Сущность абсолютных величин

Оглавление

Введение  ………………………………………………………………………………………... 3

Сущность  абсолютных величин ………………………………………………………………. 7

Статистические  относительные величины …………………………………………………...10

Виды  относительных величин ……………………………………………………..………….13

Использование абсолютных и экономических величин  в экономическом анализе……… 16

Список  используемой литературы ……………………………………………………………20  

Введение

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

В настоящее  время термин «статистика» употребляется  в трех значениях:

1) под  статистикой понимают отрасль  практической деятельности, которая  имеет своей целью сбор, обработку,  анализ и публикацию массовых  данных о самых различных явлениях  общественной жизни (в этом  смысле «статистика» выступает  как синоним словосочетания «статистический  учет»);

2) статистикой  называют цифровой материал, служащий  для характеристики какой-либо  области общественных явлений  или территориального распределения  какого-то показателя;

3) статистикой  называется отрасль знания, особая  научная дисциплина и соответственно  учебный предмет в высших и  средних специальных учебных  заведениях.

Как и  всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает  количественную и качественную сторону  массовых общественных явлений, исследует  количественное выражение закономерностей  общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой  предмет статистика изучает при  помощи: определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие  и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов  и явлений объективного мира, к  ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система) и специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов (этапов любого статистического исследования):

1) метод  массовых наблюдений (сбор первичного  статистического материала, научно  организованная регистрация всех  существенных фактов, относящихся  к рассматриваемому объекту);

2) метод  группировок (дает возможность  все собранные в результате  массового статистического наблюдения  факты подвергать систематизации  и классификации);

3) метод  обобщающих показателей (позволяет  характеризовать изучаемые явления  и процессы при помощи статистических  величин – абсолютных, относительных  и средних, выявляются взаимосвязи  и масштабы явлений, определяются  закономерности их развития, даются  прогнозные оценки). Основными задачами  статистики являются:

1) сбор, обработка, анализ и хранение  информации;

2) доведение  обработанной информации до органов  управления всех уровней;

3) ознакомление  широкой общественности и населения  с динамикой и дислокацией  социально-экономических явлений  в стране путем издания статистических  сборников, справочников, обзоров,  публикаций в печатных и электронных  СМИ (например, сайт www.gks.ru);

4) международное  сопоставление уровня социально-экономического  развития разных стран.

Изучая  массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается  на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных  абсолютных величин. Так, основная масса  народнохозяйственных абсолютных показателей  фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое  наличие или уровень явления  на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или  оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих  и т.д.). Вторые – итоговый накопленный  результат за период в целом (объем  произведенной продукции за месяц  или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку  и т.п.).

Сама  по себе абсолютная величина не дает полного  представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение  между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения  с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные  показатели.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа.

Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения  относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в  форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Сущность  абсолютных величин

Абсолютные  величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число  врачей в стране и др.) а также  при оценке редко встречающихся  явлений (число особо опасных  инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)

Абсолютные  статистические показатели – показатели, выражающие размеры конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь  и т.д.). Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:

1. натуральные;
2. стоимостные;
3. трудовые.

Натуральными  показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и  т.д. В некоторых случаях применяют  условные натуральные показатели, когда  разновидность одной и той  же потребительской стоимости принимают  за единицу, а другую пересчитывают  на эту единицу.

Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном  выражении.

Трудовые  показатели применяют для определения  затрат труда на производство конкретной продукции.

Все абсолютные статистические величины подразделяются:

• индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых (общих) показателей.
• итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое  наличие или уровень явления  на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или  оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих  и т.д.). Вторые – итоговый накопленный  результат за период в целом (объем  произведенной продукции за месяц  или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку  и т.п.).

Абсолютная  статистическая величина обозначается X, а их общее количество в совокупности обозначается N. Количество величин  с одинаковым значением признака обозначается f и называется повторяемость, встречаемость, частота. Естественно, Σf = N. Отношение f / N = f / Σf = d называется доля, удельный вес, частость.

Естественно, Σd = 1. В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.к. абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые.

Однако  сами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления  об изучаемом явлении, т.к. не показывают его структуру, соотношение между  частями, взаимосвязь с другими  абсолютными величинами, развитие во времени. Для этих целей служат относительные  статистические величины.

Статистические  относительные величины

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа.

Отличительной особенностью относительных величин  является то, что они обычно в  отвлеченной форме выражают соотношение  либо индивидуальных, либо суммарных  абсолютных величин. К относительным  величинам в статистике относят  некоторые именованные числа (потребление  мяса на душу населения). Подобного  рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной). Специфической  чертой является то, что они позволяют  отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.

Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения  относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в  форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

1.экстенсивные  показатели

2.интенсивные  показатели

3.показатели  наглядности

4.показатели  соотношения

Экстенсивные  показатели характеризуют распределение  целого на составляющие его части  по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.

Э.П. = Часть  явления х 100 целое явление

Ключевое  слово: - доля, часть от целого

Экстенсивные  показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять  для анализа динамики явления  во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления  в различных совокупностях.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления  в той или иной среде.

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего  нас явления, необходимо знать еще  величину той среды, в которой  данное явление наблюдается.

И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица  с нулями) абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Интенсивные показатели, как правило, вычисляют  на 1000, но их можно вычислять и  на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости  от распространенности явления (чем  явление реже, тем множитель больше).

Ключевое  слово - частота встречаемости, распространённость.

Показатели  наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или  иным явлением во времени, а также  для сравнения двух и более  однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу.

Показатели  наглядности указывают, на сколько  процентов или во сколько раз  одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой.

Ключевое  слово - динамика

Показатели  соотношения характеризуют численное  соотношение двух, не связанных между  собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения  сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.

ПС = абсолютный размер явления х 10000  абсолютный размер среды, не связанной с явлением.

Показатель  соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской  помощью (больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000 населения.

Ключевое  слово – обеспеченность.

Чаще  вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий  термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент). В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана.

абсолютный относительный величина статистика

Виды относительных величин

При соотнесении  между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительные  показатели первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные  величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие  показатели называют относительные  показатели второго порядка.

В статистической практике используются следующие виды относительных величин: относительная  величина выполнения плана (ОВВП), относительная  величина планового задания (относительный  показатель плана) (ОВПЗ), относительный  показатель динамики (ОПД), структуры (ОПС), координации (ОПК), интенсивности (ОПИ) и сравнения (ОПС).

Относительная величина выполнения плана определяется отношением фактически достигнутого (отчетного) уровня (У1) к запланированному на тот же период (Упл), то есть ОВВП=У1:Упл.

Относительная величина планового задания –  отношение уровня запланированного на предстоящий период (Упл.) к уровню показателя, фактически достигнутого в предыдущем периоде (У0). ОВПЗ=Упл.:У0.

Относительными  величинами динамики называются показатели, выражающие степень изменения явлений  во времени. Они получаются путем  деления данного абсолютного  уровня на предшествующий или начальный  уровень, чтобы вычислить относительные  величины динамики, необходимо располагать  данными не менее чем за два  периода или момента времени.

При наличии  данных за три или более периода (момента) времени возникает вопрос о выборе базы сравнения. В связи  с этим в зависимости от характера  базы сравнения различают относительные  величины динамики с переменной базой  сравнения, или цепные, и относительные  величины динамики с постоянной базой  сравнения, или базисные.

Относительные величины динамики называют коэффициентами роста (Кр), темпами роста (Тр). Относительная величина динамики базисная, то есть база сравнения постоянная и определяется следующим образом: ОВДб=Крб=Трб=У1:У0.

Цепные  показатели динамики определяются:

ОВДц=Крц=Трц=Уi:Уi-1,

где   Уi – уровни явления за одинаковые последовательные периоды (например ежедневная продажа товара),

Уi-1 –  уровни явления за предыдущий период.

Относительные величины структуры (ОВС) представляют собой отношение размеров частей и целого. Они выражают удельный вес составных частей в целой  совокупности и характеризуют структуру, состав той или иной совокупности явлений общественной жизни:

,

где   f – часть совокупности;

∑f –  вся совокупность;

d – удельный  вес и структура совокупности.

Относительные величины структуры получаются путем  деления групповых итогов на общий  итог.

Относительными  величинами координации называют соотношение  частей целого между собой. Одну из составных частей целого принимают  за базу сравнения и находят отношение  к ней других частей.

С помощью  относительных величин координации  определяют, сколько единиц данной части целого приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц другой части, принятой за базу сравнения, или во сколько  раз сравниваемая часть больше или  меньше части, принятой за основание, например, показатели соотношения между численностью мужчин и численностью женщин в стране, численностью мальчиков и численностью девочек в данной совокупности в  виде количества женщин, приходящихся на 1000 мужчин, и количества мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди родившихся.

Относительными  показателями интенсивности (ОПИ), или  степени, называют относительные величины, характеризующие распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они получаются путем сравнения  двух разноименных абсолютных величин, связанных между собой, и выражают степень развития данного явления. В числителе отношения берется  величина явления, степень распространения  которого изучается, а в знаменателе  – объем той среды, в которой  происходит распространение (развитие) этого явления. Например, коэффициент  рождаемости, показывающий, сколько  родившихся живых детей в течение  года приходится на 100 чел. среднегодовой  численности всего населения (в  числителе берется числе родившихся живых детей за год на данной территории, а в знаменателе – среднегодовая  численность населения той же территории).

ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной  для формирования обоснованных видов  в масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, определение уровня обеспеченности населения магазинами, поликлиниками  и др.

Относительный показатель сравнения (ОПС) определяет соотношение одного и того же абсолютного  показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, края, области  страны и т.д.).

Относительные величины исчисляются для решения  разнообразных аналитических задач, поэтому важно не только знать, какие  имеются виды относительных величин, но и когда следует применять  тот или иной вид характеристик.

Относительные величины имеют познавательное значение, особенно в тех случаях, когда  они рассматриваются в тесной связи с абсолютными величинами и на основе метода группировок.

Использование абсолютных и экономических величин в  экономическом анализе

В число  основных традиционных способов и приемов  экономического анализа можно включить использование абсолютных, относительных  и средних величин; применение сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок, балансового метода.

Анализ  тех или иных показателей, экономических  явлений, процессов, ситуаций начинается с использования абсолютных величин (объем производства по стоимости  или в натуральных измерителях, объем товарооборота, сумма производственных затрат и издержек обращения, сумма  валового дохода и сумма прибыли). Без абсолютных величин в анализе, как в бухгалтерском учете  и статистике, обойтись нельзя. Но если в бухгалтерии они являются основным измерителем, то в анализе они  используются в большей мере в  качестве базы для исчисления средних  и относительных величин.

Экономический анализ начинается по своей сути с  исчисления величины относительной. Если, например, бизнес-планом предусматривалось  выпустить промышленной продукции  на миллион рублей, а выпущено лишь на 950 тыс., то по отношению к заданию  это составит лишь 95%. Аналитический  комментарий напрашивается здесь  сам собой.

Относительные величины незаменимы при анализе  явлений динамики. Понятно, что эти  явления можно выразить и в  абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются при этом только через величины относительные. Относительные величины динамики исчисляются  путем построения временного ряда, т. е. они характеризуют изменение  того или иного показателя, явления  во времени (отношение, например, выпуска  промышленной продукции за ряд лет  к базисному периоду, принятому  за 100).

Аналитичность относительных величин хорошо проявляется и при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части совокупности к совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и ее часть (например, удельный вес в валовой продукции готовых изделий основного назначения, вспомогательных изделий и незавершенного производства).

Не менее  важное значение, если не более, имеют в процессе анализа средние величины. Их «аналитическая сила» состоит в обобщении соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений, процессов. Они позволяют пере­ходить от единичного к общему, от случайного — к закономерному; без них невозможно сравнение изучаемого признака по разным совокупностям, невозможна характеристика изменения варьирующего показателя во времени; они позволяют абстрагироваться от случайности отдельных значений и колебаний.

В аналитических  расчетах применяют, исходя из необходимости, различные формы средних —  средняя арифметическая, средняя  гармоническая взвешенная, средняя  хронологическая моментного ряда, мода, медиана.

С помощью  средних величин (групповых и  общих), исчисленных на основе массовых данных о качественно однородных явлениях, можно, как указывалось  выше, определить общие тенденции  и закономерности в развитии экономических  про­цессов.

Способы использования относительных и  средних величин в анализе  хозяйственной деятельности Экономические  явления, которые изучаются в  АХД, имеют, как правило, количественную определенность, которая выражается в абсолютных и относительных  величинах. Абсолютные величины показывают количественные размеры явления  в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно  к размеру других явлений. Относительные  показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной  какого-либо другого явления или  с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100). В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности. Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет. Относительная величина выполнения плана - это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах. Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом - каждый следующий год относится к предыдущему. Показатель структуры - это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работников предприятия. Относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например, активной и пассивной части основных производственных фондов, силовых и рабочих машин и т.д. Относительными величинами интенсивности называются те, которые характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде, например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т.д. Относительные величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например, производство продукции на один рубль затрат, на одного рабочего и т.д. В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в АХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например, районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д. В анализе хозяйственной деятельности используются разные типы средних величин: среднеарифметические (простые и взвешенные), среднегармонические, среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др. При использовании средних величин в АХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток. Нередко бывает, что за общими средними показателями, которые выглядят довольно неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных подразделений. За средними данными не видны и достижения передовиков производства. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

Список используемой литературы

1. Экономическая статистика: Учебник / под ред. Ю.К. Иванова – 2-е изд. доп. М.: ИНФРА-М, 2007.
2. Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. – М.: ФиС, 2005
3. Статистика: Учебник/Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2008.
4. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К’, 2008.
5. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. – М.:ИНФРА-М, 2008.