Статистическая сводка и группировка. 2

Содержание

Введение

1. Статистическая  сводка и группировка

1.1. Общее  представление о сводках и  группировках

1.2. Группировочные  таблицы и виды группировок

1.3. Вторичная  группировка. Формула Стержесса

2. Уровни  жизни населения

2.1. Понятие  и показатели уровней жизни населения.

2.2 Доходы  населения и благосостояние

2.3 Характеристика  денежных доходов населения

2.4 Статистика  потребления товаров и услуг

2.5 Статистика  жилищных условий

Использованная  литература. 

Введение

 Экономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике. Наиболее простыми показателями количественных изменений экономических явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличия основных и оборотных фондов и т.д. Однако в некоторых случаях в экономической статистике количественно измеряют более сложные экономические процессы и явления, а также устанавливают взаимосвязи между ними, например, с помощью межотраслевого баланса дается цифровая характеристика межотраслевых связей, зависимости между выпуском продукции отраслей народного хозяйства и конечным продуктом, т.е. продукцией, используемой для потребления и накопления. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.

   Экономическая статистика тесно  связана с другими разделами статистики, и в первую очередь с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов, и со статистикой отдельных отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и т.д.), на которую возложена задача более подробного описания и анализа экономики соответствующих отраслей. Следует отметить, что граница между экономической статистикой и другими упомянутыми разделами статистики носит в значительной мере условный характер. Так, экономическая статистика рассматривает экономические явления в тесной взаимосвязи с социальными процессами, и одни и те же показатели могут быть использованы для анализа как экономических, так и социальных аспектов. Например, показатели оплаты труда характеризуют, с одной стороной, затраты на производство (экономический фактор), а с другой - процесс распределения доходов (социальный фактор).

   Ключевым элементом экономической  статистики является система  показателей, отражающих цифровую характеристику различных экономических процессов и явлений, а также экономики в целом. Под термином «система показателей» понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса и экономику в целом. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление.

   Определение содержания показателей  и методов его оценки принято называть разработкой методологии. Разработка методологии, как правило, включает следующие этапы:

   Идентификация явлений и процессов,  подлежащих статистическому изучению( определение типа данных, требующих  разработки), формулирование целей, ради которых должны быть исчислены те или иные показатели. Идентификация показателей, подлежащих разработке, может быть также результатом изучения международного опыта, обязательств страны перед международными экономическими организациями предоставлять ту или иную информацию;

   Определение содержания показателей.  Так, при исчислении показателя  национального богатства должны  быть точно определены те виды  экономических аспектов, которые  подлежат включению в этот  показатель: финансовые и нефинансовые, производственные и непроизведенные активы и т.д.;

   Определение методов оценки отдельных  показателей, например, типа цен,  которые должны быть использованы  для оценки различных видов  экономических активов при исчислении  национального богатства: цены  приобретения. Восстановительные цены и т.д.;

   Определение основных классификаций,  которые должны быть применены  для распределения изучаемых  экономических явлений на однородные  группы на основе тех или  иных критериев. Например, по одной  из важнейших классификаций населения страны подразделяется на социальные группы;

   Определение основных источников  данных, необходимых для исчисления  показателей, а также процедуры  обработки собранных данных с  целью получения обобщающих показателей.

 Изучение  жизненного уровня населения занимает большое место, как в отечественной, так и в зарубежной статистике. Поэтому для получения детальных сведений о материальном и культурном уровне жизни населения статистика приводит в широких масштабах обследования его бюджетов.

 Бюджетная статистика позволяет исследовать доходы, расходы и потребление населения, а также дать характеристику производства валовой продукции в личных подсобных хозяйствах по данным бюджетных исследований. Также изучаются показатели личного потребления семей и показатели уровня потребления непродовольственных товаров.

   Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых  явлений и процессов, характеризующие  их с количественной стороны,  выявляющие определенные экономические  закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

   Ввиду отсутствия единого обобщающего  показателя, характеризующего уровень  жизни населения, для его анализа рассчитывается целый ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированных в следующие блоки:

 Приведенная подсистема показателей уровня жизни  занимает особое место в общей  системе показателей социально - экономической статистики , так как  многие из них используются для общей  характеристики состояния экономики , при проведении международных сопоставлений уровней экономического развития различных стран , а также для разработки социальной политики государства и определения первоочередных направлений социальной поддержки отдельных групп населения .

 Для качественной характеристики условий  жизни населения необходимо использовать показатели социальной статистики , дающие представление о качестве жизни . К их числу относятся основные показатели демографической статистики , состояния и охраны здоровья , качества и структуры потребляемых продуктов питания , уровня грамотности и состояния сферы образования и культуры , комфортабельности жилья и др. Указанные показатели используются в международной статистической практике для более полной характеристики благосостояния населения. Некоторые из них применяются как обобщающие характеристики уровня жизни, например, коэффициент младенческой смертности и средняя продолжительность предстоящей жизни, которые наряду с объемом ВВП на душу населения входят в блок обобщающих показателей, не только отражающих уровень жизни населения, но и являющихся важнейшими индикаторами уровня социально- экономического развития страны.

 Как было отмечено выше, некоторые показатели в этой системе (доход, потребление) обычно рассматриваются как наиболее важные для анализа уровня жизни, однако они не охватывают все аспекты изучаемой категории.

 В этой связи в специальной литературе обсуждается вопрос о возможности  и целесообразности исчисления единого  обобщающего показателя уровня жизни. Многие специалисты весьма скептически  относятся к возможности его построения. Тем не менее, время от времени предпринимаются попытки предложить схему исчисления обобщающего показателя благосостояния населения. Разработаны и специальные методы математической статистики, позволяющие объединять различные по своему содержанию показатели в единое целое: метод главных компонент, максимина корреляции и др., которые в настоящее время используются при научных исследованиях, но недостаточно широко применяются в практической работе органов государственной статистики. 

 1.Статистическая сводка и группировка 

 1.1.Общее представление о сводке и группировке

 Сводка  — особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения. Сводка бывает простая, когда это операция по подсчету итоговых данных по совокупности единиц наблюдения и, соответственно, оформление полученного материала в виде таблицы. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого явления на группы, составление системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет итогов в каждой группе и подгруппе, оформление результатов работы в виде статистических таблиц. Итак, компоненты сложной сводки — это:

• программа проведения (составления) сводки;
• группировочный признак и само группирование;
• система показателей, характеризующая изучаемую совокупность и каждую выделенную группу;
• подсчет итогов в группах, подгруппах и в целом по совокупности;
• статистические таблицы, представляющие результаты сводки.

 Нередко, упрощая, разбивают проведение сводки на следующие три этапа:

• предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных;
• группировка данных по заданным признакам и определение производных показателей;
• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

 Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т.е. смысловую согласованность  сведений, исключение нелогичных данных и арифметическую согласованность.

 Пример  1.1. Рассогласованные данные

 При переписи населения в документах указан мальчик 8 лет, состоящий в  браке.В документах на предприятии  обнаружена арифметическая и логическая рассогласованность.

 Арифметическая  ошибка — неправильно определена сумма заработной платы.

 В 3-й  строке имеется логическая ошибка —  лицо в возрасте 25 лет не может  иметь общий стаж 45 лет и, кроме того, непрерывный стаж как часть общего не может его превосходить.

 Программа сводки содержит перечень групп, на которые  может быть разбита или разбивается  совокупность единиц наблюдения по отдельным  признакам, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений в целом и отдельных ее частей. Программа сводки включает следующие этапы ее проведения:

• выбор группировочного признака для образования однородных групп;
• определение порядка формирования и числа групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

 Кроме программы сводки составляется план проведения сводки. План проведения статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике ее проведения, а также об исполнителях, порядке и правилах оформления ее результатов в виде статистических таблиц.

 По  форме и способу обработки  статистических данных различают децентрализованную и централизованную сводки. Если данные наблюдений обрабатываются на местах, т.е. отчеты предприятий сводятся в единые формы статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоговые формы поступают в Госкомстат РФ и в нем определяются итоговые показатели в целом по всей стране, то имеем децентрализованную статистическую сводку. Если же все первичные статистические данные сначала собираются в центральной организации и в ней подвергаются полной обработке от начала и до конца, то имеем централизованную сводку. 

 1.2.Группировочная таблица и виды группировок

 Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы  впоследствии представить полученную информацию доступно для восприятия.

 Группировка — объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

 Результаты  группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит сводную  числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

 Группировочная  таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки  таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

 Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом  по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют  содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) — строк. Подлежащее статистической таблицы — объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое — система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Следует избегать появления клеток, в которых не может быть исходных данных. В клетках, где отсутствуют данные по причине неполноты исходной информации, делают специальные пометки.

Пример  1.3. Пример группировочной таблицы

 Отношение студентов факультета ГиСЭО к  понижению размера стипендии (по результатам исследования в январе 1999 г.)

 Таким образом, группировка — это разделение единиц совокупности на группы по выбранным варьирующим признакам.

Группировки различают по:

• задачам систематизации данных;
• числу группировочных признаков;
• используемой информации.

 Статистической  группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, исследовать структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и зависимости между признаками. Группировки являются важнейшим инструментом формирования обобщающих статистических показателей. Группировка — важнейший компонент статистической сводки. В следующих главах мы увидим, что группировка играет весьма важную роль в формировании статистического ряда распределения, а правильное ее использование очень существенно для исчисления взвешенных средних.

 По  числу группировочных признаков (способу  построения) различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — комбинационные и многомерные) группировки. Комбинационные группировки строятся путем разбиения каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. При построении комбинационных группировок сначала разделяют по атрибутивным признакам, а уже затем разбивают полученные группы на подгруппы по количественному признаку.

 Многомерные группировки строятся с помощью  специальных алгоритмов, когда ищутся скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек. Для решения таких сложных задач построения многомерной группировки успешно применяются методы прикладного искусственного интеллекта — методы распознавания образов. Также используется метод последовательного статистического анализа Вальда.

 По  задачам систематизации данных различают: типологические, структурные и аналитические.

 Типологические  группировки предназначены для  выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности. Типологическая группировка разбивает разнородную совокупность единиц наблюдения на качественно однородные группы (классы, типы явлений). При ее построении в качестве группировочных признаков могут использоваться количественные и атрибутивные признаки.

 Структурные группировки — это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации. Другим примером структурной группировки является группировка отраслей экономики в топливно-энергетическую, нефтехимию, аграрно-промышленный комплекс, горнодобывающую, телекоммуникационную, транспортную, металлургию, оборонные отрасли и т.п. По своей природе структурная группировка является также достаточно общей, хотя в отдельных случаях по общности она и уступает типологическим группировкам.

 Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие признаки, т.е. признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков, и факторные признаки, т.е. те, зависимость результирующих признаков от которых исследуется. Аналитическая группировка отличается следующими особенностями: единицы совокупности группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака, по изменению величины которых определяется наличие связи и зависимостей между признаками. Каждая выделенная группа должна содержать статистически однородные единицы совокупности по группировочному признаку. Количество единиц в каждой выделенной группе должно быть достаточным для получения надежных статистических характеристик исследуемого явления или процесса.

 По  используемой информации различают  первичные и вторичные группировки.

 Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

1.3. Вторичная группировка. Формула Стерджесса

 Вторичные группировки — результат объединения или расщепления первичных группировок, они позволяют преодолевать несопоставимость исходных данных в первичных группировках и тем самым объединять их в одну общую и выполнять сравнение, сопоставление данных, представленных в них после проведения вторичной группировки.

 При разработке первичной группировки  существенное значение имеет выбор  числа групп. Число групп зависит  от типа признака, положенного в основу группировки (основания группировки), от объема совокупности, степени вариации признака.

 При построении группировок по качественному  признаку количество групп соответствует  количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможно два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

 Для определения этих параметров в первом случае рекомендуется формула Стерджесса:

n = 1 + (3,322×  lgN), (5.1)

где N — количество наблюдений.

 В этом случае величина интервала:

I = (Хmax - Xmin)/n. (5.2)

 Основные  этапы построения статистических группировок  включают:

• выбор группировочного признака;
• определение необходимого числа групп, на которые следует разбить изучаемую совокупность;
• установление границ интервалов группировки;
• установление для каждой группировки показателей или их системы, которыми должны характеризоваться выделенные группы.

 Группировка с неравными интервалами порождает  массу проблем при обработке  данных, поэтому следует, по мере возможности, избегать таких группировок. 

2. Уровень жизни населения 

2.1 Понятие и показатели уровня жизни населения

 Уровень жизни населения как социально-экономическая  категория представляет собой уровень  и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

 Основные  задачи и направления статистического  изучения уровня жизни следующие:

 1) общая  и всесторонняя характеристика  социально-экономического благосостояния  населения;

 2) оценка  степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;

 3) анализ  характера степени влияния различных  социально-экономических факторов  на уровень жизни, изучение их состава и динамики;

 4) выделение  и характеристика малообеспеченных  слоев населения, нуждающихся  в социально-экономической поддержке.

 Уровень жизни, его динамика и дифференциация в значительной степени определяются уровнем развития производительных сил, объемом и структурой национального богатства, производством и использованием валового национального продукта, характером распределения и перераспределением доходов.

 Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

 В данной работе рассматриваются:

- доходы  населения - как один из важнейших  показателей, характеризующих уровень  народного благосостояния;

- уровень  бедности населения;

- расходы  и потребление населения;

- обеспеченность  населения жильем;

- степень  развития медицинского обслуживания  граждан.

 Анализ  тенденций в изменениях уровня жизни  населения позволяет судить, насколько  эффективна социально-экономическая  политика государства и в какой  степени общество справляется с поставленными задачами.

 Различают понятие уровня жизни в широком  и узком смысле слова. В широком  смысле слова уровень жизни - это  взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных, экономических  и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально - экономической статистики. В качестве наиболее общего показателя, синтезирующего все условия в одном результате, часто применяется продолжительность жизни населения. Рост средней продолжительности жизни в России в два раза по сравнению с дореволюционным периодом в начале века несомненно характеризуется повышением ее уровня. Тогда как сокращение продолжительности жизни за последние годы на 5 лет, особенно по мужскому населению, отставание по этому показателю от развитых стран на 10-15 лет свидетельствует о низком уровне жизни в России и его дальнейшем падении. Об уровне жизни можно судить также по показателям жизненности населения и стабильности условий жизни - наличию резких спадов и подъемов, социальных потрясений и т.п.