Статистические методы. 3
Имеются следующие выборочные данные за период по предприятиям розничной торговли одной из областей региона (выборка 2%-ная механическая):
Таблица 1 – Исходные данные
№ предприятия п./п. |
Торговая площадь предприятия, м2 |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
№ предприятия п./п. |
Торговая площадь предприятия, м2 |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
1 |
180 |
4,5 |
16 |
300 |
8,6 |
2 |
235 |
5,4 |
17 |
281 |
6,5 |
3 |
225 |
5,2 |
18 |
208 |
5,75 |
4 |
340 |
10,0 |
19 |
180 |
4,0 |
5 |
279 |
8,5 |
20 |
200 |
4,0 |
6 |
245 |
5,6 |
21 |
218 |
5,75 |
7 |
140 |
3,3 |
22 |
230 |
5,6 |
8 |
190 |
4,5 |
23 |
240 |
5,8 |
9 |
179 |
4,2 |
24 |
255 |
6,8 |
10 |
215 |
5,25 |
25 |
259 |
7,2 |
11 |
250 |
6,4 |
26 |
270 |
7,0 |
12 |
261 |
6,0 |
27 |
290 |
8,0 |
13 |
275 |
7,5 |
28 |
240 |
6,2 |
14 |
285 |
7,5 |
29 |
221 |
4,8 |
15 |
299 |
9,0 |
30 |
210 |
5,25 |
Задание № 1
По исходным данным:
1.Постройте
статистический ряд
Число групп – пять.
2.Найдите моду
и медиану построенного
3.Рассчитайте характеристики
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.
4. Найдите среднюю
Решение:
1. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку торговая площадь
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
Определение величины интервала при заданных k = 5,
xmax = 340 м2, xmin = 140 м2.
При h = 40 м2 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы |
Нижняя граница, м2 |
Верхняя граница, м2 |
|
1 |
140 |
180 |
2 |
180 |
220 |
3 |
220 |
260 |
4 |
260 |
300 |
5 |
300 |
340 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).
Процесс группировки единиц совокупности по признаку торговая площадь представлен во вспомогательной (разработочной) таблице.
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения
Группы предприятий по размеру торговой площади, м2 |
Номер п/п |
Торговая площадь предприятия, м2 |
|
1 |
2 |
3 |
140-180 |
7 |
140 |
9 |
179 | |
Всего |
2 |
319 |
180-220 |
1 |
180 |
19 |
180 | |
8 |
190 | |
20 |
200 | |
18 |
208 | |
30 |
210 | |
10 |
215 | |
21 |
218 | |
Всего |
8 |
1601 |
220-260 |
29 |
221 |
3 |
225 | |
22 |
230 | |
2 |
235 | |
23 |
240 | |
28 |
240 | |
6 |
245 | |
11 |
250 | |
24 |
255 | |
25 |
259 | |
Всего |
10 |
2400 |
260-300 |
12 |
261 |
26 |
270 | |
13 |
275 | |
5 |
279 | |
17 |
281 | |
14 |
285 | |
27 |
290 | |
15 |
299 | |
Всего |
8 |
2240 |
300-340 |
16 |
300 |
4 |
340 | |
Всего |
2 |
640 |
Итого |
30 |
7200 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по размеру торговой площади.
Таблица 4
Распределение предприятий по размеру торговой площади
Номер группы |
Группы предприятий
по размеру торговой площади, м2 |
Число предприятий fj |
|
1 |
140-180 |
2 |
2 |
180-220 |
8 |
3 |
220-260 |
10 |
4 |
260-300 |
8 |
5 |
300-340 |
2 |
Итого: |
30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используем ещё три характеристики ряда. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле
Таблица 5
Структура предприятий по размеру торговой площади
Номер группы |
Группы предприятий
по размеру торговой площади, м2 |
Число предприятий f |
Накопленная частота Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
140-180 |
2 |
6,67 |
2 |
6,67 |
2 |
180-220 |
8 |
26,67 |
10 |
33,33 |
3 |
220-260 |
10 |
33,33 |
20 |
66,67 |
4 |
260-300 |
8 |
26,67 |
28 |
93,33 |
5 |
300-340 |
2 |
6,67 |
30 |
100,00 |
Итого |
30 |
100 |
|||
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по размеру торговой площади не является равномерным: преобладают предприятия с торговой площадью 220 – 260 м2 (это 10 предприятий, доля которых равна 33 %); 27% предприятий имеют площадь 260-300 м2 (это 8 предприятий); 27% предприятий имеют площадь 180 – 220 м2 (это 8 предприятий).
1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 220-260 м2, так как его частота максимальна (f3 = 10).
Расчет моды по формуле (3):
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный размер торговой площади характеризуется средней величиной 240 м2.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
В нашем случае медианным интервалом является интервал 220-260 м2, так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).
Расчет значения медианы по формуле (4):
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем размер торговой площади не более 240 м2, а другая половина – не менее 240 м2.
1.3. Расчет
характеристик ряда
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( – середина j-го интервала)
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Номер группы |
Группы предприятий по
размеру торговой площади, м2 |
Середина интервала, |
Число фирм, fj |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
140-180 |
160 |
2 |
320 |
-80 |
6400 |
12800 |
2 |
180-220 |
200 |
8 |
1600 |
-40 |
1600 |
12800 |
3 |
220-260 |
240 |
10 |
2400 |
0 |
0 |
0 |
4 |
260-300 |
280 |
8 |
2240 |
40 |
1600 |
12800 |
5 |
300-340 |
320 |
2 |
640 |
80 |
6400 |
12800 |
Итого |
30 |
7200 |
51200 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
Расчет среднего квадратического отклонения:
(6)
Расчет дисперсии:
σ2 =41,312=1706,52
Расчет коэффициента вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний размер торговой площади составляет 240 м2, отклонение от среднего размера в ту или иную сторону составляет в среднем 41,31 м2 (или 17,21%), наиболее характерные значения размера торговой площади находятся в пределах от 198,69 м2 до 281,31м2 (диапазон ).
Значение Vσ = 17,21% не превышает 33%, следовательно, вариация торговых площадей в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.
1.4.Вычисление
средней арифметической по
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
, (8)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Задание №2.
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
- Установить наличие и характер связи между признаками торговая площадь и розничный товарооборот на 1 квадратный метр торговой площади (определяется делением товарооборота на торговую площадь предприятия) методом аналитической группировки;
- Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- Оцените статистическую значимость коэффициента детерминации
Сделайте выводы по результатам выполнения Задания 2.
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты.
Факторным является признак Торговая площадь (X), результативным – признак Товарооборот на 1 квадратный метр (Y).
1. Установление
наличия и характера связи
между признаками Торговая
В таблице 7 представим расчет розничного товарооборота на 1 квадратный метр площади.
Таблица 7
Расчет товарооборота на 1 квадратный метр площади
№ предприятия |
Торговая площадь предприятия, м2 |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Розничный товарооборот, тыс. руб./м3 |
|
1 |
180 |
4,5 |
25,00 |
2 |
235 |
5,4 |
22,98 |
3 |
225 |
5,2 |
23,11 |
4 |
340 |
10 |
29,41 |
5 |
279 |
8,5 |
30,47 |
6 |
245 |
5,6 |
22,86 |
7 |
140 |
3,3 |
23,57 |
8 |
190 |
4,5 |
23,68 |
9 |
179 |
4,2 |
23,46 |
10 |
215 |
5,25 |
24,42 |
11 |
250 |
6,4 |
25,60 |
12 |
261 |
6 |
22,99 |
13 |
275 |
7,5 |
27,27 |
14 |
285 |
7,5 |
26,32 |
15 |
299 |
9 |
30,10 |
17 |
281 |
6,5 |
23,13 |
18 |
208 |
5,75 |
27,64 |
19 |
180 |
4 |
22,22 |
20 |
200 |
4 |
20,00 |
21 |
218 |
5,75 |
26,38 |
22 |
230 |
5,6 |
24,35 |
23 |
240 |
5,8 |
24,17 |
24 |
255 |
6,8 |
26,67 |
25 |
259 |
7,2 |
27,80 |
26 |
270 |
7 |
25,93 |
27 |
290 |
8 |
27,59 |
28 |
240 |
6,2 |
25,83 |
29 |
221 |
4,8 |
21,72 |
30 |
210 |
5,25 |
25,00 |
При использовании метода
аналитической группировки
Макет аналитической таблицы представлен в таблице 8.
Таблица 8
Макет зависимости товарооборота на 1 кв. метр от размера
торговой площади
Номер группы |
Группы предприятий по размеру торговой площади, м2 |
Товарооборот предприятий всего, млн. руб. |
Торговая площадь предприятий всего, м2 |
Товарооборот на 1 кв. метр предприятий, тыс. руб. |
1 |
||||
2 |
||||
… |
||||
Итого |
Группы предприятий по размеру торговой площади были определены в Задании 1.
Среднее значение результативного признака по каждой группе (товарооборот на 1 квадратный метр торговой площади) определяем по логической формуле:
Для расчета показателей строим вспомогательную таблицу 9:
Таблица 9
Вспомогательная таблица для построения аналитической группировки
Группы предприятий по размеру торговой площади, м2 |
Номер п/п |
Торговая площадь предприятия, м2 |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Розничный товарооборот, тыс. руб./м2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
140-180 |
7 |
140 |
3,3 |
23,57 |
9 |
179 |
4,2 |
23,46 | |
Всего |
2 |
319 |
7,5 |
23,51 |
180-220 |
1 |
180 |
4,5 |
25,00 |
19 |
180 |
4 |
22,22 | |
8 |
190 |
4,5 |
23,68 | |
20 |
200 |
4 |
20,00 | |
18 |
208 |
5,75 |
27,64 | |
30 |
210 |
5,25 |
25,00 | |
10 |
215 |
5,25 |
24,42 | |
21 |
218 |
5,75 |
26,38 | |
Всего |
8 |
1601 |
39 |
24,36 |
220-260 |
29 |
221 |
4,8 |
21,72 |
3 |
225 |
5,2 |
23,11 | |
22 |
230 |
5,6 |
24,35 | |
2 |
235 |
5,4 |
22,98 | |
23 |
240 |
5,8 |
24,17 | |
28 |
240 |
6,2 |
25,83 | |
6 |
245 |
5,6 |
22,86 | |
11 |
250 |
6,4 |
25,60 | |
24 |
255 |
6,8 |
26,67 | |
25 |
259 |
7,2 |
27,80 | |
Всего |
10 |
2400 |
59 |
24,58 |
260-300 |
12 |
261 |
6 |
22,99 |
26 |
270 |
7 |
25,93 | |
13 |
275 |
7,5 |
27,27 | |
5 |
279 |
8,5 |
30,47 | |
17 |
281 |
6,5 |
23,13 | |
14 |
285 |
7,5 |
26,32 | |
27 |
290 |
8 |
27,59 | |
15 |
299 |
9 |
30,10 | |
Всего |
8 |
2240 |
60 |
26,79 |
300-340 |
16 |
300 |
8,6 |
28,67 |
4 |
340 |
10 |
29,41 | |
Всего |
2 |
640 |
18,6 |
29,06 |
Итого |
30 |
7200 |
184,1 |
25,57 |
Построенную аналитическую группировку представляет табл. 10.
Таблица 10
Зависимость товарооборота на 1 кв. метр от размера
торговой площади
Номер группы |
Группы предприятий по размеру торговой площади, м2 |
Товарооборот предприятий всего, млн. руб. |
Торговая площадь предприятий всего, м2 |
Средний товарооборот на 1 кв. метр предприятий, тыс. руб.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5=3/4*1000 |
1 |
140-180 |
7,5 |
319 |
23,51 |
2 |
180-220 |
39 |
1601 |
24,36 |
3 |
220-260 |
59 |
2400 |
24,58 |
4 |
260-300 |
60 |
2240 |
26,79 |
5 |
300-340 |
18,6 |
640 |
29,06 |
ИТОГО |
- |
184,1 |
7200 |
= 25,57 |
Вывод. Анализ графы 2 и 5 табл. 10 показывает, что с увеличением торговой площади предприятий от группы к группе возрастает и розничный товарооборот на 1 кв. метр площади по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерение тесноты корреляционной связи
Показателями тесноты связи являются эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации .
Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под воздействием факторного признака. Рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
, где
– общая дисперсия признака Y;
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов. Этот показатель вычисляется по формуле:
, где
yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
Общий средний товарооборот на 1 квадратный метр по всем предприятиям выборочной совокупности рассчитываем по логической формуле:
(тыс. руб./м2)
Для расчета общей дисперсии строится таблица 11.
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
№ предприятия |
Розничный товарооборот, тыс. руб./м2
|
|
|
1 |
25,00 |
0,324 |
2 |
22,98 |
6,712 |
3 |
23,11 |
6,043 |
4 |
29,41 |
14,763 |
5 |
30,47 |
23,976 |
6 |
22,86 |
7,357 |
7 |
23,57 |
3,992 |
8 |
23,68 |
3,554 |
9 |
23,46 |
4,434 |
10 |
24,42 |
1,324 |
11 |
25,60 |
0,001 |
12 |
22,99 |
6,661 |
13 |
27,27 |
2,901 |
14 |
26,32 |
0,557 |
15 |
30,10 |
20,529 |
17 |
23,13 |
5,943 |
18 |
27,64 |
4,305 |
19 |
22,22 |
11,204 |
20 |
20,00 |
31,019 |
21 |
26,38 |
0,651 |
22 |
24,35 |
1,492 |
23 |
24,17 |
1,968 |
24 |
26,67 |
1,204 |
25 |
27,80 |
4,972 |
26 |
25,93 |
0,127 |
27 |
27,59 |
4,067 |
28 |
25,83 |
0,070 |
29 |
21,72 |
14,822 |
30 |
25,00 |
0,324 |
ИТОГО |
185,30 |