Социально-экономическая статистика. 6

     Содержание 

     Задача  №1 3

     Задача  №2 4

     Задача  №3 6

     Задача  №4 7

     Задача  №5 8

     Список  литературы 9

 

      Задача №1.

     Постройте группировку численности безработных  двух регионов по полу и возрасту (% к итогу) с целью приведения их к сопоставимому виду. Сделайте сравнительный анализ результатов. 

        Регион 1
        Регион 2
Группы  безработных Всего
    В том числе:
 Группы  безработных Всего
    В том числе:
 
 
Женщин		 Мужчин  
 
Женщин		 Мужчин
15-19 11,8 14,2 9,5 до 20 12,0 13,7 10,2
20-24 16,2 15,2 17,2 20-30 35,5 37,2 39,7
25-29 11,3 10,9 11,8 30-40 26,2 24,5 24,6
30-49 48,5 48,1 48,8 40-50 14,0 14,6 15,5
50-54 5,2 5,3 5,0 50 и более 12,3 10,0 10,0
55-59 4,9 4,2 5,5        
60 и старше 2,1 2,1 2,2        
Итого 100,0 100,0 100,0 Итого 100,0 100,0 100,0
 

     Рассчитайте по каждой группе три-четыре показателя и постройте сводную таблицу. Сделайте выводы по результатам группировки.

     Решение.

        Регион 1
        Регион 2
Группы  безработных 
 Всего
    В том числе:
 Группы  безработных 
 Всего
    В том числе:
Женщин Мужчин Женщин Мужчин
14- 20 11,8 14,2 9,5 14- 20 12,0 13,7 10,2
20-29 27,5 26,1 29 20-29 35,5 37,2 39,7
30-49 48,5 48,1 48,8 30-49 40,2 39,1 40,1
50 и более 12,2 11,6 12,7 50 и более 12,3 10,0 10,0
Итого 100,0 100,0 100,0 Итого 100,0 100,0 100,0
 

      Таким образом, самая большая численность безработных в возрасте от 30 до 50 лет, при этом в Р1 их на 8,3% больше, чем в Р2. В этой группе: в Р1 48,1% женского населения и 48,8% мужского безработного населения; в Р2 эти цифры меньше: 39,1% женского и 40,1% мужского.

      В возрасте до 30 лет в обоих регионах среди безработного населения преобладают женщины, а после 30 лет безработных мужчин больше. 

 

    Задача №2. Провести сравнительный анализ инфраструктуры туризма. 
     

Город Количество гостиниц Количество мест (тыс.) Ср. цена за номер

(нем. марка)

Берлин
    440
 47,0 79,9
Будапешт
    95
 25,0 65,8
    Вена
    340
 40,0 79,1
Лондон
    685
 140,0 212,9
Пекин
    232
 53,4 84

     Решение.  

Город Количество гостиниц Количество мест Ср. цена за номер

(нем.  марка)

шт. % (тыс.) %
Берлин
    440
 24,55 47,0 15,39 79,9
Будапешт
    95
 5,30 25,0 8,19 65,8
    Вена
    340
 18,97 40,0 13,10 79,1
Лондон
    685
 38,23 140,0 45,84 212,9
Пекин
    232
 12,95 53,4 17,49 84
Всего
    1792
    100
 305,4 100  
 

     Средняя цена за номер в мире:

= 140,33 нем.марок.

     При этом во всех городах кроме Лондона  – эта цифра гораздо меньше.

     Для более реалистичного анализа  – исключим из рассмотрения Лондон.

       нем.марок.

     Найдем  дисперсию:

     

     Среднеквадратическое  отклонение:

     Коэффициент вариации:

     Средний разброс цен на номер составляет 7,46% от среднего значения 78,9 нем. марок.

     Вывод: из рассматриваемых городов самый дорогой для туристов (по стоимости гостиничных номеров) безусловно, является Лондон: в нем находится 38,23% гостиниц и 45,84% гостиничных мест и цена номера – 212,9 нем.марок. В Будапеште самое маленькое число гостиниц: 5,3% от изучаемых и всего 8,19% мест, но при этом и самая низкая цена номера – 65,8 нем.мар.

     Средним значением стоимости гостиничного номера является: 78,9 нем. марок и во всех городах, кроме Лондона величина стоимости номера отличается от нее в среднем на 7,46%. 

 

      Задача №3.

Определить  средний  возраст безработных  в РФ (по данным на конец 1997 г.). 

Возраст 16-19 20-24 25-29 30-49 50-54 55-59 60-72
% безработных 10,3 17,9 12,7 48,8 4,0 4,4 1,9
 

     Решение.

     Составим  вариационный ряд:

17,5 22 27 39,5 52 57 66
10,3 17,9 12,7 48,8 4,0 4,4 1,9
 

Ответ. Средний  возраст безработных в РФ (по данным на конец 1997 г.) составлял 34 года.

 

      Задача №4.   Динамика развития международного туризма в мире (в млн. прибытий иностранных туристов). 

Регионы 1970 1985 1990 1991 1995 2005 прогноз
    Всего
 159,0 322,4 443,3 450,0 549,0 903,0
В т.ч. Европа 113,0 214,3 281,2 287,0 341,1 535,0

     Определить  по цепной системе сравнения показатели анализа рядов динамики.

     Решение.

     Формулы для расчета показателей динамики:

Показатель  цепной Формула
Абсолютный  прирост, Yi-Yi-1
Коэффициент роста (Кр) Yi : Yi-1
Темп  роста (Тр) (Yi : Yi-1)×100
Коэффициент прироста (Кпр )
Темп  прироста (Тпр)
 
Регионы 1970 1985 1990 1991 1995 2005
Всего 159,0 322,4 443,3 450,0 549,0 903,0
В т.ч. Европа 113,0 214,3 281,2 287,0 341,1 535,0
 Всего - 163,4 120,9 6,7 99 354
В т.ч. Европа - 101,3 66,9 5,8 54,1 193,9
Кр Всего - 2,0277 1,3750 1,0151 1,2200 1,6448
В т.ч. Европа - 1,8965 1,3122 1,0206 1,1885 1,5685
Тр Всего - 202,77 137,50 101,51 122,00 164,48
В т.ч. Европа - 189,65 131,22 102,06 118,85 156,85
Кпр Всего - 1,0277 0,3750 0,0151 0,2200 0,6448
В т.ч. Европа - 0,8965 0,3122 0,0206 0,1885 0,5685
Тпр Всего - 102,77 37,50 1,51 22,00 64,48
В т.ч. Европа - 89,65 31,22 2,06 18,85 56,85
 

     Выводы: Большой «скачок» в туризме наблюдался с 1970 по 1985 года -  на 163,4 млн. прибытий туристов, самый плохой период для международного туризма был в 1991 году – число прибытий возросло всего на 1,5%, с 1990 года. На 2005 год планируется на 64,48 % млн. прибытий больше чем в 1995, в том числе в Европе – на 56,85%.

 

      Задача №5.

     Определите  изменение физического объема реализации потребительских товаров предприятиями  розничной торговли города в текущем  периоде по сравнению с предшествующим, если товарооборот возрос на 42,3%, а цены повысились на 13,7%.

Решение.  

Известно, что агрегатный индекс цен =1,137  и общий индекс товарооборота =1,423, зная, что имеем:

Ответ.

Физический объем  реализации потребительских товаров  предприятиями розничной торговли города вырос на 25,15%.

 

     Список  литературы 

  1. Годин А.М. Статистика. М.: Дашков и КО, 2003.
  2. Громыко Г.Л. Теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2000.
  3. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2000.
  4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 1996.
  5. Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин, О.Э. Башина. М.: Финансы и статистика, 2001.
  6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2001.
  7. Батырева Л.В. Общая теория статистики. Учебно-практическое пособие; УрСЭИ АТиСО. Челябинск, 2003.
  8. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. М.: Финансы и статистика, 2002.
  9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики М.: Финансы и статистика, 2001.
  10. Толстик Н.В. Статистика: учебное пособие / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. Р./на-Д.: Феникс, 2001.
Социально-экономическая статистика. 6