачами статистики в
- Численность и структура населения страны, его распределение по регионам и территориям, наиболее важные показатели воспроизводства (показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т. д.);
- Экономические ресурсы страны, их структура и динамика, распределение по отраслям и секторам экономики, эффективность их использования;
- Основные результаты экономического процесса, размеры и структура произведенного продукта, темпы экономического роста, использование произведенного продукта на накопление и потребление, пропорции между отраслями и секторами экономики и др.;
- Результаты производства в основных отраслях экономики и наиболее важных товаров или групп товаров, а также оказания услуг;
- Распределение доходов: первичное и вторичное распределение, формирование конечных доходов и их использование;
- Инфляция и факторы, влияющие на нее;
- Занятость населения и безработица;
- Уровень жизни населения и его динамика;
- Развитие социальной сферы, образование и здравоохранение;
- Состояние здоровья населения (заболеваемость, смертность);
- Жилищно-коммунальное хозяйство и услуги, размеры и структура жилищного фонда, обеспеченность жильем населения, коммунальные услуги и удобства;
- Инвестиционный процесс, объем инвестиций и их структура и т. д.;
- Функционирование финансовой системы: государственный бюджет, финансовые операции, денежная масса в обращении, фондовый рынок и т. д.;
- Внешнеэкономические связи, определение потребностей внешнего заимствования;
- Развитие науки и техники, влияние НТП на экономический рост;
- Состояние окружающей среды и меры по ее защите, расходы на ее защиту;
- Производственно-
технологические связи между отраслями экономики, зависимость между конечным спросом и производством продукции в важнейших отраслях экономики на основе модели межотраслевого баланса; - Наиболее важные качественные характеристики развития экономики: производительность труда, эффективность использования основных фондов;
- Характеристики хозяйствующих субъектов.
Под термином
«система показателей»
Определение
содержания показателя и
- Идентификация явлений и процессов, подлежащих статистическому изучению, формулирование целей;
- Определение содержания показателей;
- Определение методов оценки отдельных показателей;
- Определение основных классификаций;
- Определение основных источников данных.
Система
Система
показателей экономической
Вопрос №2 (25) Виды и формы индексов
Индекс – это специфический, статистический метод исследования. Индекс (в пер. с лат.) – показатель, указатель.
В статистике индексами называют относительные величины динамики, характеризующие изменение сложного явления во времени, в пространстве, элементы которого (т.е. явления) непосредственно не суммируются.
В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, который вводится в индекс с целью преодоления несуммарности элементов изучаемого явления, называется весом индекса.
Индексы используются:
1) для характеристики общего изменения всех элементов сложного явления во времени, в пространстве и по сравнению с планом (нормой);
2) для оценки роли факторов в изменении сложных явлений;
3) для анализа влияния структурных сдвигов в экономике.
Индексы различают по ряду признаков.
I. В зависимости от объектов исследования индексы могут быть объемных и качественных показателей:
• Объемные показатели характеризуют объем, численность совокупности, численность работающих, объем продукции в натуральных измерителях и др.
• К качественным показателям относятся: цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда, урожайность и др.
II. В зависимости от охвата элементов изучаемой совокупности индексы различают: индивидуальные, групповые и общие.
• Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного явления или элемента совокупности. Рассчитываются индивидуальные индексы отношением уровня явления отчетного (текущего) периода к уровню базисного периода. Индивидуальный индекс – это условное название, потому, что он связан с общими и групповыми индексами. Это относительная величина динамики (коэффициент) и назначение его – расширение возможностей общих и групповых индексов.
Общие (сводные) индексы – это относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов неподдающихся непосредственно суммированию. Групповые индексы – это относительные величины, характеризующие изменение явления по группе.
III. В зависимости от базы сравнения индексы различают: базисные – база постоянная и цепные – база переменная.
IV. В зависимости от методологии расчета существуют агрегатная форма и средний: индекс арифметический и гармонический.
Агрегатная форма индекса – исходная форма.
В теории индексов используется единая символика:
q – количество продукции одного вида в натуральном выражении;
p – цена за единицу продукции;
z – себестоимость единицы продукции;
t – трудоемкость единицы продукции;
w – производительность труда.
Индивидуальные индексы обозначаются буквой – i, у которой проставляется символ, соответствующий индексированной величина.
Например:
iр – индивидуальный индекс цены на отдельный вид продукции (товара).
Общий (сводный) индекс изучаемого социально-экономического явления обознача6ется буквой – J.
Например:
Jq – общий индекс физического объема продукции;
Jр – общий индекс цен.
Для отражения
сравниваемых периодов времени применяются
специальные обозначения, которые
имеются внизу символа, используемые
при написании индекса. Базисный
период, с данными которого производим
сравнение, обозначается нулем, а отчетный
(текущий) период обозначается единицей.
Задача №3. Построить линейную диаграмму сравнения темпов роста денежных расходов и заработной платы начисления России в % к январю .
Месяц |
Темп роста денежных расходов (%) | Темп роста заработной платы | |
| Январь | 100 | 100 | |
| Февраль | 120 | 130 | |
| Март | 148 | 150 | |
| Апрель | 148 | 150 | |
| Май | 150 | 150 | |
| Июнь | 170 | 175 | |
| Июль | 185 | 180 | |
| Август | 210 | 200 | |
| Сентябрь | 220 | 215 | |
| Октябрь | 250 | 248 | |
| Ноябрь | 270 | 250 | |
| Декабрь | 350 | 350 | |
Задача №9. За истекший год получены данные о численности родившихся человек по областям:
| Пол | Область «А» | Область «Б» |
| Мальчики | 40357 | 52031 |
| Девочки | 36321 | 50284 |
Определите:
1) относительную
величину координации между
2) относительную
величину наглядности для
Решение
- Относительные величины координации (ОВК) характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой.
| Пол | Область «А» | Область «Б» | Относительная величина координации между родившимися мальчиками и девочками (по областям) |
| Мальчики | 40357 | 52031 | 40357/52031 =0,78 |
| Девочки | 36321 | 50284 | 36321/50284= 0,72 |
2) Относительная величина наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется когда необходимо "уйти" от показа истинных величин абсолютных чисел, относительных и средних величин
Для вычисления
показателей наглядности одна из
сравниваемых величин принимается
за 100% (обычно, это исходная величина),
а остальные рассчитываются в
процентном отношении к ней.
| Пол | Область «А» | Область «Б» |
| Мальчики | 40357 | 52031 |
| Девочки | 36321 | 50284 |
| Относительная величина наглядности для мальчиков и девочек по территориальному принципу. | 40357/36321 =1,11= 111% | 52031/50284= 1,03 = 103 % |
СПИСОК
ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
- Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.
- Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1995, 1996.
- Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.