Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками

      МИНИСТЕРСТВО  ТРАНСПОРТА РФ

      ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЛУЖБА РЕЧНОГО ФЛОТА

      ВОЛЖСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ВОДНОГО  ТРАНСПОРТА 
 
 
 

      КАФЕДРА «ЛОГИСТИКИ И МАРКЕТИНГА» 
 
 

      РАБОТА 

      ПО  ДИСЦИПЛИНЕ 

      «Логистика»

      на  тему: «Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      НИЖНИЙ  НОВГОРОД

      2009 г 

Задание:

1.Разделение материальных запасов на группы по значимости в доходах.

2.Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками.

3.Разделение складских запасов МР с целью рационализации размещения на складе на «холодную» и «горячую» линию  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Исходные  данные

№ Ед.измерения План,Факт Объем потребности по периодам
1 2 3 4 5
11 Ящик П 1 3 5 7 10
    Ф 2 6 6 7 11
12 Ящик П 20 22 21 20 20
    Ф 21 21 19 21 10
13 Коробки П 10 10 10 10 10
    Ф 11 9 11 9 11
14 Коробки П 2 4 6 10 10
    Ф 3 6 8 10 6
15 Ящик П 40 45 47 50 51
    Ф 44 50 42 47 49
16 Коробки П 50 52 10 12 14
    Ф 51 20 11 13 15
17 Ящик П 22 24 23 22 23
    Ф 23 23 22 23 22
18 Штуки П 20 18 16 14 12
    Ф 19 18 16 13 12
19 Штуки П 11 12 15 8 10
    Ф 11 15 7 9 10
20 Ящик П 14 25 20 18 23
    Ф 20 21 20 21 20
21 Корбки П 55 52 50 49 48
    Ф 54 51 50 48 49
22 Штуки П 10 11 12 13 14
    Ф 11 13 12 14 14
23 Коробки П 1 2 1 2 1
    Ф 1 2 1 2 1
24 Коробки П 40 40 38 30 24
    Ф 40 37 32 26 21
25 Коробки П 60 48 55 52 50
    Ф 55 46 54 51 50
26 Штуки П 15 14 13 12 11
    Ф 14 14 12 12 10
27 Штуки П 40 38 36 30 30
    Ф 38 37 35 30 25
28 Штуки П 30 35 32 33 28
    Ф 32 34 33 30 27
29 Штуки П 7 8 9 10 9
    Ф 6 9 11 11 7
30 Коробки П 5 5 5 4 3
    Ф 4 5 5 3 2
 

Прайс-лист

№ Наименование  продукции Цена
11 Изделия из пл., у.е./ящик 25
12 Изделия из хр., у.е./ящик 20
13 Карандаши, у.е./короб. 60
14 Калькуляторы, у.е./короб. 200
15 Керрам. Плитка, у.е./ящик. 8
16 Книги, у.е./короб. 20
17 Компоты, у.е./ящик 24
18 Компьютеры, у.е./шт. 700
19 Компрессоры, у.е./шт. 150
20 Краска Л, у.е./ящик 15
21 Конфеты, у.е./короб. 20
22 Кожух, у.е./шт. 50
23 Лейкопластырь, у.е./короб 75
24 Спред, у.е./короб. 15
25 Маргарин, у.е./короб. 15
26 Стол, у.е./шт. 350
27 Меховые изделия, у.е./шт. 300
28 Миксеры, у.е./шт. 25
29 Микр. Печь А, у.е./шт. 100
30 Консервы мяс. , у.е./короб. 36
 

№1.Парето-анализ (объемно-стоимостной анализ).

Позволяет делить анализируемую номенклатуру на две группы в зависимости от их активности в финансовом плане.

1.Определяется  рублевая активность по каждой  номенклатурной позиции МР путем  перемножения объема рассматриваемого  МР (общего за все периоды) на  базовый период стоимостной показатель.

РА=Q*Ц

                                                 Таблица№1

№ МР Цена Объем Р.А
11 25 32 800
12 20 92 1840
13 60 51 3060
14 200 33 6600
15 8 232 1856
16 20 110 2200
17 24 113 2712
18 700 78 54600
19 150 52 7800
20 15 102 1530
21 20 252 5040
22 50 64 3200
23 75 7 525
24 15 156 2340
25 15 256 3840
26 350 62 21700
27 300 165 49500
28 25 156 3900
29 100 44 4400
30 36 19 684
Итого: 178127

2.Определяется  доля рублевой активности по  каждой номенклатурной позиции  в виде процента от суммарной рублевой активности по всей номенклатуре.

ДРА=(РА/∑РА)*100% 
 

Таблица №2

   
№ М.Р. ДРА
11 0,449118
12 1,032971
13 1,717875
14 3,705222
15 1,041953
16 1,235074
17 1,522509
18 30,65229
19 4,378898
20 0,858938
21 2,829442
22 1,796471
23 0,294734
24 1,313669
25 2,155765
26 12,18232
27 27,78916
28 2,189449
29 2,470148
30 0,383996
 
 

3.Номенклатура  сортируется в порядке убывания  доли рублевой активности

Таблица№3

№ М.Р. ДРА
18 30,65229
27 27,78916
26 12,18232
19 4,378898
14 3,705222
21 2,829442
29 2,470148
28 2,189449
25 2,155765
22 1,796471
13 1,717875
17 1,522509
24 1,313669
16 1,235074
15 1,041953
12 1,032971
20 0,858938
11 0,449118
30 0,383996
23 0,294734
 

4.По  отсортированной номенклатуре определяется доля рублевой активности накопительным итогом.

5.Номенклатура  делиться на две группы: все  позиции расположенные выше МР  с 80% доли рублевой активности  накопительным итогом относятся  к группе высокой рублевой  активности; все позиции расположенные ниже МР с 80% доли рублевой активности накопительным итогом относятся к группе прочей номенклатуры. 

                                                                                     Таблица №4 
 

    № М.Р. ДРА ∑ДРА Группы
    18 30,65229 30,65229 Группа ВРА
    27 27,78916 58,44145
    26 12,18232 70,62377
    19 4,378898 75,00267
    14 3,705222 78,70789
    21 2,829442 81,53733 Группа НРА
    29 2,470148 84,00748
    28 2,189449 86,19693
    25 2,155765 88,35269
    22 1,796471 90,14917
    13 1,717875 91,86704
    17 1,522509 93,38955
    24 1,313669 94,70322
    16 1,235074 95,93829
    15 1,041953 96,98025
    12 1,032971 98,01322
    20 0,858938 98,87215
    11 0,449118 99,32127
    30 0,383996 99,70527
    23 0,294734 100
 

№2АВС-анализ

Алгоритм  разбиения метода аналогичен алгоритму  проведения объемно-стоимостного анализа. А деление МР на группы может осуществляться с помощью трех методов:

  1. по средним статистическим показателям:

- в группу  А относят МР из начала списка  с кумулятивной суммой доли  рублевой активности в 80%.

- в группу  В относят МР не вошедшие в группу А и С с кумулятивной суммой доли рублевой активности находящиеся в пределах от 80 до 95 %.

- в группу  С относят МР из конца списка  с кумулятивной суммой доли  рублевой активности более 95%

     2) на основе средней доли рублевой  активности:

- в группу  А относят МР, у которых доля  рублевой активности выше средней  доли рублевой активности по  анализируемым МР в 6 раз

- в  группу С относят МР, у которых  доля рублевой активности ниже  средней доли рублевой активности  по анализируемым МР в 2 раза

- в группу  В относят МР не вошедшие  в группу А и С.

  3) графический  метод.

Расчет  на основе средней доли рублевой активности:

ДРА=∑ДРА/N МР

ДРА=100/20=5

Группа  А= ДРА> в 6 раз ДРА

Группа  С= ДРА< ½ ДРА 
 
 

Таблица№5

    № М.Р. ДРА ∑ДРА Среднестатисти-ческий Ср.

    ДРА

    18 30,65229 30,65229 Группа А Группа А
    27 27,78916 58,44145 Группа В
    26 12,18232 70,62377
    19 4,378898 75,00267
    14 3,705222 78,70789
    21 2,829442 81,53733  
    Группа В
    29 2,470148 84,00748
    28 2,189449 86,19693
    25 2,155765 88,35269
    22 1,796471 90,14917
    13 1,717875 91,86704
    17 1,522509 93,38955
    24 1,313669 94,70322
    16 1,235074 95,93829 Группа С
    15 1,041953 96,98025
    12 1,032971 98,01322 Группа С
    20 0,858938 98,87215
    11 0,449118 99,32127
    30 0,383996 99,70527
    23 0,294734 100
 
 

XYZ-анализ.

С помощью  этого анализа ассортимент МР разделяется в зависимости динамических характеристик объемов потребления  на три группы. Может оцениваться  регулярность  и предсказуемость  спроса.

При делении  МР по регулярности спроса или потребления в качестве критерия регулярности обычно служит коэффициент вариации – v.

V=|(Qф-Qср)/n|/Qср

Qф - фактическое значение показателя временного ряда

Qср – среднее значение показателя за i-й учетный период

n – длина рассматриваемого временного ряда.

При делении  МР по предсказуемости спроса или  потребления в качестве критерия целесообразно использовать показатель средней относительной ошибки.

Оо=(|Qф – Qп|/Qп)/n

Oo - средняя относительная ошибка прогноза.

Qп – прогнозное значение показателя за i-й учетный показатель.

Таблица№6

Расчет  коэффициента вариации и относительной ошибки.     

№ Коэффициент вариации Относительная ошибка
11 0,325 0,46
12 0,182608696 0,148139
13 0,094117647 0,1
14 0,290909091 0,346667
15 0,05862069 0,083342
16 0,527272727 0,178029
17 0,021238938 0,043906
18 0,158974359 0,024286
19 0,2 0,181667
20 0,023529412 0,177135
21 0,033333333 0,015731
22 0,08125 0,071748
23 0,342857143 0
24 0,197435897 0,098246
25 0,0515625 0,032483
26 0,103225806 0,0469
27 0,133333333 0,054152
28 0,069230769 0,050622
29 0,209090909 0,16246
30 0,273684211 0,156667
 
 
 
 
 

Таблица№7 

                      Сортировка коэффициента вариации.

№ Коэффициент вариации
17 0,021239
20 0,023529
21 0,033333
25 0,051563
15 0,058621
28 0,069231
22 0,08125
13 0,094118
26 0,103226
27 0,133333
18 0,158974
12 0,182609
24 0,197436
19 0,2
29 0,209091
30 0,273684
14 0,290909
23 0,342857
11 0,325
16 0,527273
 

Таблица №8                

      Сортировка по относительной ошибки.

№ Относительная ошибка
23 0
21 0,015731
18 0,024286
25 0,032483
17 0,043906
26 0,0469
28 0,050622
27 0,054152
22 0,071748
15 0,083342
24 0,098246
13 0,1
12 0,148139
30 0,156667
29 0,16246
20 0,177135
16 0,178029
19 0,181667
14 0,346667
11 0,46

    

Таблица №9

  Деление на группы  по коэффициенту  вариации.

№ Коэффициент вариации Деление на группы
17 0,021239 Х
20 0,023529 Х
21 0,033333 Х
25 0,051563 Х
15 0,058621 Х
28 0,069231 Х
22 0,08125 Х
13 0,094118 Х
26 0,103226 Y
27 0,133333 Y
18 0,158974 Y
12 0,182609 Y
24 0,197436 Y
19 0,2 Y
29 0,209091 Y
30 0,273684 Z
14 0,290909 Z
23 0,342857 Z
11 0,325 Z
16 0,527273 Z

Таблица 10

            Деление на группы по относительной  ошибке.

№ Относительная ошибка Деление на группы
23 0 Предсказуемые
21 0,015731 Предсказуемые
18 0,024286 Предсказуемые
25 0,032483 Предсказуемые
17 0,043906 Предсказуемые
26 0,0469 Предсказуемые
28 0,050622 Предсказуемые
27 0,054152 Предсказуемые
22 0,071748 Предсказуемые
15 0,083342 Предсказуемые
24 0,098246 Предсказуемые
13 0,1 Условно предсказуемые
12 0,148139 Условно предсказуемые
30 0,156667 Условно предсказуемые
29 0,16246 Условно предсказуемые
20 0,177135 Условно предсказуемые
16 0,178029 Условно предсказуемые
19 0,181667 Условно предсказуемые
14 0,346667 Непредсказуемые
11 0,46 Непредсказуемые
 

   Товары  категории X характеризуются стабильной величиной потребления, высокой точностью прогноза и незначительными колебаниями в расходе.

   Потребность в товарах категории Y характеризуется известными тенденциями и средними возможностями программирования.

   Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, имеют невысокую точность прогнозирования.

   Количество  периодов должно быть больше трех, тогда  результаты прогнозирования будут  более показательными.

   В зависимости от принадлежности к  определенной группе закупки товаров  различаются. В процессе потребления – закупка товаров X. Для товаров Y необходимо создание запасов, а товары Z требуют индивидуальных заказов. 

Совместный  ABC- и XYZ – анализ позволяют делить материальные ресурсы на 9 групп в зависимости от их рублёвой активности и регулярности спроса.

     Для каждой выделенной группы подбираются  свои методы управления закупками, управление запасами, методы планирование (прогнозирование).

     Для подбора методов управление запасами целесообразно группировку материальных ресурсов вести по трём критериям: РА, вариации спроса и относительной ошибке планирования.

     Товары  категории CZ часто приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно. Товары категории CX должны быть в наличии  – не найдя их, покупатель может  больше не прийти в магазин. Для категории AX должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Для этой группы товаров рекомендуется ежедневно проверять остатки, установив четкую календарную (дата) или статистическую (по оставшемуся на складе объему запасов) точку заказа новых партий.

     На  год производится планирование товарных запасов категории CX, CY, CZ, рекомендуется регулярная проверка наличия товаров на складе. Категория товаров BX, BY и BZ формируется на основе предыдущего периода. Индивидуальные способы управления используются для категорий AX, AY, AZ. Эта группа требует наибольшего внимания, необходимо тщательное планирование, учет и контроль, постоянный анализ. 
 
 
 
 
 

Таблица 10

Группировка материальных запасов.                         

Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками