Статистический анализ. 2
1. Современная организация статистики в РФ, задачи и функции органов государственной статистики.
2. Формирование информационной базы статистического исследования.
3.Сбор, обработка и анализ статистических данных по ряду направлений.
Задание 1.
Задание 2.
Задание 3.
Задание 4.
Задание 5.
Задание 6.
Задание 7
1. Современная организация статистики в РФ, задачи и функции органов государственной статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокупности называемые статистической службой. В России функции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.
Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.
Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-
Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.
Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности. В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обработки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.
Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопоставлениям.
Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходимой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответственность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, происходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.
Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают всестороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.
2. Формирование информационной базы статистического исследования.
С развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, поскольку усложняются связи субъектов рынка, возникает все более настоятельная потребность в изучении влияния различных факторов на результаты деятельности, социальные последствия, а также в прогнозировании, в обобщениях как на макро-, так и на микроуровне. Важнейшим ресурсом в управлении становится статистическая информация.
Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией экономико-статистического исследования. Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Информационная база статистики призвана обеспечить поддержку формирующегося рынка, дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений. Для этих целей специальный статистический аппарат занимается систематическим сбором данных, их обработкой и представлением результатов в виде статистической информации государственным и другим органам, коммерческим пользователям.
Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной неизбежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рынка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах. Статистическое наблюдение помогает предприятию реализовать маркетинговую стратегию, гибко реагировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.
Результаты исследования будут ценны лишь в том случае, если они базируются на фактическом материале.
Не все данные, факты, собранные в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования. Они должны отвечать определенным требованиям.
Важнейшим требованием является достоверность данных, получаемых в результате статистического наблюдения. Достоверность обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совершенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и др. Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.
Достоверность тесно связана с полнотой данных - полученные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспечивается, во-первых, охватом единиц исследуемой совокупности. Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет самые различные признаки. В-третьих, при изучении явления во времени полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды.
На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все явления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности.
Можно отметить еще одно важное требование - это сопоставимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции, единые территориальные границы, что также актуально для России на современном этапе, т.е. строго соблюдать единство в методологии.
В условиях рынка возрастает значение еще одного требования к собираемым в результате наблюдения данным - своевременности. Достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.
Определенные особенности на статистическое наблюдение налагает сложившаяся в стране в целом практика статистических исследований. Она позволяет выделить обособленные и необособленные системы организации статистического наблюдения. Обособленная система может быть также централизованной и децентрализованной.
Общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране статистических наблюдений осуществляет Госкомстат РФ. Непосредственный сбор статистических данных ведется региональными статистическими управлениями, отдельными ведомствами, которые представляют информацию в центральные статистические органы.
Поскольку в РФ становление структуры государственных и ведомственных статистических органов еще не завершено, это ведет к недостаточно эффективному использованию информации в управлении, а нередко и к неиспользованию ее вообще. Все это накладывает отпечаток и на этапы статистического наблюдения.
3.Сбор, обработка и анализ статистических данных по ряду направлений.
Задание 1.
а) Столбиковая диаграмма
Основные показатели развития почтовой связи (на конец года)[1]
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
Число доставочных участков почтовой связи, тыс.: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в городской местности | 47,5 | 48,6 | 48 | 48,3 | 48,3 | 47,8 | 48,1 | 47,9 | 48,8 | 49,8 |
в сельской местности | 82,4 | 81,6 | 82,4 | 82,2 | 81,8 | 82,5 | 82,2 | 83,2 | 83 | 82,3 |
Число почтообрабатывающих машин, тыс. шт. | 6,8 | 6,5 | 6,3 | 6,3 | 5,5 | 5 | 5,4 | 4,9 | 3,9 | 3,9 |
Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств, тыс. | 40,2 | 35,7 | 35,1 | 28,8 | 26,7 | 21,3 | 21,2 | 21,7 | 23,7 | 28 |
Наличие почтовых ящиков на 10 000 человек населения - всего, шт. | 12,2 | 12,4 | 12,2 | 11,8 | 11,7 | 11,6 | 11,2 | 11 | 10,7 | 10,5 |
в городской местности | 6 | 6 | 6 | 5,8 | 5,8 | 5,7 | 5,5 | 5,5 | 5,3 | 5,2 |
в сельской местности | 29,1 | 29,8 | 29,5 | 28,1 | 27,7 | 27,4 | 26,6 | 26 | 25,5 | 24,9 |
Численность почтальонов по доставке почты - всего, тыс. человек | 128 | 128,5 | 129 | 129,4 | 129 | 129,4 | 136,3 | 138,1 | 139,1 | 138 |
в том числе: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в городской местности | 51,3 | 51,1 | 51,4 | 52,3 | 51,6 | 51,4 | 56,6 | 56,1 | 57 | 57,5 |
в сельской местности | 76,8 | 77,4 | 77,1 | 77,1 | 77,1 | 78 | 79,7 | 82 | 82,1 | 80,5 |
б) Квадратная диаграмма
Для построения квадратной диаграммы сначала извлекаются квадратные корни из чисел 40,2; 28,8; 21,2: соответственно 6,3; 5,4; 4,6. Затем устанавливается масштаб: примем 1 см = 10 тыс. транспортных средств. Тогда сторона 1-го квадрата составит 4 см; 2-го – 2,9 см; 3-го – 2,1 см. Далее строим квадраты.
Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств
40,2 тыс.
28,8 тыс.
21,2 тыс.
2000 2003 2006
в) Круговая диаграмма
Для построения круговой диаграммы сначала извлечем квадратные корни из чисел 40,2; 28,8; 21,2: соответственно 6,3; 5,4; 4,6. Затем установим масштаб: примем 1 см = 20 тыс. шт. Тогда радиус 1-го круга составит 2 см; 2-го – 1,5 см; 3-го – 1,1 см. Далее строим круги.
Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств
40,2 тыс. шт.
28,8 тыс. шт.
21,2 тыс. шт.
2000 2003 2006
г) Секторная диаграмма
ЧИСЛО ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ ОТДЕЛЬНЫМИ КАТЕГОРИЯМИ ЛИЦ ЗА 2009 ГОД (тысяч)[2]
Число преступлений, совершенных: |
|
несовершеннолетними | 94,7 |
лицами, ранее совершавшими | 531,8 |
в группе | 170,6 |
в состоянии алкогольного опьянения | 214,4 |
д) Диаграмма фигур – знаков
Примем за один знак 10 млрд. рублей. Тогда 2000 год будет изображаться 4 знаками, 2003 – 3, 2006 – 2.
Число погрузочно-разгрузочных и транспортных средств
- 10 тыс.
2000 г. 40,2 тыс. шт.
2003 г. 28,8 тыс. шт.
2006 г. 21,2 тыс. шт.
е) Линейная диаграмма
ГОСТИНИЦЫ И АНАЛОГИЧНЫЕ СРЕДСТВА РАЗМЕЩЕНИЯ[3]
Годы | Число организаций |
1970 | 3549 |
1980 | 4737 |
1990 | 4686 |
1995 | 5504 |
2000 | 4182 |
2001 | 4120 |
2002 | 3872 |
2003 | 3915 |
2004 | 4041 |
2005 | 4812 |
2006 | 5375 |
2007 | 5917 |
2008 | 6774 |
2009 | 7410 |
ж) Полосковая диаграмма
з) Диаграмма знаков Варзара
Знаки Варзара - один из видов диаграмм сравнения (прямоугольная диаграмма), основной целью которой является сравнение трех различных мультипликативно связанных показателей.
Зависимость валового сбора от урожайности и посевных площадей[4]
Год | Посевная площадь, тыс. га | Урожайность, Ц с 1 га убранной площади | Валовой сбор |
2005 | 43593 | 13,1 | 571068,3 |
2006 | 43174 | 15,6 | 673514,4 |
2007 | 44265 | 19,4 | 858741 |
2008 | 46742 | 19,6 | 916143,2 |
2009 | 47553 | 17,8 | 846443,4 |
Примем условные обозначения:
посевные площади
__________ урожайность
2005 2006 2007 2008 2009
и) Спиральная диаграмма
ИЗМЕНЕНИЕ СРЕДНИХ ФАКТИЧЕСКИХ ЭКСПОРТНЫХ ЦЕН РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
И МИРОВЫХ ЦЕН НА ОТДЕЛЬНЫЕ ТОВАРЫ в 2009 г. (в процентах к декабрю предыдущего года)[5]
Цены | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
Средние | 89,7 | 90,8 | 91,7 | 99,1 | 110,3 | 128,5 | 137,1 | 143,6 | 146,2 | 147,1 | 155,9 | 156,4 |
Мировые | 109,1 | 108,2 | 115,2 | 124,5 | 145,2 | 174,2 | 164,5 | 184,3 | 171,2 | 184,9 | 194,1 | 187,9 |
к) Радиальная диаграмма
Задание 2.
1. Данными для проведения анализа интервального ряда будут выступать сведения по добыче нефти, рассматриваемые в периоде за 10 лет (2000-2009 г.г.)
Добыча нефти (миллионов тонн)[6]
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
Нефть, включая газовый конденсат | 324 | 348 | 380 | 421 | 459 | 470 | 481 | 491 | 488 | 494 |
2.Изобразим графически динамику ряда с помощью статистической кривой
Из построенного графика видно, что в целом за период наблюдается тенденция к росту добычи нефти, хотя в 2008 г. существует разовое сокращение добычи.
3. Рассчитаем по данным этого ряда абсолютные и относительные показатели динамики добычи нефти в РФ за 10 лет (2000-2009 гг.).
Вычислим показатели ряда динамики цепным и базисным способом.
Абсолютный прирост базисный бi = Xi- Xб;
Абсолютный прирост цепной цi=Xi-Xi-1,
где Хi- показатель для рассматриваемого (i-го) интервала времени;
Хi-1-показатель для предыдущего (i-1-го) интервала времени;
Темп роста базисный Tp iб = 100*(Xi/Xб),
где Хб- показатель для базового интервала времени.
Темп роста цепной Тцp i= 100(Xi/Xi-1);
Темп прироста цепной T прц i = T рц i – 100;
Абсолютное значение 1% прироста Ацi = ц/ T прц i
В данном случае в качестве базового показателя примем значение, соответствующее 2000 году.
4. Представим результаты расчётов показателей динамики в виде таблицы:
Год | Добыча нефти, млн. тонн | Абсолют-ный прирост цепной, млн. тонн | Абсолютный прирост базисный, млн. тонн | Темп роста цепной, % | Темп роста басисный, % | Темп прироста цепной | Темп прироста базисный | Абсолютное значение 1% прироста, млн. тонн |
2000 | 324 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |
2001 | 340 | 16 | 16 | 104,94 | 104,94 | 4,94 | 4,94 | 3,24 |
2002 | 380 | 40 | 56 | 111,76 | 117,28 | 11,76 | 17,28 | 3,4 |
2003 | 421 | 41 | 97 | 110,79 | 129,94 | 10,79 | 29,94 | 3,8 |
2004 | 459 | 38 | 135 | 109,03 | 141,67 | 9,03 | 41,67 | 4,21 |
2005 | 470 | 11 | 146 | 102,40 | 145,06 | 2,40 | 45,06 | 4,59 |
2006 | 481 | 11 | 157 | 102,34 | 148,46 | 2,34 | 48,46 | 4,7 |
2007 | 491 | 10 | 167 | 102,08 | 151,54 | 2,08 | 51,54 | 4,81 |
2008 | 488 | -3 | 164 | 99,39 | 150,62 | -0,61 | 50,62 | 4,91 |
2009 | 494 | 6 | 170 | 101,23 | 152,47 | 1,23 | 52,47 | 4,88 |