Статистические информационные системы. 3

Министерство образования и  науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный  технологический

университет»

Факультет: Химико-технологический  заочно - дистанционного обучения

Кафедра: Управление качеством и математические методы экономики

Контрольная работа

по дисциплине «Информационные системы в экономике»

Руководитель:

_____________

Разработал: 

студент группы  0605с               .

шифр зачетной книжки 0905014

____________Ю.Ф.Ломоносова

       ^{(подпись)}

________________________

          ^(дата)   

Красноярск  2012

Содержание:

1. Статистические информационные системы

1.1. Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы СИС

Внедрение современной  вычислительной техники позволят не только решить вопросы автоматизации  статистических работ и тем самым  снизить трудоемкость их выполнения, но и создает предпосылки для дальнейшего совершенствования статистического наблюдения на базе более широкого использования экономико-математических методов.

Другое важное направление  совершенствования автоматизации  связано с созданием больших  фондов статистических данных, охватывающих значительные периоды времени и организацией быстрого и удобного доступа к данным.

Рассматриваемые предпосылки  автоматизации статистических работ  реализуется созданием СИС.

Основная цель разработки и внедрения СИС – реализация возможностей, которые возникают в связи с развитием экономико-математических методов и современной электронно-вычислительной техники, для полного и качественного удовлетворения потребностей в СИ с минимальными трудовыми и материальными затратами. В территориальном разрезе структура СИС соответствует организационной структуре гос. статистики (федеральный, региональный, областной уровни). В соответствии с этим каждая функциональная подсистема СИС имеет 3 уровня иерархии для реализации следующих функций:

• сбор и обработка СИ, характеризующей различные направления развития экономики;
• комплексный экономико-статистический анализ различных направлений исследований с целью вскрытия дополнительных резервов развития экономики;
• своевременное представление всех необходимых статистических данных.

В составе СИС предусмотрены  информационное, программное, техническое, математическое и организационно-правовое обеспечение.

Информационное  обеспечение (ИО) представляет систему показателей и средств их описаний. Основная цель разработки ИО – формирование системы статистических показателей, которые наиболее полно удовлетворяют потребностям органов управления. При формировании системы статистических показателей выполняются работы, связанные с установлением полноты, актуальности и своевременности информации, а также с оптимальным распределением потоков информации по уровням СИС с целью эффективной загрузки вычислительных средств.

Программное обеспечение (ПО) – комплекс программных средств, реализующих автоматизированное решение статистических задач. Оно состоит из общего ПО и прикладного ПО, ориентированного на непосредственное решение различных статистических задач.

Техническое обеспечение (ТО) – комплекс технических средств, предназначенных для реализации технологического процесса сбора, передачи, обработки, хранения, размножения и выдачи СИ на всех уровнях СИС.

Математическое  обеспечение (МО) – совокупность экономико-математических методов, моделей и алгоритмов, необходимых для решения статистических задач с использованием современных вычислительных средств. В МО входят средства моделирования, описания типовых статистических задач, методы оптимизации экономико-математических моделей и методы математической статистики.

Организационно-правовое обеспечение (ОПО) состоит из совокупности действующих в СИС нормативных документов, определяющих и регламентирующих деятельность персонала при решении задач в условиях функционирования системы.

Для решения различных  статистических задач в функциональных подсистемах СИС используются соответствующие  информационные технологии (ИТ), под которыми понимается совокупность методов организации массивов информации и программно-технических средств, объединенных в технологических процесс по сбору, хранению, обработке, выводу и распространению информации.

Статистические задачи, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационного обслуживания и задачи экономического анализа.

Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях ГКС РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с формированием некоторой конкретной формы статистической отчетности.

Задачи информационного  обслуживания предусматривают формирование по запросам пользователя необходимых ему статистических данных, не регламентированных по содержанию. Решение этих задач обеспечивается с помощью автоматизированных бах данных.

Задачи экономического анализа основаны на использовании  динамических рядов и методов  математической статистики. Для решения таких задач используются соответствующие комплексы прикладных программ.

Определяющими принципами создания и функционирования СИС  являются:

• системность разработки ее элементов;
• единство организационной структуры;
• единство информационной базы;
• единство технологической базы;
• интегрированная обработка данных;
• типизация проектных решений;
• развитие системы и ее преемственность.

1.2. Статистическая информация

Статистическая информация – это совокупность различных  сведений экономического характера, которые можно фиксировать, хранить и использовать для осуществления функций управления экономикой.

Особенности СИ:

• единство методологии исчисления и обработки статистических показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия.
• многократность применения;
• абсолютное выражение данных, поступающих в органы гос. статистики, а уже в результате обработки – получение относительных или различных расчетных величин;
• длительный срок хранения.

Классификация и основные характеристики СИ

Классификация СИ предусматривает  ее деление по ряду общих признаков:

1. По месту возникновения.
2. По принадлежности к отрасли экономики.
3. По способу представления (почтовая и телеграфная).

Выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке. На каждом уровне обработки СИ подразделяют на входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам гос. статистики.

Классификация информации по этим признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что является основой для определения пропускной способности вычислительной сети ГКС РФ.

В зависимости от способа  обработки на каждом из уровней СИ подразделяют на первичную, промежуточную и сводную. Данный вид классификации СИ позволяет правильно сформулировать алгоритм обработки СИ, что влияет на выбор конкретных средств вычислительной техники.

По степени стабильности СИ бывает условно постоянной и переменной. К условно постоянной относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки. Переменная информация включает фактические данные за соответствующий период.

Потоки СИ

Под потоком информации понимается организованное движение данных от источников информации (предприятий и организаций) к потребителям (вышестоящие органы ГКС РФ и органы управления). В практике проектирования автоматизированной обработки статистической отчетности можно выделить 3 основные разновидности потоков информации в зависимости от способа обработки отчетности:

1. Централизованная обработка почтовой отчетности.

Управления статистики регионального уровня осуществляют только сбор и контроль полноты первичных  отчетов, представленных различными предприятиями и организациями. Далее массивы первичных отчетов направляются в Главный вычислительный центр ГКС РФ, где производят их обработку. Результаты обработки передаются органам управления. Такую схему движения потоков обычно используют, когда имеются небольшие объемы исходной информации и их нецелесообразно обрабатывать на региональном уровне.

2. Децентрализованная обработка почтовой отчетности.

На практике это наиболее распространенная схема движения информационных потоков. Массивы первичных отчетов поступают в региональные управления статистики, где на ВЦ производится их обработка. Затем полученные сводные отчеты уже в электронном виде направляются в ГКС РФ.

3. Обработка срочной отчетности.

Основной особенностью обработки срочной отчетности являются предельно сжатые сроки, что предопределило специфическую схему движения информационных потоков. Исходная информация от предприятий и организаций поступает в региональные управления статистики в виде двух потоков: потока предварительных данных – по почте и потока фактических данных за отчетный период – по телеграфу (или электронной почте). Управления статистики направляют сводные итоги в ГВЦ ГКС РФ также в виде тех же потоков. В ГВЦ ГКС РФ полученная информация объединяется, совместно обрабатывается и затем передается в виде сводных отчетов в органы управления.

1.3. Основы технологии автоматизированной обработки СИ

Технологический процесс  автоматизированной обработки СИ представляет собой совокупность операций, выполняемых  в определенной последовательности, – от сбора исходной информации – до получения результатной информации.

Под операцией в данном случае понимается комплекс действий, выполняемых над информацией  на одном рабочем месте. Состав операций и последовательность их выполнения зависят от ряда факторов: от объемов обрабатываемой информации, периодичности решения, от сложности алгоритмов преобразования информации, а также от имеющегося комплекса технических средств.

Три основных этапа автоматизированной обработки СИ:

1. Первичный – это сбор, контроль полноты и качества первичных отчетов, а также подготовка статистических отчетов к машинной обработке.
2. Основной. Операции этого этапа обеспечивают ввод и обработку первичных отчетов, а также печать сводных отчетов в соответствии с заданным алгоритмом решения статистической задачи.
3. Заключительный этап. Здесь выполняются операции контроля и выпуска сводных отчетов с целью проверки качества их обработки и печати для дальнейшего размножения и рассылки различным потребителям.

Так как при выполнении отдельных операций технологического процесса обработки информации могут быть использованы различные средства вычислительной техники, в практике существует множество вариантов проектирования машинной обработки СИ. Поэтому требуется их стандартизация, то есть необходима разработка комплекса детализированных и максимально унифицированных схем технологических процессов, в которых строго установлены состав и последовательность выполнения операций.

Экономическая эффективность  автоматизированной обработки СИ

Мероприятия, связанные с внедрением современной вычислительной техники, требует значительных стоимостных и трудовых затрат. Поэтому обязательным условием применения этих средств является получение экономической эффективности их внедрения. Это позволяет:

1. определить необходимость и целесообразность затрат на создание и внедрение автоматической системы обработки информации;
2. установить приоритеты в автоматизации;
3. выбрать экономически более эффективные варианты технологических процессов.

Общая эффективность  автоматизированного решения статистических задач находится в прямой зависимости от снижения затрат на обработку информации (прямая эффективность) и от достигаемого повышения уровня информационного обслуживания (косвенная эффективность).

Необходимо отметить, что в настоящее  время не существует методов для оценки косвенной эффективности. Для расчета ожидаемой косвенной эффективности рекомендуется применять способ экспертных оценок, т.е. экспертным путем определяется возможное улучшение в результате выдачи более оперативной и аналитической информации.

Абсолютным показателем экономической  эффективности разрабатываемого проекта  является снижение годовых стоимостных  и трудовых затрат на обработку информации оп сравнению с существующим (базовым) вариантом технологического процесса.

Пусть годовая стоимость обработки информации при базовом варианте равна , а при проектируемом , тогда – величина снижения затрат на обработку информации.

Относительными показателями экономической эффективности проекта являются:

• коэффициент эффективности затрат , или ;
• индекс изменения затрат .

 показывает, какая часть будет  сэкономлена при проектируемом варианте (на сколько процентов снижаются затраты).

 показывает, во сколько раз  снизятся затраты при проектируемом  варианте.

Вместе с тем внедрение  проекта предполагает дополнительные капитальные затраты  , которые учитываются следующим образом:

где – капитальные затраты проектируемой системы обработки информации,

 – капитальные затраты  существующей системы обработки информации.

Эффективность капитальных  затрат определяется сроком окупаемости  дополнительных капитальных затрат:

Дополнительные затраты  считаются экономически целесообразными, если они окупаются экономией текущих затрат в пределах нормативного срока окупаемости.

Абсолютным показателем снижения трудовых затрат является разность между годовыми трудовыми затратами базового и проектируемого вариантов проектных решений:

Относительными показателями снижения трудовых затрат являются:

• коэффициент снижения трудовых затрат , или ;
• индекс изменения трудовых затрат .

Эти показатели характеризуют рост производительности труда.

Для выполнения всех вышеупомянутых расчетов применяются нормативные  коэффициенты трудовых и стоимостных  затрат.

1.4. Организационные основы проектирования информационных технологий

Можно выделить 3 стадии проектирования СИС.

1. Предпроектная стадия создания СИС начинается с этапа обследования и анализа существующей системы гос. статистики как объекта автоматизации. На этом этапе собираются сведения о развитии и функционировании подразделений органов статистики с учетом территориальных уровней СИС. При этом определяются основные параметры технического и программного обеспечения.

На основе материалов обследования разрабатывается техническое  задание, в котором определяются:

• цели, очередность создания СИС;
• общие требования, предъявляемые к СИС в целом и функциональным подсистемам;
• этапы разработки и внедрения СИС с указанием конкретных исполнителей;
• предварительная оценка эффективности, которая может быть получена от внедрения системы.

Объектами проектирования СИС являются ее территориальные звенья, а также функциональные подсистемы.

2. Проектная стадия создания СИС включает разработку технического и рабочего проектов. В сводном техническом проекте формируются следующие компоненты:

• организационная структура и порядок взаимодействия подсистем СИС между собой;

• экономико-статистические постановки задач и методы решения статистических задач в функциональных подсистемах;
• состав и организация информационного обеспечения;
• состав и организация программного обеспечения;
• архитектура комплекса технических средств и его размещение по уровням системы ГКС РФ;
• типовые технологические схемы обработки СИ;
• комплекс мероприятий по подготовке к вводу СИС в эксплуатацию;
• расчет затрат и экономической эффективности СИС.

Рабочий проект СИС содержит конкретные указания о функционировании СИС, детально разработанные технологические процессы обработки информации, окончательный расчет технической базы, уточненные технико-экономические показатели системы.

3. На стадии внедрения СИС выполняется опытная эксплуатация отдельных функциональных подсистем и сдача их в постоянную эксплуатацию заказчику.

Заказчиком на проектирование СИС является ГКС РФ, а головной организацией разработчиком – научно-исследовательский  и проектно-технологический институт статистической информационной системы ГКС РФ.

Таким образом, СИС должна отразить в себе новый этап развития различных  организационно-технологических форм в области автоматизации обработки  СИ.

2. Типы данных в СУБД. Записи, поля базы данных. Отношения

Система управления базами данных (СУБД) – это важнейший ком-понент АИС, основанной на базе данных. СУБД необходима для создания и поддержки базы данных информационной системы в той же степени, как для разработки программы на алгоритмическом языке – транслятор. Программные составляющие СУБД включают в себя ядро и сервисные средства (утилиты).

Ядро СУБД – это  набор программных модулей, необходимый  и достаточный для создания и  поддержания БД, то есть универсальная  часть, решающая стандартные задачи по информационному обслуживанию пользователей. Сервисные программы предоставляют пользователям ряд дополнительных возможностей и услуг, зависящих от описываемой предметной области и потребностей конкретного пользователя.Системой управления базами данных называют программную систему, предназначенную для создания на ЭВМ общей базы данных для множества приложений, поддержания её в актуальном состоянии и обеспечения эффективного доступа пользователей к содержащимся в ней данным в рамках предоставленных им полномочий.

Принципиально важное свойство СУБД заключается в том, что она позволяет различать и поддерживать два независимых взгляда на БД: "взгляд" пользователя, воплощаемый в "логическом" представлении данных, и "взгляд" системы – "физическое" представление (организация хранимых данных).

Для инициализации базы данных разработчик средствами конкретной СУБД описывает логическую структуру  БД, её организацию в среде хранения и пользовательские представления  данных (соответственно концептуальную схему БД, схему хранения и внешние  схемы). Обрабатывая эти схемы, СУБД создаёт пустую БД требуемой структуры и предоставляет средства для наполнения её данными предметной области и дальнейшей эксплуатации.

Основные типы данных.

Перечень типов данных, доступных при разработке баз  данных, зависит от особенностей СУБД. В общем случае, в различных типах СУБД применяемые типы данных могут несколько отличаться, как названиями, так и особенностями программной реализации.

Текстовые данные - представляют собой набор алфавитно-цифровых и специальных символов, длина которого обычно ограничена 255 символами. Текстовые данные используются в БД для обозначения имен, фамилий, адресов, названий объектов, кратких характеристик, а также для обозначения имен файлов, содержащих неструктурированную информацию произвольной длины. Некоторые СУБД для хранения неструктурированной текстовой информации предлагают специальный тип данных MEMO. Главной характеристикой текстового поля является его размер. Слишком большой размер текстового поля приводит к излишней трате дисковой и оперативной памяти и снижению эффективности БД. Уменьшение длины текстового поля может привести к потере информации. Обычно текстовые поля создают, по возможности, минимально необходимой длины, а при необходимости – увеличивают размер поля. Текстовые поля можно сравнивать между собой (совпадают/не совпадают) и сортировать по возрастанию/убыванию (в алфавитном порядке).

Числовые данные - используются для представления атрибутов, со значениями которых нужно в дальнейшем производить арифметические операции (цены, веса, коэффициенты и т.д.). Часто целые типы данных вместе с целочисленной арифметикой рассматриваются отдельно от рациональных чисел. Для хранения целого числа требуется 2 байта. Целые числа могут принимать значения в диапазоне от –32 768 до +32 767. Числа повышенной (двойной) точности могут принимать значения из большего диапазона и имеют больше значащих цифр за счет увеличения размера памяти, отведенного для хранения числа. Например, наибольшая абсолютная величина числа типа «длинное целое», занимающего 4 байта памяти, составляет 231=2 147 483 648. Числа с плавающей точкой хранятся в научном формате (мантисса/экспонента) и занимают 4 или 8 байт. Частным случаем числовых данных является тип «денежный», отличающийся повышенной точностью и фиксированным положением десятичной точки. Внешний вид числа на экране кроме типа определяется параметрами форматирования. Так, например, обычно можно указать число знаков после десятичной точки или процентный формат представления числа.

Логические данные используются при составлении логических выражений. Некоторые СУБД не имеют отдельного логического типа данных, а рассматривают его как частный случай числовых данных. Значению «ЛОЖЬ» соответствует «0», а значению «ИСТИНА» – «1». В зависимости от назначения логического атрибута, его значения могут быть истолкованы как «ДА»/«НЕТ» или «ЕСТЬ»/«НЕТ».

Дата/время - записываются в некотором жестком формате, например, ДД.ММ.ГГГГ (день, месяц, год) или ЧЧ:ММ:СС (часы, минуты, секунды). Формат отображения данных на экране зависит от настроек локализации программного обеспечения и может не совпадать с форматом хранения. Так, американскому формату ММ.ДД.ГГГГ и европейскому ДД.ММ.ГГГГ соответствует одинаковое внутреннее представление даты. С полями данных типа дата/время можно выполнять операции строгого (равно/не равно) и нестрогого сравнения (больше/меньше, т.е. раньше/позже), сортировки по возрастанию/убыванию (в прямом или обратном хронологическом порядке), а также операцию вычитания для определения временного промежутка между событиями).

Объект OLE (Object Linking and Embedding – связь и внедрение объектов). «Значением» поля с типом данных «Поле объекта OLE» является объект OLE, внедренный в базу данных. С помощью  такого поля создаются мультимедийные базы данных, т.к. в качестве «данного» могут быть использованы графика, звук, видео. Объектом OLE называется произвольный элемент, созданный средствами какого-либо приложения Windows, который можно поместить (внедрить) в документ другого приложения Windows. Приложение, средствами которого создается объект OLE (т.е. программа, которая обслуживает другое приложение) называется сервером OLE. Приложение, принимающее объект OLE (т.е. программа, которая пользуется услугами OLE-сервера), называется клиентом OLE. Технология OLE позволяет значительно расширить возможности даже простых баз данных. Например, база данных о свойствах сложных химических соединений может включать не только брутто-формулу вещества, но и структурную формулу (или трехмерную структуру) вещества, а также изображение спектра поглощения, фотографию кристаллической структуры и т.д.

Типы данных, которые  можно поместить в таблицу, зависят  от формата файла базы данных. В таблице 1 приведены некоторые типы данных, которые поддерживаются системой управления базами данных Visual Basic для файлов MS Access.

Таблица 1 - Типы данных, поддерживаемые системой управления базами данных Visual Basic для файлов MS Access

Большинство баз данных имеют табличную структуру.

Телефонный справочник представляет собой так называемую «плоскую» базу данных, в которой вся информация располагается в единственной таблице. Каждая запись в этой таблице содержит идентификатор конкретного человека - имя и фамилию и его номер телефона. Таким образом, таблица состоит из записей, информация в которых разделена на несколько частей - полей. В данном случае полями являются «ФИО» и «Номер телефона», как показано на рис.1.