Прогнозирование и планирование развития строительства

 

1 Прогнозирование и планирование развития строительства

 

Строительный  комплекс  обеспечивает  воспроизводство  основных фондов. Строительству отводится важная роль в решении экономических  и  социальных  проблем.  Оно  способствует  осуществлению технического прогресса в народном хозяйстве, рациональному размещению производительных сил страны, оказывает влияние на изменение  темпов  развития,  отраслевых  и территориальных пропорций общественного  производства.  Строительство  является  одним  из  важнейших  средств  обеспечения  развития  всех  отраслей  материального производства и непроизводственной сферы, решения жилищной проблемы.

Строительный  комплекс состоит из двух взаимосвязанных секторов – строительства и промышленности строительных материалов, конструкций и деталей. Научное обеспечение комплекса осуществляется  сетью  научных,  проектно-изыскательских  и  конструкторско-технологических организаций.

Прогнозирование  и  планирование  строительного  комплекса предполагает проведение прогнозных расчетов объема строительства по отраслям материального производства и непроизводственной сферы, определение потребности в строительных материалах, оборудовании, рабочей силе, их балансовой увязке с ресурсами и обоснование мощностями строительно-монтажных организаций.

Система показателей  планов-прогнозов строительного комплекса включает ввод в действие производственных мощностей и основных  фондов  производственного  и  непроизводственного  назначения; прирост производственных мощностей за счет технического перевооружения,  реконструкции,  расширения  действующих  предприятий  и нового  строительства;  объем  незавершенного  строительства;  капитальные вложения и строительно-монтажные работы по всем объектам; лимиты государственных централизованных капитальных вложений;  капитальные  вложения  по  источникам  финансирования,  областям и др.

Главным показателем  строительного комплекса является ввод в действие  производственных  мощностей  и  объектов.  Этот  параметр характеризует конечные результаты капитальных вложений и строительного производства.

По важнейшим  объектам устанавливается государственный заказ на ввод их в действие. Определяется общий объем инвестиций для его выполнения и утверждаются лимиты государственных централизованных  капитальных  вложений.  Рассчитывается  объем  подрядных строительно-монтажных работ, который является основой для заключения договоров подряда строительными организациями.

В процессе разработки прогнозов на начальном этапе определяется спрос на услуги строительства исходя из заказов, которые формируются на основе отбора эффективных инвестиционных проектов с учетом их обеспечения финансовыми ресурсами. Размещение заказов осуществляется путем проведения подрядных торгов (тендеров). 

На  следующем  этапе  осуществляется  обоснование  объема строительства  материально-техническими (строительными  материалами  и  оборудованием)  и  трудовыми  ресурсами.  Этот  этап  связан  с разработкой балансов строительных материалов, оборудования, рабочей силы.

           К  строительным материалам  относятся цемент,  шифер,  мягкая кровля, плитки,  кирпич, известь, гипс, щебень, стеновые материалы, пористые заполнители и др. 

Баланс  строительных  материалов  разрабатывается  по  схеме, представленной в табл. 1.

 Таблица 1- Схема баланса строительных материалов

 

 

После расчета  потребностей определяются ресурсы и обосновывается объем производства строительных материалов.

Обоснование  планов-прогнозов  строительного  производства трудовыми ресурсами  осуществляется путем проведения балансовых расчетов  рабочей  силы.  Потребности  в  рабочей  силе  могут  определяться в процессе прогнозных расчетов укрупнено нормативным методом (на  основе  показателя  численности  работников  строительства на 1 млн. руб. строительно-монтажных работ). Более точные данные о потребности в рабочей силе можно получить исходя из прогнозируемого  уровня  производительности  труда и объема  строительно-монтажных работ в прогнозируемом периоде. По конкретным объектам численность работников определяется по нормам затрат времени на единицу выполняемых работ и физическому объему работ.

                  Строительная отрасль Республики Беларусь объединяет более 4 тысяч субъектов хозяйствования различных форм собственности. Это строительные тресты и объединения, предприятия строительной индустрии, проектные институты, научно-исследовательские и конструкторско-технологические организации. Используя созданный потенциал, организации Министерства вносят весомый вклад в реализацию важнейшего приоритета социально-экономического развития страны – строительства жилья для граждан Республики.

Целостная система  государственного управления строительством в Белорусской Советской Социалистической Республики (БССР), как одной из 15 союзных республик Советского Союза, начала складываться после освобождения в 1944 г. республики от оккупации фашистскими войсками Германии. Создание её было вызвано необходимостью восстановления разрушенного в Великой Отечественной войне. Практически все городские и сельские поселения были уничтожены, как и промышленность, сельское хозяйство и социальная сфера. Столица республики – г. Минск – разрушена на 85 процентов. В то время вопросами архитектурно-градостроительной деятельности, организацией проектно-изыскательских работ в строительстве и координацией деятельности проектных организаций занимался Государственный комитет по делам строительства (Госстрой БССР).

В условиях централизованной плановой системы органы управления строительством создавались по основным производственным направлениям:

Министерство жилищно-гражданского строительства;

Главное управление промышленного строительства;

Главное управление по восстановлению г. Минска;

Управление по делам сельского  и колхозного строительства.

Постепенно эти органы управления укрупнялись и в 1953 г. первые три из них были объединены в Министерство жилищно-гражданского строительства БССР. После неоднократных реорганизаций в 1957 году оно было преобразовано в Министерство строительства БССР и просуществовало до 1967 г. Кроме этого вопросами сельского строительства, в частности в колхозах, занималась отдельная структура управления.

К середине 60-х годов объёмы строительства в республике значительно  возросли, и потребовалась более  четкая его специализация. В это  время была создана система управления строительством, просуществовавшая до начала распада Советского Союза. В нее входили: Госстрой, Министерство промышленного строительства (Минпромстрой), Министерство сельского строительства (Минсельстрой) и Министерство монтажных и специальных строительных работ (Минмонтажспецстрой). Это были союзно-республиканские структуры, подчинявшиеся как правительству республики, так и одноименным союзным структурам.

Наиболее крупным из них  был Минпромстрой. В его состав в различные периоды входило  до 40 строительно-монтажных и специализированных трестов (объединений), целый ряд домостроительных комбинатов, промышленных и вспомогательных предприятий в г. Минске, областных центров и наиболее крупных городах. Большинство из них выполняло функции генподрядных организаций и вело строительные работы в указанных выше городах и их пригородных зонах. По мере ростов объёмов работ в г. Минске здесь была сформирована самостоятельная структура - комбинат Минскстрой.

Строительство объектов на селе, в большинстве районных центров  вели, также генподрядные, организации Минсельстроя. Объединения и тресты этого министерства находились во всех областях. В Минской, Гомельской и Витебской области – по два и более. В свою очередь их структурные подразделения (ПМК и СПМК) располагались во всех районах. При этом управление строительством в колхозах долгое время велось самостоятельными структурами.

Организации Минмонтажспецстроя выполняли работу своего профиля  на субподряде. Монтаж металлических  конструкций, технологического оборудования и трубопроводов вёлся трестом «Химмонтаж», в последствии объединением «Промтехмонтаж». Электромонтажные работы выполнял трест «Белэлектромонтаж». Монтаж систем вентиляции и кондиционирования, санитарно-технических систем выполняли тресты «Белсантехмонтаж № 1» и «Белсантехмонтаж № 2». Изоляцию промышленного оборудования и трубопроводов осуществлял трест «Белтеплоизоляция». Все виды пуско-наладочных работ, в том числе контроль сварных соединений неразрушающими методами, выполнял трест «Белпромналадка». Тепломонтажные, огнеупорные и футеровочные работы выполняло специализированное управление «Тепломонтаж». Белорусское управление механизации, оснащенное мобильными грузоподъемными механизмами и технологическим автомобильным транспортом, оказывало услуги по механизации всех видов работ. Кроме этого, ряд узкоспециализированных монтажных организаций подчинялись своим головным структурам в Москве или Ленинграде.

В переходный период на базе строительных министерств были созданы: корпорация «Белбуд», объединение «Белсельстрой» и концерн «Белстроймонтаж» («Белмонтажспецстрой»).

В настоящее время республиканским  органом управления строительной деятельностью  в Беларуси является Министерство архитектуры  и строительства Республики Беларусь (Минстройархитектуры), созданное Указом Президента Республики Беларусь от 26 августа 1994 г. № 74. Ему переданы функции ранее существовавших структур бывшего Министерства промышленности строительных материалов, а также (непродолжительное время) управления дорожным строительством от которых министерство было освобождено.

Основными задачами министерства являются разработка и реализация государственной  и технической политики в области  строительства, жилищного строительства, архитектуры, градостроительства, промышленности строительных материалов, инвестиционной деятельности в строительстве, осуществление технического нормирования, стандартизации и сертификации в этой области, а также эффективного государственного строительного надзора, который осуществляет департамент Госстройнадзора, находящийся в составе министерства.

Минстройархитектуры в установленном законодательством  порядке обеспечивает также лицензирование строительной деятельности и проведение государственной вневедомственной экспертизы проектной документации.

 

                                                                      Задача 1

Проанализировать  возможные пути повышения производительности труда работников предприятия, найти  обобщенное мнение экспертов и оценить  согласованность мнений экспертов  с помощью коэффициента конкордации. Сделать выводы. Исходные данные по вариантам приведены в табл. 1.

 Таблица  1 - Экспертная оценка путей повышения  производительности труда работников

 

Сов. мат. стим.(1)

Улучш. усл. Труда(2)

Соверш. норм. Труда(3)

Автома-тизация(4)

Повыш.

квалиф. (5)

Эксперт 1

1

3

5

2

4

Эксперт 2

1

2

3

7

6

Эксперт 3

2

4

6

1

3

Эксперт 4

3

2

4

5

1


 

Решение

Ранжирование  – это  расположение  показателей (объектов,  явлений,  факторов) в  порядке  возрастания (убывания)  некоторого  общего  признака.  Ранжирование  осуществляется  следующим  образом.

Каждый  эксперт  приписывает  объектам  ранжирования  номера  натурального ряда 1, 2, 3, …, n (ранги) в порядке возрастания (убывания) заданного качества (признака, критерия и т. п.).  В том случае, когда  некоторым объектам присвоен один и  тот же номер, предварительно необходимо  провести стандартизацию  рангов  эксперта.  Для объектов,  имеющих одинаковые (связанные)  ранги,  стандартизированный ранг будет равен среднему арифметическому из порядковых номеров мест, которые они поделили:

где n1, n2, …, ns − порядковые номера мест, которые они занимают при их упорядочивании, S – число объектов.

После стандартизации должно выполняться условие

где хj − стандартизированный  ранг j-го объекта; n – число объектов

 

  Стандартизация  рангов 1 эксперта

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

сумма

ранги

      1

     3

     5

     2

     4

15

номера

1

3

5

2

4

15

станд.ранги

1

3

5

2

4

15


 

 

Стандартизация  рангов второго эксперта

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

сумма

ранги

1

2

3

7

6

19

номера

1

2

3

5

4

15

станд.ранги

1

2

3

5

4

15


 

 

Стандартизация  рангов третьего эксперта

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

сумма

ранги

2

4

6

1

3

16

номера

2

4

5

1

3

15

станд.ранги

2

4

5

1

3

15


 

 

Стандартизация  рангов четвертого эксперта

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

сумма

ранги

3

2

4

5

1

15

номера

3

2

4

5

1

15

станд.ранги

3

2

4

5

1

15


 

Для  нахождения  результирующих  рангов  по  объектам  предварительно вычисляется суммарная  оценка:

где m − количество экспертов; xij − стандартизированный ранг, назначенный i-м экспертом для j-го объекта.

После  этого  ранг 1 присваивают  объекту,  получившему  наименьший суммарный ранг (суммарную оценку) и т. д., а объекту, получившему наибольший суммарный ранг, присваивают результирующий  ранг  n,  равный  числу объектов.  При наличии одинаковых  суммарных оценок также проводится их стандартизация.

 

Суммарная оценка

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

сумма

ранги

7

11

17

13

12

60

номера

1

2

5

4

3

15

станд.ранги

1

2

5

4

3

15


 

Для оценки согласованности  мнений группы из m экспертов по  n показателям используется коэффициент конкордации (общий коэффициент  ранговой  корреляции для группы,  состоящей из  m экспертов):

 

где Тi −  показатель равных (связанных) рангов в оценках i-го эксперта;  хij  −  стандартизированный  ранг  i-го  эксперта  для  j-го  показателя;    h − число групп  равных рангов в оценках i-го эксперта; tl − число равных рангов в l-й группе.

S=(7-1/2∙4∙(5+1))2+(11-1/2∙4∙(5+1))2+(17-1/2∙4∙(5+1))2+(13-1/2∙4∙(5+1))2+ (12-1/2∙4∙(5+1))2= 52

W=52/(1/12(42(53-5))=0,325

Коэффициент конкордации  принимает значения в интервале  от 0 до 1. При отсутствии согласованности мнений экспертов W = 0, a при полной согласованности W = 1. Изменение W от 0 до 1 соответствует увеличению степени согласованности мнений экспертов. В нашем случае мнения несогласованы, т.к. W=0,325.

 

Задача 2

Определить индекс инфляции в прогнозном периоде на основании данных, приведенных в таблице 2.

 

Таблица 2-Исходные данные для расчета индекса инфляции(вар 4)

Рассчитаем  индекс денежных доходов населения Jд и индекс розничного товарооборота Jто в прогнозном периоде:

Jд = 16,4/12,7 = 1,29;

Jто = 12/9,2 = 1,3.

Определим коэффициент скрытой инфляции:

Кси =1,29/1,3 = 0,99.

Индекс  инфляции будет равен:

114 * 0,99 = 112,86 %.

 

Задача 3.

Используя метод  экстраполяции и предполагая  линейную зависимость  валового  выпуска  от  времени (таблица 3), оценить адекватность  зависимости и получить  прогноз на 2 года  вперед.  Отразить фактические и расчетные значения  валового выпуска (включая прогноз) на графике.

Таблица 3 – Исходные данные

Год

Фактическое значение валового выпуска, млн.руб

2003

2227

2004

2276

2005

2374

2006

2545

2007

2496

2008

2667

2009

2814


 

 

Решение данной задачи должно быть выполнено в соответствии со следующим алгоритмом. 

1. Строится график, отражающий зависимость результативного  показателя у от времени t или от факторного признака х (в зависимости от условия задачи). На основании графика определяется характер изменения результативного показателя во времени или в зависимости от  изменения  факторного  признака.  Исходные  данные  в  задачах  подобраны  таким  образом,  чтобы  динамика  результативного  признака достаточно  адекватно  описывалась  линейными  зависимостями  вида   

у = а + bt или у = а + bх.

На рисунке 1 построен график зависимости валового выпуска от года

 

Рисунок 1 – Прогноз валового выпуска

2. Определяются  параметры a и b кривых роста  (метод экстраполяции)  Для этого  применяется метод наименьших  квадратов. На основании полученной зависимости определяются расчетные значения показателя у на ретроспективный период, которые затем наносятся на график рядом с фактическими значениями.

где a, b – параметры  функции; n – число уровней динамического  ряда; t – порядковый номер года; Y – фактическое значение результативного  признака;

Решив систему  уравнений (первое: а7+b28=17399. второе:28а+ b140=72261), получаем зависимость для построения прогноза:

y = 95,179t + 2104,9, подставляя значения t в это выражение, получают прогнозные значения.

 

3. Оценивается  адекватность полученной зависимости,  для чего вычисляется ряд коэффициентов.

Расчеты сведем в таблицу

Номер года по порядку(t)

Год

Фактическое значение валового выпуска, млн.руб(

t2

tY

Прогнозное  значение валового выпуска, млн.руб

1

2003

2227

1

2227

2200,079

2

2004

2276

4

4552

2295,258

3

2005

2374

9

7122

2390,437

4

2006

2545

16

10180

2485,616

5

2007

2496

25

12480

2580,795

6

2008

2667

36

16002

2675,974

7

2009

2814

49

19698

2771,153

 

17399

140

72261

-------

8(прогноз)

2010

-

   

2866,332

9(прогноз)

2011

-

   

2961,511


 

Для решения  данной задачи также можно воспользоваться функцией Microsoft Excel «Анализ данных» - инструмент «Регрессия»..

Получаем следующие  данные:

ВЫВОД ИТОГОВ

       
           

Регрессионная статистика

       

Множественный R

0,973497

       

R-квадрат

0,947697

       

Нормированный R-квадрат

0,937237

       

Стандартная ошибка

52,9128

       

Наблюдения

7

       
           

Дисперсионный анализ

     
 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

253650,9

253650,9

90,59723

0,000217

Остаток

5

13998,82

2799,764

   

Итого

6

267649,7

     
           
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Y-пересечение

2104,85

44,71948

47,0680

8,18E-08

1989,902

Переменная X 1

95,1785

9,999579

9,51825

0,000217

69,47384


 

          По итогам таблицы «Вывод итогов» можно сделать вывод об адекватности данной модели.

Значение  коэффициента  детерминации  показывает, в какой степени динамика результативного признака (экзогенной переменной) находится под влиянием динамики факторного

(эндогенной  переменной).

В нашем случае  R2 = 0,948, это говорит о том, что на 94,8% динамика результативного признака описывается динамикой факторного признака, а 5,2% изменения( что вполне естественно) описываются динамикой прочих факторов, которые по условию не вошли в данную модель. Т.е данная модель почти полностью описывает данное явление.

Коэффициент корреляции( показывает степень тесноты и однонаправленности линейной связи) равен 0,9735 , вывод: существует тесная линейная однонаправленная связь между признаками( тк данный коэффициент близок к 1, он положительный). На  основе  рассчитанных  стандартных  ошибок  параметров регрессии  проверяется  значимость  каждого  коэффициента  регрессии путем расчета t-статистик (t-критериев Стьюдента) и их сравнения с критическим (табличным) значением при уровне значимости α = 0,05 и числом степеней свободы p = n – m – l=5 , имеем t расч для а =47,06, tрасч для b=9,52 tтабл=2,05; табличное значение меньше расчетных, поэтому оба коэффициента значимы. Для оценки адекватности всей модели воспользуемся значением критерия Фишера  из таблицы Вывод итогов. Он меньше табличного-модель адекватна.

Ошибки параметров представлены в таблице Вывод  итогов также.

Средняя относительная  ошибка аппроксимации также мала:

                                        A=

 

А= 0,1034∙100/7=1,48 %

 

                              Список использованных источников

 

1  Мотышина,  М. С.  Методы  социально-экономического  прогнозирования:  учеб.  пособие  / М.  С.  Мотышина – СПб.:  Санкт-Петербургский университет  экономики и финансов, 1994.

2  Национальная  стратегия  устойчивого  социально-экономического развития Республики Беларусь на период до 2020 года. – Минск: Юнипак, 2004. 

3  Прогнозирование  и планирование в условиях  рынка / под ред. Т. Г. Морозовой,  А. В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ, 1999. 

4  Прогнозирование   и  планирование  экономики.  Практикум: учеб. пособие / В. И. Борисевич [и др.]; под ред. Г. А. Кандауровой. – Минск: Экоперспектива, 2003.

5  Прогнозирование   и  планирование  экономики:  учебная  программа для высших  учебных заведений по экономическим  специальностям (№ ТД-243 / тип). − Минск: БГЭУ, 2007.

6 Прогнозирование   и  планирование  экономики:  учебник / под общ. ред. Г.  А. Кандауровой, В. И. Борисевича. – Минск: Современная школа, 2005.

7 Прогнозирование   социально-экономического  развития  Республики  Беларусь:  вопросы  теории  и  методики / под  общ.  ред. В. Н. Шимова [и др.]. – Минск: НИЭИ Минэкономики Республики Беларусь, 2001.

Прогнозирование и планирование развития строительства