Статистический анализ. 2



1. Современная организация статистики в РФ, задачи и функции органов государственной статистики.

2. Формирование информационной базы статистического исследования.

3.Сбор, обработка и анализ статистических данных по ряду направлений.

Задание 1.

Задание 2.

Задание 3.

Задание 4.

Задание 5.

Задание 6.

Задание 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Современная организация статистики в РФ, задачи и функции органов государственной статистики.

Изучением экономического и социального развития страны, от­дельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокуп­ности называемые статистической службой. В России функ­ции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.

Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государст­венного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.

Система органов государственной статистики образо­вана в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Госу­дарственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).

Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих эконо­мическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и ре­гиональных программ по решению важнейших народнохозяйствен­ных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.

 Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствовани­ем методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчет­ности. В настоящее время особое значение придается формирова­нию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно от­вечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обра­ботки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.

Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопос­тавлениям.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руковод­ства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходи­мой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответствен­ность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, про­исходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.

Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной ста­тистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают все­стороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Формирование информационной базы статистического исследования.

С развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, поскольку усложняются связи субъектов рынка, возникает все более настоятельная потребность в изучении влияния различных факторов на результаты деятельности, социальные последствия, а также в прогнозировании, в обобщениях как на макро-, так и на микроуровне. Важнейшим ресурсом в управлении становится статистическая информация.

Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией экономико-статистического исследования. Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Информационная база статистики призвана обеспечить поддержку формирующегося рынка, дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений. Для этих целей специальный статистический аппарат занимается систематическим сбором данных, их обработкой и представлением результатов в виде статистической информации государственным и другим органам, коммерческим пользователям.

Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной неизбежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рынка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах. Статистическое наблюдение помогает предприятию реализовать маркетинговую стратегию, гибко реагировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.

Результаты исследования будут ценны лишь в том случае, если они базируются на фактическом материале.

Не все данные, факты, собранные в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования. Они должны отвечать определенным требованиям.

Важнейшим требованием является достоверность данных, получаемых в результате статистического наблюдения. Достоверность обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совершенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и др. Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Достоверность тесно связана с полнотой данных - полученные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспечивается, во-первых, охватом единиц исследуемой совокупности. Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет самые различные признаки. В-третьих, при изучении явления во времени полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все явления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности.

Можно отметить еще одно важное требование - это сопоставимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции, единые территориальные границы, что также актуально для России на современном этапе, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

В условиях рынка возрастает значение еще одного требования к собираемым в результате наблюдения данным - своевременности. Достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.

Определенные особенности на статистическое наблюдение налагает сложившаяся в стране в целом практика статистических исследований. Она позволяет выделить обособленные и необособленные системы организации статистического наблюдения. Обособленная система может быть также централизованной и децентрализованной.

Общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране статистических наблюдений осуществляет Госкомстат РФ. Непосредственный сбор статистических данных ведется региональными статистическими управлениями, отдельными ведомствами, которые представляют информацию в центральные статистические органы.

Поскольку в РФ становление структуры государственных и ведомственных статистических органов еще не завершено, это ведет к недостаточно эффективному использованию информации в управлении, а нередко и к неиспользованию ее вообще. Все это накладывает отпечаток и на этапы статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Сбор, обработка и анализ статистических данных по ряду направлений.

Задание 1.

а) Столбиковая диаграмма

Основные показатели развития почтовой связи (на конец года)[1]

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Число доставочных участков почтовой связи, тыс.:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в городской местности

47,5

48,6

48

48,3

48,3

47,8

48,1

47,9

48,8

49,8

в сельской местности

82,4

81,6

82,4

82,2

81,8

82,5

82,2

83,2

83

82,3

Число почтообрабатывающих машин, тыс. шт.

6,8

6,5

6,3

6,3

5,5

5

5,4

4,9

3,9

3,9

Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств, тыс.

40,2

35,7

35,1

28,8

26,7

21,3

21,2

21,7

23,7

28

Наличие почтовых ящиков на 10 000 человек населения - всего, шт.

12,2

12,4

12,2

11,8

11,7

11,6

11,2

11

10,7

10,5

в городской местности

6

6

6

5,8

5,8

5,7

5,5

5,5

5,3

5,2

в сельской местности

29,1

29,8

29,5

28,1

27,7

27,4

26,6

26

25,5

24,9

Численность почтальонов по доставке почты - всего, тыс. человек

128

128,5

129

129,4

129

129,4

136,3

138,1

139,1

138

в том числе:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в городской местности

51,3

51,1

51,4

52,3

51,6

51,4

56,6

56,1

57

57,5

в сельской местности

76,8

77,4

77,1

77,1

77,1

78

79,7

82

82,1

80,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) Квадратная диаграмма

Для построения квадратной диаграммы сначала извлекаются квадратные корни из чисел  40,2; 28,8; 21,2: соответственно 6,3; 5,4; 4,6. Затем устанавливается масштаб: примем 1 см = 10 тыс. транспортных средств. Тогда сторона 1-го квадрата составит 4  см; 2-го – 2,9  см; 3-го – 2,1  см.  Далее строим квадраты.

Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств

40,2 тыс.

                 28,8 тыс.

              21,2 тыс.

 

 

 

 

2000              2003              2006

 

в) Круговая диаграмма

Для построения круговой диаграммы сначала извлечем квадратные корни из чисел 40,2; 28,8; 21,2: соответственно 6,3; 5,4; 4,6. Затем установим масштаб: примем 1 см = 20  тыс. шт. Тогда радиус 1-го круга составит 2  см; 2-го – 1,5  см; 3-го – 1,1  см.  Далее строим круги.

 

Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств

   40,2 тыс. шт.

              28,8 тыс. шт.

              21,2 тыс. шт.

 

 

 

 

  2000                                 2003                   2006             

 

г) Секторная диаграмма

ЧИСЛО ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ ОТДЕЛЬНЫМИ КАТЕГОРИЯМИ ЛИЦ ЗА 2009 ГОД (тысяч)[2]

Число преступлений, совершенных:

 

   несовершеннолетними
   или при их соучастии

94,7

   лицами, ранее совершавшими
   преступления

531,8

   в группе

170,6

   в состоянии алкогольного опьянения

214,4


 

 

 

 

д) Диаграмма фигур – знаков

          Примем за один знак 10 млрд. рублей. Тогда 2000 год будет изображаться 4 знаками, 2003 – 3, 2006 – 2.

Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств

              -               10 тыс.

 

 

 

2000 г.                    40,2 тыс. шт.

 

2003 г.              28,8 тыс. шт.

 

2006 г.                            21,2 тыс. шт.

 

е) Линейная диаграмма

ГОСТИНИЦЫ И АНАЛОГИЧНЫЕ СРЕДСТВА РАЗМЕЩЕНИЯ[3]

Годы

Число организаций

1970

3549

1980

4737

1990

4686

1995

5504

2000

4182

2001

4120

2002

3872

2003

3915

2004

4041

2005

4812

2006

5375

2007

5917

2008

6774

2009

7410


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ж) Полосковая диаграмма

з) Диаграмма знаков Варзара

Знаки Варзара - один из видов диаграмм сравнения (прямоугольная диаграмма), основной целью которой является сравнение трех различных мультипликативно связанных показателей.

Зависимость валового сбора от урожайности и посевных площадей[4]

Год

Посевная площадь, тыс. га

Урожайность,

Ц с 1 га убранной площади

Валовой сбор

2005

43593

13,1

571068,3

2006

43174

15,6

673514,4

2007

44265

19,4

858741

2008

46742

19,6

916143,2

2009

47553

17,8

846443,4

 

Примем условные обозначения:

        посевные площади

­__________  урожайность

 

 

2005              2006              2007              2008              2009

 

 

 

 

 

 

и) Спиральная диаграмма

ИЗМЕНЕНИЕ СРЕДНИХ ФАКТИЧЕСКИХ ЭКСПОРТНЫХ ЦЕН РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
И МИРОВЫХ ЦЕН НА ОТДЕЛЬНЫЕ ТОВАРЫ в 2009 г. (в процентах к декабрю предыдущего года)[5]

Цены
на товары

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Средние
фактические

89,7

90,8

91,7

99,1

110,3

128,5

137,1

143,6

146,2

147,1

155,9

156,4

Мировые

109,1

108,2

115,2

124,5

145,2

174,2

164,5

184,3

171,2

184,9

194,1

187,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к) Радиальная диаграмма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2.

1. Данными для проведения анализа интервального ряда будут выступать сведения по добыче нефти, рассматриваемые в периоде за 10 лет (2000-2009 г.г.)

              Добыча нефти (миллионов тонн)[6]

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Нефть, включая газовый конденсат

324

348

380

421

459

470

481

491

488

494

2.Изобразим графически динамику ряда с помощью статистической кривой

Из построенного графика видно, что в целом за период наблюдается тенденция к росту добычи нефти, хотя в 2008 г. существует разовое сокращение добычи.

3. Рассчитаем по данным этого ряда абсолютные и относительные показатели динамики добычи нефти в РФ за 10 лет (2000-2009 гг.).

Вычислим показатели ряда динамики цепным и базисным способом.

Абсолютный прирост базисный  бi = Xi- Xб;

Абсолютный прирост цепной  цi=Xi-Xi-1,

где Хi- показатель для рассматриваемого (i-го) интервала времени;

Хi-1-показатель для предыдущего (i-1-го) интервала времени;

Темп роста базисный  Tp iб = 100*(Xi/Xб),

где Хб- показатель для базового интервала времени.

Темп роста цепной Тцp i= 100(Xi/Xi-1);

Темп прироста  цепной T прц i = T рц i – 100;

Абсолютное значение 1% прироста Ацi = ц/ T прц i

В данном случае в качестве базового показателя примем значение, соответствующее 2000 году.

4. Представим результаты расчётов показателей динамики в виде таблицы:

Год

Добыча нефти, млн. тонн

Абсолют-ный прирост цепной, млн. тонн

Абсолютный прирост базисный, млн. тонн

Темп роста цепной, %

Темп роста басисный, %

Темп прироста цепной

Темп прироста базисный

Абсолютное значение 1% прироста, млн. тонн

2000

324

--

--

--

--

  --

  --

--

2001

340

16

16

104,94

104,94

4,94

4,94

3,24

2002

380

40

56

111,76

117,28

11,76

17,28

3,4

2003

421

41

97

110,79

129,94

10,79

29,94

3,8

2004

459

38

135

109,03

141,67

9,03

41,67

4,21

2005

470

11

146

102,40

145,06

2,40

45,06

4,59

2006

481

11

157

102,34

148,46

2,34

48,46

4,7

2007

491

10

167

102,08

151,54

2,08

51,54

4,81

2008

488

-3

164

99,39

150,62

-0,61

50,62

4,91

2009

494

6

170

101,23

152,47

1,23

52,47

4,88