Теоретические и методологические основы правовой информатики

Министерство образования и науки Российской Федерации
Волжский институт строительства и технологий
(филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный
архитектурно-строительный университет»

Кафедра экономики

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

По дисциплине: «ПРАВОВАЯ ИНФОРМАТИКА»

На тему: «Теоретические и методологические основы правовой информатики»

Выполнил: студент(ка)

                                                                                     уч. гр. М (Э)-1-11СЗ

                                                                                     зач.кн.№ ____________

                                                                                        Ф.И.О. Рябикина Т.С.

Проверил: к.т.н Байдакова Н.В.

Волжский 2012

1.Понятие информатизации

Информатизация общества – это процесс, затрагивающий все сферы общества (социальную, экономическую, техническую и научную) и направленный на создание лучших условий для удовлетворения информационных потребностей всех видов организации и людей. Информатизация была отмечена в первую очередь в странах Запада и США, а также в Японии (60-80-е годы XX века). Производству требовалось информационно обслуживание, направленное на обработку большого количества информации.

Информатизация стала возможной благодаря появлению компьютеров, которые представляют собой универсальное средство для работы с информацией и обеспечивают широкие возможности для коммуникации. Социальный прогресс на сегодняшний день не возможен без информатизации, а, следовательно, и без компьютеров. Поэтому часто говорят о компьютеризации общества, где особое место уделяют развитию и внедрению вычислительных машин. Однако информатизация общества – это не то же самое, что компьютеризация общества. При информатизации на первый план выходит комплекс мероприятий, целью которых является использование знания и данных во всех сферах цивилизации. Поэтому информатизация – это более широкое понятие, чем компьютеризация. Информатизация – это как бы надстроечный процесс, происходящий на базе компьютеризации, процесс формирования новой, автоматизированной среды зарождения знаний, их переработки, распространения и превращения в силу, в материальный фактор.

Появление компьютеров и сетей оказало влияние на производительность труда. Поэтому во многих странах мира уделяется особое внимание процессу информатизации, т.к. ее игнорирование может привести к потере рынков труда и сбыта, резкому снижению конкурентоспособности страны.

Особое внимание информационным технологиям уделяют еще и потому, что они лежат в основе развития всех других отраслей.

Развитие информатизации может потребовать от государства отказа от стремления во чтобы то ни стало обеспечить экономический рост страны, активное внедрение наукоемких технологий, развитие новых форм инфраструктуры, использование научных достижений, затрат значительных средств на информатизацию.

Говоря о сегодняшнем дне, отмечают переход общества от индустриального к информационному типу, где главными ценностями становятся знания, а не материальные ресурсы.

При этом следует помнить, что бездумная и слишком активная информатизация общества может привести к социальному регрессу, подорвав устоявшиеся веками коммуникационные связи. Поэтому следует уделять внимание и информационной культуре, т.е. умению работать с информацией и техникой, осуществляющей ее обработку.

Альтернативы информатизации нет. Это объективный этап социального прогресса во всех областях, прежде всего в экономике, управлении, науке и технологии.

К первоочередным проблемам информатизации следует отнести психологическую проблему готовности населения к переходу в информационное общество. Этот переход в настоящее время затрудняется низким уровнем информационной культуры населения, недостаточной компьютерной грамотностью, а отсюда и низкими информационными потребностями и отсутствием желания их развивать. Наблюдается невосприимчивость экономики к достижениям в инфосфере.

2.Методологические основы правовой информатики

2.1 Информатика и проблема искусственного интеллекта

       Методология правовой информатики характеризуется зна­чительным разнообразием применяемых средств. Так, на со­временном этапе "горячей точкой" являются исследования по искусственному интеллекту. Именно здесь решаются многие коренные вопросы будущего информатики и вычислительной техники, используются новейшие методы научных междис­циплинарных исследований.
      Интеллект и интеллектуальная система (язык, право) — это мощные системы, моделирующие мир (его часть).



 Рисунок 8.Интеллектуальные процессы.

          Искусственный интеллект — это искусственно созданная система, реализуемая на современных ЭВМ, и предназначен­ная для моделирования (имитации) свойств реального интел­лекта человека, его мыслительной деятельности, его психи­ки, т. е. способности выбора целесообразного решения на осно­ве ранее аккумулированной информации. ЭВМ в состоянии при определенных условиях доказывать математические теории, сочинять стихи и тексты, осуществлять машинный перевод, автоматическое реферирование, сложный информационный поиск и т. д. Проблема искусственного интеллекта — одна из самых сложных научно-практических проблем, которая ког­да-либо стояла перед человечеством. В настоящее время это главное направление развития информатики и вычислитель­ной техники.

В исследованиях по искусственному интеллекту выдели­лись шесть основных направлений.

1 Представление знаний (создание "баз знаний", форма­лизация и представление в памяти интеллектуальной системы специальных знаний).

2 Манипулирование знаниями (обучение интеллектуаль­ных систем методам и манипулированию знаниями).

3 Общение (например, понимание компьютером текстов на естественном языке, диалог человека и ЭВМ).

4 Восприятие информации (обучение ЭВМ распознава­нию образов, анализу зрительной информации).

5 Обучение интеллектуальной системы решению таких задач, с которыми она раньше не встречалась.

6 Создание моделей нормативного, ситуативного, целесо­образного поведения.

          В исследованиях по искусственному интеллекту исполь­зуется следующий комплекс методов: методы математической логики, язык фреймов, методы математической и прикладной лингвистики; методы когнитивной психологии, исследующей механизм познания и др.

В теории искусственного интеллекта используется поня­тие "модель мира". Так, модель мира, отраженная в сознании юриста, состоит из следующих основных частей:

      объекты правового регулирования в целом;

      специальные объекты правового регулирования (экономи­ка, политика, научно-технический прогресс и др.);

      общие модели правового регулирования;

      специальные модели правового регулирования.

Право и законодательство России (как и любой страны) могут вполне обоснованно рассматриваться как сложные ин­теллектуальные системы. Так, плотность юридической инфор­мации на единицу текста закона исключительно велика. Осо­бый класс — федеральные конституционные законы, включа­ющие сложные проблемы регулирования наиболее существен­ных сфер деятельности общества: политики, экономики, со­циальной жизни и т. д. Трудность правового регулирования оп­ределяется прежде всего тем, что в данной сфере объектом управленческого воздействия выступают разнообразные по своим качественным параметрам явления и социальные про­цессы с наличием сложнейшего человеческого фактора. Мыс­лительной деятельности юриста (судьи, криминалиста, судеб­ного эксперта и др.) присущ высокий уровень интеллектуаль­ности, специализации и профессионализма.

Для интеллектуальных систем характерно наличие базы знании с такими чертами, как внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность, активность. Всякая соци­альная информация имеет интеллектуальный характер. В ин­форматике появились понятия "интеллектуализация", интел­лектуальная система", "интеллектуальная технология", "ин­теллектуальный интерфейс" и другие средства "гуманизации" ЭВМ и создания интеллектуальных машин пятого поколения. Интеллектуальную природу имеют и автоматизированные ин­формационные системы в области права.

Материал в правовой сфере столь велик по объему и столь сложен по содержанию, что создание интеллектуальных, в частности экспертных, систем не только возможно, но и не­обходимо. Интеллектуальные системы и технологии проника­ют и в сферу законодательства. Указ Президента РФ "Концеп­ция правовой информатизации России" ориентирует работу по информатизации правовой сферы на применение новейших технологий. Указ прямо говорит о необходимости использова­ния в правовой сфере элементов искусственного интеллекта. Однако в целом в концепции и программе информатизации правовой сферы России задачи применения интеллектуальных систем и технологий отражены недостаточно. 

В ряде стран приняты специальные программы внедре­ния интеллектуальных технологий и систем в государственно-правовую сферу. Так, в Главном полицейском управлении Япо­нии разрабатываются: система помощи консультативным пун­ктам по проблемам преступности несовершеннолетних; систе­ма расследования крупных экономических преступлений и др.

В настоящее время сложились следующие основные на­правления применения интеллектуальных технологий в право­вой сфере.

2.2 Информатика и кибернетика

Развитие информатики тесно связано с развитием дру­гой, близкой к ней, науки — кибернетики (общей теории уп­равления). Применительно к праву речь должна идти о такой отрасли знания, как правовая кибернетика.

В 60-е и 70-е гг. кибернетика бурно прогрессировала. Ки­бернетические и информационные идеи рассматривались не­раздельно. При этом идеи информатики занимали подчинен­ную роль по отношению к идеям и методам кибернетики.

В конце 70-х гг. началось формирование информатики как самостоятельной науки, что привело к определенному прини­жению роли и значения кибернетики. В настоящее время на­метилась другая крайность: некоторые специалисты стали рас­сматривать кибернетику в качестве части информатики, что принципиально неверно.

При этом исследовалась зависимость между управлением и информацией. Любой системе управления объективно при­сущи информационные связи. Информационная модель соци­ального управления отражает совокупность информационных потоков, которые обусловлены решением поставленных (уп­равленческих) задач. Закрепление в нормативном порядке ин­формационных параметров — важное свойство крупных зако­нодательных и иных правовых актов. Например, в междуна­родно-правовых актах — это контроль за поведением и дея­тельностью субъектов международного права, меры инспек­тирования и взаимной проверки.

С учетом определения кибернетики, данного академиком А. И. Бергом, можно утверждать, что правовая кибернетика — это научная дисциплина, изучающая особенности процессов управления и регулирования в сфере государства и права на фундаменте математики, логики и моделирования.

Можно сделать следующие выводы: информатика и ки­бернетика — это разные науки. Соответственно разными яв­ляются такие науки, как правовая информатика и правовая кибернетика (отрасль общей теории управления).

Таким образом, общая и правовая кибернетика полностью сохраняет "свое лицо". Статус правовой кибернетики как са­мостоятельной отрасли научно-практического знания должен быть восстановлен.

В структуре правовой кибернетики можно будет выде­лить следующие проблемы:

1) правовые аспекты понятий "управление" и "регулиро­вание";

2) эффективность и оптимальность правового регулирования;

3) устойчивость систем регулирования;

4) системы управления в правовой сфере;

5) адаптивные процессы;

6) системный анализ и математическое моделирование;

7) ситуационное управление.

Все это должно учитываться при подготовке юридичес­ких кадров и становлении правовой кибернетики как особого средства управления.

В 70-е гг. процесс разработки автоматизированных систем в юридической сфере находился под сильным влиянием кон­цепций, связанных с созданием АСУ (автоматизированных систем управления) — формы организации социального уп­равления, сущность которой заключается в активном исполь­зовании ЭВМ с целью повышения эффективности сбора и об­работки информации для принятия на ее основе управленчес­ких решений. Концепция АСУ оказала влияние на юридичес­кую сферу. Стали создаваться АСУ — МВД, АСУ — Прокура­тура, АСУ — Юстиция, АСУ-Верховный Суд

Однако автоматизированные системы в том виде, как они конструировались в прошлом, да и в настоящее время, не являются, строго говоря, системами управления. По существу, они имеют информационный характер. Ведь за этапами сбора первичной обработки, хранения и поиска информации следу­ют стадии ее анализа, синтеза и самое главное — принятия решения. А именно эти стадии не охвачены концепцией АСУ.

Таким образом, широкая трактовка категории "АСУ" ста­ла демонстрировать свои глубокие недостатки. В настоящее время наблюдается тенденция к разграничению АСУ и некото­рых близких систем.

АСУ в подлинном смысле слова рассчитана на выработку управленческих решений или на формирование в результате анализа — синтеза существенных черт подобного рода реше­ний; при этом широко используются экономико-математичес­кие и социально-математические методы.

Системы новых поколений, близкие к АСУ, но не экви­валентные ей, следует называть автоматизированными систе­мами информационного обеспечения (АСИО). На большее они не рассчитаны, хотя и это немало.

На рубеже 70—80-х гг. концепция информатизации пра-воприменительньгх органов значительно изменилась. Из прак­тических разработок стал исчезать термин "АСУ". На смену пришли другие понятия: АСИО-Прокуратура, АСИО-Юстиция, Информационно-вычислительные сети МВД РФ, что яв­ляется значительно более точным.

3.Техническая основа правовой информатики

Технической основой правовой информатики является со­временная ЭВМ (компьютер) — устройство для обработки дан­ных, которое может выполнять широкий круг логических, вычислительных и арифметических операций. Идеи создания электронных вычислительных машин воз­никли в конце 30-х — начале 40-х гг. независимо в США, Великобритании, Германии и СССР.

Первая большая ЭВМ ЭНИАК (Electronic Numerical Interrator and Computer) была создана в 1946 г.,* а первая отечественная ЭВМ — в 1951 г. под руководством академика, трижды лауреа­та государственной премии С. А. Лебедева (МЭСМ).

В 1952 г. создана БЭСМ — большая электронная счетная машина.

В 1946 г. американский математик и кибернетик Джон фон Нейман предложил ряд принципиальных идей организации ЭВМ, в том числе концепцию хранения программы в запоминающем устройстве. В результате реализации этой и других идей фон Неймана была создана архитектура ЭВМ, во многих чертах сохранившаяся до настоящего времени;* впоследствии она получила название структуры фон Неймана.

За последние 35—40 лет в разработке и совершенствовании ЭВМ достигнуты огромные успехи. Сформировалась техническая база новых информационных технологий — микроэлектронная и компьютерная промышленность.

Современные ЭВМ при увеличившемся более чем в 20 раз быстродействии имеют в 10 тыс. раз меньшие размеры и потребляют в 10 тыс. раз меньше электроэнергии. Сегодняшний микропроцессор, который имеет размеры пуговицы и стоит около 100—200 долл., по своим вычислительным возможностям превосходит большие ЭВМ первого поколения (на электронных лампах). Объем выпускаемой ЭВМ-продукции по цене приближается к 1 трлн. долл., что едва не превосходит объема рынка природных ресурсов.

С 1945 г. по настоящее время ЭВМ в своем развитии прошли пять этапов или поколений: первое — 50-е гг.; второе — начало 60-х гг.; третье — конец 60-х гг.; четвертое — 70-е гг.; пятое — 80—90-е гг.

Список литературы

Арский Ю. М., Гиляревский Р. С., Туров И.О., Черный А. И. Инфосфера. М., 1996.

Батурин Ю. М., Жодзишский А. М. Компьютерная пре­ступность и компьютерная безопасность. М., 1991.

Волчинская Е., Карелина М. Общие проблемы создания и функционирования в России автоматизированных баз право­вой информации / Российские системы правовой информации. М., 1999.

Гаврилов О. А. Информатизация правовой системы России. М., 1998.

Гаврилов О. А. Теоретические проблемы развития законо­дательства об информации и информатизации // НТИ. Сер. 1. 1995. № 1.

Информатика: Учебник / Под ред. проф. Н. В. Макаровой. М., 1998.

Курушин В. Д., Минаев В. А. Компьютерные преступле­ния и информационная безопасность. М., 1998.

Мелюхин И. О. Проблемы развития информационной по­литики // НТИ. Сер. 1. 1996. № 8.

Нисневич Ю. А. Информационная политика как комплекс­ная проблема государственного управления // НТИ. Сер. 1. 1998. № 1.

Новиков Д. Б. О правовой информатизации России и роли в ее реализации негосударственных информационных компа­ний // НТИ. Сер. 1. 1999. № 9.

Новиков Д. Б., Камынин В. Л. /ред./ Введение в правовую информатику. Справочные правовые системы Консультант-Плюс. М., 1999.

Новые информационные технологии в правовой сфере / Под ред. В. А. Копылова. 1990.

Садовничий В. А., Васенин В. А., Мокроусов А. А., Тутубалин А. В. Российский Интернет в цифрах и фактах. М., 1999.

Смолян Г. Л., Краковский Г. М., Розин В. М. Информаци­онно-психологическая безопасность. М., 1996.

Соловьев Э. Я. Коммерческая тайна и ее защита. М., 1990.

Тиновицкая И. Д. Правовая информация: законодатель­ные проблемы // Проблемы информатизации. 1995. № I.

Урсул А. Д. Информатизация общества. Введение в соци­альную информатику. М., 1995

Андреев Б. В., Бушуев Г. И. Моделирование при решении уголовно-правовых и криминологических задач. М., 1997.

Бартоломью Д. Стохастические модели социальных про­цессов М., 1985.

Венгеров А. Б. Синергетика, юридическая наука, право // Сов. гос. и право. 1986. № 10.

Венгеров Д. Б. Синергетика и политика // Общественные науки и современность. 1993. № 4.

Воробьев Г. Г. Социальная кибернетика. М., 1997.

Гаврилов О. А. Информатизация правовой системы России. М., 1998.

Гаврилов О. А. Интеллектуальные системы и технологии в правовой сфере // Научно-техническая информация. Сер. 1. 1994. №5.

Гаврилов О. А. Изучение права методами математической логики // Вопросы кибернетики и права. М., 1967.

Гаврилов О. А. Аксиоматический метод исследования струк­туры советского права // Правовая кибернетика. 1997.

Гаврилов О. А. Проблемы и перспективы формализации права // Право и проблемы информации в управлении. Со­фия, 1980.

Гаврилов О. А. Логико-семантический анализ правовой нор­мы // Сб. Правовая информатика. Вып. 1. М., 1996.

Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М., 1982.

Земляной М. И. Некоторые проблемы современной логики в праве. Одесса, 1970.

Кемени Дж, Снелл Дж. Томпсон Дж. Введение в конечную математику. М., 1965.

Пашин С. А., Косовец А. А. Экспертные системы в области правосудия и законотворчества: опыт и перспективы // Науч­но-техническая информация. Сер. 1. 1992. № 10—11.

Поспелов Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект — прикладные системы. М., 1985.

Поспелов Д. А. Большие системы (ситуационное управле­ние). М., 1975.

Правовая кибернетика. М., 1973.

Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статистические и динамические экспертные системы. М., 1996.

Рубашкин В. Ш. Представление и анализ смысла в интел­лектуальных информационных системах. М., 1989.

Сасскинд Р. Экспертные системы в праве. М., 1990.

Срагович В. Г. Адаптивное управление. М., 1981.

Черданцев А. Ф. Логико-языковые феномены в праве, юри­дической науке и практике. Екатеринбург, 1993.

Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М., 1989.

Уинстон П. Искусственный интеллект. М., 1980.

Шафрин Ю. Информационные технологии. М., 1998.

Шрейдер Ю. А. Логика знаковых систем. М., 1974.

Шрейдер Ю. А., Шаров А. А. Система и модели. М., 1982.

Шрейдер Ю. А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и сенсорный принцип // Вопросы философии. 1995. № 2.

Шемякин Ю. И., Романов А. А. Компьютерная семантика, М., 1995.