Расчет и анализ обобщающих статистических показателей
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГОУ ВПО «КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра
«Анализ, бухучет и аудит»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по
дисциплине «Статистика»
Выполнил:
Проверил:
Курган 2011
Содержание:
Введение……………………..………………………………
Раздел
1 Расчёт абсолютных, относительных, средних
величин, показателей вариации, построение
и анализ рядов распределения, дисперсионный
анализ………………………………………………………………
Группировка данных по двум признакам……………………………………….4
Графическое изображение распределения………………………………………6
Расчет
средних величин………………………………………
Графическое изображение моды и медианы…………………………………..10
Расчет
показателей вариации…………………………
Расчет
дисперсий и дисперсионный
Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………..19
Раздел
2 Ряды динамики……………………………………………………….
Поиск
недостающих данных………………………………
Расчет
динамических показателей……………………………………………..
Выравнивание ряда по прямой………………………………………………….30
Прогноз……………………………………………………………
Заключение……………………………………………………
Список
используемой литературы……………………………………………...
Введение
Целью контрольной работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей. При выполнении работы будут произведены расчеты по двум разделам: расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ; ряды динамики.
Выполнение данной контрольной работы позволяет развить навыки выявления определенных закономерностей, нахождения тенденций и определять влияние одного признака на другой.
В
первом разделе будут найдены
относительные и средние
Во втором разделе контрольной работы необходимо рассчитать показатели ряда динамики, произвести их аналитическое выравнивание и по данным выравнивания построить прогноз и произвести его оценку.
Все
это показывает, что методы статистического
анализа возможно использовать в
любой сфере жизни.
Раздел
1 Расчёт абсолютных, относительных, средних
величин, показателей вариации, построение
и анализ рядов распределения, дисперсионный
и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Произведем первичную равноинтервальную группировку по двум признакам, для этого определим оптимальное количество групп по формуле Стержесса:
, где k – количество групп, n – численность совокупности;
и число интервалов:
где xmax – максимальное значение совокупности,
x min – минимальное значение совокупности,
k – количество групп.
Для фондоотдачи:
n = 28
k = 6
i = 0,045
Результаты группировки запишем в таблицу:
Таблица 1 – Группировка предприятий по фондоотдаче
| Группировка предприятий по фондоотдаче, х | Код строки | Число предприятий, f |
| А | Б | 1 |
| 0,47 – 0,515 | 1 | 4 |
| 0,515 – 0,56 | 2 | 7 |
| 0,56 – 0,605 | 3 | 5 |
| 0,605 – 0,65 | 4 | 5 |
| 0,65 – 0,695 | 5 | 3 |
| 0,695 - 074 | 6 | 4 |
Данное распределение не соответствует нормальному, поэтому необходимо провести вторичную группировку, для этого возьмём i = 0,1Таблица 2 – Вторичная группировка предприятий по фондоотдаче
| Группы предприятий по фондоотдаче, х | Код строки | Число предприятий, f | ∑f |
| А | Б | 1 | 2 |
| 0,4 – 0,5 | 1 | 3 | 3 |
| 0,5 – 0,6 | 2 | 13 | 16 |
| 0,6 – 0,7 | 3 | 9 | 25 |
| 0,7 – 0,8 | 4 | 3 | 28 |
Произведём первичную группировку предприятий по фондовооруженности:
n = 28
k = 6
i = 0,35
Таблица 3 – Группировка предприятий по фондовооруженности
| Группы предприятий по фондовооруженности, х | Код строки | Число предприятий, f |
| А | Б | 1 |
| 10,4 – 10,75 | 1 | 6 |
| 10,75 – 11,1 | 2 | 5 |
| 11,1 – 11,45 | 3 | 3 |
| 11,45 – 11,8 | 4 | 7 |
| 11,8 – 12,15 | 5 | 3 |
| 12,15 – 12,5 | 6 | 4 |
Данное распределение не соответствует нормальному, поэтому необходимо произвести вторичную группировку, для этого возьмём i = 0,5
Таблица 4 – Вторичная группировка предприятий по фондовооруженности
| Группы предприятий по фондовооруженности, х | Код строки | Число предприятий,f | ∑f |
| А | Б | 1 | 2 |
Продолжение таблицы 4
| А | Б | 1 | 2 |
| 10,0 – 10,5 | 1 | 4 | 4 |
| 10,5 – 11,0 | 2 | 5 | 9 |
| 11,0 – 11,5 | 3 | 8 | 17 |
| 11,5 – 12,0 | 4 | 6 | 23 |
| 12,0 – 12,5 | 5 | 5 | 28 |
1.2 По данным вторичной группировки построим полигон распределения и кумуляту.
Условные обозначения:
x – середина интервала;
f – частота.
Рисунок
1 – Полигон распределения
Условные обозначения:
x – середина интервала;
f – частота
Рисунок
2 – Полигон распределения
Условные обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок 3 – Кумулята распределения предприятий по фондоотдаче
Условные обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок
4 – Кумулята распределения предприятий
по фондовооруженности
1.3 Расчёт средних величин.
Средняя арифметическая простая находится по формуле:
где х – значение признака,
n – численность совокупности.
Для
распределения групп предприятий по
фондоотдаче:
Средний
уровень фондоотдачи групп
Для распределения групп предприятий по фондовооруженности:
Средний уровень фондовооруженности групп предприятий составляет 11,38
Средняя арифметическая взвешенная используется тогда, когда признак сгруппирован. Она определяется по формуле:
где x – значение признака или середина интервала,
f – частота,
∑f – сумма частот.
Для распределения групп предприятий по фондоотдаче средняя арифметическая взвешенная равна:
Для
распределения групп
Мода рассчитывается по формуле:
где Мо – мода
Хмо – нижняя граница модального интервала
iмо – ширина модального интервала
fмо – частота модального интервала
fмо-1 – частота, предшествующая модальному интервалу
fмо+1 – частота, следующая за модальным интервалом
Для групп предприятий по фондоотдаче:
Для групп предприятий по фондовооруженности:
Медиана находится по формуле:
где Ме – медиана
xМе – нижняя граница медианного интервала
iМе – ширина медианного интервала
∑f/2 – полусумма частот ряда
k – накопленная частота
fМе – частота медианного ряда
Для групп предприятий по фондоотдаче:
Для групп предприятий по фондовооруженности:
Найдём моду графическим методом с помощью гистограммы:
Условные обозначения:
x – границы интервалов;
f – частота
Рисунок
5 – Мода для групп предприятий
по фондоотдаче
Условные обозначения:
x – границы интервалов;
f – частота
Рисунок 6 – Мода для групп предприятий по фондовооруженности
Условные обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок
7 – Медиана для предприятий
по фондоотдаче
Условные обозначения:
x – верхние границы интервалов;
fn – накопленная частота
Рисунок
8 – Медиана для предприятий
по фондовооруженности
1.4 Расчёт показателей вариации по сгруппированным данным
Размах вариации рассчитывается по формуле:
где – размах вариации;
– максимальное значение признака;
– минимальное значение признака.
Для распределения групп предприятий по фондоотдаче:
R=0,74-0,47=0,27
Для
распределения групп
R=12,5-10,4=2,1
Среднее линейное отклонение находится по формуле:
где – среднее линейное отклонение;
– центральный вариант i–того интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
– частота i–той группы.
Среднее линейное отклонение распределения групп предприятий по фондоотдаче:
По фондовооруженности:
Среднее квадратическое отклонение находится по формуле:
где - среднее квадратическое отклонение
– центральный вариант i–того интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
– частота i–той группы.
Для распределения предприятий по фондоотдаче среднее квадратическое отклонение:
По фондовооруженности:
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
где k – коэффициент вариации;
- среднее квадратическое отклонение;
- средняя арифметическая
Для распределения групп предприятий по фондоотдаче:
Для
распределения групп
Обе совокупности являются однородными, т.к. k<30%.
1.5 Расчет дисперсий и дисперсионный анализ.
Формулы для расчета:
Общая дисперсия:
Межгрупповая дисперсия:
где - межгрупповая дисперсия;
- средняя арифметическая в i-той группе;
- простая средняя арифметическая;
– частота i–той группы.
Внутригрупповая дисперсия:
где - внутригрупповая дисперсия;
- индивидуальное значение единицы совокупности из i–той группы;
- простая средняя арифметическая i-той группы;
- частота i–той группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где - средняя из внутригрупповых дисперсии;
- дисперсия i–той группы (внутригрупповая дисперсия);
– частота i–той группы.
Правило сложения дисперсий:
где - общая дисперсия;
- межгрупповая дисперсия;
- средняя из внутригрупповых дисперсия
Для удобства расчетов составим таблицы.
Таблица 5 – Данные для расчета общей дисперсии
| x | у | Код строки | ||
| А | Б | В | 1 | 2 |
| 0,47 | 10,4 | 1 | 0,015625 | 0,9604 |
| 0,51 | 10,4 | 2 | 0,007225 | 0,9604 |
| 0,48 | 10,5 | 3 | 0,013225 | 0,7744 |
| 0,50 | 10,6 | 4 | 0,009025 | 0,6084 |
| 0,52 | 10,5 | 5 | 0,005625 | 0,7744 |
| 0,52 | 10,7 | 6 | 0,005624 | 0,4624 |
| 0,53 | 11,0 | 7 | 0,004225 | 0,1444 |
| 0,54 | 10,9 | 8 | 0,003025 | 0,2304 |
| 0,55 | 11,0 | 9 | 0,002025 | 0,1444 |
| 0,56 | 11,1 | 10 | 0,001225 | 0,0784 |
| 0.56 | 11,1 | 11 | 0,001225 | 0,0784 |
| 0,57 | 11,2 | 12 | 0,000625 | 0,0324 |
| 0,57 | 11,3 | 13 | 0,000625 | 0,0064 |
| 0,58 | 11,5 | 14 | 0,000225 | 0,0144 |
| 0,59 | 11,5 | 15 | 0,000025 | 0,0144 |
Продолжение таблицы 5
| А | Б | В | 1 | 2 |
| 0,6 | 11,5 | 16 | 0,000025 | 0,0144 |
| 0,61 | 11,6 | 17 | 0,000225 | 0,0484 |
| 0,61 | 11,6 | 18 | 0,000225 | 0,0484 |
| 0,62 | 11,7 | 19 | 0,000625 | 0,1024 |
| 0,63 | 11,8 | 20 | 0,001225 | 0,1764 |
| 0,64 | 11,9 | 21 | 0,002025 | 0,2704 |
| 0,66 | 12,0 | 22 | 0,004225 | 0,3844 |
| 0,67 | 11,3 | 23 | 0,005625 | 0,0064 |
| 0,68 | 12,1 | 24 | 0,007225 | 0,5184 |
| 0,7 | 12,2 | 25 | 0,011025 | 0,6724 |
| 0,72 | 12,3 | 26 | 0,015625 | 0,8464 |
| 0,73 | 12,5 | 27 | 0,018225 | 1,2544 |
| 0,74 | 12,5 | 28 | 0,021025 | 1,2544 |
| ∑=16,66 | ∑=318,7 | ∑=0,156927 | ∑=10,8812 |