Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и

Рекомендуемый образец оформления контрольной  работы

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

«Юго-Западный государственный университет»

Юридический факультет

Кафедра уголовного права

Учебная дисциплина ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА

Направление подготовки – 031001.65 Правоохранительная деятельность

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Вариант 30/21.

Сравнительный анализ и  прогноз на 2013 год динамики социального  портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и Тамбовской областях: по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные.

Выполнил: студент 21 группы 1 курса

Петров Петр Петрович

Проверил: доцент кафедры УП

к.т.н., доцент Шуклин И.А

Курск 2013

Содержание

Введение

1. Корректировка исходных  данных задания с использованием  статистических функций табличного редактора «Excel» и прогноз на 2013 год

2. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального  портрета женской преступности по возрасту 14-24 года

3. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по социальному составу – безработные

4. Корреляционный анализ взаимозависимости  характеристик социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные

5. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального  портрета мужской преступности  по возрасту 14-24 года

6. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по социальному составу – безработные

7. Корреляционный анализ взаимозависимости  характеристик социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные

Заключение 

Литература 

Введение

Контрольная работа «Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и Тамбовской областях: по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные» предполагает проверку уровней освоения общекультурной компетенции ОК-16 «Способность выпускника работать с различными источниками информации, информационными ресурсами и технологиями, применять основные методы, способы и средства получения, хранения, поиска, систематизации, обработки и передачи информации» и профессиональной компетенции ПК-33 «Способность анализировать правоприменительную и правоохранительную практику, научную информацию, отечественный опыт по тематике статистического исследования».

Освоение данных компетенций обеспечивает формирование обобщенных знаний и умений решения следующих профессиональной задач:

в области  оперативно-служебной деятельности:

- работать с различными источниками информации, информационными ресурсами и технологиями, используемыми в профессиональной деятельности для выполнения комплексного статистического исследования;

- осуществлять сбор, анализ и оценку информации для проведения статистической работы в сфере правоохранительной деятельности;

- применять методологию современной правовой статистики в контексте решения профессиональных задач;

- изучать количественную сторону совокупностей правонарушений, иных юридически значимых фактов и результатов оперативно-служебной деятельности правоохранительных органов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей развития в конкретных условиях пространства и времени;

- соблюдать в профессиональной деятельности требования нормативных правовых актов в области ответственности за искажение статистических данных и информационной безопасности;

в области научно-исследовательской  деятельности:

- проводить прикладные научные исследования в соответствии с профилем своей профессиональной деятельности;

- применять основные методы, способы и средства выполнения комплексного статистического исследования при решении профессиональных задач в объеме предусмотренных ФГОС ВПО видов профессиональной деятельности.

Работа выполнена на основе анализа  количественных и качественных показателей социального портрета преступности в России, представленных на сайте «Портал правовой статистики» http://crimestat.ru Генеральной прокуратуры Российской Федерации.

1. Корректировка исходных данных  задания с использованием статистических функций табличного редактора «Excel» и прогноз на 2013 год

В таблицах 1, 2 и 3 приведены заданные статистические показатели социального портрета преступности за период с 2009 по 20012 год и прогноз на 2013 год, полученные автором путем выборки из статистики правонарушений в России, представленной на сайте http://crimestat.ru «Портал правовой статистики» Генеральной прокуратуры Российской Федерации.

Таблица 1 - Динамика и  прогноз на 2013 год социального  портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные

Таблица 2 - Динамика и  прогноз на 2013 год социального  портрета женской и мужской преступности в Курской области по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные

Таблица 3 - Динамика и  прогноз на 2013 год социального портрета женской и мужской преступности в Тамбовской области по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные

Представленные в таблицах 1-3 структурные показатели динамики социального портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и Тамбовской областях по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные позволяют формировать выборочные сравнительные таблицы и соответствующие графики для выполнения табличного, графического и корреляционного анализа.

Прогнозные показатели в таблицах 1, 2 и 3 на 2013 год рассчитывались с помощью статистической функции «ПРЕДСКАЗ», а корреляционный анализ взаимосвязей исследуемых показателей выполнялся путем расчета коэффициентов корреляции с помощью статистической функции «КОРРЕЛ» «МАСТЕРА ФУНКЦИЙ» табличного редактора «EXCEL».

2. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года

В таблице 4 приведены  показатели динамики структуры женской преступности по возрасту от 14 до 24 лет, полученные путем выборки соответствующих статистических данных, представленных в таблицах 1-3.

Таблица 4 - Доли (%) женской  преступности по возрасту от 14 до 24 лет

На основании данных табл. 4 построены гистограммы (рис. 1), позволяющие выполнить сравнительный графический анализ динамики структуры женской преступности по возрасту от 14 до 24 лет.

Табличный и графический анализ позволяют сделать следующие выводы:

1. Отмечается общая тенденция снижения доли (%) женской преступности по возрасту от 14 до 24 лет. Так по России в целом данный показатель снизился от 24,79% в 2009 году до 22,07% в 2012 и прогнозного значения 21,37% в 2013 году. Аналогично: в Курской области соответственно от 22,02% до 20,34% и 19,3%, в Тамбовской области от 23,29% до 20,55% и 20,34%.

2. Наименьшая доля  женской преступности по возрасту от 14 до 24 лет отмечается в Курской области как в 2009 году (22,02%, что на 2,55% ниже чем по России в целом и на 1,27% ниже чем в Тамбовской области), так и в прогнозируемом 2013 году (19,3%, что на 2,07% ниже чем по России в целом и на 1,04% ниже чем в Тамбовской области).

3. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по социальному составу – безработные

Таблица 5 - Доли (%) женской преступности по социальному составу - безработные

На основании данных табл. 5 построены гистограммы (рис. 2), позволяющие выполнить сравнительный графический анализ динамики структуры женской преступности по социальному составу – безработные.

Табличный и графический анализ позволяют сделать следующие выводы:

1. Отмечается тенденция снижения  доли (%) женской преступности по социальному составу – безработные - по России от 4,76% в 2009 году до 4,70% в 2012 и прогнозного значения 4,69% в 2013 году. В то же время в Курской области отмечается рост показателя от 1,36% в 2009 году до 4,21% в 2012 и до 5,55% в 2013 году. В Тамбовской области доля женской преступности по социальному статусу безработные практически не меняется и находится на уровне статистической погрешности. Отличие трендов по России в целом объясняется незначительной статистикой (десятки единиц преступлений по Курской области и единицы преступлений по Тамбовской области).

2. Наибольшая доля женской преступности по социальному составу – безработные - в 2009 году отмечалась в России в целом (4,76%, что на 4,40% выше чем по Курской области и на 4,70% выше чем в Тамбовской области). Однако в прогнозируемом 2013 году по Курской области ожидаемое значение доли 5,55% на 0,86% выше, чем по России в целом и на 5,49% выше чем в Тамбовской области. Однако в силу изложенных предположений о малой статистике данный прогноз нельзя считать объективным.

4. Корреляционный анализ взаимозависимости  характеристик социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные

Корреляционный анализ взаимосвязей исследуемых показателей выполнялся путем расчета коэффициентов корреляции динамики показателей социального портрета женской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные. Рассчитанные с помощью статистической функции «КОРРЕЛ» «МАСТЕРА ФУНКЦИЙ» табличного редактора «EXCEL» коэффициенты корреляции для России в целом (0,711), Курской (- 0,535) и Тамбовской (- 0,594) областей представлены в виде гистограмм на рис. 3.

Графический анализ позволяет  сравнить полученные количественные показатели взаимосвязей и сделать следующие  выводы:

1. Коэффициенты корреляции для России в целом (0,711), Курской (-0,535) и Тамбовской (-0,594) областей отличаются от как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по преступлениям среди женщин-безработных в Курской и Тамбовской областях.

5. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года

Для выполнения сравнительного анализа и прогноза на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года создана выборочная таблица 6.

Таблица 6 - Доли (%) мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет

На основании табличных данных построены соответствующие гистограммы (рис. 4). Табличный и графический анализ позволяют сделать следующие выводы:

1. Отмечается общая  тенденция снижения доли (%) мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет. Так по России в целом данный показатель снизился от 34,03% в 2009 году до 30,24% в 2012 и прогнозного значения 29,26% в 2013 году. Аналогично: в Курской области соответственно от 30,17% до 27,81% и 27,52%, в Тамбовской области от 32,93% до 30,31% и 29,55%.

2. Наименьшая доля  мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет отмечается в Курской области как в 2009 году (30,17%, что на 3,86% ниже чем по России в целом и на 2,76% ниже чем в Тамбовской области), так и в прогнозируемом 2013 году (27,52%, что на 2,74% ниже чем по России в целом и на 2,03% ниже чем в Тамбовской области).

6. Сравнительный анализ и прогноз  на 2013 год динамики социального  портрета мужской преступности  по социальному составу – безработные

Для выполнения сравнительного анализа и прогноза на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года создана выборочная таблица 7 на основании которой построены соответствующие гистограммы для сравнения (рис. 5).

Таблица 7 - Доли (%) мужской преступности по социальному составу - безработные

Табличный и графический анализ позволяют сделать следующие выводы:

1. По России в целом отмечается общая тенденция незначительного снижения доли (%) мужской преступности по социальному составу – безработные от 4,53% в 2009 году до 4,42% в 2012 и прогнозного значения 4,40% в 2013 году.

2. Однако в Курской области отмечается рост показателя от 1,36% в 2009 году до 5,28% в 2012 и до 6,40% в 2013 году (фактически в пять раз), что значительно отличается от общероссийского тренда, а в Тамбовской области соответственно от 0,06% до 0,18% (фактически в три раза). Данное обстоятельство говорит о влиянии фактора малой статистики данных преступлений в регионах, что позволяет сделать вывод о недостаточной объективности такого сравнительного анализа.

7. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные

Рассчитанные коэффициенты корреляции представлены в виде гистограмм на рис. 3.

Графический анализ позволяет сравнить полученные количественные показатели взаимосвязей и сделать следующие выводы:

1. Коэффициенты корреляции отличаются как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению.

2. Сравнение коэффициентов  корреляции для России в целом (0,715), Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей позволяет говорить о существенном отличии общероссийского тренда от региональных.

3. Значение коэффициента  корреляции для России в целом (0,715) позволяет судить о наличии достаточно сильной положительной взаимосвязи динамики показателей социального портрета мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные. Тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд снижения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.

4. Значение коэффициентов корреляции для Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей показывают на сильную отрицательную корреляционную связь: тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд увеличения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.

5. Отличие общероссийского  показателя корреляционной связи  между мужской молодежной преступностью  (возраст от 14 до 24 лет) и преступностью среди лиц мужского пола – безработных - может быть объяснено недостаточной статистикой количественных показателей мужской преступности по социальному статусу – безработные в Курской и Тамбовской областях.

Заключение

В ходе проведенного статистического исследования в рамках темы настоящей контрольной работы «Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и Тамбовской областях: по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные» получены следующие результаты:

Во-первых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет. При этом доля женской преступности по России в целом снизилась от 24,79% в 2009 году до 22,07% в 2012 и прогнозного значения 21,37% в 2013 году, доля мужской преступности соответственно 34,03% до 30,24% и 29,26%. Аналогично: доля женской преступности по Курской области снизилась от 22,02% до 20,34% и 19,3%, в Тамбовской области от 23,29% до 20,55% и 20,34%, а доля мужской преступности снизилась в Курской области от 30,17% до 27,81% и 27,52%, в Тамбовской области от 32,93% до 30,31% и 29,55%.

Во вторых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по социальному статусу - безработные по России в целом от 4,76% в 2009 году до 4,70% в 2012 и прогнозного значения 4,69% в 2013 году. В то же время в Курской области отмечается рост доли женской преступности от 1,36% в 2009 году до 4,21% в 2012 и до 5,55% в 2013 году (фактически в 4 раза) и мужской преступности соответственно от 1,36% в 2009 году до 5,28% в 2012 и до 6,40% в 2013 году (фактически в пять раз), что значительно отличается от общероссийского тренда. В Тамбовской области доля женской преступности по социальному статусу безработные практически не меняется и находится на уровне статистической погрешности, тогда как доля мужской преступности увеличивается от 0,06% до 0,18% (фактически в три раза). Отличие трендов по России в целом и по регионам объясняется незначительной статистикой (десятки единиц преступлений по Курской области и единицы преступлений по Тамбовской области).

В третьих, выполненный корреляционный анализ взаимосвязей исследуемых показателей путем расчета коэффициентов корреляции динамики показателей социального портрета женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные показал, что коэффициенты корреляции для России в целом составляют 0,711 для женской преступности и 0,715 для мужской, т.е. имеется определенная корреляционная зависимость. Однако для Курской и Тамбовской областей коэффициенты корреляции отличаются как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по долям преступлений среди безработных мужчин и женщин в Курской и Тамбовской областях.

В четвертых, необходимо провести более глубокий анализ внутри каждой доли социального портрета женской и мужской преступности по видам преступлений для определения наиболее характерных преступлений, совершаемых женщинами и мужчинами данной возрастной категории и данного социального статуса. Однако такое исследование выходит за рамки настоящей контрольной работы.

Литература

1. Ковалева, Т. Ю. Практикум по теории статистики [Текст]: учебно-практическое пособие / Т. Ю. Ковалева. - М. : КноРус, 2012. - 376 с.

2. Криминология [Текст] : учебник / Г. А. Аванесов [и др.] ; под ред. заслуженного деятеля науки РФ, д-ра юрид наук, профессора Г. А. Аванесова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 575 с.

3. Портал правовой статистики http://crimestat.ru на сайте Генеральной прокуратуры Российской Федерации.

4. Сайт Федеральной службы государственной статистики России http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main.

5. Правоохранительный портал Российской Федерации http://www.112.ru/services/news/index.shtml.