Статистика, ее задачи, система показателей
Содержание
1. Статистика «уровня
жизни»: задачи, система показателей...................
2. Задание 2.............................
3. Задание 3.....................
4. Задание 4.....................
5. Задание 5.....................
Список литературы.............
1. Статистика «уровня жизни»: задачи, система показателей.
Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления, степень удовлетворения физических, материальных и духовных потребностей. Определение связывает понятие «уровень жизни» с развитием и удовлетворением личных потребностей людей.
Принципы и подходы к классификации потребностей населения могут быть разными. С позиции предметной формы можно выделить две группы потребностей: потребность в материальных благах (в продуктах питания, одежде, обуви, предметах культуры и быта, жилище) и потребность в услугах (бытовых, медицинских, образования, культуры, искусства, транспорта, связи и т.д.).
В широком смысле понятие «уровень жизни населения» включает и условия жизни – условия труда, быта и досуга. Условия труда – это совокупность факторов, влияющих на работоспособность и здоровье человека в процессе производственной деятельности. Сюда относят производственно-технические условия (оснащенность производства техникой и средствами безопасности труда, организация труда и т.д.), санитарно-гигиенические условия труда (влажность и чистота воздуха на производстве, цветовой фон оборудования и помещения, санитарное состояние предприятий, рабочих мест и т.п.), охрану труда (продолжительность рабочего дня, рабочей недели, устранение на производстве вредных условий труда, наличие современных средств безопасности и т.п.).
Условия быта – это обеспеченность населения жильем, его качество, развитие сети бытового обслуживания (бань, парикмахерских, прокатных пунктов, ремонтных ателье и т.д.), состояние общественного транспорта, медицинского обслуживания, торговли и общественного питания.
Условия досуга связаны с использованием свободного времени людей. Свободное время – это часть внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных потребностей.
Уровень жизни населения
– сложная и многогранная категория.
Одной из важнейших задач
При отсутствии единого интегрального измерителя для оценки и анализа уровня жизни населения рассчитывается ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированных в следующие блоки.
1. Показатели доходов населения:
- совокупные, номинальные,
располагаемые и реальные
- оплата труда;
- пенсии, стипендии, различные пособия;
- покупательная способность заработной платы, пенсий, стипендий, пособий.
2. Показатели расходов и потребления:
- денежные расходы;
- потребительские расходы;
- объем и структура потребления товаров и услуг;
- потребление продуктов
питания, непродовольственных
- налоги;
- сбережения населения.
3. Показатели накопленного личного имущества и обеспеченности населения жильем:
- накопленное личное имущество
(или накопленные
- обеспеченность населения
жильем (количество общей и жилой
площади, приходящейся на
- жилищные условия и благоустройство жилья.
4. Показатели социально-
- показатели дифференциации доходов населения;
- прожиточный минимум;
- численность и доля
населения, имеющего
- минимальный размер заработной платы, пенсии;
- индекс глубины бедности;
- индекс остроты бедности.
5. Показатели, характеризующие
условия жизнедеятельности
- показатели обеспеченности
населения объектами социально-
- показатели развития инфраструктуры;
- показатели заболеваемости населения;
- показатели, характеризующие состояние окружающей среды;
- показатели численности
зарегистрированных
6. Обобщающие показатели:
- валовой внутренний продукт;
- индекс денежных доходов (по группам населения);
- индекс потребительских цен;
- индекс реальных доходов населения;
- уровень бедности;
- уровень безработицы;
- ожидаемая продолжительность жизни;
- младенческая смертность;
- уровень образования.
Многие из приведенной
системы показателей
Задание 2.
Имеются данные о возрастном составе рабочих лет:
18, 38, 28, 29, 26, 38, 34, 22, 28, 30, 22, 23, 35, 33, 27, 24, 30, 32, 28, 25, 29, 26, 31, 24, 29, 27, 32, 25, 29, 29.
а) построить интервальный ряд распределения;
б) дать графическое изображение.
Решение.
А). Определим величину (шаг) интервала группировки по формуле:
,
k=6, число групп в группировке
k=1+3.322·lgN=1+3.322·1.477=6
максимальное и минимальное значение признака .
Определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы и построим интервальный ряд (таблица 1).
Таблица 1.
Возраст группы |
Частота |
18-21 |
1 |
21-24 |
5 |
24-27 |
6 |
27-30 |
10 |
30-33 |
4 |
>33 |
4 |
Всего |
30 |
Б). Интервальные вариационные ряды графически изображают при помощи гистограммы (рис.1), которая представляет собой ряд сомкнутых прямоугольников, где величина соответствующего интервала служит основанием, а частота – высотой каждого прямоугольника.
Рис.1 Гистограмма
Задание 3.
Имеется информация:
Возраст группы, лет |
Численность безработных, % к числу |
16-19 |
10,2 |
20-24 |
17,9 |
25-29 |
12,7 |
30-49 |
48,8 |
50-54 |
4,0 |
55-59 |
4,5 |
60-72 |
1,9 |
Всего |
100 |
Определите: средний возраст; модальный возраст; медианный возраст; коэффициент вариации. Постройте гистограмму распределения и кумуляту. Определите моду и медиану графически.
Решение.
Перейдем от интервального распределения к дискретному, для этого определим середину интервала (таблица 1).
Средний возраст определим по формуле:
Расчет среднего квадратического отклонения:
Расчет коэффициента вариации проводится по следующей формуле:
Результаты расчетов в таблице 1.
Величина коэффициента вариации
свидетельствует о средней
Таблица 1.
Возраст группы |
Числен- ность безработ- ных, %(f) |
Середина интервала, () |
Накоп- ленные частоты- S | ||||
16-19 |
10,20 |
17,5 |
178,5 |
-16,7 |
278,89 |
2844,678 |
10,2 |
20-24 |
17,90 |
22 |
393,8 |
-12,2 |
148,84 |
2664,236 |
28,1 |
25-29 |
12,70 |
27 |
342,9 |
-7,2 |
51,84 |
658,368 |
40,8 |
30-49 |
48,80 |
39,5 |
1927,6 |
5,3 |
28,09 |
1370,792 |
89,6 |
50-54 |
4,00 |
52 |
208 |
17,8 |
316,84 |
1267,36 |
93,6 |
55-59 |
4,50 |
54,5 |
245,25 |
20,3 |
412,09 |
1854,405 |
98,1 |
60-72 |
1,90 |
66 |
125,4 |
31,8 |
1011,2 |
1921,356 |
100 |
Всего |
100,00 |
3421,45 |
2247,8 |
12581,2 |
Модальный возраст определим по формуле:
Модальный интервал – 30-49,
Медиану определяем по формуле:
где:
– полусумма частот ряда;
– сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
– частота медианного интервала.
На рис.1 представлено графическое определение моды. .
На рис.2 представлено графическое определение медианы.
Рис.1. Графическое определение моды
Рис.2. Графическое определение медианы
Задание 4.
Имеются следующие данные:
Средняя заработная плата, тыс.руб.
x |
Прожиточный минимум на душу населения, тыс.руб. y |
18,8 |
4,9 |
16,3 |
3,5 |
17,4 |
3,8 |
14,9 |
3,1 |
19,7 |
5,0 |
19,0 |
4,8 |
27,2 |
5,6 |
26,9 |
5,3 |
21,8 |
5,1 |
29,6 |
5,6 |
1). Построить поле корреляции, линию регрессии.
2). Нанести линию регрессии на поле корреляции.
3). Рассчитайте линейный
коэффициент корреляции и
Решение.
1. Поле корреляции –
это поле точек, на котором
каждая точка соответствует
2. Уравнение парной регрессии будем искать в виде уравнения линейной регрессии: y=a+bx. Параметры a и b определим по формулам:
Строим расчетную таблицу (таблица 1).
Таблица 1
Расчет параметров уравнения регрессии
x |
y |
y·x |
|||||
1 |
18,8 |
4,9 |
353,44 |
24,01 |
92,12 |
1,33 |
-0,25 |
2 |
16,3 |
3,5 |
265,69 |
12,25 |
57,05 |
1,33 |
0,30 |
3 |
17,4 |
3,8 |
302,76 |
14,44 |
66,12 |
1,21 |
-0,17 |
4 |
14,9 |
3,1 |
222,01 |
9,61 |
46,19 |
1,44 |
0,05 |
5 |
19,7 |
5 |
388,09 |
25 |
98,5 |
0,91 |
0,06 |
6 |
19 |
4,8 |
361 |
23,04 |
91,2 |
0,72 |
0,18 |
7 |
27,2 |
5,6 |
739,84 |
31,36 |
152,32 |
0,76 |
0,01 |
8 |
26,9 |
5,3 |
723,61 |
28,09 |
142,57 |
0,76 |
-0,07 |
9 |
21,8 |
5,1 |
475,24 |
26,01 |
111,18 |
0,72 |
-0,15 |
10 |
29,6 |
5,6 |
876,16 |
31,36 |
165,76 |
0,53 |
-0,01 |
Итого |
211,6 |
46,7 |
4707,84 |
225,17 |
1023,01 |
||
Среднее значение |
21,16 |
4,67 |
470,784 |
22,517 |
102,301 |
Получаем уравнение регрессии:
Коэффициент регрессии показывает, на сколько единиц изменится прожиточный минимум при изменении заработной платы 1000 рублей.
Уравнение регрессии представлено на рис.1.
Тесноту линейной связи оценим с помощью коэффициента корреляции.
Величина коэффициента корреляции свидетельствует о тесной связи между средней зарплатой и прожиточным минимумом.
Рис.1. Корреляционное поле и теоретическая линия регрессии.
Рассчитаем средний
Вычисленное значение коэффициента эластичности показывает, что в среднем при росте средней заработной плате на 1% прожиточный минимум увеличивается на 0,684%.
Задание 5.
Имеется следующая информация (по месяцам) по численности рабочих фирмы, человек.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
620 |
640 |
710 |
730 |
880 |
920 |
990 |
980 |
970 |
870 |
740 |
630 |
1. Нанести данные на график.
2. Найти абсолютные приросты численности, темпы роста и прироста.
Решение.
Базисный абсолютный прирост определяется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения
Темпы роста:
Темпы прироста:
Таблица 1
Расчет показателей динамики
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | |||||
1 |
620 |
||||||
2 |
640 |
20 |
20 |
103,23 |
103,23 |
3,23 |
3,23 |
3 |
710 |
70 |
90 |
110,94 |
114,52 |
10,94 |
14,52 |
4 |
730 |
20 |
110 |
102,82 |
117,74 |
2,82 |
17,74 |
5 |
880 |
150 |
260 |
120,55 |
141,94 |
20,55 |
41,94 |
6 |
920 |
40 |
300 |
104,55 |
148,39 |
4,55 |
48,39 |
7 |
990 |
70 |
370 |
107,61 |
159,68 |
7,61 |
59,68 |
8 |
980 |
-10 |
360 |
98,99 |
158,06 |
-1,01 |
58,06 |
9 |
970 |
-10 |
350 |
98,98 |
156,45 |
-1,02 |
56,45 |
10 |
870 |
-100 |
250 |
89,69 |
140,32 |
-10,31 |
40,32 |
11 |
740 |
-130 |
120 |
85,06 |
119,35 |
-14,94 |
19,35 |
12 |
630 |
-110 |
10 |
85,14 |
101,61 |
-14,86 |
1,61 |
9680 |
|||||||
Рис.1. Динамика численности рабочих фирмы
Список литературы.
1. Социальная статистика. /Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2011.
2. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, 2012.
3. Социальная статистика: Учебник. /Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, 2012.
4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2011 г.
5. Статистика. Практикум: учебное пособие/кол. авторов; под ред. В.Н.Салина, Е.П.Шпаковской. – М.: КНОРУС, 2012.
6. Экономическая статистика: учебник/ Н.М.Харченко – М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2011.
7. Ефимова, Марина Романовна. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие для вузов [Гриф УМО] / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. - 8-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2012.