Решение задач. 8

Содержание 

  1. Задача  №1……………………………………………………….……………..3
  2. Задача №2………………………………………………………………...……6
  3. Задача №3………………………………………………………………...……7
  4. Задача №4…………………………………………………………………….10
  5. Задача №5………………………………………………………………….…14
  6. Задача №6…………………………………………………………………….16
  7. Задача №7…………………………………………………………………….19
  8. Задача №8…………………………………………………………………….21
  9. Список литературы……………………………………………….…………23
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача  № 1

    Имеются данные о размере активов коммерческих банков и величине балансовой прибыли  на 01.10.01:

№ п/п Активы на 01.10.01, млн. руб. Балансовая  прибыль, млн. руб.
1 1510 28
2 1315 3
3 1522 17
4 1520 8
5 1487 17
6 1517 9
7 1517 18
8 1427 3
9 1496 43
10 1488 3
11 1354 0
12 1477 3
13 1476 4
14 1525 40
15 1468 15
16 1442 10
17 1345 1
18 1426 29
19 1426 3
20 1414 33
21 1408 1
22 1407 42
23 1394 6
24 1368 7
25 1367 47

    Для изучения зависимости между размером активов коммерческих банков и величиной  балансовой прибыли произведите  группировку банков по размеру активов, выделив пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности подсчитайте:

  1. число банков;
  2. средний размер активов – всего и на один банк;
  3. среднюю величину балансовой прибыли – всего и на один банк.

    Результаты  группировки необходимо представить  в аналитической таблице, сделать выводы. 

         Решение:

         Прежде  всего определим величину интервала:

    i =

    =
    = 42 (млн. руб.)

   Производим  группировку предприятий по активам с интервалом в 42 млн. руб., для чего строим рабочую таблицу.

    Распределение предприятий по активам

№ п/п Группы предприятий  по активам, млн. руб. № предприятия Активы на 01.10.01, млн. руб. Балансовая  прибыль, млн. руб.
А 1 2 3  
    2 1315 3
I 1315-1357 17 1345 1
    11 1354 0
Итого по группе I   3

7

4014 4
    25 1367 47
II 1358-1399 24 1368 7
    23 1394 6
Итого по группе II   3 4129 60
    22 1407 42
    21 1408 1
    20 1414 33
III 1400-1441 18 1426 29
    19 1426 3
    8 1427 3
Итого по группе III   6 8508 111
    16 1442 10
    15 1468 15
IV 1441-1483 13 1476 4
    12 1477 3
Итого по группе IV   4 5863 32
V   5 1487 17
  10 1488 3
  9 1496 43
1484-1525 1 1510 28
  6 1517 9
  7 1517 18
  4 1520 8 
А   1 2 3
    3 1522 17
  14 1525 40
Итого по группе V   9 13582 183
ВСЕГО 25 36096 390
 

     Для установления наличия и характера связи между суммами активов и балансовой прибылью по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу.

    Зависимость балансовой прибыли от суммы активов

№ п/п Группы  предприятий по сумме активов, млн. руб. Число предприятий Сумма активов, млн. руб. Балансовая  прибыль, млн. руб.
всего в среднем на одно предприятие всего в среднем на одно предприятие
А Б 1 2 3 4 5
1. 1315-1357 3 4014 1338 4 1,33
2. 1358-1399 3 4129 1376,33 60 20
3. 1400-1441 6 8508 1418 111 18,5
4. 1441-1483 4 5863 1465,75 32 8
5. 1484-1525 9 13582 1509,11 183 20,33
  Итого 25 36096 1443,84 390 15,6
 

     Данные  таблицы показывают, что между размером активов коммерческих банков и величиной балансовой прибыли нет устойчивой зависимости.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача  № 2

    Имеются следующие данные по озимым зерновым культурам, выращенным на территории РФ всеми видами хозяйств:

Культура (озимая) 1999г. 2000г.
Урожайность, ц/га Посевная площадь, тыс. га Урожайность, ц/га Посевная площадь, тыс. га
Пшеница 16,1 8246 21,3 7609
Рожь 8,6 3762 14,1 3385
Ячмень 24,7 345 34,5 419

    Вычислите среднюю урожайность зерновых культур:

  1. за 1999 год;
  2. за 2000 год.

    Укажите, какой вид средней необходимо применить для вычисления этих показателей.

    Решение:

    Для решения задачи воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:

     =

Рассчитаем  среднюю урожайность зерновых культур за 1999 год:

    =
    =
    = 14,06 ц/га

Рассчитаем  среднюю урожайность зерновых культур за 2000 год:

    =
    =
    = 19,65 ц/га

     Итак, в 1999 году средняя урожайность зерновых культур составляла 14,06 ц/га, а в 2000 увеличилась и составила 19,65 ц/га. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача  № 3

    Для изучения возрастной проблемы безработицы  в одном из поселков городского типа Челябинской области было проведено 5%-ное выборочное обследование 100 безработных, отобранных в случайном порядке, в результате которого получены следующие  данные:

    Возраст безработного     Всего человек
    До 20 лет     7
    20-24     13
    24-28     15
    28-32     18
    32-36     16
    36-40     12
    40-44     10
    Свыше 44 лет     9
    Итого     100

    На  основе этих данных вычислите:

  1. Средний возраст безработных способом моментов.
  2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение.
  3. Коэффициент вариации.
  4. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработного в поселке.
  5. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса количества безработных в возрасте от 24 до 40 лет.

    Напишите  краткие выводы.

        Решение:

Суть  способа «моментов» заключается  в том, что:

  1. из всех вариант вычитается постоянное число «А» (значение серединной варианты или варианты, имеющей наибольшую величину);
  2. все варианты делятся на постоянное число, а именно: на величину интервала (i).

Получаем  новую среднюю, которая называется моментом первого порядка (m1):

m1 =

,

тогда средняя арифметическая будет равна    =

      Для расчета среднего квадратического  отклонения находим момент второго  порядка (m2):

m2 =

,

lign="justify">и среднее  квадратическое отклонение будет равно:

σ = i

     Для расчета среднего возраста безработных и среднего квадратического отклонения строим расчетную таблицу.

    Расчет  среднего квадратического отклонения

    способом  «моментов»

Группы  по возрасту Число человек  
x
 
x-А
 
 
 
 
А Б 1 2 3 4 5 6
До 20 лет 7 18 -12 -3 -21 9 63
20-24 13 22 -8 -2 -26 4 52
24-28 15 26 -4 -1 -15 1 15
28-32 18 30 0 0 0 0 0
32-36 16 34 4 1 16 1 16
36-40 12 38 8 2 24 4 48
40-44 10 42 12 3 30 9 90
Свыше 44 лет 9 46 16 4 36 16 144
Итого: 100 – – – 44 – 428

    А = 30 по наибольшей частоте

    i = 4

    m1 =

    = 0,44; 

    =
    = 31,76 года
     

Средний возраст безработных составил 31,76 года 

m2 =

= 4,28 

σ = 4

= 4
= 8,09 года

Тогда, средний квадрат отклонений 8,092=65,45

3. Относительный показатель вариации – коэффициент вариации (V), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

V =

.

      По  величине коэффициента вариации можно  судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу:

V = = 25,5%.

      Небольшая колеблемость признака, то есть средний возраст безработных 31,76 года, – реальная величина и может представлять данную группу.

4. Ошибка выборочного наблюдения определяется по формуле:

года;

      С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний возраст безработных находится в пределах от 29,39 до 34,13 года.

  1. Определим долю безработных такого возраста в выборочной совокупности:

w =

=
= 0,61 или 61%.

Из 100 безработных 61% в возрасте от 24 до 40 лет.

     Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:

Δw = t

или    Δw = 3 = 0,143 или14,3%.

Доверительные интервалы для доли будут равны:

         p = w Δw

         p = 61% 14,3%, тогда 61% – 14,3% p 61% + 14,3%.

Доля безработных в возрасте от 24 до 40 лет будет находиться в пределах от 46,7 до 75,3% при вероятности 0,997.

Выводы: Средний возраст безработных составил 31,76 года. Значение коэффициента вариации свидетельствует об однородности выборочной совокупности, т.е. средняя величина надежная, типичная для данной совокупности. Рассчитанные пределы средней совпадают с данными таблицы. От 46,7 до 75,3% безработных в изучаемой выборочной совокупности имеют возраст от 24 до 40 лет. 
 
 
 

    Задача  № 4

    Денежные  доходы населения (в деноминированных рублях) в РФ характеризуются следующими данными, млрд. руб.:

Годы Денежные доходы, млрд. руб.
1997 7,1
2002 364,8
2003 910,7
2004 1350,2
2005 1641,6
2006 1751,4
2007 2748

    Для анализа динамики денежных доходов  населения в Российской Федерации  за 2002-2007 гг. вычислите:

  1. Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные), абсолютное содержание одного процента прироста.

   Полученные  показатели представьте в виде таблицы.

  1. Среднегодовой доход населения.
  2. Среднегодовой темп роста и прироста доходов населения за 1997-2002 гг. и за 2002-2007 гг.
  3. Постройте график динамики доходов населения в РФ за 1997-2007 гг.

    Напишите  краткие выводы. 

        Решение:

  1. Определим абсолютные приросты:

  цепные      базисные

    yц = уi – yi-1       yб = уi – yо

y2003=910,7–364,8=545,9 млрд. руб.   y2003=910,7–364,8=545,9млрд. руб.

y2004=1350,2-910,7=439,5 млрд. руб.   y2004=1350,2–364,8=985,4млрд.руб.

y2005=1641,6-1350,2=291,4млрд. руб.   y2005=1641,6–364,8=1276,8млрд.руб.

y2006=1751,4-1641,6=109,8 млрд. руб.  y2006=1751,4–364,8=1386,6 млрд. руб.

y2007=2748-1751,4=996,6 млрд. руб.   y2007=2748–364,8=2383,2 млрд. руб. 

    Определим темпы роста:

      цепные      базисные

                k =      k =

         k2003= =2,496    k2003= =2,496 

         k2004= =1,483   k2004= =3,701

         k2005= =1,216   k2005= =4,5

         k2006= =1,067   k2006= =4,801

         k2007= =1,569   k2007= =7,533 

    Определим темпы прироста:

    цепные      базисные

             Δkц = kц % – 100    Δkб = k % – 100

    Δk2003=249,6–100=149,6 %   Δk2003=249,6–100=149,6 %

    Δk2004=148,3–100=48,3 %   Δk2004=370,1–100=270,1 %

    Δk2005=121,6–100=21,6 %   Δk2005=450–100=350 %

    Δk2006=106,7–100=6,7 %   Δk2006=480,1–100=380,1 %

    Δk2007=156,9–100=56,9 %   Δk2007=753,3–100=653,3 % 

    Определим абсолютное значение одного процента прироста:

    А % =

    или А % = 0,01 уi-1

          А %2003=3,648 млрд. руб.

          А %2004=9,107 млрд. руб.

      А %2005=13,502 млрд. руб.

      А %2006=16,416 млрд. руб.

      А %2007=17,514 млрд. руб.

Все перечисленные  показатели динамики оформляем в  итоговую таблицу.

    Показатели  динамики денежных доходов населения в Российской Федерации за 2002-2007 гг.

Год Денежные  доходы, млрд. руб. Абсолютные приросты,

млрд. руб

Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолют. значение 1% прироста, млрд. руб
цепные (ежегод.) базисные (к 2002г.) цепные (ежегод.) базисные (к 2002г.) цепные (ежегод.) базисные

(к 2002г.)

А 1 2 3 4 5 6 7 8
2002

2003

2004

2005

2006

2007

364,8

910,7

1350,2

1641,6

1751,4

2748

–

545,9

439,5

291,4

109,8

996,6

–

545,9

985,4

1276,8

1386,6

2383,2

–

249,6

148,3

121,6

106,7

156,9

–

249,6

370,1

450,0

480,1

753,3

–

149,6

48,3

21,6

6,7

56,9

–

149,6

270,1

350,0

380,1

653,3

–

3,648

9,107

13,502

16,416

17,514

 
  1. Среднегодовой доход населения

    = = =1461,12 млрд. руб.

  1. Среднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

    =

    =
    ,

    где n – число цепных темпов роста;

      П – знак произведения;

    =

    =
    =1,498 или 149,8 %.

    Среднегодовой темп роста за 2002-2007гг. равен 149,8 %.

    Среднегодовой темп прироста исчисляется следующим образом:

      Δ = % – 100%=149,8–100=49,8%.

      Таким образом, доход населения за период 2002-2007гг увеличивался за год в среднем на 49,8%.

    За 1997-2002 гг.среднегодовой темп роста равен 270 %

    Среднегодовой темп прироста:

      Δ = % – 100%=270–100= 170%.

      Построим  график доходов населения за 1997-2007 гг

      

    Рис. 1. График доходов населения за 1997-2007гг

    Итак, доход населения за период 2002-2007гг увеличивался за год в среднем на 49,8%. По сравнению с 2002 годом это увеличение составило 2383,2 млрд.руб. или на 653,3 %.

    Динамика  доходов населения за исследуемый  период положительная. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача  № 5

    Имеются следующие данные об остатках вкладов населения в банках г.г. Челябинска и Екатеринбурга:

Город Остаток вклада, млн. руб.
01.01 01.02 01.03 01.04 01.05 01.06 01.07
Челябинск 15 16 17 16,5 16,7 16 17,4
Екатеринбург 20 21 23 21,5 21,8 21,1 23,5
Итого 35 37 40 38 38,5 37,1 40,9
Решение задач. 8