Статистический анализ, статистический прогноз

      Содержание: стр. 
 
 
 

Введение………………………………………………………………………...3

Задача 1………………………………………………………………………….5

Задача 2…………………………………………………………………………15

Задача 3…………………………………………………………………………22

Задача 4…………………………………………………………………………35

Задача 5…………………………………………………………………………39

Заключение……………………………………………………………………..42

Список использованной литературы……………………………………….46

     Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового  представления фактов, относящихся  к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

     Статистикой называют также различного рода числовые или, как часто говорят, цифровые данные, характеризующие различные  стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т. д.

     Статистика  включает в себя изучение:

• уровня и структуры массовых социально-экономических  явлений;

• взаимосвязей массовых социально-экономических  явлений и процессов;

• динамики массовых социально-экономических явлений.

     Таким образом, цель статистического исследования, как и любого научного исследования, - раскрытие сущности массовых явлений  и процессов, присущих им закономерностей. Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. Общим принципом, лежащим в основе исследования статистических закономерностей, выступает так называемый закон больших чисел (ЗБЧ).

     Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

     Статистические методы можно охарактеризовать как методы, применяемые при сборе, представлении, анализе и интерпретации данных. В качестве примера можно упомянуть о методах, применяемых при сборе данных о совокупности студентов вузов, обработке этих данных, обобщении и представлении в виде различных итоговых абсолютных, относительных и средних показателей с помощью графиков, таблиц.

     Применение  статистических методов особенно важно  там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для  нас информацию.

     Основной  метод статистики — диалектический метод познания всех явлений в  их взаимозависимости и взаимообусловленности.

     К специфическим методам статистики относят:

1) статистическое  наблюдение;

2) сводку  и группировку полученных данных;

3) статистический анализ.

     В случае необходимости статистическое исследование может содержать дополнительный этап — статистический прогноз.

     Статистическое  наблюдение — научно организованный сбор данных о явлениях и процессах  общественной жизни посредством регистрации по заранее разработанной программе наблюдения их существенных признаков. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Наблюдение — один из главных методов статистики и одна из важнейших стадий статистического исследования.

     Сводка  — процесс приведения в систему  полученных данных, их обработка и  подсчет промежуточных и общих  итогов, расчет взаимосвязанных величин  аналитического характера. Понятие сводки включает в себя действия по группировке статистических данных. 

     Статистический  анализ — исследование характерных  особенностей структуры, связи явлений, тенденций, закономерностей развития социально-экономических явлений, для  чего используются специфические экономико-статистические и математико-статистические методы. Статистический анализ завершается интерпретаций полученных результатов. Статистический прогноз — научное выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей. 
 

Задача  №1

     Имеются данные о численности экономически активного населения города на начало года.

  Экономически активное население на начало года

Определить  аналитические показатели ряда динамики за 1998 - 2001 годы:

1. Абсолютный  прирост

     Абсолютный  прирост (абсолютное изменение) уровней  ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько  единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными. Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным.

      ∆_цепной = Y_i – Y_i-1 (1.1)

     Если  в качестве базы сравнения выступает  за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.     

      ∆_{базисный} = Y_i – Y₀   (1.2)

      где   Y_i - уровень сравниваемого периода;

     Y_i-1 - уровень предшествующего периода;

     Y₀ - уровень базисного периода.

2. Темпы  роста

     Темп  роста есть отношение двух уровней  ряда. Темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные. Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными.

          (1.3)

     Если  же база сравнения по периодам неизменна  Y₀, то темпы роста называются 

базисными.

                         (1.4)

3. Темпы  прироста

     Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпов прироста. Темп прироста есть отношение  абсолютного прироста к предыдущему  уровню динамического ряда (ценной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель)   

      Т_пр   =   Т_р   - 100 (1.5)

4. Абсолютное  значение 1% прироста

     Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за этот же промежуток времени:

        (1.6)

5. Средние  обобщающие показатели ряда динамики.

     Средние показатели динамики - средний уровень  ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средние темпы прироста.

     Средний уровень для различных видов  рядов динамики рассчитывается по-разному, в зависимости от того какой дан  ряд: интервальный или моментный. В  данной задаче изучается динамика численности  населения на начало года, поэтому рассматриваемые ряды динамики являются моментными. Нужно использовать формулу средней хронологической для моментного ряда с равностоящими уровнями:

        (1.7)

где Y₁, Y₂, ..., Y_n    - уровни периода, за который делается расчет;

n - число уровней; n - 1 - длительность периода времени.

     Средний абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая:

        (1.8)

     Средний темп роста является обобщающей характеристикой  интенсивности изменения уровней ряда динамики, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики. Для расчёта средней применим среднюю геометрическую из произведения цепных темпов роста за n периодов или

        (1.9)

где   m - число цепных коэффициентов роста,   n - число уровней ряда. Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%

        (1.10)

     В рассматриваемой задаче численность населения дана по годам и по показателям занятости. Изучим динамику численности экономически активного населения по каждому показателю, в отдельности рассчитав для каждого ряда все необходимые величины. Показатели ряда динамики занесём в таблицу.

     Определим показатели динамики численности экономически активного населения города.

Таблица 1.  Динамика численности экономически активного населения города.

     Средний показатель уровня численности экономически активного населения 

     Средняя численность экономически активного  населения за четыре года составила 95,4 тыс. человек.

     Средний абсолютный прирост:

           тыс. человек в год.

     Наблюдается в среднем снижение численности  экономически активного населения  в период с 1998 года по 2001 год на   0,87 тыс. человек в год.

     Средний коэффициент роста: 

     Тогда средний темп роста составит:  Т_р =   99,1 %, что указывает на снижение.

     Средний темп прироста:

     Наблюдается в среднем снижение численности экономически активного населения в периоде 1998 года по 2001 год на 0,9% в год. Значительнее снижение происходит в 2001 году.

     Определим показатели динамики численности населения занятого в экономике.

Таблица 2        Динамика численности  населения занятого в экономике

     Средний показатель уровня численности населения занятого в экономике:

     Cредняя численность населения занятого в экономике за четыре года составила 86 тыс. чел.

     Средний абсолютный прирост:

          тыс. человек в год.

     Наблюдается в среднем снижение численности населения занятого в экономике в период с 1998 года по 2001 год на 0.63 тыс. человек в год.

     Средний коэффициент роста:

     Тогда средний темп роста составит:   =   99,27 %

     Средний темп прироста:

                      - 100 - 99,27   -  100   =   -0,73 %

     Наблюдается в среднем снижение численности  населения занятого в экономике  в период

с 1998 года по 2001 год на 0,73% ежегодно, значительное снижение происходит в 2000 году. Но в 2001 году наблюдается небольшой рост численности по сравнению с 2000 годом.

     Определим показатели динамики численности безработных.

Таблица 3        Динамика численности  безработных

 
Средний показатель уровня численности  безработных:

     Средняя численность безработных за четыре года составила  9,38 тыс. человек. Средний  абсолютный прирост: 

       тыс. человек в год.

     Наблюдается в среднем снижение численности  безработных в период с 1998 года по 2001 год на 0,23 человек в квартал.

     Средний коэффициент роста:

     Тогда средний темп роста составит:   = 97,2 %, что указывает на снижение.

     Средний темп прироста:

       - 100  =  97,2   -     100   =     -2,8 %

     Наблюдается в среднем снижение численности  безработных в периоде 1998 года по 2001 год на   2,8 % ежегодно, а в 2001 году значительное их снижение. Поэтому средние показатели указывают на снижение безработицы за рассматриваемый период.

     Определим показатели динамики численности безработных  зарегистрированных в службе занятости.

Таблица 4        Динамика численности  зарегистрированных безработных 

     Средний показатель уровня численности зарегистрированных безработных:

     Средняя численности зарегистрированных безработных  за четыре года составила 1,08 тыс. человек.

     Средний абсолютный прирост:

       тыс. человек в год.

     Вывод: наблюдается в среднем снижение численности зарегистрированных безработных  в период с 1998 года по 2001 год на 0,23 тыс. человек в год.

     Средний коэффициент роста:

     Тогда средний темп роста составит:  = 82,5 %, что указывает на снижение.

     Средний темп прироста:

            – 100 =  82,5 -100   = -17,5 %

     Вывод: наблюдается в среднем снижение численности зарегистрированных безработных в период с 1998 года по 2001 год на   17,5 % ежегодно.

     Тенденция изменения численности зарегистрированных безработных по годам ясна: наблюдается  ежегодное снижение численности.

     Определим показатели динамики численности вынужденно работающих в режиме неполной рабочей недели и находящиеся в административных отпусках.

Таблица 5        Динамика численности  вынужденно работающих 

     Средний показатель уровня численности вынужденно работающих:

     Средняя численность вынужденно работающих за четыре года составила 3.27 тыс. чел.

     Средний абсолютный прирост:

              тыс. человек в год.

     Итак, наблюдается в среднем снижение численности вынужденно работающих в период с 1998 года по 2001 год на   0,8 тыс. человек в год.

     Средний коэффициент роста:

      Тогда средний темп роста составит:  =76,9 %, что указывает на снижение.

     Средний темп прироста:

     Наблюдается в среднем снижение численности  вынужденно работающих в период с 1998 года по 2001 год на     23,1 % в  год.

     Тенденция изменения численности вынужденно работающих по годам такова: наблюдается ежегодное её снижение.

     Изобразим графически полученные результаты динамики численности экономически активного  населения по каждому показателю в отдельности и в общем  по всей численности экономически активного  населения.

Возьмём темпы  роста численности экономически активного населения в качестве характеризующей величины динамики.  
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 1   Динамика численности экономически активного населения 

Рис. 2   Динамика численности населения занятого в экономике 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 3 Динамика численности безработных 

Рис. 4 Динамика численности зарегистрированных безработных