Статистика как наука. 2

Вариант 1

1.Статистика  как наука.

2. история  статистики

Задание

 

  1. Провести группировку исследуемой совокупности.
  2. Дать среднюю характеристику и анализ вариации по сгруппированной совокупности.
  3. Рассчитать цепные и базисные показатели динамики, дать среднюю характеристику ряду, провести выравнивание (любым способом), построить линию тренда и составить прогноз.
  4. Произвести анализ полученных результатов.

 

Исходные  данные

Номер предприятия

Выручка от реализации продукции, млн руб

Номер предприятия

Выручка от реализации продукции, млн руб

Номер предприятия

Выручка от реализации продукции, млн руб

1

303,4

8

70,8

15

188,9

2

163,3

9

87,8

16

75,2

3

360,1

10

75,8

17

361,8

4

234,4

11

49,8

18

237,7

5

145,9

12

111,8

19

160,5

6

113,7

13

96,4

20

193,8

7

121,8

14

80,0

   

 

Годы

Выручка от реализации продукции, млн руб

1

276,4

2

300,1

3

260,6

4

280,5

5

203,4


 

 

Решение

  1. Проведем группировку

а) построим дискретный и ранжированный ряды

Таблица 1

№ предприятия

Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.

№ предприятия по ранжиру

Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.

1

303,4

11

49,8

2

163,3

8

70,8

3

360,1

16

75,2

4

234,4

10

75,8

5

145,9

14

80

6

113,7

9

87,8

7

121,8

13

96,4

8

70,8

12

111,8

9

87,8

6

113,7

10

75,8

7

121,8

11

49,8

5

145,9

12

111,8

19

160,5

13

96,4

2

163,3

14

80

15

188,9

15

188,9

20

193,8

16

75,2

4

234,4

17

361,8

18

237,7

18

237,7

1

303,4

19

160,5

3

360,1

20

193,8

17

361,8


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) построим график – Огива Гальтона

 

 

в) найдем количество групп

n = 1+3,322* 1,3 (lg N = lg 20, т.к 20 предприятий = 1,3 по математической таблице логарифмов)  n = 5

г) найдем величину интервала

i (h) = (361,8 – 49,8)/5 = 62,4 тыс. руб.

д) разобьем совокупность на интервалы

(1. 49,8 – 77,9)

(2. 77,9 – 112,75)

(3. 112,75 – 161,9)

(4. 161,9 – 236,05)

(5. 236,05 – 361,8)

итого 5 групп от 49,8 до 361,8 тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

е) строим групповую таблицу

Таблица 2

Интервал, х

Середина интервала, х

Число предприятий, f

Накопленная частота, S

Частность (удельный вес), в %

а

1

2

3

4

5

1

49,8 – 75,3

62,55

3

3

15

2

75,3 – 113,8

94,55

6

9

30

3

113,8 – 163,4

138,6

4

13

20

4

163,4 – 303,5

233,45

5

18

25

5

303,5 – 361,8

332,65

2

20

10

Итого

-

-

20

-

100


 

ж) строим гистограмму 

 

 

 

 

 

 

з) строим кумуляту


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В данной работе рассматривалась себестоимость  единицы продукции 20 предприятий (тыс. руб). Согласно рассчитанной величине интервалов = 62,4 тыс. руб., данная совокупность была разбита на 5 групп (согласно расчетам). При построении графика – Огива Гальтона видно, что наблюдается плавное изменение исследуемого признака, это значит, что дальнейшее решение задачи – путем расчетов, а не наглядное. Первая группа с себестоимостью продукции с 49,8 до 75,3 тыс. руб. состоит из 3 предприятий, что составляет 15 % от всей совокупности. Наибольший удельный вес приходится на 2 группу с диапазоном 75,3 – 113,8 тыс. руб. себестоимости ед. продукции, это 30 % удельного веса. В целом можно отметить, что совокупность в основном состоит из средних по размеру себестоимости предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Определим:

а) Среднюю выработку  изделий, как по группе, так и в  целом по совокупности,

б) Моду и медиану,

в) Показатели вариации

Таблица 3

Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.

Число предприятий, f

49,8 – 75,3

3

75,3 – 113,8

6

113,8 – 163,4

4

163,4 – 303,5

5

303,5 – 361,8

2

Итого:

20


 

а) Среднюю выработку изделий, как  по группе, так и в целом по совокупности.

Таблица 4

х

f

хср

хср f

ср –х)

ср -х)2

ср -х)2f

1

2

3

4

5

6

7

49,8 – 75,3

3

62,55

187,65

-94,545

8938,757

26816,27

75,3 – 113,8

6

94,55

567,3

-62,545

3911,877

23471,26

113,8 – 163,4

4

138,6

554,4

-18,495

342,065

1368,26

163,4 – 303,5

5

233,45

1167,25

76,355

5830,086

29150,43

303,5 – 361,8

2

332,65

665,3

175,555

30819,56

61639,12

Итого:

20

172,36

3141,9

х

х

142445,3


 

б) Моду и медиану

= 112,74 тыс. руб.

тыс. руб.

в) Показатели вариации:

а) Дисперсия определяется по формуле:

D (∂ 2 ) = ∑ (хср -х)2f / ∑ f,

D = 142445,3/20 = 7122,267;

б) Среднее квадратическое отклонение:

∂  = √  ∂   = √ 7122,267  = 84,39352


в) Коэффициент вариации, %:

V = ( ∂ / х) *100 % = (84,39352 / 172,36) *100 % = 48,97%

г) Размах =  (хmaxmin) = 361,8 – 49,8 = 312 тыс. руб.

                                                   

Проведя анализ  себестоимости  единицы продукции 20 предприятий, данная совокупность была разбита на 5 групп  так, что внутри групп находятся  неоднородные по своему составу значение единиц изучаемой совокупности, так как при расчете показателей вариации их размер не превышает 33 %, что дает право делать такие выводы.

Мода показывает, что наиболее часто  встречается себестоимость единицы  продукции, среди 20 предприятий равен 112,74 тыс. руб.

Медиана показывает, что 20 хозяйств, то есть половина, имеет размер себестоимости  единицы продукции не превышающий 148,1 тыс. руб., остальные более, чем этот показатель.

 

 

 

 

 

 

  1. Рассчитать цепные и базисные показатели динамики, провести выравнивание (любым способом), построить линию тренда и составить прогноз 

Таблица 5

Годы

Выручка от реализации продукции, млн руб

1

276,4

2

300,1

3

260,6

4

280,5

5

203,4


 

Таблица 6

Годы

Себестоимость ед продукции, тыс руб

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 %, ц/га

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

1

276,40

                 

2

300,10

23,70

23,70

1,09

1,09

108,57

108,57

8,57

8,57

2,76

3

260,60

-39,50

-15,80

0,87

0,94

86,84

94,28

-13,16

-5,72

3,00

4

280,50

19,90

4,10

1,08

1,01

107,64

101,48

7,64

1,48

2,61

5

203,40

-77,10

-73,00

0,73

0,74

72,51

73,59

-27,49

-26,41

2,81

В среднем

264,20

-18,25

1,04

85,78

-14,22

2,79


 

Расчет средней характеристики в рядах динамики

а) средний  уровень ряда:

Уср = ∑ У/ n   = 1321 / 5 = 264,2 тыс. руб. – средняя себестоимость единицы продукции в среднем за 5 лет. 

б) Аn = Уn – У1 / (n – 1)  = (203,40 – 276,40)/ 4 = -18,25 тыс. руб.  – в среднем ежегодно наблюдается уменьшение на 18,25 тыс. руб.

в) КР = 4√ Уn / У1  =  4√203,4/276,4 =  0,926 раз – т. е. уменьшается в 0,074 раза (1,035 – 1)

 г)  Тр = КР   сред * 100% = 0,926* 100% = 92,62%

д) Тпр = Тр – 100% = 92,62 % - 100% = -7,38 % - т.е. на 7,38 % ежегодно наблюдается снижение средней себестоимости единицы продукции.

 

Выравнивание ряда

Таблица 7

Годы

у, тыс. руб.

t

t2

у*t

ŷ

у – ŷ

(у- ŷ)2

1

276,40

1,00

4,00

276,40

281,08

-4,68

21,90

2

300,10

2,00

1,00

600,20

297,96

2,14

4,58

3

260,60

3,00

0,00

781,80

314,84

-54,24

2941,98

4

280,50

4,00

1,00

1122,00

331,72

-51,22

2623,49

5

203,40

5,00

4,00

1017,00

348,60

-145,20

21083,04

Итого

1321,00

15,00

10,00

3797,40

1574,20

-253,20

26674,99


                                     

У = а ± б t, где

t – порядковый номер года,

а – значение уровня для базисного года,

б – величина среднегодового абсолютного прироста

у – уровень  явления в целом

 

а = ∑у/ n = 1321/ 5 = 264,2 тыс. руб.

б = ∑уt/ ∑t2    =  3797 / 55 = 69,04

Отсюда, подставляя имеющиеся данные:

Выровненный уровень для данного ряда имеет  вид:

У = 264,2 + 69,04 t

Подставив соответствующие порядковые номера получим:

ŷ 1 = 264,2 + 69,04 * (1) = 333,24

 

ŷ 2 = 264,2 + 69,04 * (2) = 402,28

 

ŷ 3 = 264,2 + 69,04 * (3) = 471,32

 

ŷ 4 = 264,2 + 69,04 * (4) = 540,36

 

ŷ 5 = 264,2 + 69,04 * (5) = 609,4

 

 

Строим  график

 

 

Расчет показателей  колеблемости:

а) среднее  квадратическое отклонение:

 ∂  = √ ∑(у- ŷ)2/n=√ 26674,99 / 5 = 73,041

б) коэффициент  вариации:

V = (∂/ уср)* 100 % =  (73,041 / 264,2)* 100% = 27,65 %

Если  коэффициент вариации = 27,65 %, значит,  коэффициент устойчивости равен 72,35 % (100 % - 72,35 %).

Это говорит  о том, что в 73 случаях из 100  можно утверждать, что значения исследуемого показателя будет лежать на линии тренда и лишь почти в 27 случаях приблизительно выходить за ее пределы.

 

в)  средняя ошибка прогноза на 6 год:

μt= ∂ *   1/n + tn²/åti²  = 73,041 * 1/5 + 152 /55 = 18,7

 

г)  предельная ошибка прогноза:

Ε = μt * F (t)  при вероятности Р=0,964 критерий Стьюдента F (t)=1,96 = 18,7 * 1,96 = 36,65

Рассчитаем прогноз:

а) У6 = 264,2 + 69,04 * (6) = 678,44

Прогноз на 6 год определен:

678,44 – 36,65 < у6 < 678,44  + 36,65

678,44 – 36,65 < у6 < 678,44 + 36,65 – т.е на будущий год при сохранении тенденции к увеличению прогноз себестоимости единицы продукции  будет составлять не ниже 642 тыс. руб. и не выше 715 тыс. руб.

Проведя анализ динамики за пять лет по себестоимости единицы продукции по условному предприятию можно сказать,  в среднем она за 5 лет составляет 264,2 тыс. руб. и имеет тенденцию к ежегодному уменьшению на 18,25 тыс. руб. или  на 7,38 % соответственно. Составленный прогноз показал, что при сохранении данной тенденции на следующий ожидаемый период исследуемый показатель не превысит предел 642 тыс. руб. и не выше 715 тыс. руб.

 


Статистика как наука. 2