Статистические исследования трудовых ресурсов



ВАРИАНТ№2

 

Теоретические вопросы:

Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии-получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистические исследования ТР предполагает проведение статистического наблюдения, орг-цию сбора статистической инф-ции о ТР, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие хар-ки и выявить закономерности сущ-щие в сфере трудовой деят-ти в конкретных условиях места и времени.

Для множества единиц образующих исследуемую статистическую совокупность хар-на массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций. При статистическом изучении квалификационного уровня рабочих предприятия (П) единицей совокупности выступает каждый рабочий, а единицей наблюдения будет П. Определение единицы совокупности важно при разработке программы наблюдения, определение единицы наблюдения важно при организации вопроса сбора сведений. Качественная однородность  совокупности предполагает сходство единиц по существенным признакам.

Статистика ТР отражает количественную сторону статистических показателей, которые выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.

Статистическим выражением ТР, занятых в производственной или непроизводственной сфере служит списочная численность работников, т.е. работников, которые значатся на данном П, государственном или частном в отраслях национальной экономики или занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью

ТР - это наличное трудоспособное население страны. В состав входит:

- мужчины в возрасте от 16 до 60 лет;

- женщины в возрасте от 16 до 55 лет;

- кроме того работающие лица пенсионного возраста и работающие подростки, но не учитывая некоторые категории населения в трудоспособном возрасте, например, неработающие инвалиды.

Объем ТР - определяется прежде всего численностью населения и его возрастной структурой. Важную роль в определении объема ТР играет статистические переписи населения.

Статистическими показателями, характеризующими распределение в народном хоз-ве занятого трудоспособного населения, служат:

1. Численность работников сферы материального производства и непроизводственной сферы.

При определении численности населения, занятого в сфере материального производства в общий итого включается население, занятое в промышленности, с\х, лесном хоз-ве, строительстве, грузовых, транспортных работах, и других отраслях материального производства.

Кроме работников гос-ных П, кооперативов и частных П, и производственных фирм к населению, занятому в сфере материального производства относятся также члены семей работающих, служащих, работников с\х объединений, фермеров занятых личным подсобным хоз-вом.

К населению занятому в отраслевой непроизводственной сфере относится население занятое в просвещении, здравоохранении, жилищно-коммунальном хоз-ве, пассажирском транспортном хоз-ве, связи, по обслуживанию населения непроизводственных отраслей.

2. Численность работников, занятых в народном хозяйстве по отраслям.

3. Показатели распределения населения на лиц занятых преимущественно физическим и лиц занятых преимущественно умственным трудом.

4. Численность работником, занятых в народном хоз-ве по эк-ким областям, регионам.

5. Численность лиц, занятых предпринимательской деят-тью.

Эф-ное исп-ние ТР состоит:

Ш в правильной расстановке работников в соответствии с профессией и квалификацией;

Ш в рациональном использовании рабочего времени.

Статистическим выражением ТР, занятых в производственной или непроизводственной сфере служит списочная численность работников, т.е. работников, которые значатся на данном П, государственном или частном в отраслях национальной экономики или занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью

Задачи СТ - использование ТР на П, следующие:

(1) характеристика численности и состава работающих;

(2) определение степени соответствия фактической численности работающих плановой;

(3) выяснение степени соответствия профессий и квалификаций работников характеру и тяжести выполняемых работ;

(4) исследование динамики численности работающих.

Рационализацию использования рабочего времени ставит перед собой статистика рабочего времени, задачи:

- определение располагаемого и фактически затраченного времени;

- изучение использования рабочего времени.

Статистическое изучение состава работников.

Состав работников изучают в двух направлениях:

1. В зависимости от участка, на котором заняты работники.

2. В соответствии с функциями, которые выполняют работники со стажем их работы и других признаков

В зависимости от участка работы, работники П подразделяются на 2 подгруппы:

1) персонал основной деятельности, промышленных производителей:

- работники, занимающиеся производством продуктов (делятся на основных, подсобных и вспомогательных работников).

- работники отделов, завхозов, управления, складов.

Для планирования и наблюдения за ходом выполнения планов необходимы сведения о распределении персонала основной деятельности по участкам работы.

2) персонал непромышленной деятельности:

подразделяются по участкам в соответствии с принадлежностью этих участков к определенным отраслям национальной экономики (транспортная, здравоохранение…)

В зависимости от выполняемых функций в планировании и учете различают такие категории работников основной деятельности:

- ученики - лица обучающиеся на пр-ве той или иной рабочей профессии и получают з\п.

- рабочие - наиболее многочисленная и основная с т. зр. участия в производстве. Это лица непосредственно занятые в изготовлении продукции, а также те, кто выполняют вспомогательные функции в процессе изготовления продукции: уход за оборудованием, подача материалов к рабочему месту, транспортировка изделий полуфабрикатов, уборка производственных помещений.

- Инженерно-технические работники (ИТР) - лица, занятые подготовкой технологического процесса, руководством процесса, а также те, кто осуществляет функции контроля, связи, если их работа требует специальных знаний.

- Служащие - работники, что выполняют административные функции, не требуют специальных технологических знаний, а также функции учета, делопроизводства, сбыта, снабжения, финансы…

- Младший обслуживающий персонал (МОП) - работники, занятые уборкой, отоплением непроизводственных помещений, курьеры, рассыльные, гардеробщики, шоферы легковых автомобилей. Уборщица в цехе - рабочий. Уборщица в офисе - МОП.

- Работники охраны - лица, выполняющие функции военизированной, вооруженной вахты, сторожевой охраны, а также профессиональной пожарной охраны.

Статистика изучения состава рабочих сводится к распределению их по профессиям и квалификации.

Категории и система показателей численности работников.

В зависимости от поставленной цели используются различные категории численности:

ь списочная

ь явочное количество работников

ь количество фактически работающих

Эти величины обычно устанавливаются по категориям рабочих. По остальным категориям основной деят-ти опред-т только списочное их количество.

Важнейший из статистических показателей, характеризующих использование раб. времени:

1) показ-ли стр-ры календарного и максимально возм-го фондов раб-го времени;

2) средняя продолжительность рабочего месяца;

3) средняя продолжительность рабочего дня;

 

 

 

Практическая часть:

1.       Решение.

Найдем наибольшее и наименьшее значения среднегодовой стоимости основных производственных фондов и вычислим размах вариации.

xmax =7,5

xmin =1,5

 

R= xmax – xmin =7,5-1,5 = 6

Вычислим величину интервала группировочного признака (среднегодовой стоимости основных производственных фондов).

 

i===1,2

следовательно, первая группа заводов имеет среднегодовую стоимость основных и производственных фондов 1,5-2,7, вторая – 2,7-3,9; третья 3,9-5,1; четвертая – 5,1-6,3 и пятая 6,3-7,5.

Для построения и оформления результатов группировки составим макет таблицы, который заполним сводными данными.

 

Таблица 1

Группы, № п/п

Группы заводов по стоимости ОФ

Число

Среднегодовая стоимость ОФ

Стоимость продукции

Фондо-

отдача

заводов

всего

на 1 завод

всего

на 1 завод

1

2

3

4

5

6

7

8

1

1,5-2,7

2

3,70

1,85

4,00

2,00

1,08

2

2,7-3,9

4

13,10

3,28

13,60

3,40

1,04

3

3,9-5,1

5

21,90

4,38

26,10

5,22

1,19

4

5,1-6,3

7

40,00

5,71

47,20

6,74

1,18

5

6,3-7,5

2

14,00

7,00

17,90

8,95

1,28

Итого

20

92,70

22,22

108,80

26,31

5,77

 

Для заполнения макета составим рабочую таблицу.

Таблица 2

 

Номер завода

Стои-

Стои-

Число

Среднегодовая стоимость ОФ

Стоимость продукции

Фондо-

отдача

 

мость ОФ

мость продук-

заво-

 

ции

дов

всего

на 1 завод

всего

на 1 завод

1,5-2,7

13

1,5

2,1

 

 

 

 

 

 

 

20

2,2

1,9

2

3,70

1,85

4,00

2,00

1,08

2,7-3,9

1

3,4

3,5

 

 

 

 

 

 

 

2

3,1

3,3

 

 

 

 

 

 

 

6

3,8

4,3

 

 

 

 

 

 

 

19

2,8

2,5

4

13,10

3,28

13,60

3,40

1,04

3,9-5,1

3

4,1

4,5

 

 

 

 

 

 

 

7

4,1

5,9

 

 

 

 

 

 

 

9

4,6

5,8

 

 

 

 

 

 

 

10

4,2

4,6

 

 

 

 

 

 

 

17

4,9

5,3

5

21,90

4,38

26,10

5,22

1,19

5,1-6,3

4

5,8

7,5

 

 

 

 

 

 

 

5

5,2

6,9

 

 

 

 

 

 

 

8

5,6

4,8

 

 

 

 

 

 

 

11

6,1

8,4

 

 

 

 

 

 

 

14

6,4

7,8

 

 

 

 

 

 

 

16

5,1

5,8

 

 

 

 

 

 

 

18

5,8

6

7

40,00

5,71

47,20

6,74

1,18

6,3-7,5

12

6,5

7,3

 

 

 

 

 

 

 

15

7,5

10,6

2

14,00

7,00

17,90

8,95

1,28

 

 

 

всего

20

92,70

22,22

108,80

26,31

5,77

Сравнивая графы 5 и 7 таблицы 1, замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости основных производственных фондов увеличивается стоимость продукции, то есть между изучаемыми признаками существует прямая зависи­мость. Из графы 8 замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости ос­новных производственных фондов растет фондоотдача.

 

 

2.       Решение.

Основой расчета является экономическое содержание показателя.

Средний процент выполнения плана: 

95+105/2 = 100 %

Средний процент стандартной продукции по средней гармонической взвешенной:

 

= 475+420/475/80+420/90=895/5,94+4,67=895/10,61=84,35

 

 

 

 

3.       Решение:

Имеем интервальный ряд распределения. Для таких рядов, при подсчете средней величины, дисперсии, квадратичного отклонения, берут середины интервала. Необходимые расчеты удобнее представлять в таблице.

 

Таблица 3

 

x

f

x• f

x-

(x-)²

(x-)²f

40-42

41

5

205

-5,7

32,49

3249

42-44

42

10

420

-4,7

22,09

2209

44-46

45

20

900

-1,7

2,89

289

46-48

47

30

1410

0,3

0,09

9

48-50

49

25

1225

2,3

5,29

529

Свыше 50

51

10

510

4,3

18,49

1849

Итого

 

100

4670

 

81,34

8134

 

Вычисляем среднюю величину:

=4670/100= 46,7

 

Вычисляем дисперсию по формуле:

 

= 8134/100=81,34

 

Вычисляем среднее квадратическое отклонение

 

= √81,34=9,0189%

Вычисляем коэффицент вариации

= 9,0189*100/46,7= 19,31

 

Ответ: =46,7; =81,34;
= 9,0189%; V=19,31.

 

 

4.       Решение.

В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (∆y), темпы роста (Т) и темпы прироста (∆T) могут быть вычислены с перемен­ной базой сравнения (цепные) и с постоянной базой сравнения (базисные).

Абсолютный прирост (∆y) - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным):

 

- цепной,

- базисный.

Средний абсолютный прирост может быть вычислен двумя способами:

1)                  как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:

 

2)                  как отношение базисного прироста к числу периодов:

 

 

Темп роста (Т) - относительный показатель, характеризующий интенсивность развития явления. Он равен отношению изучаемых уровней и выражается в процентах или коэффициентах:

- цепной,

- базисный.

Темп прироста (∆Т) определяют двумя способами:

1)                  как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

  - цепные,

- базисные,

2)              как разность между темпами роста и единицей, если темпы роста
выражаются в коэффициентах ∆T=T-1; или как разность между темпами
роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах ∆T= Т-100%

       Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсо­лютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному):

Все получившиеся значения занесем в таблицу.

Таблица 4

 

 

Абс прирост

Темп роста

Темп прироста

Абс содерж 1%

 

 

По годам

К 2003

По годам

К 2003

По годам

К 2003

2003

561

-

-

-

-

-

-

 

2004

569

8

8

1,014

1,014

0,014

0,014

5,61

2005

569

0

8

1,000

1,014

0,000

0,014

5,69

2006

552

-17

-9

0,970

0,984

-0,030

-0,016

5,69

2007

516

-36

-45

0,935

0,920

-0,065

-0,080

5,52

2008

462

-54

-99

0,895

0,824

-0,105

-0,176

5,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ср.годовая добыча нефти

538

 

 

 

 

 

Ср.годовой темп роста

0,963

 

 

 

 

 

Ср.годовой темп прироста

-0,037

 

 

 

 

 

Абсолютный прирост принимает положительные и отрицательные значе­ния. Положительные значения абсолютного прироста говорят о росте добычи, а отрицательные  о сокращении. 

Темп   роста   для   разных  лет больше единицы и меньше еди­ницы. Значения больше единицы говорят о росте уровней, а меньше единицы о сокращении.


Построим  диаграмму ди­намики добычи нефти.

 

Из полученных показателей можно сделать вывод, что добыча угля в РФ до 2005 года росла, а после 2005 года стала сокращаться. 

 

 

 

5.       Решение.

Связь между признаками обратная. Опишем аналитическую связь между ними уравнением гиперболы. Уравнение гиперболы имеет вид:

Коэффициенты в уравнении гиперболы рассчитываются из системы:

 

Найдем необходимые значения для коэффициентов системы:

Таблица 5

№ п/п

x

y

1/x

1/x2

y/x

1

-2

-1

-0,500

0,250

0,500

2

-1

0,5

-1,000

1,000

-0,500

3

1

4,5

1,000

1,000

4,500

4

2

5

0,500

0,250

2,500

5

3

6

0,333

0,111

2,000

6

4

12

0,250

0,063

3,000

Итого

7

27

0,583

2,674

12,000

 

Имеем следующую систему:

6а0+0,583а1=27

0,583а0+2,674а1=12

Найдем решение методом Крамера.

       6      0,583  

0,583   2,647   = 6*2,647-0,5832=15,882-0,34=15,542

 

     27   0,583  

   12  2,647   = 27*2,647-0,583*12=71,469-6,996= 64,473

  6       27  

0,583    12   = 6*12-27*0,583=72-15,741=56,259

 

64,473/15,542=4,148

56,259/15,542=3,62

 

Уравнение регрессии имеет вид:

 

4,148+3,62/х

 

Вычислим остаточную сумму квадратов и среднюю ошибку аппроксимации.

 

Вычисления удобнее производить в таблице.

Таблица 6

№ п/п

x

y

1

-2

-1

2,338

-3,338

11,142

3,338

2

-1

0,5

0,528

-0,028

0,001

0,056

3

1

4,5

7,768

-3,268

10,680

0,726

4

2

5

5,958

-0,958

0,918

0,192

5

3

6

5,355

0,645

0,416

0,108

6

4

12

5,053

6,947

48,261

0,579

Итого

7

27

27,000

-

71,418

3,051

Остаточная сумма квадратов равна 71,418. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:

      

1/6*3,051*100=50,85%

 

Значение средней ошибки аппроксимации превышает 15%, следовательно, выбранная модель парной регрессии неадекватна.

 

 

1

 



Статистические исследования трудовых ресурсов