Контрольная работа

    Статистические методы  в управлении качеством  
 
 
 
 
 

                                                              Выполнил:

                                                                                                                                            Проверил:  
 
 
 
 
 
 
 

                                                 Пермь, 2010 

                                                      Аннотация 

    Для обеспечения заданного качества продукции необходимо использовать статистические методы, направленные на повышение качества продукции, на совершенствование выполняемых  процессов.

    Основной  задачей статистических методов  контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.   С этой целью проводят анализ новых операций или другие исследования, направленные на обеспечение производства пригодной к употреблению продукцией.

    Причинами появления брака, несоответствия результатов  первоначальному замыслу является относительность наших знаний и  изменчивость процессов. Анализ, выводы и принятие правильного решения  при контроле процесса являются основной задачей статистики.

    Рассмотрение  различных методов контроля качества – цель данной контрольной работы.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

        Содержание 

    Аннотация……………………………………………………………………….2 

    Содержание……………………………………………………………………...3 

    Введение………………………………………………………………………....4-7

    Основная часть:

    Построение  гистограммы……………………………………………………….8-11

    Задание № 1………………………………………………………………….…..12-14

    Задание № 2……………………………………………………………………….15

    Задание № 3………………………………………………………………………16-17

    Задание № 4………………………………………………………………………18-19

    Задание № 5………………………………………………………………………..20

    Задание № 6………………………………………………………………………..21-22

    Задание № 7………………………………………………………………………..23

    Заключение………………………………………………………..…………………24

    Список  литературы………………………………………………..…………...........25

                                                        Введение

          Краткая характеристика организации, органиграмма:        

           Полное наименование компании: Открытое акционерное общество Пермский Моторный Завод (ПМЗ)

           Адрес: Россия, 614600 Пермь, Комсомольский пр., 93

           Форма собственности: Смешанная российская собственность с долей федеральной собственности

      Сфера деятельности: Серийное производство авиационных двигателей, газотурбинных установок.

     ОАО «Пермский Моторный Завод» образовано в 1997 году в процессе реструктуризации крупнейшего российского завода «Пермские Моторы» как его дочернее предприятие, унаследовавшее газотурбинное производство, а с ним и богатые традиции двигателестроителей Западного Урала.

           Схема организационной структуры  предприятия приведена в Приложении № 1. 
           Краткая характеристика выпускаемой продукции и процессов:

           Одним из гигантов советской  индустрии, Пермский моторный  завод был создан трудом тысяч людей в годы первой пятилетки. Более полувека летают самолеты с пермскими моторами, зарекомендовав себя с самой лучшей стороны своей экономичностью, качеством, долговечностью. Сегодняшние достижения моторостроителей опираются на опыт нескольких поколений рабочих, служащих, инженеров и конструкторов, создавших советскую авиацию. 
           Пермский моторный завод - одно из крупнейших предприятий в СНГ Основными его партнерами являются широко известные в мире авиастроительные фирмы - АНТК им. А.Н.Туполева, АК им. С.В Ильюшина и ИЦ им. А И Микояна РСК МиГ, МВЗ им. М.Л.Миля.

           Завод производит:

• авиационные турбореактивные  двигатели Д-30 3 серии для самолетов Ту-134;

• авиационные турбовентиляторные двигатели четвертого поколения ПС-90А для грузовых и пассажирских самолетов Ту-204, Ту-214,Ил-96-300, Ил-7бМФ;

• ремонт авиадвигателей ТВ2-117, Д-30, ПС-90А;

• промышленные газотурбинные установки на базе авиационных двигателей мощностью от 2,5 до 25 МВт для привода нагнетателей газоперекачивающих агрегатов и генераторов электростанций;

• электростанции мощностью 2.5 МВт;

• кроме того, завод изготавливает по заказам ремонтных организаций запасные части для ремонта авиадвигателей и по заказам американской фирмы "Пратт и Уитни" -         

  детали для двигателей этой фирмы и ведет послепродажное обслуживание изделий,

выпущенных заводом, в эксплуатирующих организациях.

      В процессе ремонта двигателей и редукторов применяются такие виды работ: промывка и очистка деталей, оптико-визуальная дефектация, неразрушающие методы контроля: магнитопорошковый, капиллярные (цветной и люминесцентный), рентгенографический, ультразвуковой.

      Для восстановления работоспособности  деталей применяются следующие процессы:

- механическая  обработка на ремонтные размеры с установкой соответствующих, предусмотренных документацией исполнений ответных (как правило, менее дорогостоящих) деталей;

-   постановка  новых деталей ремонтного исполнения;

-   нахромирование  посадочных мест;

-   заварка  дефектных мест;

-   наплавка;  
-   напайка;

-   напыление;

-  пере  покрытие; 

• замена деталей на новые или на отремонтированные детали с других ремонтных двигателей с учетом наработки. Перечисленные методы контроля и методы восстановления работоспособности деталей применяются строго в соответствии с предписанием ремонтной документации. В случае, когда разрешенные документацией методы ремонта не обеспечивают восстановление детали, и есть возможность применить индивидуальный подход к дальнейшему использованию детали, оформляется ремонтная ведомость.

           На предприятии действует линейная  структура управления, которая представляет собой так называемый «Шахтный» принцип построения и специализации управленческого процесса по функциональным подсистемам организации (маркетинг, производство, исследования и разработки, финансы, персонал т.д.). По каждой подсистеме формируется иерархия служб «шахта», пронизывающая всю организацию сверху донизу. Результаты работы каждой службой оцениваются показателями, характеризующими выполнение ими своих целей и задач. Соответственно строится  и система мотивации и поощрения работников. При этом конечный результат (эффективность и качество работы организации в целом) становится как бы второстепенным, т.к. считается, что все службы в той или иной мере работают на его получение.

 
           Преимущества  линейной структуры:

- четкая система  взаимных связей функций и  подразделений;

- четкая система  единоначалия – один руководитель  сосредотачивает в своих руках руководство всей совокупностью процессов, имеющих общую цель;

- ясно выраженная  ответственность;

- быстрая реакция  исполнительных подразделений на  прямые указания вышестоящих.

      Степень использования статистических методов, их роль в управлении качеством и постановка задачи по работе:

           Целью политики в области качества является удовлетворение требований потребителей, в том числе Государственного заказчика, строгое соблюдение установленных требований к эксплуатационным характеристикам, безопасности и надежности, к качеству производства, ремонта и технического обслуживания.  
           Статистические методы для управления качества продукции могут применяться на всех этапах петли качества, при:

- изучений и анализе  рынка;

- проектировании продукции,  определении требований к надежности  и долговечности;

- входном контроле  продукции;

- управлении технологическим  процессом и изменении его  возможностей;

- контроле, проведении  испытаний и исследований;

- анализе несоответствий  продукции, дефектов и брака;

- разработке корректирующих  мероприятий и проверке их эффективности;

- анализе данных, оценке  эксплуатационных характеристик  продукции.

           Статистические методы управления  качеством продукции – это  применение методов математической статистики для обработки информации о качестве изделий или процессов, позволяющих с заданной степенью достоверности оценивать качество процесса или небольшой совокупности изделий по ограниченному числу наблюдений.  
           Роль статистических методов объясняется следующим:

• статистический контроль – база научно обоснованного получения, накопления и обработки информации о качестве продукции, состоянии технологических процессов, производства;

• он позволяет построить  корректные производственные отношения  между изготовителями и потребителями продукции, обеспечивая достоверность и доказательность принимаемых решений, затрагивающих интересы обеих сторон.

           Целью применения статистических  методов является повышение объективности оценок параметров, предупреждая недопустимых отклонений

процессов за счет выявления отрицательных тенденций на ранних стадиях и,   следовательно, снижение затрат на обеспечение качеством.  
           Выделяют пять направлений эффективности статистических методов контроля:   1) это переход от тейлоровских механизмов управления качеством отдельных изделий к механизмам управления качеством совокупностей изделий, продукции (партии, потока);

2) это технология  сбора, компактного хранения и  обоснованной обработки информации о качестве продукции;

3) это экономия  затрат на контроль в результате  перехода от сплошного к выборочному контролю;

4) это информационная  основа правовых производственных  отношений между изготовителями и потребителями при оптовых поставках, при  сертификации производства, при надзоре за сертифицированной продукцией;

5) это повышенная ответственность и гарантии изготовителей.  
           Статистические методы применяются для решения следующих задач качеством:

- статистический анализ  точности и стабильности технологического  процесса и оценка показателей  качества продукции;

- статистическое регулирование технологического процесса;

- статистический приемочный  контроль качества продукции.

     Задание 0:  Постройте гистограмму, проведение анализ возможностей процесса по данным, приведенным в таблице.

      Задача: Дать краткую характеристику метода. По данным из процесса построить гистограмму, нанести границы допуска, по гистограмме сделать анализ процесса, его настройки, дать рекомендации по дальнейшим действиям над процессом. Записать ответ.

      Гистограмма – столбчатая диаграмма, которая показывает изменчивость процесса и распределение изменяемой величины в графической форме и позволяет визуально контролировать изменения процесса при выполнении корректирующих действий.

      Гистограмма отражает состояние качества проверяемой партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания. 
          1) Анализируем результаты измерения толщины пластины. Всего сделано 144 измерения. Требование нормы

           2) При максимальном значение ;

                       минимальном значение

           3) Определяем размах данных как разность наибольшего и наименьшего значения данных:

      4) Устанавливаем количество интервалов (количество интервалов принимают равным значению корня квадратного из количества данных)

      5) Определяем ширину интервала.

           6) Устанавливаем последовательно граничные значения интервалов. Наименьшее граничное значение первого участка х₁ определяют с учетом поправки на точность измерения. Это исключит попадание данных на границы интервалов.

где t – единица измерения (цена деления прибора).

      Последующие границы интервалов определяем, последовательно прибавляя ширину интервала . 

      7) Группируем собранные данные в пределах интервалов и подсчитываем частоту попадания данных в этот интервал.

Результаты заносим в таблицу частот (табл. 1). 
 
 
 
 
 

      Таблица частот №1

           8) Данные из таблицы переносим на диаграмму в виде столбиков, высота которых пропорциональна частоте попадания данных в соответствующий  интервал.

Для анализа воспроизводимости  процесса на гистограмму, нанесем границы допуска: , , , = 24,021

      Анализ  процесса: Тип гистограммы – обычный. Встречается чаще всего, когда обрабатываются численные данные, полученные при измерении, обнаруживаются  дефектные изделия по левой стороне допуска.

           Вывод: 1)Настройка плохая, так как среднее значение смещено вправо от центра; 2) воспроизводимость неудовлетворительная, т.к. размах превышает допуск; 3)решением может служить уменьшение разброса распределения и комплексные мероприятия по смещению среднего. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 1: Постройте  карту  по , используя значения, приведенные в таблице.

     Характеристика контрольных карт, цель и последовательность их использования:

     В настоящее  время существуют различные статистические методы регулирования процесса. Статистическое управление процессов часто осуществляют с помощью контрольных карт, на которых отмечают значения определенной статистики, полученной по результатам выборочного контроля. Такими статистиками могут быть индивидуальные значения показателя качества, среднеарифметическое, медиана, среднеквадратическое отклонение, размах, доля дефектных единиц продукции и др. Основное назначение контрольных карт – отделить систематические и случайные причины непостоянства результатов технологических операций. Множество контрольных карт можно разбить на два класса, существенно различающихся по целям и методам расчета: класс контрольных карт Шухарта и класс приемочных контрольных карт.

Цель контрольных  карт:

Контрольные карты  служат одновременно нескольким целям:

• дают информацию о нахождении процесса в управляемом состоянии;
• показывают изменчивость процесса и сигнализируют о появлении дефектов; позволяют выбрать мероприятия по улучшению процесса;
• помогают понять причины изменчивости и достичь статистически управляемого состояния процесса;
• позволяют предсказать эффективность статистически управляемого процесса;
• по данным контрольных карт могут быть проверены ожидаемые последствия предлагаемых усовершенствований в системе и действительные последствия даже относительно малых изменений;
• являясь универсальным языком общения, передают информацию о настроенности процесса между двумя или тремя сменами персонала процесса, между производственниками (оператор, инспектор) и вспомогательными службами (обслуживание, управление материалами, технологи, служба качества), между разными рабочими местами в процессе, между поставщиком и потребителем, между заводом по изготовлению/сборке и конструкторскими организациями;
• различая обычные и особые причины изменчивости, показывают, как следует решать проблему: локально или путем менеджерских действий.

      Последовательность использования контрольных карт

      Совершенствование процесса с помощью контрольных  карт есть итерационная процедура, в  которой повторяются основные фазы сбора данных, управления процессом и его анализа. Во-первых, данные собирают согласно плану, затем эти данные используют для расчета контрольных границ, которые служат основой для интерпретации данных применительно к статистической управляемости. Когда процесс статистически управляем, эти карты могут использоваться для оценки воспроизводимости процесса. Для усовершенствования управления и воспроизводимости следует идентифицировать обычные и особые причины и, соответственно, модифицировать процесс. Затем цикл повторяется, и собираются новые данные, которые интерпретируются и используются как основа для действия.

      1) Сбор данных. Данные о характеристике процесса или продукта изучают и придают им форму, в которой они могут быть нанесены на контрольную карту. Этими данными могут быть измеренные значения размера обработанной детали, число отверстий в виниловом сите, время пробега рельсовой тележки, число бухгалтерских ошибок и т.д.

      2) Управление процессом. На основе  собранных данных рассчитывают  пробные контрольные границы. Они изображаются на карте как направление для анализа. Контрольные границы не являются пределами спецификации (допуска) или целями, а основываются на естественной изменчивости процесса и выборочном плане.

      Затем данные сравнивают с контрольными границами, чтобы узнать, стабильна ли изменчивость и происходит ли она только от обычных  причин. Если очевидно наличие особых причин, изучение процесса продолжают, пока не выявят эти причины. После предпринятых действий (обычно локальных) собирают дополнительные данные, контрольные границы пересчитывают, если необходимо, и на некоторые дополнительные особые причины воздействуют снова.

      3) Анализ и совершенствование процесса. После выявления всех особых  причин и приведения процесса в статистически управляемое состояние контрольную карту продолжают вести для наблюдения и рассчитывают индексы воспроизводимости процесса. Если изменчивость от обычных причин чрезмерна, процесс не может производить продукт, который соответствует требованиям потребителя. Процесс должен быть снова исследован, и, как правило, должны быть предприняты управляемые действия по совершенствованию системы.

      Для непрерывного совершенствования процесса следует повторить три указанные фазы. Для этого необходимо собрать по возможности больше данных и далее снижать изменчивость процесса при работе процесса в статистически управляемом состоянии, продолжая анализировать ее.