Сметная прибыль. Порядок расчета

Содержание

Глава I. Теоретическая часть

1.1. Сметная прибыль. Порядок расчета.

1.2. Зависимость неопределенности принятия инвестиционных решений.

Глава II. Практическая часть

2.1 Решение задачи

Список использованной литературы

Глава I.

1. Сметная прибыль. Порядок расчета.

Сметная прибыль в составе  сметной стоимости строительной продукции – это средства, предназначенные  для покрытия расходов подрядных  организаций на развитие производства и материальное стимулирование работников.

Сметная прибыль является нормативной частью стоимости строительной продукции и не относится на себестоимость  работ.

В составе норматива сметной  прибыли учтены затраты на:

- отдельные федеральные,  региональные и местные налоги  и сборы, в т.ч.: налог на прибыль  организаций, налог на имущество,  налог на прибыль предприятий  и организаций по ставкам, устанавливаемым  органами местного самоуправления  в размере не выше 5 процентов; 

- расширенное воспроизводство  подрядных организаций (модернизация  оборудования, реконструкция объектов  основных фондов);

- материальное стимулирование  работников (материальная помощь, проведение  мероприятий по охране здоровья  и отдыха, не связанных непосредственно  с участием работников в производственном  процессе);

- организацию помощи и  бесплатных услуг учебным заведениям.

Затраты, не учитываемые  в нормативах сметной прибыли:

1. Затраты, не влияющие  на производственную деятельность  подрядной организации, 

в т.ч. на:

- благотворительные взносы;

- развитие социальной  и коммунально-бытовой сферы; 

- добровольные пожертвования  в избирательные фонды; 

- премирование работников  непроизводственной сферы; 

- оплату дополнительных (сверх установленной продолжительности)  отпусков;

- выделение единовременных  пособий работникам, уходящим на  пенсию, надбавки к пенсиям; 

- компенсацию стоимости  питания в столовых и буфетах; 

- оплату проездов в  транспорте общего пользования; 

- возмещение расходов  сверх установленных норм при  направлении работников для выполнения  монтажных, наладочных и строительных  работ, за подвижной и разъездной  характер их деятельности, за  производство работ вахтовым  методом; 

- оплату подписки на  газеты и журналы; 

- оплату командировочных  расходов сверх установленных  норм;

- страхование персонала строительных организаций (кроме обязательного социального страхования и обеспечения медицинского страхования);

- на создание совместных  предприятий; 

- покупку акций, облигаций  и других ценных бумаг, затраты,  связанные с выпуском и распространением  ценных бумаг; 

- содержание аппарата  управления объединений, ассоциаций, концернов и других вышестоящих  органов управления;

- погашение кредитов коммерческих  банков и выплату процентов  по ним, а также по отсроченным  и просроченным ссудам (сверх  сумм по учётной ставке Центрального  банка России);

- частичное погашение  банковского кредита работникам  на жилищное строительство, на  обзаведение домашним хозяйством;

- платежи за превышение  предельно допустимых выбросов  загрязняющих веществ; 

- содержание учебных заведений,  состоящих на балансе строительных  организаций; 

- содержание подсобного  сельского хозяйства; 

- другие расходы, производимые  за счёт собственных средств  организации. 

2. Затраты, связанные с  пополнением оборотных средств 

Порядок пополнения указанных  средств предусматривается при заключении договоров подряда, включая авансирование работ или получение банковского кредита на приобретение материалов, изделий и конструкций.

3. Затраты, связанные с  инфраструктурой строительно-монтажной  организации 

К ним относятся:

- содержание находящихся  на балансе строительно-монтажных  организаций объектов и учреждений  здравоохранения, народного образования,  культуры и спорта, детских дошкольных  учреждений, детских лагерей отдыха, жилищного фонда, а также покрытие  расходов при долевом участии  организаций; 

- строительство жилых  и других объектов непроизводственного  назначения;

- техническое перевооружение, реконструкция, расширение и строительство  новых объектов производственного  назначения.

В качестве базы для исчисления сметной прибыли принимается  величина средств на оплату труда  рабочих (строителей и механизаторов) в текущих ценах в составе  сметных прямых затрат.

Сметная прибыль определяется с использованием:

- общеотраслевых нормативов, устанавливаемых для всех исполнителей  работ; 

- нормативов по видам  строительных и монтажных работ; 

- индивидуальной нормы,  разрабатываемой (в отдельных  случаях) для конкретной подрядной  организации. 

Решение по выбору варианта исчисления величины сметной прибыли  принимается инвестором (заказчиком-застройщиком) и подрядчиком на равноправной основе.

Порядок начисления сметной прибыли при составлении сметной документации

При составлении локальных  сметных расчётов (смет) без деления  на разделы, начисление сметной прибыли  производится в конце расчета (сметы), а при формировании по разделам - в конце каждого раздела и  в целом по сметному расчету (смете).

Порядок начисления норматива  сметной прибыли в сметной  документации зависит от метода определения  сметной стоимости строительной продукции и стадийности проектирования.

При определении сметной  стоимости строительной продукции  в текущем уровне цен, величина сметной  прибыли может быть определена по формулам:

на стадии «проект»:   ,

на стадии «рабочая документация»: П = ,

где: П – величина сметной прибыли, тыс. руб.;

З – величина средств на оплату труда рабочих-строителей и механизаторов, учитываемая в составе прямых затрат локального сметного расчета (сметы), тыс. руб.;

Нз – общеотраслевой норматив сметной прибыли, установленный к фонду оплаты труда рабочих (строителей и механизаторов) в составе прямых затрат;

Нcni – норма сметной прибыли по i-му виду строительных и монтажных работ, в процентах;

n – общее количество видов работ по данному объекту.

При применении базисно-индексного метода, величина сметной прибыли определятся по формулам:

на стадии «проект»: ,

на стадии «рабочая документация»:

 где: Зб – величина средств на оплату труда рабочих-строителей и механизаторов, учитываемая в составе прямых затрат локального сметного расчета (сметы), составленного с использованием сметных норм и цен базисного уровня, тыс. руб.;

Зci и Зmi – суммарные по i-му виду работ сметные величины оплаты труда (основной заработной платы) рабочих-строителей и механизаторов, тыс. руб.;

Иот – индекс текущего уровня средств на оплату труда в строительстве по отношению к уровню оплаты труда (основной сметной заработной платы рабочих), учтенной сметными нормами и ценами базисного уровня;

n – общее количество видов работ по данному объекту.

При определении стоимости  строительно-монтажных работ, выполняемых  индивидуальными предпринимателями (физическими лицами) по договорам  бытового или строительного подряда, величину сметной прибыли рекомендуется  определять по индивидуальной норме, согласованной  с заказчиком.

2.  Зависимость неопределенности принятия инвестиционных решений.

Любой проект по определению  направлен в будущее. Будущее нельзя предсказать со стопроцентной точностью, а это значит, что решение приходится принимать в условиях неопределенности. Если есть возможность того, что инвестиционный проект не достигнет поставленных целей, то говорят о риске, связанном с реализацией данного проекта. Адекватный учет неопределенности позволяет снизить риск и принять оптимальное инвестиционное решение.

Традиционные методы принятия инвестиционных решений ориентированы  на ситуации с высокой определенностью. Однако в современной экономике  такие ситуации встречаются все  реже и реже. Методы учета неопределенности и риска применяются в последнее  время все шире, однако, актуальной остается задача разработки более эффективных  методов, особенно для учета повышенного  уровня неопределенности.

Существует классификация уровней неопределенности, разработанная американскими исследователями Койном и Субраманиамом. Они предложили следующую градацию уровней неопределенности: высокая определенность – возможность формирования одного сценария будущего; описание будущего в виде нескольких дискретных сценариев; диапазон будущего – целый спектр возможных сценариев; высокая неопределенность.

Высокая определенность. Есть инвестиционные проекты, которые позволяют определить их будущие денежные потоки с высокой степенью достоверности. Руководство компании может разработать один прогноз будущего, и этого будет достаточно для принятия обоснованного инвестиционного решения. Для оценки эффективности инвестиционного проекта на этом уровне можно использовать известные методы, основанные на учете дисконтированных денежных потоков, а именно методы расчета чистого дисконтированного дохода (ЧДД), внутренней нормы доходности (ВНД), дисконтированного срока окупаемости (ДСО). Для учета влияния изменения различных входных переменных на конечные результаты проекта целесообразно проводить анализ чувствительности.

Несколько сценариев  будущего. На этом уровне будущее уже не так однозначно и может быть представлено конечным набором сценариев развития событий. Заранее точно нельзя сказать, какой сценарий будет реализован, но можно сделать предположения о вероятности реализации каждого из сценариев. Очень важно получить информацию для оценки вероятности реализации каждого из сценариев. После этого можно применить классические методы принятия решений на основе ожидаемой доходности и уровня риска реализации каждого из сценариев.

Чаще всего разрабатывают  три сценария будущего развития ситуации: оптимистический, наиболее вероятный  и пессимистический. Анализ сценариев  позволяет учитывать больше факторов, чем анализ чувствительности, но он ограничен тем, что рассматривает  весьма небольшое количество возможных  комбинаций ключевых переменных.

Метод дерева решений также  может использоваться для учета  неопределенности на этом уровне. Он позволяет  структурировать проблему принятия инвестиционного решения путем  построения карты всех возможных  альтернатив управленческих действий в виде иерархии. Это может быть полезно для анализа сложных  последовательных инвестиций, когда  неопределенность разрешается в  определенные дискретные моменты времени.

Диапазон будущего. На этом уровне можно выделить некий диапазон будущего развития событий. Диапазон будущего зависит от разброса значений известных ключевых переменных. Выход на новый географический рынок, внедрение новой технологии или поглощение других компаний – это примеры ситуаций с неопределенностью третьего уровня.

Необходимо определить возможные  сценарии развития будущего и выделить те переменные, изменение которых  может привести к реализации того или иного сценария. Для решения  подобных задач применяют метод  Монте-Карло. Этот метод позволяет  построить математическую модель для  оценки эффективности инвестиционного  проекта с неопределенными значениями ключевых параметров. Зная вероятностные  распределения параметров проекта, а также связь между параметрами, можно получить вероятностное распределение  ожидаемой доходности проекта.

Другой метод, который  позволяет строить и оценивать  сценарии третьего уровня неопределенности, это Байесовы сети (БС) и диаграммы влияния. БС - это направленный ациклический граф, где каждая вершина является случайной переменной. Каждая вершина характеризуется набором возможных состояний и таблицей соответствующих условных вероятностей. В последние годы интерес к Байесовым сетям значительно вырос, в том числе в области экономики и финансов, где проблемы, связанные с неопределенностью, становятся все более острыми.

Диаграммы влияния (ДВ) представляют собой разновидность Байесовых сетей. Цель построения диаграммы влияния это выбор такой альтернативы, которая принесет наибольший ожидаемый выигрыш. Подобно БС диаграммы влияния очень полезны для отражения структуры проблемной области. В общем случае диаграмма влияния состоит из вершин различной формы, представляющих разные типы переменных (детерминированные, случайные, решения, цели), и стрелок, которые показывают направление влияния или направление передачи информации от одной вершины к другой.

Метод диаграмм влияния позволяет: графически создавать и представлять качественную структуру модели с  использованием интуитивных диаграмм влияния; визуально представить  сложную модель в виде иерархии простых  и понятных модулей; быстро выразить и проанализировать неопределенность, путем использования вероятностных  распределений и эффективного вероятностного моделирования; легко создавать  многоразмерные модели с использованием интеллектуальных таблиц; быстро изучать модель с точки зрения качественного понимания того, что и почему происходит.

Высокая неопределенность. На четвертом уровне нельзя даже определить диапазон будущего, поскольку нельзя выделить все значимые переменные, которые могут повлиять на будущее развитие событий. Ситуации четвертого уровня неопределенности встречаются довольно редко и имеют тенденцию со временем переходить в ситуации с меньшим уровнем неопределенности. Тем не менее, они существуют и с ними тоже нужно уметь работать. Например, компании, рассматривавшие возможность крупных инвестиций в России в начале 90-х годов ХХ века сталкивались с неопределенностью четвертого уровня.

Ситуационный анализ на четвертом  уровне носит, главным образом, качественный характер. Хотя нельзя выделить конкретные сценарии будущего развития событий, но нужно постараться выделить стратегические перспективы, определить набор ключевых переменных. Можно также выделить индикаторы, по которым можно будет отслеживать изменение переменных, и изменять стратегию по мере поступления новой информации. Эту задачу можно решить, используя методы многокритериального отбора, позволяющие учитывать как количественные, так и качественные факторы.

Среди современных методов многокритериального принятия решений наиболее подходящим для целей отбора инвестиционных проектов является метод анализа иерархий (МАИ), предложенный Томасом Саати в конце 70-х годов XX века. МАИ позволяет: использовать объективные данные, а также опыт и интуицию экспертов для принятия сложных решений; учитывать одновременно количественные и качественные факторы; выводить соответствующие приоритеты оцениваемых альтернатив или критериев, относящиеся к шкале отношений, используя метод определения собственного вектора матрицы попарных сравнений мнений экспертов.

Применение соответствующих  методов и моделей при оценке эффективности инвестиционных проектов позволит снизить ущерб от негативных последствий принятия следующих  ошибочных решений: одобрение и  начало реализации неэффективного проекта  и отказ от принятия потенциально эффективного инвестиционного проекта.

Список использованной литературы:

1. МДС 81-25.2001 «Методические указания по определению величины сметной прибыли в строительстве»;
2. Как принять верное инвестиционное решение (по итогам круглого стола, организованного редакцией журнала «Финансовый директор» и компанией «Альт-Инвест») // «Финансовый директор» №2 (68), февраль 2008г.;
3. Крюков С.В. Методы и модели оценки и выбора инвестиционных проектов. Монография. Ростов н/Д.: Изд-во РГЭУ, 2001;
4. Управление инвестициями: В 2-х т. / В.В.Шеремет, В.М.Павлюченко, В.Д.Шапиро и др. – М.: Высшая школа, 1998.