Статистика, как наука и отрасль практической деятельности

СОДЕРЖАНИЕ

     1. Статистика, как наука и отрасль практической деятельности……...3

     2. Задачи. Вариант №6…………………………………………………...7

     3. Список используемой  литературы………………………………..…18 

     1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности

     Термин статистика имеет несколько значений. Во-первых, под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики (старое название организации -Государственный комитет Российской Федерации по статистике).

     Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребителями статистической информации являются органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повышается значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.     Статистика как наука начала формироваться в VII веке в ответ на потребность государства располагать достоверными статистическими данными об имеющихся ресурсах для эффективного управления ,организации производства, торговли, налогообложения и т.п. В

настоящее время статистика - это наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

     Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества - производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений - занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д.     Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества продукции. Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности.

     Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.

     Теория статистики (общая теория статистики) – отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев – придает им определенную специфику.

     Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макро-уровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы национального богатства как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.

     В соответствии с классификацией отраслей экономики в статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень. К отраслевым статистикам относятся:

- статистика промышленности;

- статистика сельского хозяйства;

- статистика капитального строительства;

- статистика услуг, транспорта и связи;

- статистика торговли.

     Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезетерриториальных единиц. Одной из основных задач статистики  населения является построение краткосрочных и долгосрочных демографических прогнозов.

     Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.

     Для того, чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа:

Процесс статистического  исследования начинается с этапа  сбора первичного статистического материала, проверки его полноты и достоверности. С этой целью применяются методы сплошного и не сплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования. На втором этапе производится предварительная обработка данных ,подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе – метод группировок. В результате его реализации от больших массивов статистических данных осуществляется переход к компактным и

удобным для анализа статистическим таблицам. Третий этап – расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Полученные результаты подвергаются анализу.

     В процессе реализации четвертого этапа осуществляется моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, строятся уравнения регрессии, а также трендовые модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей. Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.

     2. Задачи. Вариант № 6

     Задача № 1

     Расход топлива на производственные нужды предприятия в 2007 году характеризовался следующими данными:

     Таблица №1

     Теплота сгорания мазута топочного равна 40,14 мДж/кг, угля – 26,8 мДж/кг, природного газа – 35,16 мДж/кг. Сделать пересчет всех видов топлива в условное топливо (теплота сгорания - 29,3 мДж/кг) и найти совокупный расход топлива предприятием на производственные нужды в млн.т  условного топлива. П ри расчетах учесть, что плотность природного газа составляет 0,72 кг/м³.

     Решение:

1. Рассчитаем массу израсходаванного мазута топочного в условных единицах:

 = *

= 367т.*

2. По аналогичной формуле находим массу израсходавонного угля в условных единицах:

= *

3. При расчете массы израсходаванного природного газа в у.е. прежде найдем его массу в натуральных единицах:

= *

4. Рассчитаем совокупный расход топлива:

Вывод:

Совокупный расход топлива предприятием на производственные нужды составил 1,77 млн. усл.топ., из которого доля мазута топочного составила 502,8 т.усл.топ, угля – 816,8 т.усл.топ.,

природного газа – 452,8 т.усл.топ.

     Задача № 2

     Имеются следующие данные по реализации продукции часового завода: наручных электронных часов за I и II квартал 2009 года, шт.:

     Таблица №2

     По приведенным данным определить все относительные показатели: выполнения и реализации плана, динамики. Рассчитать взаимосвязь показателей. Сделать выводы.

    Решение:

1. Рассчитаем относительный показатель выполнения плана:

2. Рассчитаем относительный показатель реализации плана:

3. Рассчитаем относительный показатель динамики:

4. Рассчитаем взаимосвязь показателей:

Вывод:

Во втором квартале планировалось реализовать 84% наручных часов по сравнению с первым; план оказался перевыполнен на 22%; показатель динамики роста составил 3%, а взаимосвязь показателей 1,02 долей единиц.

     Задача № 3

     Производство автомобилей в РФ за два месяца 2006 года характеризуется следующими данными, тыс. шт:

    Таблица №3

     Вычислите относительные показатели структуры и координации. Сделайте выводы.

     Решение:

1. Рассчитаем относительный показатель структуры:

а)

б)

         в)

         г)

     2) Рассчитаем  относительный показатель координации:

     Будем полагать, что наиболее экономически значимой  частью совокупности считаются  легковые машины, потому возьмем  их за базу сравнения.

     Вывод:

     За февраль месяц из всех произведенных автомобилей количество грузовых машин составило14%, количество легковых – 86%; за март количество грузовых от всего числа произведенных автомобилей составило 15%, легковых – 85%. За февраль на 100 произведенных грузовых машин производилось 618 легковых, за март на 100 грузовых – 550 легковых, в целом за два месяца на 100 произведенных грузовых машин производилось 583 легковых автомобиля.

    Задача № 4

     В таблице приведены данные по нефтеперерабатывающему заводу за два месяца 2008 года.

     Таблица №4

     Рассчитать:

1) индивидуальные индексы цен и физического объема продукции;

2) сводные индексы цен Пааше и по Ласпейресу; сводный индекс физического объема реализации продукции; сводный индекс товарооборота;

3) найти взаимосвязь индексов;

4) по всем рассчитанным показателям сделать выводы.

     Решение:

     1) Рассчитаем  индивидуальные индексы цен для  всех видов продукции:

     = - индекс цены,        

     где   - цена товара в текущем периоде;

             - цена товара в базисном периоде.

     а) 

     б) 

     в)

      2)  Рассчитаем индивидуальные индексы физического объема продукции:

     - индекс физического объема реализации,

     где  - физический объем реализации в текущем периоде;

           - физический объем реализации в базисном периоде.

     а) 

     б) 

     в) 

     3) Рассчитаем сводный индекс цен по методу Пааше:

     4.Рассчитаем сводный индекс цен по методу Ласпейреса:

5. Рассчитаем сводный индекс физического объема реализации продукции:

6. Рассчитаем сводный индекс товарооборота:

7. Рассчитаем взаимосвязь индексов:

* =

     Вывод:

    Для всех видов продукции изменения в стоимости охарактеризуем индивидуальными индексами цен. К марту индивидуальный индекс цены на бензин А-76 (неэтилированный) составил1,04 ед., на авиакеросин ТС-1 - 1,07ед., на дизельное топливо – 1ед; индивидуальные индексы физического объема продукции на бензин, авиакеросин и дизельное топливо составили соответственно 1,04, 1,05, 0,95 ед. В совокупности изменение всех цен на март нам показывают сводные индексы Пааше и Ласпейреса соответственно 1,029 и 1,026 ед. соответственно. Изменение количества проданных товаров в физических единицах характеризует сводный индекс физического объема реализации, который составил 0,999 ед. Изменение стоимостного товарооборота отразится в сводном индексе товарооборота, который равен 1,029 ед.

     Задача  № 5

     По таксомоторному предприятию имеются следующие данные о величине платного пробега за 3 года (тыс.км) по месяцам:

     Таблица №5

     На основе приведенных данных выявить наличие сезонной неравномерности в таксомоторных перевозках и измерить ее степень (рассчитать индексы сезонности).

     Решение:

     Для того, чтобы выявить наличие сезонной неравномерности будем использовать аналитическое выравнивание ряда динамики.

1. По соответствующим данным вычислим для каждого года выровненные уровни на момент времени (t):

2. Вычисляем отношения фактических месячных данных ( к соответствующим выровненным данным ( впроцентах:

     Аналогичным образом подсчитываем остальные отношения фактических месячных данных и заносим их в таблицу.

3. Находим средние арифметические из процентных отношений, рассчитанных по одноименным периодам:

     Конечный результат и является индексом сезонности. Аналогичным способом производим вычисления для остальных периодов (месяцев) и заносим данные в таблицу.

Таблица №6

     Вывод: 

Рассчитанные индексы сезонности характеризуют сезонную волну величины платного пробега во внутригодовой динамике, где наибольшее количество таксомоторных перевозок происходит в августе, а наименьшее – в январе.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., МоисейкинаЛ.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики / Московская финансово-промышленная академия, М., - 2004 г., 198 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум по  общей теории статистики: учебное  пособие для вузов / М.Р. Ефимова  и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая  методология в изучении коммерческой  деятельности: учебник для вузов  / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н.  Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.

7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева  и др.; под ред. И.И. Елисеевой.  – М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.

9. Теория статистики: учебник для  вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под  ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

10. Шмойлова Р.А. Практикум по  теории статистики: учебное пособие  для вузов / Р.А. Шмойлова и  др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.