Системный анализ инновационного процесса

Содержание

Введение

.Задание №1.

1.1Системный анализ инновационного процесса

1.2Линейные (эволюционные) и нелинейные модели инновационного развития.

2. Задание № 2. (практическая  часть)

2.1 Задача 4.

2.2Задача 7.

3. Задание 3. Решите  кейс «Российский рынок инноваций в современных условиях» 
Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Финансовый менеджмент как интегральная категория. 
Базовые концепции финансового менеджмента.

К раскрытию сущности категории «Финансовый менеджмент» подойдем через осмысление ее составляющих: «финансы» и «менеджмент».

Общеизвестно, что финансы представляют собой особую сферу экономических отношений, проявляющихся через движение денег и возникающих в процессе образования и использования фондов денежных средств различного назначения и на различных уровнях управления экономикой.

Менеджмент в широком смысле можно рассматривать как форму управления социально-экономическими процессами посредством и в рамках предпринимательской деятельности хозяйствующих субъектов.

С учетом вышесказанного финансовый менеджмент следует рассматривать как интегральное явление: с функциональной точки зрения - это система управления финансами предприятия; с институциональной точки зрения - это орган управления; с организационно-правовой точки зрения - это вид предпринимательской деятельности. Финансовый менеджмент - наука управления финансами предприятия, направленная на достижение его стратегических и тактических целей, наука, посвященная методологии и технике управления финансовыми ресурсами. От того, насколько эффективно и целесообразно финансовые ресурсы трансформируются в основные и оборотные средства, а также в средства стимулирования трудовых ресурсов зависит финансовое благополучие фирмы в целом, ее владельцев и работников. Ключевые направления финансового управления:

• Управление источниками финансирования (откуда и по какой цене брать финансовые средства, какова оптимальная структура источников финансирования);
• Инвестиционная политика (куда вкладывать финансовые ресурсы);
• Дивидендная политика (стоит корпорации выплачивать акционерам всю или часть чистой прибыли или инвестировать ее в целях будущего роста).

1.Задание №1.

1.1Системный анализ  инновационного процесса

Центральным понятием системного анализа является система, т.е. объект, обладающий сложным внутренним строением, большим числом составных частей и элементов, взаимодействующих между собой и с окружающей средой. Для инновационного менеджмента принципиальным фактом является понимание организации как открытой системы. Находясь в тесном взаимодействии с внешней средой, она испытывает многочисленные воздействия – как прямые, так и косвенные – со стороны внешнего окружения. Одновременно организация обладает внутренней микросредой, элементы которой также находятся во взаимозависимости от факторов внешней среды. Организация как система представляет собой сложный ансамбль движущих сил, взаимодействий, взаимовлияний и взаимопроникновении со стороны элементов самой системы и ее внешнего и внутреннего окружения. Система и ее внешнее окружение схематично показаны на рис 1.1.[8] 
 
 
Рис.1.1. 

Внешнее окружение организации как системы 
Внешняя среда оказывает прямое и косвенное воздействие на организацию. Важнейшими элементами среды прямого воздействия являются государственные и законодательные органы, институты, профсоюзы, научные и инновационные организации, рынки факторов производства, инвесторы, конкуренты, поставщики, потребители, профессиональные посредники и т.д. Компонентами среды косвенного воздействия считаются международное, социокультурное и экономическое окружение, политические, экологические факторы, состояние науки и техники, а также ценностная ориентация общества и его восприимчивость к инновационным идеям. К факторам внутренней среды фирмы относят, например, состояние научно-технического потенциала, психологического климата, инфраструктуры, уровень квалификации персонала и т.д. Элементы системы – самостоятельная и условно неделимая единица. Взаимодействуя между собой и с окружающей средой они характеризуются материальной, энергетической и информационной связью. Пространственно-временные агрегаты (совокупности) взаимодействующих элементов, обладающие определенной целостностью и целенаправленностью, выделяются в функциональные подсистемы. Расчленение системы на подсистемы позволяет вскрыть иерархию структуры и рассматривать систему на разных уровнях ее детализации. Сложность системы определяется числом уровней иерархии, объемом информации, циркулирующей в системе, а также сложностью ее структуры, числом элементов и связей. Совокупность связей образует структуру системы. Каждая система имеет алгоритм функционирования, направленный на достижение поставленной цели Систему формализуют с помощью модели, отражающей связь между входными управляющими и возмущающими переменными и выходными параметрами системы. Большие и сложные системы представляют собой совокупность подсистем или малых систем и отличаются от них как в количественном, так и качественном отношениях. Большим и сложным иерархическим системам присущи:

- наличие общих целей (назначение),

- целостность и завершенность,

- большие размеры и  большое число выполняемых функций,

- многоплановость и разнородность задач,

- сложность поведения и многоплановость мотиваций,

- наличие состязательных, конкурирующих и разнонаправленных тенденций.Противоположно направленные процессы, происходящие внутри системы, равно как и присущие большим системам неопределенность и возможная неполнота информации, могут снизить ее эффективность 
 
 
Рис.1.2. Система инновационного менеджмента  
 
На рис. 1.2 показана иерархически сложная, многоуровневая, много композиционная система инновационного менеджмента. Вход, выход и внешняя среда являются внешним окружением системы. Входные параметры системы – это материальные, энергетические, информационные и когнитивные (научные знания) потоки. Выходные параметры представляют новые процессы, продукты, услуги, прибыль, новые знания работников, рост производства, освоение новых сегментов и новых рынков, социальную ответственность, удовлетворенность работников. Внутренняя микросреда инновационного менеджмента – это организационная, технологическая, социально-психологическая и технико-экономическая среда фирмы.

Рис.1.3. Входные и выходные параметры  системе инновационного менеджмента 
Сложная, большая система представляет собой совокупность подсистем и состоит из обеспечивающей, научной, управляющей и управляемой многоуровневых, сложных подсистем. В свою очередь управляющая подсистема состоит из меньших подсистем, между которыми существуют отношения соподчиненности в виде иерархической структуры с тремя основными ступенями. При этом системы, относящиеся к более низкой ступени иерархии и действующие совместно, выполняют все функции подсистемы, принадлежащей следующей, высшей ступени иерархии. Рассмотрим управляющую подсистему инновационного менеджмента. Управляющая подсистема является третьей и самой высокой ступенью иерархической структуры большой системы инновационного менеджмента. Она представляет собой системы оперативного управления различными системами второй ступени иерархии, состоящей из малых подсистем, представляющих собой системы целей, функций, методов и структур управления. Наконец, на первой, нижней ступени иерархии стоят типовые локальные системы управления. Например, подсистема функций управления представляет собой взаимосвязанную совокупность типовых процессов планирования, организации, руководства, координации и регулирования, управления мотивацией, организации взаимодействия и процессов контроля. Каждый типовой процесс состоит из единичных действий – элементов системы. При этом все элементы, процессы, подсистемы имеют разнотипные и многочисленные связи и взаимодействия. Например, типовой процесс контроля состоит из установки стандартов в форме показателей результативности деятельности, предварительного контроля, текущего контроля, включающего сравнение показателей функционирования с заданными стандартами и измерения результатов. Заключительный контроль осуществляется после окончания очередных этапов или всей работы в целом.

1.2Линейные (эволюционные) и нелинейные модели инновационного  развития.

Экономика современных развитых стран все в большей степени основывается на знаниях. Задача, казалось бы, весьма проста: надо вкладывать больше в научные исследования, разработку технологий, в образование и повышение квалификации специалистов, чтобы получить новое качество экономического роста, в основе которого и лежит использовании знаний.

Но так ли это? Не кроется ли в простоте данных рекомендаций опасность для России в ее современном состоянии? Ведь часто оказывается, что подготовленные за счет налогоплательщика специалисты или полученные фундаментальные научные результаты могут найти применение только за рубежом. Россия же при этом постепенно оседает на позиции сырьевого придатка мировой экономики.

Этому во многом способствует сложившаяся с прежних времен линейная модель инноваций, согласно которой разработанная фундаментальная идея воплощается в прикладных исследованиях. Последние служат основой инноваций, в результате реализации которых возникают передовые технологии: чем больше фундаментальных исследований, тем больше и прикладных, тем больше инноваций и «внедряемых» передовых технологий.

Эта модель, во многом реализовавшаяся в рамках государственного управления во времена военной фазы развития науки и техники (как в США, так и в СССР), последние 30–40 лет не является доминирующей в гражданской экономике промышленно развитых стран. Однако она по-прежнему благополучно существует — вероятно, потому, что этот подход был «институционализирован» в организационной структуре научно-исследовательского сектора многих из этих стран, предусматривающей отдельные институты для фундаментальных и прикладных исследований. Принципиальный ее недостаток — ограниченные связи и недоиспользование активности участников инновационных процессов, отсутствие решений проблемы конвергенции технологий.

На смену линейной модели постепенно приходит «модель множественных источников инноваций», в соответствии с которой инновации могут возникать в любой части инновационной системы. Хотя научные исследования остаются важной движущей силой инноваций, они не являются единственной силой. В этой связи необходимо пересмотреть традиционную роль научно-исследовательских организаций.

Новые знания создаются не только в государственных исследовательских организациях или в исследовательских подразделениях компаний, но и во всей экономической системе. Важным вкладом в инновационный процесс служит новый повседневный опыт и деятельность инженеров, торговых агентов, прочих наемных работников, равно как и потребителей. Появление нововведений на основе идей и предложений, поступающих из сферы производства, сбыта и потребления распространено в системах с развитыми взаимосвязями между экономическими агентами.

Более того, инновационный процесс не ограничивается только сферой технологии, но и включает институциональные, организационные и управленческие инновации. Полученные знания практически не могут быть формализованы, они представляют собой нематериальные активы занятых в конкретной отрасли: компании должны пытаться использовать данные знания с максимальной эффективностью (в частности, путем обучения на рабочем месте, обмена опытом, в программах мобильности и так далее), но это возможно лишь в социальном пространстве, включающем в себя указанные инновации.

Хотя внутри инновационной системы взаимодействуют организации частной, государственной и смешанных форм собственности, правительственные структуры играют особую роль: через них осуществляется государственная политика, влияющая на инновационные процессы. Именно она определяет институциональный профиль системы, который во многом зависит от таких факторов, задаваемых органами государственной власти, как режим функционирования предпринимательской среды, уровень и степень ориентации фундаментальных исследований на рынок, система мотиваций научно-исследовательской активности, ее направленность в сторону производства, практико-ориентированная организация сектора высшего образования.

Использование модели множественных источников инноваций в большой мере определяет выбор вида осуществляемой деятельности и способа ее оптимальной организации. Эта модель предусматривает тесную взаимозависимость всех элементов и ориентацию инноваций на спрос. Инновационные процессы и системы развиваются под влиянием национальных особенностей экономического и социально-политического развития страны; динамичные НИС постоянно адаптируются и трансформируются в соответствии с появлением новых возможностей. Все большее внимание уделяется формам и интенсивности взаимодействия между главными элементами (или акторами) НИС. Модель множественных источников инноваций ориентирована на механизм развития с максимальным учетом разнообразия этих элементов через создание условий для их творческого взаимодействия.

В целом, большинство подходов к формированию НИС характеризуется следующими чертами:

1. Происходит отказ от традиционной линейной модели, ориентированной на предложение в системе «исследования-трансфер технологии-использование», и переход к нелинейной модели, которая предусматривает тесную взаимозависимость всех элементов и ориентацию инноваций на спрос.
2. Принимаются во внимание эволюционные факторы; инновационные процессы и системы развиваются под влиянием национальных особенностей экономического и социально-политического исторического развития страны; именно поэтому не существует уникальной и/или оптимальной НИС, напротив, имеет место множество НИС со своими сильными и слабыми сторонами; динамичные НИС постоянно адаптируются и трансформируются в соответствии с появлением новых возможностей в социуме.
3. Особое значение придается роли институтов — в отношении как установления правил игры (нормы, правила и законы), так и организации (игроки).
4. Все большее внимание уделяется формам и интенсивности взаимодействия между главными элементами (или акторами) НИС.
5. Концепция НИС рассматривается в качестве аналитического инструмента, который можно использовать при разработке политики и планирования; необходимо иметь в виду, что отдельные, даже весьма продуктивные модели НИС не могут служить готовым «чертежом» для организации национального инновационного процесса в целом. России предстоит решать данную проблему по-своему.

Общее замечание относительно будущего российской инновационной системы таково: для нее настоятельно необходимо выйти за рамки линейной модели. Эта же проблема в настоящее время стоит и перед отдельными странами европейского сообщества, для ее решения

ЕС в своей Лиссабонской программе призывает к внедрению более динамичных и гибких механизмов с целью повышения конкурентоспособности европейских экономик 5.

России следует рассмотреть возможность движения в сторону открытой инновационной системы с более гибкими механизмами, предоставляющими организациям возможности и для сотрудничества, и — если это необходимо — для конкуренции. Построить такую систему в Российской Федерации очень непросто, поскольку здесь практически забыты традиции сотрудничества организаций и совместного использования ими информации, знаний и ресурсов. Поэтому переход страны от относительно закрытой научно-технологической системы к открытой инновационной системе потребует значительного времени и серьезной политической поддержки.

С учетом специфики научно-технологической системы и структуры экономики, России следует проводить двойную инновационную стратегию, основанную на модели предложений со стороны технологического сектора, так и на модели спроса со стороны потребителей.

В первой модели принимается во внимание тот факт, что Россия по-прежнему обладает значительной, а в некоторых аспектах и уникальной научной базой, на которой можно существенно более эффективно развивать технологии и высокотехнологичные продукты для ряда российских и зарубежных потребителей.

Во второй модели следует признать, что российские исследовательские институты особенно слабы в том, что касается удовлетворения нужд отраслей, производящих высокотехнологичные потребительские товары, а также потребностей общества в целом, таких как здравоохранение и защита окружающей среды.

2. Задание № 2. (практическая  часть)

2.1 Задача 4.

На реализацию инновационного проекта предприятие планировало израсходовать 100 тыс. руб., а фактически израсходовало 91 тыс. руб. Планируемая себестоимость производства и реализации продукции должна составить 21 тыс. руб., а фактически составила 23,8 тыс. руб. Определить показатели производственного ресурсосбережения расхода инвестиционных средств.

Dпр=23,8/21*100=113%

Dри=91/100*100=91%

2.2Задача 7.

Фирма была куплена за 20 млн. руб. Собственный капитал фирмы 13,5 млн. руб. Стоимость основных фондов фирмы, учтенных в бухгалтерском балансе, составляла 3 млн. руб. При переоценке  основных фондов по рыночным ценам их  расчетная стоимость составила 4,5 млн. руб. Определить стоимость гудвилла или, другими словами, денежную оценку нематериальных активов.

=1.5 млн, руб

где CFi– денежный поток от использования актива за год i и r - ставка дисконтирования. Если денежный поток от использования НМА предполагается постоянным, то используется стандартный метод капитализации, в рамках которого стоимость равна:

=5 млнруб

Здесь CF означает денежный поток, связанный с оцениваемым НМА на первый прогнозный год, а g означает долгосрочный темп прироста денежного потока.

3. Задание 3. Решите  кейс «Российский рынок инноваций в современных условиях»

Для определения новизны  по относительной классификации обычно используют показатель научно – технического уровня – показатель, характеризующий степень соответствия обобщающей расчетной оценки значений важнейших эксплуатационно – технических параметров конкретного нововведения с обобщенной оценкой модели принятой за эталон для данного вида продукции на определенный момент времени.

Согласно бальному методу для расчета фактического научно – технического уровня i-ой инновации используют обобщающий коэффициент НТУ ( ):

%                   (1)

где - фактически достигнутый НТУ i-ой инновации, у. е. (баллы);     

- мировой уровень (лучший  результат) по аналогичной инновации, принятый за базу сравнения, у. е. (баллы).

Как правило, в качестве основы сравнения принимают 10-ти балльную шкалу измерения. Тогда =10 баллов, арассчитывается по следующей формуле:  

(2) 

где Kgil – коэффициент достигнутого уровня по 1-того параметру из состава установленных уровней, баллы;      

Kail – коэффициент, учитывающий наличие авторских прав и возможность получения патента по анализируемой инновации, баллы;     

Kзнil – коэффициент значимости 1-того параметра, в долях от единицы. 

Таблица 1 – Данные для расчета научно – технического уровня инновации  

Инновация не соответствует мировому уровню и не соответствует требованиям заказчика, таким образом не рекомендуется к разработке. 

3 Определение основных  этапов создания новшеств 

Процесс создания и использования инновации (инновационный процесс) – это регулируемый процесс от зарождения идеи об изменении до коммерческого использования новшества.

Таблица 2 - Содержание стадий инновационного проекта 

4. Расчет общих затрат на создание нового продукта

Общие затраты на обеспечение  проведения этапов инновационного процесса с учетом того, что затраты на технологическую подготовку производства зависят от масштаба планируемого производства:

- при массовом производстве, связанном с разработкой и изготовлением специального технологического оборудования:

SТПП = 8 * Sокр           (3)

где Sокр – стоимость опытно – конструкторских работ.

SТПП = 8 * 4330 = 34640 тыс. руб.

Таким образом, общие  затраты на инновацию продукта multi-touch составляют 34640 тыс. рублей. 

 Управление рисками инновационного процесса  

Риск в инновационной  деятельности можно определить как  вероятность потерь, возникающих  при вложении организацией средств  в производство новых товаров  и услуг, в разработку новой техники  и технологий, которые, возможно, не найдут ожидаемого спроса на рынке, а также при вложении средств в разработку управленческих инноваций, которые не принесут ожидаемого эффекта.

Инновационный риск возникает  при следующих ситуациях:

- при внедрении более  дешевого метода производства товара или оказания услуги по сравнению уже с использующимися. Подобные инвестиции принесут организации временную сверхприбыль до тех пор, пока организация является единственным обладателем данной технологии. В данной ситуации организация сталкивается с одним видом риска – возможной неправильной оценкой спроса на производимый товар.

- при создании нового  товара или оказания услуги  на старом оборудовании. В данном  случае к риску неправильной  оценки спроса на новый продукт  или услугу добавляется риск несоответствия уровня качества товара или услуги в связи с применением оборудования, не позволяющего обеспечивать необходимое качество;

- при производстве  нового товара или оказания  услуги с помощью новой техники  и технологии. В данной ситуации  инновационный риск включает риск того, что новый товар или услуга может не найти покупателя, риск несоответствия нового оборудования и технологии требованиям, необходимым для производства нового товара или услуги, риск невозможности продажи созданного оборудования, так как оно не соответствует технологическому уровню, необходимому для производства нового товара. 

5.1 Расчет возможных  потерь инвестора  

Имея коэффициент результативности работы конкретной инновационной организации, можно рассчитать возможные потери инвестора при выполнении инновационного проекта данной фирмой.

Расчет средневероятной  величины потерь производится по формуле:     

(4)

где F – возможные потери инвестора при реализации проекта, тыс. руб.;     

Sп, Sо – стоимость подготовительной стадии и стадии осуществления соответственно;     

m – количество вариантов.

Этот вид потерь не зависит от конвъюктуры рынка и свойственен только инновационным проектам.

690,768 тыс. рублей. 

5.2 Минимизация риска 

Управление рисками  включает минимизацию риска и  его учет. Для минимизации риска  можно использовать многовариантный  подход, а для его учета страхование.

По каждому варианту m придется проводить свою подготовительную стадию, стоимость которой Sm, а также выполнять стадию осуществления для выбранного варианта стоимостью So.

Оптимальное количество вариантов прикладных (F) и эскизных (Sвар) разработок должно минимизировать выражение

F+Sвар

С увеличением количества вариантов средневероятные потери уменьшаются по близкому к экспоненциальному закону, а затраты на разработку вариантов растут по линейному закону. 

Таблица 3 – расчеты показателей  

5.3 Страхование риска 

Риск потери инвестиций в исследования и разработки можно  застраховать. Разумная величина страхового платежа будет равна средневероятным  потерям плюс прибыль страховой  компании.

Страховки устанавливается в размере 40% от суммы инвестиций.

Страхование риска = = 13856 тыс. руб. 

6. Содержание и план работ по осуществлению нововведения

Таблица 4 – Разработка и организация производства multi-touch