Статистика финансов. 2
Контрольная работа
Задача № 1
Имеются следующие выборочные данные ( выборка 10 % - тная, механическая ) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб:
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
1 |
65 |
15.7 |
16 |
52 |
14,6 |
2 |
78 |
18 |
17 |
62 |
14,8 |
3 |
41 |
12.1 |
18 |
69 |
16,1 |
4 |
54 |
13.8 |
19 |
85 |
16,7 |
5 |
66 |
15.5 |
20 |
70 |
15,8 |
6 |
80 |
17.9 |
21 |
71 |
16,4 |
7 |
45 |
12.8 |
22 |
64 |
15 |
8 |
57 |
14.2 |
23 |
72 |
16,5 |
9 |
67 |
15.9 |
24 |
88 |
18,5 |
10 |
81 |
17.6 |
25 |
73 |
16,4 |
11 |
92 |
18.2 |
26 |
74 |
16 |
12 |
48 |
13 |
27 |
96 |
19,1 |
13 |
59 |
16.5 |
28 |
75 |
16,3 |
14 |
68 |
16.2 |
29 |
101 |
19,6 |
15 |
83 |
16.7 |
30 |
76 |
17,2 |
По исходным данным :
- Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.
- Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли : среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
- С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.
- С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для доли предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение :
1. Сначала определяем длину
е=(хmax – xmin)/k,
где k – число выделенных интервалов.
е=(19,6 – 12,1)/5=1,5 млн.руб.
12,1-13,6; 13,6-15,1; 15,1-16,6; 16,6-18,1; 18,1-19,6.
Распределение предприятий по сумме прибыли.
Группировка предприятий по сумме прибыли |
№ предприятия |
Прибыль | |
I |
12,1-13,6 |
3 |
12,1 |
7 |
12,8 | ||
12 |
13 | ||
II |
13,6-15,1 |
4 |
13,8 |
8 |
14,2 | ||
16 |
14,6 | ||
17 |
14,8 | ||
22 |
15 | ||
15,1-16,6 |
1 |
15,7 | |
5 |
15,5 | ||
9 |
15,9 | ||
13 |
16,5 | ||
14 |
16,2 | ||
18 |
16,1 | ||
20 |
15,8 | ||
21 |
16,4 | ||
23 |
16,5 | ||
25 |
16,4 | ||
26 |
16 | ||
28 |
16,3 | ||
IV |
16,6-18,1 |
2 |
18 |
6 |
17,9 | ||
10 |
17,6 | ||
15 |
16,7 | ||
19 |
16,7 | ||
30 |
17,2 | ||
V |
18,1 -19,6 |
11 |
18,2 |
24 |
18,5 | ||
27 |
19,1 | ||
29 |
19,6 |
- Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по сумме прибыли, для этого составим расчетную таблицу :
Группы предприятий по сумме прибыли; млн.руб |
Число предприятий f |
Середина интервала Х |
xf |
X2f |
12,1 – 13,6 |
3 |
12,9 |
38,7 |
499,23 |
13,6 – 15,1 |
5 |
14,4 |
72 |
1036,8 |
15,1 – 16,6 |
12 |
15,9 |
190,8 |
3033,72 |
16,6 – 18,1 |
6 |
17,4 |
104,4 |
1816,56 |
18,1 – 19,6 |
4 |
18,9 |
75,6 |
1428,84 |
å |
30 |
------ |
481,5 |
7815,15 |
Средняя арифметическая : = å xf / å f
получаем : = 481,5 : 30 = 16,05 млн.руб.
Среднее квадратическое отклонение :
получаем :
Определяем среднее
Коэффициент вариации : uх = (dх * 100%) / x
получаем : uх =1,7 * 100% : 16,05 = 10,5%
так как uх = 10,5% < 33% то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.
- Определяем ошибку выборки (выборка механическая) для средней суммы прибыли на одно предприятие по следующей формуле :
если Р=0,954 то t=2
ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие Dх = 0,6
Средняя сумма прибыли будет находиться в границах которые мы находим по формуле :
получаем : 15,45£ X £16,65
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия заключается в пределах :
- Доля предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн.руб. находится в пределах :
Выборочная доля составит :
Ошибку выборки определяем по формуле :
,где N – объем генеральной совокупности.
Также объем генеральной совокупности можно определить из условия задачи, так как выборка 10% -тная и в выборку вошло 30 предприятий:
30 предприятий – 10%
Х – 100%
10х=3000
х=300 предприятий, следовательно N=300
подставляем данные в формулу :
Следовательно с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью > 16,6 млн. руб будет находиться в следующих пределах:
33% ± 16,3% или 16,7 £ w £ 49,3%
Задача № 2
по данным задачи №1
- Методом аналитической группировки уста
новите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и сумм ой прибыли на одно предприятие. (результаты оформите рабочей и аналитической таблиц ами.) - Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
Решение:
- Поскольку прибыль предприятия напрямую зависит от объема производимой продукции, то мы обозначим выпуск продукции независимой переменной Х, тогда прибыль зависимой переменной У. Поскольку в каждом отдельном случае рассматривается одно предприятие а на прибыль предприятия, кроме выпуска продукции, может влиять множество факторов в том числе и неучтенных, следовательно можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная. Ее можно выявить при помощи аналитической группировки. Для этого сгруппируем предприятия по выпуску продукции, интервал высчитываем по формуле :
Где К – число выделенных интервалов.
Получаем :
В итоге у нас получаются следующие интервалы :
41 – 53; 53 – 65; 65 – 77; 77 – 89; 89 – 101
Строим рабочую таблицу.
№ группы |
Группировка предприятий по объему продукции, млн.руб. |
№ предприятия |
Выпуск продукции млн.руб Х |
Прибыль млн.руб. У |
У2 |
|
I |
41-53 |
3 |
41 |
12,1 |
146,41 |
7 |
45 |
12,8 |
163,84 | ||
12 |
48 |
13 |
169 | ||
16 |
52 |
14,6 |
213,16 | ||
S |
4 |
186 |
52,5 |
692,41 | |
В среднем на 1 предприятие |
46,5 |
13,1 |
|||
II |
53-65 |
1 |
65 |
15.7 |
264.49 |
4 |
54 |
13.8 |
190,44 | ||
8 |
57 |
14.2 |
201,64 | ||
13 |
59 |
16.5 |
272,25 | ||
17 |
62 |
14.8 |
219,04 | ||
22 |
64 |
15 |
225 | ||
S |
6 |
361 |
90 |
1372,86 | |
В среднем на 1 предприятие |
60,1 |
15 |
|||
III |
65-77 |
5 |
66 |
15,5 |
240,25 |
9 |
67 |
15,9 |
252,81 | ||
14 |
68 |
16,2 |
262,44 | ||
18 |
69 |
16,1 |
259,21 | ||
20 |
70 |
15,8 |
249,64 | ||
21 |
71 |
16,4 |
268,96 | ||
23 |
72 |
16,5 |
272,25 | ||
25 |
73 |
16,4 |
268,96 | ||
26 |
74 |
16 |
256 | ||
28 |
75 |
16,3 |
265,69 | ||
30 |
76 |
17,2 |
295,84 | ||
S |
11 |
781 |
178,3 |
2892,05 | |
В среднем на 1 предприятие |
71 |
16,2 |
|||
IV |
77-89 |
2 |
78 |
18 |
324 |
6 |
80 |
17,9 |
320,41 | ||
10 |
81 |
17,6 |
309,76 | ||
15 |
83 |
16,7 |
278,89 | ||
19 |
85 |
16,7 |
278,89 | ||
24 |
88 |
18,5 |
342,25 | ||
S |
6 |
495 |
105,4 |
1854,2 | |
В среднем на 1 предприятие |
82,5 |
17,6 |
|||
V |
89-101 |
11 |
92 |
18,2 |
331,24 |
27 |
96 |
19,1 |
364,81 | ||
29 |
101 |
19,6 |
384,16 | ||
S |
3 |
289 |
56,9 |
1080,21 | |
В среднем на 1 предприятие |
96,3 |
18,9 |
|||
S |
ИТОГО |
2112 |
483,1 |
||
В среднем |
71,28 |
16,16 | |||
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Прибыль, млн.руб | ||
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
Всего |
В среднем на одно пр-тие | ||
41-53 |
4 |
186 |
46,5 |
52,5 |
13,1 |
53-65 |
6 |
361 |
60,1 |
90 |
15 |
65-77 |
11 |
781 |
71 |
178,3 |
16,2 |
77,89 |
6 |
495 |
82,5 |
105,4 |
17,6 |
89-101 |
3 |
289 |
96,3 |
56,9 |
18,9 |
S |
30 |
2112 |
356,4 |
483,1 |
80,8 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
- Строим расчетную таблицу :
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий fk |
Прибыль, млн.руб |
(уk-у) 2 fk |
у2 | |
|
Всего |
В среднем на одно пр-тие Yk | ||||
|
41-53 |
4 |
52,5 |
13,1 |
36 |
692,41 |
53-65 |
6 |
90 |
15 |
7,3 |
1372,86 |
65-77 |
11 |
178,3 |
16,2 |
0,11 |
2892,05 |
77,89 |
6 |
105,4 |
17,6 |
13,5 |
1854,2 |
89-101 |
3 |
56,9 |
18,9 |
23,5 |
1080,21 |
S |
30 |
483,1 |
80,8 |
80,41 |
7891,73 |
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле :
Где - межгрупповая дисперсия находящаяся по формуле :
- общая дисперсия результативного признака, находится по формуле :
Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение
и вносим в таблицу.
Находим межгрупповую дисперсию :
Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать :
где p - количество предприятий и
получаем :
Рассчитываем общую дисперсию :
получаем :
Вычисляем коэффициент детерминации :
получаем :
Следовательно, на 70,3 % вариация прибыли предприятия зависит от вариации выпуска продукции и на 29,7 % зависит от неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет :
Это говорит о том, что корреляционная связь играет существенную роль между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли.
Задача № 3
Динамика капитальных вложений характеризуется следующими данными, в сопоставимых ценах, млрд. руб. :
Год. Показатель. |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
Капитальные вложения всего : В том числе |
136,95 |
112,05 |
84,66 |
74,7 |
62,3 |
производственного назначения |
97,35 |
79,65 |
60,18 |
53,10 |
41,40 |
непроизводственного назначения |
39,6 |
32,4 |
24,48 |
21,6 |
20,9 |
Для изучения интенсивности изменения объема капитальных вложений вычислите :
- Абсолютные приросты, темпы роста и прироста ( цепные и базисные ) общего объема капитальных вложений. Результаты представьте в таблице.
- Для общего объема капитальных вложений, в том числе производственного и непроизводственного назначения :
а) средний уровень ряда динамики;
б) среднегодовой темп роста и прироста.
- Осуществите прогноз капитальных вложений на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
- Определите основную тенденцию развития общего объема капитальных вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
- Изобразите динамику капитальных вложений на графике. Сделайте выводы.
Решение :
Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то этот ряд будет интервальным.
- Для расчета абсолютного прироста цепной используем формулу :
Для расчета базисного прироста
используем формулу :
Для расчета темпа роста цепной используем формулу :
Для расчета темпа роста базисной используем формулу :
Для расчета темпа прироста цепной используем формулу :
Для расчета темпа прироста базисной используем формулу :
Теперь представим в таблице выше рассчитанные показатели :
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) общего объема капитальных вложений.
Показатели
Год |
Dуц млрд.руб |
Dуб млрд.руб |
Тц млрд.руб |
Тб млрд.руб |
DТц % |
DТб % |
|
1-й |
----- |
----- |
----- |
1 |
----- |
----- |
2-й |
-24,9 |
-24,9 |
0,81 |
0,81 |
-19% |
-19% |
3-й |
-27,39 |
-52,29 |
0,75 |
0,62 |
-25% |
-38% |
4-й |
-9,96 |
-62,25 |
0,88 |
0,54 |
-12% |
-46% |
5-й |
-12,4 |
-74,65 |
0,83 |
0,45 |
-17% |
-55% |
По данным таблицы можно сделать вывод, что общий объем капитальных вложений имеет тенденцию к снижению.
- а) Поскольку ряд динамический и интервальный, то для расчета среднего уровня ряда динамики мы будем использовать следующую формулу :
Для общего объема капитальных вложений :
Производственного назначения :
Непроизводственного назначения :
б) Рассчитываем среднегодовые темп роста и темп прироста по формулам :
Среднегодовой темп роста :
для общего объема капитальных вложений :
производственного назначения :
непроизводственного назначения :
Среднегодовой темп прироста :
для общего объема капитальных вложений :
(следовательно
в среднем общий объем
производственного назначения :
(следовательно в среднем
непроизводственного назначения :
(следовательно в среднем
- Для расчета прогноза капитальных вложений с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста мы будем использовать следующие формулы :
Подставив соответствующие значения получим :
Следовательно в ближайший год
в среднем общий объем
4. А теперь мы при помощи
метода аналитического
Показатель теоретического ряда рассчитывается при помощи метода наименьших квадратов.
Показатели |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
å |
Кап. вложения |
136,95 |
112,05 |
84,66 |
74,7 |
62,3 |
470,66 |
t |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
0 |
y*t |
-273,9 |
-112,05 |
0 |
74,7 |
124,6 |
-186,65 |
t2 |
4 |
1 |
0 |
1 |
4 |
10 |
Уравнение прямой имеет вид : y(t)=a+bt,
а = 470,66 : 5 = 94,1 b = -186,65 : 10 = -18,7
уравнение имеет вид : y(t) = 94,1 – 18,7 t
По данным графика можно сделать
вывод, что общий объем
Расчет прогноза проведен с помощью следующих этапов :
- значение верхней границы подсчитан по формуле среднего темпа роста.
- значение нижней границы выявлено следующим образом : в уравнение прямой y(t) = 94,1 - 18,7t подставили значение t =3 потому что прогноз выполнялся на год вперед, значит tусл= 3
- прогнозируемое значение рассчитали по формуле среднего абсолютного прироста.
Задача № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Предприятие |
Реализовано продукции тыс. руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. | ||
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал | |
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
Определите :
- Уровни и динамику производительности труда рабочих каждого предприятия.
- Для двух предприятий вместе :
- индекс производительности труда переменного состава;
- индекс производительности труда фиксированного состава;
- индекс влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда;
- абсолютное и относительное изменение объема реализации продукции во 2 квартале (на одном из предприятий ) в результате изменения :
- численности рабочих;
- уровня производительности труда;
- двух факторов вместе.
Покажите взаимосвязь между исчисленными показателями.
Решение :
1. Построим расчетную таблицу, где реализованную продукцию в первом квартале обозначим V0, а во втором как V1 и среднесписочную численность как S0 и S1.
Предприятие |
V0=W0*S0 Тыс. руб. |
V1=W1*S1 Тыс. руб. |
S0 Чел. |
S1 Чел. |
W0=V0:S0 Руб. |
W1=V1:S1 Руб. |
Iw=W1:Wo Руб. |
W0S0 |
D0=S0: åT0 Чел |
D1=S1: åT1 Чел |
W0D0 |
W1D1 |
W0D1 |
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
5,4 |
6,8 |
1,3 |
432 |
0,5 |
0,4 |
2,7 |
2,72 |
2,16 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
4,5 |
5,6 |
1,2 |
540 |
0,5 |
0,6 |
2,25 |
3,36 |
2,7 |
å |
990 |
1216 |
200 |
200 |
972 |
1 |
1 |
4,95 |
6,08 |
4,86 |
2. (а) Для расчета индекса
производительности труда
получаем : Jw=6,08 : 4,95=1,22
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :
- изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;
- изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.
(б) Для расчета индекса
производительности труда
получаем :
Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
(в) Для расчета индекса
получаем : Jw(d)=4,86 : 4,95 = 0,98
Рассчитанные выше показатели взаимосвязаны между собой количественно, это определяется формулой :
получаем : Jw=6,08 : 4,95=1,22
(г) Произошедшее абсолютное
и относительное изменение
- численность рабочих :
получаем : Dq(S) = (80 – 100) * 5,4 = -108
- уровень производительности труда :
Dq(W) = (W1-W0)S1
получаем : Dq(W) = (6,8 – 5,4) * 80 = 112
- обоих факторов вместе :
Dq = Dq(S) + Dq(W)
получаем : Dq = -108 + 112 =4
Вывод : Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 1,22 или 122%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 22%. Индекс производительности труда фиксированного состава равен 1,25 или 125%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 25%. Индекс структурных сдвигов равен 0,98 или 98%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 2% за счет изменения структуры.
При условии, что произошедшие изменения производительности труда не сопровождались бы структурными перераспределениями среднесписочной численности рабочих в 1-м и 2-м квартале, то средняя производительность труда по двум предприятиям возросла бы на 25%. Изменение численности рабочих привело к снижению производительности труда на 2%. Но одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю производительность труда по двум предприятиям на 22%.