Способы статистического наблюдения

Министерство  образования и науки Республики Казахстан 

 

Алматинская академия экономки и статистики

 

Кафедра учета  и аудита

 

№ ________

«____»___________2011 г.

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

По дисциплине: «Статистика»

 

На тему: «Способы статистического наблюдения»

 

Студента (ки) 1 курса, группы № 11UA2HR070113 

 

Ф.И.О. студента Короткова Е. А

 

Ф.И.О. преподавателя Кригер А. С.

 

 

 

________________________                       _______________________ (допуск к защите)                                        (оценка)

«____» ____________2011 г.               «____» ____________2011 г.

__________________                             __________________         

(подпись  руководителя)                        (подпись руководителя)

 

 

Усть-Каменогорск 2011 г.

 

Содержание

 

Теоретическая часть…………….……………………………………..3

Введение………………………………………………………………….3

Способы статистического  наблюдения……………….…………….…5

Заключение………………………………………………………………..9

Практическая часть…………………………………………………..10

Задача № 1………………………………………………………………10

Задача № 2………………………………………………………………12

Задача № 3………………………………………………………………13

Список литературы……………………………………………………15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическая часть

 

Введение

 

Слово «статистика» происходит от латинского status – состояние дел. В науку термин «статистика» был введен в 1746 году, немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Начало же статистической практики относится еще к времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III – II тысячелетия до н. э.).

В настоящее время термин «статистка» имеет ряд определений.

Статистика – это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни.

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения.

Статистика – это общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением).

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.  Насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие направления.

Любое статистическое исследование начинается с статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии –получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Способы статистического наблюдения.

 

Статистическое наблюдение – это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности способов, форм и видов наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения будут применяться.

Статистические данные нужны  для оперативного решения многих практических задач. Поэтому статистическое наблюдение должно быть своевременными. В противном случае, даже если сведения достоверны и полны, они не могут  быть использованы для действенного контроля и принятия управленческих решений по причине запоздалого  их представления. Сокращение срока  сбора и обработки информации осуществляется с помощью ЭВМ.

В процессе наблюдения формируются  данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке  и анализу. От качества наблюдения зависят  окончательные результаты, которыми статистика характеризует общественные явления. При неправильно организованном наблюдении все дальнейшее исследование будет обречено на неудачу. В свою очередь качество материалов статистического  наблюдения зависит от научной организации  и надлежащего выполнения наблюдения.

Научная организация любого статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы  наблюдения, составление программы  и организационного плана проведения наблюдения.

Не всякий сбор данных можно назвать  статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда  оно сопровождается регистрацией изучаемых  фактов в соответствующих учетных  документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых – когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Таким образом, статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота  данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально  достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь  не только научную, но и практическую ценность.

Способами получения статистической информации являются:

• способ непосредственного наблюдения:
• документальный способ наблюдения;
• опрос.

Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение. Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т. д. Данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий.

Другой надежный способ документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.

Способ наблюдения, при котором  источником сведений являются слова  респондентов, называют опросом. Статистическая информация может быть получена различными видами опросов: устным, анкетным, явочным, корреспондентским и способом саморегистрации.

Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение респондентом), так и опосредованным (например, по телефону).

При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное присутствие (регистрация браков, разводов, рождений и т.д.).

При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

Наконец, при способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

Способы статистического наблюдения можно представить в следующей  схеме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Схема 1. Способы статистического наблюдения

 

Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Исходя из того, что исследование начинается с статистического наблюдения, то статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей.

Понятие статистического наблюдения довольно масштабная тема для рассмотрения. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистические наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой основу для всеобщего представления явлений и процессов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть

 

Задача № 1

 

Имеются следующие  данные по предприятию о выпуске  отдельных видов изделий в  сопоставимых ценах:

Вид изделия	Факт за прошлый год	Отчетный год		Относительные величины
		План	Факт	Плановое задание	Выполнения плана	Динамики
А	23 713	33 013	33 413
Б	73 313	98 013	82 613
В	51 213	60 013	62 113
Г	62 813	65 013	62 113
Д	91 013	95 013	95 813
ИТОГО

 

Определить  относительные величины: планового  задания, степени выполнения плана, динамики, заполнив предложенную таблицу.

 

Решение

Определим относительную  величину планового задания для  каждого вида изделия:

ОВПЗ = План / Факт за прошлый  год.

ОПВЗ изделия А = 33 013 / 23 713 * 100% = 139,22%

ОПВЗ изделия Б = 98 013 / 73 313 * 100% = 133,69%

ОПВЗ изделия В = 60 013 / 51 213 * 100% = 117,18%

ОПВЗ изделия Г = 65 013 / 62 813 * 100% = 103,50%

ОПВЗ изделия Д = 95 013 / 91 013 * 100% = 104,40%

 

Определим степень выполнения плана для каждого вида изделия:

СВП = Факт / План

СВП изделия А = 33 413 / 33 013 * 100% = 101,21%

СВП изделия Б = 82 613 / 98 013 * 100% = 84,29%

СВП изделия В = 62 113 / 60 013 * 100% = 103,50%

СВП изделия Г = 62 113 / 65 013 * 100% = 96,54%

СВП изделия Д = 95 813 / 95 013 * 100% = 100,84%

 

Определим степень диапазона  выпуска для каждого вида изделия

СДП = Факт / План за прошлый год

СДП изделия А = 33 413 / 23 713 * 100% = 140,91%

СДП изделия Б = 82 613 / 73 313 * 100% = 112,67%

СДП изделия В = 62 113 / 51 213  * 100% = 121,28%

СДП изделия Г = 62 113 / 62 813  * 100% = 98,89%

СДП изделия Д = 95 813 / 91 013  * 100% = 105,27%

 

Заполним таблицу:

Данные предприятия  о выпуске отдельных видов  изделий

Вид изделия	Факт за прошлый год, тг	Отчетный год		Относительные величины
		План, тг	Факт, тг	Плановое задание, %	Выполнения плана, %	Динамики, %
А	23 713	33 013	33 413	139,22	101,21	140,91
Б	73 313	98 013	82 613	133,69	84,29	112,67
В	51 213	60 013	62 113	117,18	103,50	121,28
Г	62 813	65 013	62 113	103,50	95,54	98,89
Д	91 013	95 013	95 813	104,40	100,84	105,27
Итого	302 065	351 065	336 065	103,58	97,08	115,8

 

Вывод

Определив относительные  величины, можно сделать вывод, что  плановое задание увеличили на 3,58 %, при этом план был не выполнен на 2,92 %. Очевидно прогнозы выпуска продукции на отчетный год не оправдались. Исследуя динамику по отношению к прошлому году можно отметить рост по выпуску продукции на 15,8%

 

Задача № 2

 

За смену выработка  рабочими однородной продукции характеризуется  таким распределением:

Выработка, шт.	4 013	4 213	4 513	4 613	4 813	5 013
Число рабочих, человек	2 513	5 013	10 013	12 513	15 013	5 013

  Исчислите среднюю выработку на одного рабочего за смену, моду и медиану.

 

Решение

Рассчитаем общую выработку  за смену:

4 013 +  4 213 + 4 513 + 4 613 + 4 813 + 5 013 = 27 178 шт.

Рассчитаем общее число рабочих:

2 513 +  5 013 + 10 013 + 12 513 + 15 013 + 5 013 = 50 078 человек.

Рассчитаем среднюю выработку:

27 178 / 6 = 4 529,67 шт.

Рассчитаем среднее число  рабочих:

50 078 / 6 = 8 346,33 человек.

Рассчитаем среднюю выработку  на одного рабочего за смену:

4 529,67 / 8 346,33 = 0,54

В этом ряду мода будет равна 4 813 штук, так как именно 4 813 штук однородной продукции вырабатывается большинством рабочих (15 013 человек).

В этом ряду используется два  варианта медианы (т. к. имеется четное число показателей), стоящих в  центре ряда:

4 513   и 4 613

10 013 и 12 513

Среднеарифметическое этих значений будет медиана ряда

(10 013 + 12 513) / 2 = 11 263 человек.

По количеству выпускаемой  продукции (4 513 +4 613) / 2 = 4 563 штук.

Вывод

Средняя выработка однородной продукции за смену одним рабочим  составляет 0,54 штуки.

Мода равна 48 штук, так  как это наиболее часто вырабатывается рабочими.

Медиана равна 4 563 штук по выработке однородной продукции и  11 263 человек по численности рабочих.

 

Задача № 3

 

По  данным таблицы о производстве электроэнергии, млн. тг./ч определить:

А)  вид ряда динамики;

Б)  средний уровень ряда;

В)  показатели рядов динамики базисным способом;

 

Январь	573 013
Февраль	666 013
Март	679 013
Апрель	696 013
Май	720 013
Июнь	738 013

 

 

 

 

Решение

Данный вид ряда динамики относится к ранжированному ряду, так как является распределением отдельных единиц совокупности, расположенных в порядке убывания или возрастания изучаемого признака – месяца.

Рассчитаем средний уровень  ряда:

(573 013 + 666 013 + 679 013 + 696 013 + 720 013 + 738 013) / 6 = 678 679,67 млн. тг./ч.

В данном примере базисным показателем является первый месяц. Рассчитаем показатели рядов динамики базисным способом:

Февраль: 666 013 / 573 013 * 100% = 116%

Март: 679 013 / 573 013 * 100% = 118,5%

Апрель: 696 013 / 573 013 * 100% = 121,5%

Май: 720 013 / 573 013 * 100% = 126%

Июнь: 738 013 / 573 013 * 100% = 129%

 

Средний уровень ряда равен 678 679,67 млн. тг./ч.

Вывод

При расчете показателей  рядов динамики базисным способом определили, что имеет место возрастание, о чем свидетельствует прирост  в феврале на 16%, в марте на 18,5%, в апреле на 21,5% в мае на 26%, в  июне на 29%. 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Т.В. Чернова. Экономическая статистика.Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
2. Васнев С. А Статистика. Учебное пособие. Московский государственный университет печати. Электронный вариант.
3. Щербина Л. В. Общая теория статистики. Издательство ЛитРес, 2009
4. http://www.grandars.ru Статистическое наблюдение.
5. http://ru.wikibooks.org Классификация статистических показателей.