Признаки отбора в молочном скотоводстве
Содержание:
Введение…………………………………………………………
- Признаки отбора в молочном скотоводстве…………………………...…3
- Селекционно-генетические параметры…………………………………...8
Список литературы……………………………………………………
Введение:
- Признаки отбора в молочном скотоводстве
Отбор — это первая фаза селекции, подбор отобранных производителей и маток для спаривания — его вторая фаза. Такая связь отбора и подбора обеспечивает, во-первых, оставление в стаде лучших животных и устранение из него худших; во-вторых, получение в каждом новом поколении более ценных животных.
В современных условиях культурного
скотоводства основная роль принадлежит
искусственному отбору. Естественный
отбор имеет небольшое
Результаты биологических
и генетических исследований служат
научной основой для
Отбор родителей — это наиболее общий элемент всех современных программ разведения скота и вместе с тем один из основных способов постоянного улучшения качества поголовья.
При отборе селекционер создает
группу животных с разницей между
средним значением
Отбор классифицируют по следующим основным критериям:
— по числу признаков, включаемых в селекционный процесс:
— по направленности отбора на один объект селекции (индивидуальный отбор) или на группу особей (групповая, или посемейная, селекция); по числу частных селекционных задач — одноступенчатый отбор, когда он заканчивается после решения одной задачи, и многоступенчатый, когда последовательно решается несколько задач;
— по источникам информации для отбора:
отбор по собственной продуктивности, по продуктивности или другим качествам родственников, по продуктивности или другим качествам потомков и отбор комбинированный, когда учитывают два или три указанных выше источника информации, а также отбор по индексам, включающим в себя результаты оценки ряда признаков.
В скотоводстве отбор может осуществляться по живой массе, экстерьеру, конституции, молочной и мясной продуктивности, свойствам молокоотдачи, крепости копытного рога и ряду других показателей. Для каждого конкретного стада или популяции большего размера следует выбрать наиболее важные признаки.
В отечественной и зарубежной литературе к настоящему времени получено достаточно данных о том, что почти все количественные признаки продуктивности скота подчиняются закону нормального распределения особей.
В отечественной и зарубежной литературе к настоящему времени получено достаточно данных о том, что все количественные признаки продуктивности скота подчиняются закону распределения особей, согласно которому около двух третей особей каждой популяции характеризуются показателями, соответствующими выражению x±S, где х — среднее значение признака в данной популяции и S — стандартное отклонение признака. У остальных особей этот признак может быть больше значения x + S или меньше х - S.
При определении эффективности
отбора обычно учитывают следующие
основные показатели: наследуемость, селекционный
дифференциал, интервал между поколениями,
достоверность выявления лучших
животных, число признаков, по которым
ведется отбор, степень генетической
и фенотипической изменчивости признаков
и коррелятивные отношения
Степень наследуемости признака
в определенной мере обусловливает
скорость генетического
Селекционный дифференциал
обусловливает генетический сдвиг,
который выражается в разнице
между средним значением
Для прогнозирования эффекта
селекции рекомендуется формула SD х
h2, или произведение селекционного
дифференциала исходного
Несмотря на зависимость
коэффициентов наследуемости
За интервал между поколениями
принимают средний возраст
Чтобы определить ожидаемый селекционный эффект за год, нужно селекционный эффект за одно поколение разделить на интервал между поколениями. При четырехлетнем интервале этот показатель по живой массе бычков при отъеме будет равен 8 кг : 4 = 2 кг в год.
Достоверность отбора (определение племенной ценности животных) понимают как долю или корреляцию истинного значения племенной ценности отобранных для размножения животных в сравнении с расчетным ее значением. Достоверность выражается квадратным корнем коэффициента наследуемости; она колеблется от 0 до 1. Например, при наследуемости признака, равной 0,3, достоверность оценки племенных и продуктивных достоинств животного составит 0,55. Эта величина зависит от числа источников информации (родители, потомки, индивидуальная продуктивность, родственники), привлеченных для определения племенной ценности. Поэтому в практике племенной работы с молочным и мясным скотом особое значение имеет отбор не только с учетом продуктивности, но и сведений о родителях и других родственниках и проверка по качеству потомства.
Отбор молочного и мясного скота осуществляют, как правило, по нескольким признакам. Однако распределение селекционного давления между несколькими селекционируемыми признаками в той или иной пропорции приводит к уменьшению скорости совершенствования популяции по каждому из них на величину, равную корню квадратному из числа селекционируемых признаков. Другими словами, генетический прогресс по отдельно взятому признаку замедляется. Это необходимо учитывать в практической работе.
В качестве критериев для определения селекционной значимости признака и эффективности отбора обычно принимают хозяйственное значение признака, степень его наследуемости (h2), генотипическую и фенотипическую изменчивость и коррелятивные отношения с другими признаками.
Селекцию следует вести только по тем признакам, которые имеют большое экономическое значение для отрасли. В молочном скотоводстве наибольшее экономическое значение имеет обильномолочность, а также содержание жира и белка в молоке, так как эффективность переработки молока в сливочное масло зависит в первую очередь от содержания в нем жира, а выход и качество сыра — от содержания жира и белка.
Большое внимание при селекции крупного рогатого скота уделяют типу конституции и экстерьеру животных, развитию статей в соответствии с направлением желательной продуктивности. Эти признаки в большой степени определяют срок использования животных и приспособленность их к той или иной системе содержания.
В современных условиях интенсификации производства молока важное значение имеет пригодность коров к машинному доению, которую оценивают по размерам и формам вымени и сосков, скорости молокоотдачи, продолжительности и полноте выдаивания молока.
В селекционной работе с крупным рогатым скотом учитывают также показатели оплаты корма молоком, устойчивость животных к лейкозам, маститам и другим болезням, тип нервной деятельности и др.
Селекция по удою не должна приводить к ухудшению других признаков молочной продуктивности. При селекции на обильномолочность необходимо контролировать содержание жира и белка в молоке и другие признаки на уровне, обеспечивающем получение молока высокого качества, и минимальные требования по технологическим свойствам, определяющим пригодность коров к использованию на механизированных фермах.
В качестве критериев при
отборе по жирномолочности и
Отбор коров по удою, жирности молока, происхождению и собственной продуктивности. В скотоводстве отбор по происхождению наиболее распространен и применяется в первую очередь для ремонта стада, выранжировки или выбраковки. При решении всех селекционных задач тщательно анализируют родословные.
Генетический анализ зоотехнических
материалов показал, что наибольшая
часть общего генетического сдвига
в молочном стаде обусловлена
селекцией отцов племенных
Можно считать установленным,
что для отбора скота по происхождению
наибольшее значение имеют два первых
ряда предков, причем отцовская сторона
родословной оказывается
Корреляция удоев и жирномолочности дочерей быка и его полусестер по отцу более высокая, чем корреляция мать — дочь. В отдельных стадах симментальской и лебединской пород коэффициент корреляции между полусестрами быка и его дочерьми по удою и жирности молока составил 0,58-0,67, или в 3-4 раза выше, чем корреляция мать — дочь (Ф. Ф. Эйснер).
Более сильное влияние предков по отцовской линии может быть объяснено более высоким уровнем селекции быков-производителей, чем коров.
Отбор коров по их собственной
продуктивности даже за одну лактацию
позволяет более точно выявить
лучших животных, чем учет показателей
— продуктивности матерей и дочерей
и племенной ценности отцов. При
расчетах принимают степень
Показатели матерей и дочерей коровы повышают точность отбора, но без сведений о продуктивности самой коровы хотя бы за одну лактацию имеют малую значимость. По племенной ценности отца можно более надежно судить о генетической ценности коровы. Расчеты показали, что учет всех возможных родственников коровы в дополнение к показателям ее продуктивности за ряд лактаций может повысить точность отбора на 10-15 %.
При последовательном росте интенсивности отбора матерей по удою на 10 % селекционный дифференциал у матерей возрастал за первую лактацию на 144, 248 и 347 кг, а у их дочерей разница в удоях была соответственно на 16, 64 и 74 кг; за третью лактацию у матерей на 171, 287 и 386 кг и у их дочерей — на 27, 75 и 117 кг. Таким образом, селекционный дифференциал отбора матерей в дочернем потомстве был реализован только на 11-30 %.
Отбор коров по собственной
продуктивности по сравнению с отбором
по продуктивности матерей оказался
более эффективным. При этом разница
в удоях коров дочернего
Коровы, происходящие от матерей
и бабок с разной продуктивностью,
по уровню удоев существенно не различаются,
хотя наблюдается некоторое
- Селекционно-генетические параметры.
Изменчивость и методы ее изучения.
Классификация изменчивости.
1.Индивидуальная, или онтогенетическая
изменчивость – совокупность
изменений признаков и свойств
в ходе онтогенеза. В онтогенезе
реализуется контролируемая
2. Комбинативная (комбинационная)
изменчивость. Выражается в сочетании
у потомков разных
3. Мутационная изменчивость.
Эта изменчивость
4. Модификационная изменчивость. Модификация – изменение действия гена в результате изменения внешних условий развития контролируемого им признака. Сам ген при этом не изменяется, лишь варьирует характер его функции, что находит выражение в изменении особенностей признака. В отличии от мутаций модификации не наследуется, и при возвращении особи к прежним условиям существования исходный характер выражения признака восстанавливается.
5. Коррелятивная изменчивость. Выступает в виде смены признаков и свойств, как ряд следствий первоначального действия связанных друг с другом причин. Связи эти бывают положительными – с усилением развития одного признака усиливается другой признак и отрицательными – усиление развития одного признака тормозит развитие другого.
Методы изучения изменчивости.
При изучении изменчивости выделяют количественные и качественные признаки. Количественные признаки изучают путем измерений, подсчетов и выражают цифрами, качественные – словесное описание.
Вариационный ряд и его построение. При изучении качественных признаков подсчитывают особей с теми или иными признаками, и полученный показатель выражают в процентах от общего числа особей данной группы.
Правила при построении вариационного ряда:
- В зависимости от изменчивости признака и числа изученных животных выделяют 8 – 20, оптимально 12 – 15 классов. При большей изменчивости признака или большем числе особей число классов увеличивают, при низкой изменчивости или малом числе особей – уменьшают.
- Границы классов берут с постоянным классным промежутком, который устанавливают путем сравнения самой большой и самой малой величин признака, встречающихся в изучаемой группе. Разделив разницу между этими величинами на предполагаемое число классов, получают примерную величину классного промежутка.
- При определении границ классов на основании выбранной нижней границы вариационного ряда и классного промежутка наблюдается повторение соответствующей величины, которая в одном классе будет верхней, а в другом – нижней границей, что затрудняет распределение животных по классам. В связи с этим условно обозначают, к какому классу относится пограничная величина, выписывая либо нижнюю границу класса на 0,1 или 0,01 ниже пограничной, либо верхнюю границу на 0,1 – 0,01 выше нее. В первом случае животное с пограничной величиной признака относят к нижнему классу, во втором – к следующему.
- Если признак выражается только целым числом, то в качестве класса можно взять каждую величину признака. В случаях, когда он сильно колеблется, можно сделать группировку по классам, объединяя в один класс 2 – 3 и более величин. Тогда границы классов точно соответствуют величинам признака.
- Число особей, или вариант, в классе определяют путем последовательной разноски вариант по классам, причем каждую особь отмечают соответствующим знаком в классе, к которому она относится.
Графическое изображение вариационного ряда. Вариационный ряд может быть изображен графически – столбиками для каждого класса с основанием, равным величине классного промежутка, и высотой, соответствующей числу животных в классе – эта ступенчатая кривая называется гистограмма. Линейная кривая – из середины каждого класса восстанавливают перпендикуляр, соответствующий числу животных, и соединяя вершины перпендикуляров прямыми линиями.
Определение вариационного ряда.
Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами.
Основные обозначения вариационного ряда
V — варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака;
р — частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду;
n — общее число наблюдений (т.е. сумма всех частот, n = Σр);
Vmax и Vmin — крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда);
А — амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минимальной вариантами, А = Vmax — Vmin)
Виды вариацией
а) простой — это ряд, в котором каждая варианта встречается по одному разу (р=1);
6) взвешенный — ряд, в котором отдельные варианты встречаются неоднократно (с разной частотой).
Назначение вариационного ряда
Вариационный ряд необходим
для определения средней
Статистические показатели:
Применение
- для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнительной оценки типичности (представительности) средних арифметических величин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении устойчивости признаков;
- для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила "трех сигм". В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда, в интервале М±2σ — 95,5% и в интервале М±1σ — 68,3% вариант ряда;
- для выявления "выскакивающих" вариант (при сопоставлении реального и реконструированного вариационных рядов);
- для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок;
- для расчета коэффициента вариации;
- для расчета средней ошибки средней арифметической величины.
Коэффициент вариации (Сv) - это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине: Сv = σ / M x 100%. Коэффициент вариации — это относительная мера колеблемости вариационного ряда.
Применение коэффициента вариации:
- для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее способности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При Сv <10% разнообразие ряда считается слабым, при Сv от 10 до 20% — средним, а при Сv >20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представительности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях;
- для сравнительной оценки разнообразия (колеблемости) разноименных вариационных рядов и выявления более и менее стабильных признаков, что имеет значение в дифференциальной диагностике.
Средняя величина — это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.
Виды средних величин
Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Мода и медиана определяются лишь структурой распределения, поэтому их называют структурными, позиционными средними. Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.
Самый распространенный вид средней величины – средняя арифметическая. Под средней арифметической понимается такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности. Вычисление данной величины сводится к суммированию всех значений варьирующего признака и делению полученной суммы на общее количество единиц совокупности, следует применить формулу простой средней арифметической:
Наряду с простой средней арифметической изучают среднюю арифметическую взвешенную. Например, рассчитаем средний возраст студентов в группе из 20 человек, возраст которых варьируется от 18 до 22 лет, где xi – варианты осредняемого признака, fi – частота, которая показывает, сколько раз встречается i-е значение в совокупности
Применяя формулу средней арифметической взвешенной, получаем:
Для выбора средней арифметической взвешенной существует определенное правило: если имеется ряд данных по двум показателям, для одного из которых надо вычислить среднюю величину, и при этом известны численные значения знаменателя ее логической формулы, а значения числителя неизвестны, но могут быть найдены как произведение этих показателей, то средняя величина должна высчитываться по формуле средней арифметической взвешенной.
В некоторых случаях характер
исходных статистических данных таков,
что расчет средней арифметической
теряет смысл и единственным обобщающим
показателем может служить
Если при использовании средней гармонической веса всех вариантов (f) равны, то вместо взвешенной можно использовать простую (невзвешенную) среднюю гармоническую:
где xi – отдельные варианты; n – число вариантов осредняемого признака.
Любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не изменялась величина некоторого итогового, обобщающего показателя, который связан с осредняемым показателем.
Форма (формула) средней величины определяется характером (механизмом) взаимосвязи этого итогового показателя с осредняемым, поэтому итоговый показатель, величина которого не должна изменяться при замене вариантов их средней величиной, называется определяющим показателем. Для вывода формулы средней нужно составить и решить уравнение, используя взаимосвязь осредняемого показателя с определяющим. Это уравнение строится путем замены вариантов осредняемого признака (показателя) их средней величиной.
Кроме средней арифметической и средней гармонической используются и другие виды (формы) средней величины. Все они являются частными случаями степенной средней. Если рассчитывать все виды степенных средних величин для одних и тех же данных, то значения их окажутся одинаковыми, здесь действует правило мажорантности средних. С увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина. Наиболее часто применяемые в практических исследованиях формулы вычисления различных видов степенных средних величин представлены в таблице:
Средняя геометрическая применяется, когда имеется n коэффициентов роста, при этом индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики. Средняя характеризует, таким образом, средний коэффициент роста. Средняя геометрическая простая рассчитывается по формуле
Формула средней геометрической взвешенной имеет следующий вид:
Приведенные формулы идентичны, но одна применяется при текущих коэффициентах или темпах роста, а вторая – при абсолютных значениях уровней ряда.
Средняя квадратическая применяется при расчете с величинами квадратных функций, используется для измерения степени колеблемости индивидуальных значений признака вокруг средней арифметической в рядах распределения и вычисляется по формуле
