Статистика коммерческой деятельности. 2

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 

Государственное  образовательное учреждение высшего  профессионального образования

РОССИЙСКИЙ   ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  УНИВЕРСИТЕТ

(РГТЭУ) 
 

КЕМЕРОВСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)

Кафедра экономического анализа и статистики 
 

Факультет заочного обучения 
 
 
 
 
 
 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

по  дисциплине: Статистика коммерческой деятельности  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: 

студентка группа

ф-т  «Финансы и кредит»,

заочной формы обучения,

№ CФc 08470

  Проверила:

Сафронова

Тамара Александровна,

доцент кафедры экономического анализа и статистики

 

                                                                                           

                                                                     
 
 

2009

     Задача 1. 

     На  основании данных таблицы, приведенной  ниже, о поставке товаров тремя  фирмами определить коэффициент  ритмичности и  равномерности  по фирмам, при условии: первая фирма  обязалась поставлять товар равными  партиями в равные промежутки времени: вторая, выпускающая новый товар, согласилась постоянно и равномерно наращивать объем поставки, а третья, поставляющая товар сезонного спроса, в контакте согласовала размер поставки за каждый период времени. 

Поставки  товара тремя фирмами (тыс. руб.) 

Периоды (i) Поставщики
1-ый  поставщик 2-ый поставщик 3-ый поставщик
По  контракту фактическая
1 4 6,2 12 12,6
2 3 6,8 10 9,4
3 5,6 8,4 8 8
4 3,8 8,6 8 7,2
5 2,8 11,6 10 10,6
6 4,8 11,2 12 12,2
Итого 24 52,8 30 60
 

     На основе данных определить:

     1. По всем поставщикам – средний уровень поставки, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент равномерности (поставщик №1)

     2. По второму поставщику – тенденцию  к росту поставки, отразить линейной  функцией, определить коэффициент аппроксимации.

     3. По третьему поставщику – сезонную волну поставки аппроксимировать уравнением параболы 2-го порядка, определить коэффициент ритмичности. 
 

     РЕШЕНИЕ: 

     Для оценки ритмичности и равномерности  поставки товара в трех ситуациях используем различные методы оценки:

     По  поставщику 1 и 2:

Об интенсивности  колебаний в поставках товара используем показатели вариации. Расчеты  производим по 1 и 2 поставщикам. Для удобства построим расчетную таблицу для определения коэффициента вариации.

     1) Определим средний объем поставок по формуле:

     а) 1-ый поставщик:                                б) 2-ой поставщик:

                 тыс. руб.                              тыс. руб.

     Таблица 1.1 

Расчетная таблица для определения коэффициента вариации 

Периоды (i) 1-ый поставщик 2-ый поставщик
Поставки yi
Поставки yi
y∙t (yi-y∙t)2
А 1 2 3 4 5 6
1 4,00 - 6,20 6,76 5,97 0,05
2 3,00 1,00 6,80 4,00 7,10 0,09
3 5,60 2,56 8,40 0,16 8,23 0,03
4 3,80 0,04 8,60 0,04 9,37 0,59
5 2,80 1,44 11,60 7,84 10,50 1,21
6 4,80 0,64 11,20 5,76 11,63 0,18
Итого 24,00 5,68 52,80 24,56 52,80 2,16
 

     2) Определим среднее квадратическое  отклонение:

     а) 1-ый поставщик:                                б) 2-ой поставщик:

                                        

     3) Определим коэффициент вариации (колебаемости):

     а) 1-ый поставщик:                                б) 2-ой поставщик:

                                         

     4) Коэффициент равномерности (100% –  V):

     а) 1-ый поставщик:  

     Этот  коэффициент характеризует, что поставка товаров первой фирмой является недостаточно равномерной.                     

     б) 2-ой поставщик:

     Коэффициент вариации, равен 22,95%, по второму поставщику, характеризует поставку недостаточно равномерной, но он не учитывает четко выраженной и закрепленной контрактом тенденции к росту поставки. Эту тенденцию отразит трендовое уравнение, построенное по линейной функции: , где – параметры уравнения связи. Определим, решая систему нормальных уравнений связи, t – показатель времени.

                

     Принимаем значение (t) так, чтобы    =0, тогда

       →   

     Строим  расчетную таблицу.

     Таблица 1.2 

Расчетная таблица для определения параметров 

Периоды (i) Поставка  товара 2-ым поставшиком Показатель  времени (t) y∙t t2 y∙t
А 1 2 3 4 5
1 6,20 -5,00 -31,00 25,00 5,97
2 6,80 -3,00 -20,40 9,00 7,10
3 8,40 -1,00 -8,40 1,00 8,23
4 8,60 1,00 8,60 1,00 9,37
5 11,60 3,00 34,80 9,00 10,50
6 11,20 5,00 56,00 25,00 11,63
Итого 52,80 - 39,60 70,00 52,80
 

     Определим параметры управления связи:

                                         

     Уравнение связи принимает вид:

     Подставим значение (t) и определим теоретическую линию связи: ( ) см. гр. 5 табл. 2.

     Выполненные уровни по данному уравнению значения поставки, отражающие тенденцию роста поставки, представим в табл. 1 гр. 5; продолжим расчеты гр. 6 таблицы 1.1.

     Средний объем поставок по теоретическому уравнению  связи:

       тыс. руб.

     Устойчивость  поставки характеризуется отклонение от тренда (см. итог гр. 6 табл. 1.1):

       тыс. руб.

     Стандартизированная оценка (в % к среднему уровню поставки) характеризующая коэффициент аппроксимации:

                         

     Коэффициент аппроксимации – 6,82% означает сравнительно низкий уровень колебаемости, более чем в 3 раза ниже (22,95/6,82=3,37 раза), чем это показал коэффициент вариации (22,95%) по второму поставщику.

     По 3-му поставщику:

     В контракте с 3-м поставщиком зафиксирован сезонный характер поставок:

     а) Определим средний уровень поставок фактически по 3-му поставщику:

       тыс. руб.

     Построим  расчетную таблицу:

     Таблица 1.3 

     Расчетная таблица для расчета показателей  равномерности поставок

     по 3-му поставщику 

Периоды (i) Поставка
1–
уф(t) (ф)–уф(t))2
По  контракту у(к) фактическая у(ф)
А 1 2 3 4 5 6 7 8
1 12,00 12,60 1,05 -0,05 2,60 6,76 12,48 0,01
2 10,00 9,40 0,94 0,06 -0,60 0,36 9,46 0,00
3 8,00 8,00 1,00 0,00 -2,00 4,00 7,96 0,00
4 8,00 7,20 0,90 0,10 -2,80 7,84 7,98 0,61
5 10,00 10,60 1,06 -0,06 0,60 0,36 9,53 1,14
6 12,00 12,20 1,02 -0,02 2,20 4,84 12,59 0,15
Итого 60,00 60,00 - 0,03 - 24,16 60,00 1,93
 

     б) Определим среднее квадратическое отклонение:

       тыс. руб.

     в) Определим коэффициент вариации:

               

     Этот  коэффициент формально указывает  на высокий уровень колебаемости, но данная сезонная волна поставки аппроксимируется уравнением параболы второго порядка и имеет вид:

     Система нормальных уравнений, получаемых методом  наименьших квадратов:

                

     Для упрощения системы значение (t) возьмем так, чтобы =0 и =0, тогда система примет вид:

              тогда  

       и  определим из решения системы из 2-х уравнений (1 и 3). 

     Таблица 1.4 

     Расчетная таблица для определения параметров уравнения связи параболы 2-го порядка для 3-го поставщика 

Периоды (i) Поставка  фактическая у(ф) Показатель  времени (t) t2 t4 y∙t yt2 yt=7,78+0,011∙t+0,1903∙t2
А 1 2 3 4 5 6 7
1 12,60 -5,00 25,00 625,00 -63,00 315,00 12,48
2 9,40 -3,00 9,00 81,00 -28,20 84,60 9,46
3 8,00 -1,00 1,00 1,00 -8,00 8,00 7,96
4 7,20 1,00 1,00 1,00 7,20 7,20 7,98
5 10,60 3,00 9,00 81,00 31,80 95,40 9,53
6 12,20 5,00 25,00 625,00 61,00 305,00 12,59
Итого 60,00 - 70,00 1414,00 0,80 815,20 60,00
 

     Определим , представим в (1) и (3) уравнения значения из таблицы 4 и определим параметры: и :

                        

     

     Подставим в (1) уравнение значения , и определим :

     

     Тогда уравнение связи имеет вид:

     Подставим значения , определим ( ):

     

     

     

     

     

     

     По  итогу гр. 7 таблицы 3 определяем среднее  квадратическое отклонение и коэффициент  аппроксимации:

       тыс. руб.

     

     Устойчивость  поставки с учетом сезонности достаточно высокая. Это подтверждается расчетом коэффициента ритмичности (итог гр. 4 табл. 1.3).

      

     Близость  к (0) указывает на высокий уровень ритмичности поставки по 3-му поставщику. 

     Задача 2. 

     На  основании следующих данных определить показатели динамики объема товарооборота розничной торговли ОАО «Куйбышевский торг» за 2002 – 2003 гг. по кварталам (в фактических ценах: млн. руб.). 

Показатели 2002 год 2003 год
I кв. II кв. III кв. IV кв. I кв. II кв. III кв. IV кв.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1. Объем  товарооборота розничной торговли  в факт. ценах (млн. руб.) 3,34 3,78 4,2 4,3 4,64 4,8 5,06 5,16
2. Индивидуальные  индексы цен на товары к  IV кв. 2001 г. 1,0337 1,0818 1,1205 1,1853 1,2612 1,2943 1,3113 1,3552
 

     На  основе этих данных определить:

     1. Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (базисным и цепным методами)

     2. Средние показатели – абсолютных  приростов, темпов роста и средний  объем товарооборота (за квартал).

     3. Привести данные товарооборота  розничной торговли ОАО «Куйбышевский  торг» за 2003 г. В сопоставимых  ценах IV кв. 2001 г.

     4. Провести анализ основной тенденции  развития оборота розничной торговли  и составить поквартальный прогноз на 2004 г.:

     а) используя средние показатели;

     б) используя трендовую модель.

     5. Представить графиком объем товарооборота  розничной торговли в фактических  ценах, сопоставимых, (млн. руб.), и  теоретическую линию связи на  основании трендовой модели товарооборота (в одной системе координат три графика). 
 
 

     РЕШЕНИЕ:

     Для определения абсолютных приростов, темпов роста и темпов прироста (базисным и цепным методами) построим таблицу:

     Таблица 2.1 

     Динамика  объема товарооборота розничной  торговли ОАО «Куйбышевский торг» за 2002–2003 гг. по кварталам 

Показатели Формулы расчета 2002 год 2003 год
I кв. II кв. III кв. IV кв. I кв. II кв. III кв. IV кв.
А Б 1 2 3 4 5 6 7 8
1. Объем товарооборота розничной  торговли в факт. ценах (млн.  руб.) yi 3,34 3,78 4,20 4,30 4,64 4,80 5,06 5,16
Абсолютный  прирост млн. руб.                  
Базисный  сопоб убс=yi-yo - 0,44 0,86 0,96 1,30 1,46 1,72 1,82
Цепной  способ уцс=yi-yi-1 - 0,44 0,42 0,10 0,34 0,16 0,26 0,10
Темп  роста, %                  
Базисный  сопоб Tp(бс)=yi/y0*100% 100,00 113,17 125,75 128,74 138,92 143,71 151,50 154,49
Цепной  способ Tp(цс)=yi/yi-1*100% - 113,17 111,11 102,38 107,91 103,45 105,42 101,98
Темп  прироста, %                  
Базисный  сопоб Tпрр(бс)-100% - 13,17 25,75 28,74 38,92 43,71 51,50 54,49
Цепной  способ Tпрр(цс)-100% - 13,17 11,11 2,38 7,91 3,45 5,42 1,98
Абсолютное  значение 1% прироста (млн. руб.) А%=yi-1/100% - 0,0334 0,0378 0,0420 0,0430 0,0464 0,0480 0,0506
2. Индивидуальные индексы цен на  товары к IV кв. 2001 г.   1,0337 1,0818 1,1205 1,1853 1,2612 1,2943 1,3113 1,3552
Темп  товарооборота в сопастовимых ценах, млн. руб. (стр.1:стр5)   3,23 3,49 3,75 3,63 3,68 3,71 3,86 3,81
 

     2) Произведем расчет всех средних показателей по товарообороту в фактических ценах.

     а) Средний объем товарооборота за квартал в течение 2-х лет по кварталам, по формуле средней арифметической простой:

          млн. руб.

     б) Средний абсолютный прирост по формуле:

          млн. руб.

     в) Средний темп роста:

               

     г) Среднеквадратный темп прироста:

               

     Ежеквартальный  абсолютный прирост товарооборота за исследуемый период времени в данной торговой организации составил 0,26 млн. руб. при темпе прироста за квартал 6,4%.

     3) Ответ на вопрос №3 см. в табл. 2.1 строка 6.

     4) Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными абсолютными приростами (ценами) отображается уравнением линейной функции. Уравнение связи имеет вид: , где – параметры уравнения связи, t – показатель времени.

     Для определения параметров уравнения связи решим систему уравнений на основе требований наименьших квадратов:

                

     Значение (t) возьмем так, чтобы =0, тогда уравнение примет вид:

       →   

     Строим  расчетную таблицу.

     Таблица 2.2 

     Расчетная таблица для определения параметров

     линейного уравнения связи 

Период Товарооборот  в факт. ценах, млн. руб. (yi) Показатель  времени (t) t3 y∙t y∙t=a0+a1t
А 1 2 3 4 5
I            2002 г 3,34 -7,00 49,00 -23,38 3,52
II           2002 г 3,78 -5,00 25,00 -18,90 3,78
III         2002 г 4,20 -3,00 9,00 -12,60 4,03
IV         2002 г 4,30 -1,00 1,00 -4,30 4,28
I            2003 г 4,64 1,00 1,00 4,64 4,54
II           2003 г 4,80 3,00 9,00 14,40 4,79
III          2003 г 5,06 5,00 25,00 25,30 5,04
IV         2003 г 5,16 7,00 49,00 36,12 5,30
ИТОГО 35,28 - 168,00 21,28 35,28
 

                                         

     Уравнение связи принимает вид:

     Подставим значение (t) и определим теоретическое значение ( ) см. гр. 5 табл. 2.2:

            

            

            

                  Итого: 35,28 

     Произведем  прогноз товарооборота розничной  торговли в фактических ценах, используя:

     а) Средний абсолютный прирост:

     

     I кв. 2004    

     II кв. 2004   

     III кв. 2004  

     IV кв. 2004         Итого: 23,80 

     б) Средний темп роста:

     

     

     

     

              Итого: 24,81 

     в) На основе трендовой модели:

     

     I кв. 2004     (t = 9)   

     II кв. 2004    (t = 11)   

     III кв. 2004   (t = 13)   

     IV кв. 2004   (t = 15)         Итого: 23,72

     Определим средние показатели ежеквартальных величин, используя три метода:

      млн. руб.

      млн. руб.

      млн. руб.

      млн. руб.

     5) Представим графически объем товарооборота розничной торговли в фактических, сопоставимых ценах и теоретическую линию регрессии на основании трендовой модели товарооборота (3 графика в одной системе координат).

     (1) Товарооборот в фактических ценах

     (2) Товарооборот в сопоставимых  ценах

     (3) Товарооборот теоретическая линия регрессии 

     Рисунок 1 – Объем товарооборота розничной  торговли в фактических, сопоставимых ценах и теоретическая линия  регрессии на основании трендовой  модели товарооборота 
 

     Задача 3. 

     Имеются данные об объеме выпуска собственной  продукции по видам и реализации покупных товаров по предприятию общественного питания двух ассоциаций:

Выпуск  собственной продукции, тыс. руб. 

Продукция Ассоциация
1-я 2-я
Выпуск  продукции собственного производства    
Обеденная, в том числе блюда:    
  Первое 448,4 375,74
  Второе 884,9 430,26
  Третье 61,64 61,82
  Холодные закуски 136,26 143,18
Полуфабрикаты 68,8 89
Кулинарные  изделия 25,96 20,12
Кондитерские  изделия 54,04 24,08
Покупные  товары 270 501,4
 

     Определите  по каждой ассоциации:

     1. Объем продукции собственного производства

     2. Структуру продукции собственного  производства по её видам и  структуру обеденной продукции  по видам блюд.

     3. Объем товарооборота и его  структуру.

     Проанализируйте показатели работы ассоциации общественного  питания. 

Статистика коммерческой деятельности. 2