Статистические графики
Содержание.
Теоретическая
часть_________________________
Задача 1_____________________________
Задача 2 ______________________________
Задача 3 ______________________________
Задача 4 ______________________________
Задача 5 ______________________________
Список литературы_____________
Теоретическая часть.
Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические
графики представляют собой
Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем графики имеют определенные ограничения: прежде всего график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные - не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус-трудоемкость построения графиков. Но этот недостаток может быть преодолен использованием пакетов прикладных программ для компьютерной графики.
По способу
построения графики делятся на диаграммы,
картограммы и картодиаграммы. Наиболее
распространенным способом графического
изображения данных являются диаграммы.
Они бывают разных видов: линейные,
радиальные, точечные, плоскостные, объемные,
фигурные. Вид диаграмм зависит от
вида представляемых данных (одна переменная
или один показатель, несколько переменных
или показателей, количественные или
неколичественные) и задачи построения
графика. В любом случае график обязательно
сопровождается заголовком -над или
под полем графика. В заголовке
указывается, какой показатель изображен,
в каких единицах измерения, по какой
территории и за какое время он
определен. Линейные графики используются
для представления
Линейные
графики целесообразно
Для того чтобы динамика двух и более показателей была сопоставимой, следует обеспечить их «единый старт», как это сделано на рис. 4.1, где объемы продукции 1990 г. Приняты за 100\%.
Рис. 4.1. Динамика
объема продукции промышленного
и сельскохозяйственного
Динамика двух показателей на одном и том же графике может • быть представлена и без приведения их к 100\%, если эти показатели связаны каким-либо функциональным соотношением (например, представлена динамика общего показателя и показателя, который является одним из его составляющих). Примером такого графика является рис. 4.2. При графическом изображении динамики по оси абсцисс показывается время (годы, кварталы, месяцы); по оси ординат - значения показателей или 'показателя. При этом ось ординат должна иметь начало в точке «нуль». Иногда вместо нулевой точки в качестве начального уровня на оси координат показывается уровень какого-либо года. Это делается в том случае, если изменения изображаемого показателя значительны - в 8-10 и более раз в течение рассматриваемого отрезка времени. Однако такой прием не рекомендуется. Правильнее указать нулевую точку, а затем (если нужно) «разорвать» ось ординат так, как это показано на рис. 4.3, б.
Рис. 4.2. Международная миграция России
Иногда при
больших изменениях показателя прибегают
к логарифмической шкале. Предположим,
значения показателя изменяются от 1 до
100 (в 100 раз); это может вызвать затруднения
при построении графика. Если перейти
к логарифмам, то их значения для минимальных-максимальных
значений показателя будут различаться
не так сильно: log 1= 0, log 100 = 2. Среди плоскостных
диаграмм по частоте использования выделяются
столбиковые диаграммы, на которых показатель
представляется в виде столбика, высота
которого соответствует значению показателя.
Пример столбиковой диаграммы представлен
на рис. 4.4. Часто на столбиковой диаграмме
показываются относительные величины:
при сравнении показателей по группам,
по разным совокупностям, одна из которых
может быть принята за 100\%.
Рис 4.3. Включение
нулевой точки при изображении
динамики
Рис. 4.4. Общие показатели рождаемости, смертности и естественного прироста населения России
Пропорциональность площади той или иной геометрической фигуры величине показателя лежит в основе других видов плоскостных диаграмм: треугольных, квадратных, прямоугольных. В треугольной диаграмме нужно так выбрать стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала величине показателя. Для построения квадратной диаграммы нужно задать размер одной стороны, прямоугольной - двух сторон. Можно использовать и сравнение площадей круга; в этом случае задается радиус окружности. Ленточная диаграмма представляет показатели в виде горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые, так и ленточные диаграммы можно применять не только для сравнения самих величин, но и для сравнения их частей (рис. 4.5 и 4.6).
Рис. 4.5. Доля безработных в экономически активном населении Санкт-Петербурга.
Особый тип
ленточных диаграмм применяется
для представления данных с разным
характером изменений: положительным
и отрицательным (рис. 4.7). Диаграмма
вида 4.7 может использоваться, например,
для представления регионов с
разной величиной и характером миграционного
сальдо (положительным и
Рис. 4.6. Структура расходов центральных правительственных органов (в \% к общим расходам федерального правительства).
Рис. 4.7. Изменение
объема производства на предприятиях
текстильной промышленности города
(1996 г. По сравнению с 1995 г., в \%)
Рис. 4.8. Структура беженцев и вынужденных переселенцев в России в 1996г.
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за 100\%, ей соответствует общая площадь круга, площади секторов соответствуй! частям совокупности (рис. 4.8). Фигурные (или картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Размер рисунка соответствует размеру показателя (рис.4.9).
Рис. 4.9. Потребление хлебных продуктов на душу населения в 1994 г.
Если, например,
вы решите использовать
Практическая часть.
Задача 1
В городское управление статистики поступил от предприятия «Отчет промышленного предприятия о выполнении плана по труду» за второй квартал текущего года. Все необходимые сведения о выполнении плана по труду в нем имеются, но нет подписей соответствующих должностных лиц. Можно направить этот отчет в разработку или нет?
Ответ
Бет подписей соответствующих должностных лиц нельзя направить «Отчет промышленного предприятия о выполнении плана по труду» в разработку.
Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий. Учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов. Скрепляемые подписями лиц. Ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.
Таким образом,
отчет – это официальный
Отчетность
как форма статистического
Задача 2
Распределите районы Новосибирска по величине розничного товарооборота в текущем году. Число групп задайте равным 5.
Район |
Тыс. р. |
Район |
Тыс. р. |
16. Баганский |
31331 |
16. Кыштовский |
21253 |
17. Барабинский |
56440 |
17. Маслянинский |
47248 |
18. Болотнинский |
99212 |
18. Мошковский |
92955 |
19. Венгеровский |
34088 |
19.Новосибирский |
178291 |
20. Доволенский |
43520 |
20. Ордынский |
68865 |
21. Здвинский |
38169 |
21. Северный |
9767 |
22. Искитимский |
208492 |
22. Сузунский |
60674 |
23. Карасукский |
104518 |
23. Татарский |
23944 |
24. Каргатский |
82972 |
24. Тогучинский |
127725 |
25. Колыванский |
45561 |
25. Убинский |
24559 |
26. Коченевский |
137445 |
26Усть - Таркский |
21946 |
27. Кочковский |
28970 |
27.Чановский |
44876 |
28.Краенозерский |
51387 |
28Черепановский |
117021 |
29Куйбышевский |
36775 |
29. Чистоозерный |
33775 |
30. Купинский |
65680 |
30.Чулымский |
36637 |
Решение
Распределим районы Новосибирска по величине розничного товарооборота в текущем году. Число групп зададим равным 5.
Определим шаг интервала по формуле:
h = (xmax-xmin)/n=(208492-9767)/5=
Группировку оформим в таблице 1.
В таблице определим среднее арифметическое значение интервалов суммы розничного оборота по средней арифметической простой, имеющей вид:
Хсредн. =(х1+х2)/2
Определим также по группам среднее значение суммы розничного оборота и количество районов в каждой группе районов.
По результатам полученных данных
произведем анализ состояния розничного
оборота по городу Новосибирск и
сделаем соответствующие
Таблица 1
Интервалы групп розничного оборота, тыс.руб. |
Среднее значение интервала, Хсредн |
Районы, вошедшие в интервал |
Сумма розничного оборота в каждом интервале, тыс.руб. |
9767,0-49512 |
29639,5 |
Баганский Венгеровский Доволенский Здвинский Колыванский Кочковский Куйбышевский Кыштовский Маслянинский Северный Татарский Убинский Усть-Таркский Чановский Чистоозерный Чулымский |
31331 34088 43520 38169 45561 28970 36775 21253 47248 9767 23944 24559 21946 44876 33775 36637 |
Итого по группе |
- |
16 районов |
522419 |
49512-89257 |
69384,5 |
Барабинский Каргатский Краенозерский Купинский Ордынский Сузунский |
56440 82972 51387 65680 68865 60674 |
Итого по группе |
- |
6 районов |
386018 |
89257-129002 |
109129,5 |
Карасукский Болотнинский Черепановский Тогучинский Мошковский |
104518 99212 117021 127725 92955 |
Итого по группе |
- |
5 районов |
541431 |
Продолжение таблицы 1 | |||
129002-168747 |
148874,5 |
Коченевский |
137445 |
Итого по группе |
- |
1 район |
137445 |
168747-208492 |
188619,5 |
Новосибирский Искитимский |
178291 208492 |
Итого по группе |
- |
2 района |
386783 |
Итого по городу |
61221,7 |
30 районов |
1836651 |
По результатам таблицы 1 можно сказать, что набольшее число районов имеют самый низкий уровень розничного товарооборота, таких районов 16 и они входят в 1-ую группу. Средний уровень розничного товарооборота районов 1-ой группы составил 32851,1875 тыс.руб.(522419/16=32851,1875)
Наибольший средний уровень розничного оборота по 5-ой группе районов, он составил 193391,5 тыс.руб.(386783/2=193391,5)
Полученный разброс средних значений товарооборота по районам города говорит о неравномерности расположения предприятий розничной торговли по городу.
Вывод: полученные результаты неравномерности среднего уровня розничного товарооборота по районам города Новосибирска на основании группировки данных розничного товарооборота по районам города показывает значение метода статистической группировки при исследовании различных экономических параметров.
Задача 3
Крестьянские хозяйства подразделяются по размерам земельных угодий следующим образом:
Земельные угодья, га |
Число хозяйств, ед. |
до 3 |
30 |
4-5 |
50 |
6-10 |
400 |
11-20 |
800 |
21-50 |
1800 |
51-70 |
600 |
71-100 |
700 |
101-200 |
700 |
201 и больше |
120 |
Рассчитайте:
-средний размер земельных угодий;
-показатели
вариации: размах, среднее линейное,
среднее квадратическое
Решение
Для решения задачи составим расчетную таблицу, в которой закроем 1-ый и 9- ый интервалы. Вычислим средние значения интервалов, обозначив их за Х, число хозяйств обозначим за У, оформим расчеты в таблице 1.
Таблица 1
Земельные угодья, га |
Средние значения интервалов земельных угодий, Х. |
Число хозяйств, ед.,У |
1-3 |
2,0 |
30 |
4-5 |
4,5 |
50 |
6-10 |
8,0 |
400 |
11-20 |
15,5 |
800 |
21-50 |
35,5 |
1800 |
51-70 |
60,5 |
600 |
71-100 |
85,5 |
700 |
101-200 |
150,5 |
700 |
201 -300 |
250,5 |
120 |
- |
- |
5200 |
1.Рассчитаем средний размер земельных угодий по средней арифметической взвешенной, имеющей вид:
Средний размер земельных угодий составил 59,874 га
2.Определим показатели вариации
А) определим размах вариации по формуле:
Б) определим среднее линейное отклонение по формуле:
В) определим среднее
Г) определим размах вариации по формуле:
Вывод: Полученный коэффициент вариации значительно выше 40%, что говорит о большой колеблемости среднего размера земельных угодий.
Задача 4
В области 11 ремонтно-строительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 13, 8, 29, 37, 49, 53, 41, 27, 11, 3, 4 млн.руб. и 8 общестроительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 30, 50, 70, 60, 50, 45, 75, 80 млн.руб.
Для разработки
межотраслевого баланса отберите 25%
строительных организаций в области
и рассчитайте коэффициент
Указание: отбор осуществлять по типическим группам с механической выборкой внутри
Решение
Механическая выборка
В нашем случае пропорция – 25%.
Так как в первой совокупности 11 предприятий, то используем объем выборки равный:
11 * 25% = 3 шт.
А во второй совокупности 8 предприятий, то соответственно объем выборки должен составить:
8 * 25% = 2 шт.
Проведем механическую выборку. Для этого пронумеруем данные для каждой группы:
1-я группа, таблица 1
Таблица 1
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Объем вып. работ |
13 |
8 |
29 |
37 |
49 |
53 |
41 |
27 |
11 |
3 |
4 |
2-я группа, таблица 2
Таблица 2
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Объем выполненных работ |
30 |
50 |
70 |
60 |
50 |
45 |
75 |
80 |
Далее определяем период механической выборки для каждой группы
t1 = 11/3 =4
t2 = 8/2 = 4
То есть следует брать данные через три предприятия на четвертое.
Далее определяем случайным образом первое предприятие из первой четверки для каждой группы – это будет 2-е предприятие в первой группе и 4 предприятие во второй группе. Далее через выбираем каждое четвертое предприятие. Покажем это на схеме.
1-я группа
Таблица 3
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Объем выполненных работ |
13 |
8 |
29 |
37 |
49 |
53 |
41 |
27 |
11 |
3 |
4 |
2-я группа
Таблица 4
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Объем выполненных работ |
30 |
50 |
70 |
60 |
50 |
45 |
75 |
80 |
То есть общая выборка примет вид:
1-я группа
Таблица 5
№ предприятия |
2 |
6 |
10 |
Объем выполненных работ |
8 |
53 |
3 |
2-я группа
Таблица 6
№ предприятия |
4 |
8 |
Объем выполненных работ |
60 |
80 |
«РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ
ВЫБОРКИ. Свойство выборочной
совокупности воспроизводить
Вычислим коэффициент репрезентативности для первой группы:
Вычислим коэффициент репрезентативности для второй группы:
Вывод: по полученным результатам вычислений мы видим, что для составления отраслевого баланса и 25% представительности следует взять три предприятия из первой группы и два предприятия из второй группы, что подтверждается коэффициентами репрезентативности равными 0,6 и 0,4.
Задача 5
По нижеприведенным данным о кредитных вложениях банков одной из республик России в 2000 году рассчитайте:
1. Средний уровень каждого ряда:
2. Среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3. Определите коэффициенты опережения.
Млн.руб.
Показатель |
01.01.00 |
01.04.00 |
01.07.00 |
01.10.00 |
01.01.01 |
Кредитные |
1216,5 |
1331,9 |
1360,5 |
1532,2 |
1397,5 |
В том числе |
- |
- |
- |
- |
- |
Краткосрочные |
1194,7 |
1268,4 |
1324,3 |
1493,0 |
1359,1 |
Долгосрочные |
21,8 |
63,5 |
36,3 |
39,2 |
38,4 |
Решение
Средний уровень значения показателя временного ряда определим по формуле:
Определяем значения кредитных вложений в среднем поквартально, расчеты оформим в таблице 1.
Таблица 1
Показатель |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
Кредитные |
1274,2 |
1346,2 |
1446,35 |
1464,85 |
В том числе |
- |
- |
- |
- |
Краткосрочные |
1231,55 |
1296,35 |
1408,65 |
1426,05 |
Долгосрочные |
42,65 |
49,9 |
37,75 |
38,8 |
По результатам таблицы 1 определяем темпы роста показателей по цепной схеме вычислений по формуле:
Оформим результаты расчетов в таблице 2.
Таблица 2
Показатель |
Темп роста, % | |||
Период |
1 |
2 |
3 |
4 |
Кредитные |
- |
105,651 |
107,439 |
101,279 |
В том числе |
- |
- |
- |
- |
Краткосрочные |
- |
105,262 |
108,663 |
101,235 |
Долгосрочные |
- |
116,999 |
75,651 |
102,781 |
Коэффициент опережения рассчитываем
как отношение темпов роста краткосрочного
и долгосрочного кредитных
Приведем результаты расчетов в таблице 3.
Таблица 3
Показатель |
Темп роста, % | |||
Период |
1 |
2 |
3 |
4 |
Кредитные |
- |
100% |
100% |
100% |
В том числе |
- |
- |
- |
- |
Краткосрочные |
- |
99,632% |
101,139% |
99,957% |
Долгосрочные |
- |
110,741% |
70,413% |
101,483% |