Эффективное управление запасами

  Содержание

1. Введение……………………………………………………………………….3
2. Аналитическая часть………………………………………………………….6
3. Проектная часть……………………………………………………………...14
4. Заключение…………………………………………………………………...26

1.5 Список литературы……………………………………………………..……28 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Введение

     В настоящее время использование  концепции логистики в управлении запасами рассматривается предприятиями  в качестве одного из резервов по достижению конкурентного преимущества. Это  объясняется усилением конкурентной борьбы, как между товаропроизводителями, так и между посредниками, усложнением  технологий производства и распределения  продукции, появлением большого количества новых видов продукции и их модификаций, которые предназначены  для разнообразных и зачастую весьма специфических требований потребителя. Соответственно увеличивается количество не только готовых изделий, но и материальных ресурсов, требуемых для их изготовления.

     Процессы  управления производством товаров  и их распределением чрезвычайно  усложняются по всей логистической  цепи, следовательно, усложняются процедуры  управления и контроля прохождения  материальных потоков по звеньям  логистической цепочки. Это требует  повышения эффективности распределения  ресурсов всех видов, в том числе  пребывающих в форме товарно-материальных запасов.

     Ни  одно современное производство не может  обойтись без функций хранения сырья  и материалов, полуфабрикатов и комплектующих  изделий, инструментов и инвентаря.

     Многие  результирующие показатели хозяйственной  деятельности предприятия в значительной степени зависят от того, как решаются проблемы, связанные с хранением  товарно-материальных запасов и  поддержанием определенного их уровня, оптимизация которого может быть осуществлена за счет использования  логистики.

     Возникновение запасов обусловлено естественными  природными и экономико-технологическими условиями. Необходимость образования  запасов связана также с разделением  труда, условиями производства и  потребления товаров, которые разобщены  как во времени, так и в пространстве.

     Современное предприятие, чтобы выпускать определенную продукцию, вынуждено получать различные  материальные ресурсы от многих других предприятий и организаций, в  том числе территориально отдаленных от него.

     Так как поставка сырья и материалов от поставщика к потребителю в  большинстве случаев осуществляется периодически, а их потребление происходит, как правило, непрерывно и поэтому  не совпадает по времени с поступлением, то для обеспечения бесперебойной  работы предприятие вынуждено создавать  определенные запасы нужных ему материалов, сырья полуфабрикатов, топлива и  др. ресурсов.

     Запасы  представляют собой значительную часть  оборотных средств любого предприятия  и соответственно влекут за собой  большую часть капиталовложений, поэтому так важно, чтобы запасами управляли эффективно, а капиталовложения в них не становились неоправданно большими.

     Тем не менее, многие предприятия, особенно в России, не уделяют особенного внимания контролю уровня запасов, недооценивают  необходимость их оптимизации, в  результате обычной ситуацией является вложение в запасы гораздо большего объема финансовых средств, чем это  действительно необходимо.

     При определении оптимального размера  запасов любое предприятие ищет компромисс между двумя разноплановыми требованиями:

• необходимо обеспечить наличие ресурсов в количестве, достаточном для поддержания бесперебойности процессов производства и реализации продукции, и избежать их дефицита в логистической системе;
• необходимо избежать создания излишних (сверхнормативных) запасов, которые увеличивают логистические издержки и отвлекают оборотный капитал.

     Актуальность  данной курсовой работы определяется всеми выше изложенными проблемами логистики, т.к. эффективное управление логистической системой и на производстве и в торгово-закупочной деятельности, своевременные поставки и пополнение запасов дают возможность компании получить дополнительные устойчивые конкурентные преимущества.

     Целью любой логистической системы  и, следовательно, целью данной курсовой работы является оптимизация всех логистических процессов.

     Задачи  курсовой работы:

     - определить максимальный размер заказа деталей;

     - рассмотреть методы нормирования запасов предприятия;

     - разработать модель  управления  запасами для деталей: палец поршня, вкладыши шатунные, рампа;

     -сделать  прогноза оптимального размера  заказа на I квартал следующего года.

     Поиск и расчет наиболее эффективных решений  по:

1. Системе с фиксированным размером заказа- представляет собой модель управления, в которой основным определяющим фактором является расчет оптимального размера заказа. Смысл в том, что при заказе оптимального размера сокращаются суммарные издержки на транспортировку и хранение. Рассчитывается по формуле Вилсона. Полученный размер заказа фиксируется, не может меняться не при каких обстоятельствах. В случае возникновения сбоя в поставках, может поменяться время заказа. Такая система учитывает дестабилизирующее воздействие одного фактора. Обычно этот параметр указывается в договоре с поставщиком. Для этого в системе предусмотрен параметр- страховой заказ, который расходуется в случае задержки поставки, причем система может выдержать однократный сбой в поставке. Повторный сбой приведет к дефициту. На колебание спроса данная система не реагирует, поэтому на практике может использоваться только для управления запасами товарами групп АХ; ВХ; СХ, при наличии надежных поставщиков.
2. Системе с фиксированным интервалом времени между заказами- расчетными параметрами являются интервалы между поставками. Они являются фиксированными и не могут меняться не при каких обстоятельствах. В случае необходимости (при задержках поставок) может меняться размер заказа. В отличие от предыдущей системы, здесь нет порогового уровня запасов. В этой системе при неоднократном сбое в поставке не возникает дефицита, однако, как и первая система, данная система не реагирует на колебание спроса.

     Но  не 1), ни 2) система не годятся для  товаров группы Y и Z.

     Для товаров группы Y необходимо разрабатывать более сложную систему управления запасами, способную приспосабливаться и к задержкам в поставках, и к колебаниям спроса. Наряду с основными системами существуют дополнительные, например, система «минимум-максимум»; система с установленной периодичностью выполнения запасов до максимально желаемого уровня.

     Для товаров группы Z невозможно разработать систему управления запасами. Эти товары имеют большое колебание спроса. При помощи корреляционного анализа пытаются выявить закономерности в таких колебаниях. Если зависимость обнаруживается, она записывается уравнением регрессии, определяющей поправочный коэффициент для каждого расчетного периода. В этом случае можно разработать систему управления. Если закономерность не выявляется, товары закупают партиями по мере необходимости.

     Данная  курсовая работа состоит из введения, аналитической части, проектной части, заключения и списка использованной литературы.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Аналитическая часть

1 способ.

1. Проведение  АВС анализа

Порядок проведения анализа  ABC:

Формулирование цели анализа 

Идентификация объектов управления, анализируемых  методом

ABC 

Выделение признака, на основе которого будет  осуществлена дифференциация объектов управления

Оценка  объектов управления по выделенному  классификационному признаку

Группировка объектов управления в порядке убывания значения признака

Построение  кривой АВС

Разделение  совокупности объектов управления на три группы: группа А, группа В  и группа С

Технология работы

1. Вводим исходные данные в MS Excel и отсортировываем их по убыванию годовой реализации как это показано на рис.1.

Рис. 1 

2.  В столбце  J рассчитать долю отдельных позиций ассортимента в общей реализации (рис.2).

Рис. 2 

3. Общее число позиций в нашем примере — 58. Следовательно, первая позиция упорядоченного списка составляет 1,72% от общего числа позиций. Две верхние позиции упорядоченного списка составят 3,44% от общего числа позиций. На их долю в нашем примере приходится 61,28% всего оборота склада (56,55 + 4,73 = 61,28). Следуя данной логике, заполнить столбцы K и L (рис. 3), а затем по данным этих граф построить кривую ABC.

Рис. 3 

4.  Разделить  анализируемый ассортимент на  группы А, В и С.

     Среднестатистическое  процентное соотношение групп А, В и С

     Таблица 1.

     Однако  данное соотношение, подобно "средней  температуре по госпиталю", может не отражать специфики конкретного множества. Разделение номенклатуры на группы произведем графическим методом касательных.

     Краткое описание метода.

     На  рис.4 представлена кривая ABC.

     Соединим  начало системы координат и конец  графика прямой OD и затем проведем касательную к кривой ABC, параллельную линии OD. Абсцисса точки касания (точка М) покажет нам границу между группами А и В, а ордината укажет долю реализации продуктов группы А в общей реализации.

     Соединим  теперь точку М с концом кривой — точкой D, и проведем новую касательную к графику ABC, параллельную линии MD. Абсцисса точки касания (точка N) указывает границу между группами В и С, а ордината показывает суммарную реализацию групп А и В в общей реализации.

     Процентное  соотношение групп А, В и С, полученное методом касательной, представлено в табл. 2.

Рис. 4  Разделение ассортимента на группы А,В и С графическим способом 
 

     Процентное  соотношение групп А, В и С  ассортимента, представленного кривой на рис.4

     Таблица 2.

     В ячейке M2 ввести формулу = =ЕСЛИ(К2<=0,14;"A";ЕСЛИ(К2<=0,42;"B";"C"))(рис.5) и ввести данные.

Рис. 5

     АВС – анализ это инструмент, который  позволяет изучить товарный ассортимент, определить рейтинг товаров по указанным  критериям и выявить ту часть  ассортимента, которая обеспечивает максимальный эффект. Ассортимент обычно анализируется по двум параметрам: объем продаж (реализованное количество) и получаемая прибыль (реализованная  торговая наценка). АВС- анализ основан  на правиле Парето (еще его называют «20» на «80»). Согласно этому правилу, 20% ассортиментных позиций обеспечивает 80% прибыли. На практике АВС- анализ выглядит следующим образом:

     20% позиций ассортимента (группа А) дает 80% товарооборота;

     30% позиций ассортимента (группа В) дает 15% товарооборота;

     50% позиций ассортимента (группа С) дает 5% товарооборота.

В нашем случае:

Группа А: 14% позиций  ассортимента дает 86% товарооборота;

Группа В: 28% позиций  ассортимента дает 12% товарооборота;

Группа С: 58% позиций  ассортимента дает 2 % товарооборота. 
 
 
 
 
 
 

2.  Проведение  XYZ анализа

     Анализ  ABC позволил нам дифференцировать продукты на группы А, В и С по доли в реализации.

     XYZ-анализ выполним с целью разделения продуктов компании по признаку стабильности спроса. Отметим, что чем стабильнее спрос, тем меньше ошибки прогнозирования, ниже потребность в страховых запасах, легче планирование движения продукта. Следовательно, методы управления продуктами с разными показателями стабильности спроса могут иметь существенные различия. 

     Технология  работы 

     Признаком, на основе которого конкретную позицию  ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.

     Рассчитать  коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (v).  

     где — значение спроса по оцениваемой позиции за i-й квартал;

      — среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;

     n — число кварталов, за которые произведена оценка.

1. В столбце N рассчитать среднюю реализацию за квартал () (рис. 6)

Рис. 6

2. В столбце О рассчитать коэффициент вариации . Для этого в ячейку О3 введите формулу :

=КОРЕНЬ(((F2-N2)^2+(G2-N2)^2+(H2-N2)^2+(I2-N2)^2)/4)/N2

Рис. 7 

3.  Разделить анализируемый ассортимент на группы X, Y и Z.

     Предлагаемый  алгоритм разделения ассортимента на группы X, Y и Z

     Таблица 3 

В ячейке P3 ввести формулу =ЕСЛИ(O2<=0,1;"X";ЕСЛИ(O2<=0,25;"Y";"Z")) Скопировать ее до конца таблицы. Воспользоваться условным форматированием. (Рис. 8)

Рис. 8 

3. Двухмерный  АВС-XYZ анализ

     Для определения группы по двум признакам в ячейке Q3 ввести  функцию =СЦЕПИТЬ(М2;Р2). Скопировать ее до конца таблицы. Воспользоваться Условным форматированием. (Рис. 9)

Рис. 9

     Матрица АВС-ХYZ (табл. 4). В ячейки матрицы вписываются номера продуктов ( № позиции). Например, в ячейку АХ вписываются продукты, вошедшие в группу А при выполнении АВС-анализа и в группу X при выполнении ХYZ-анализа.

Таблица 4.

2. способ.

Для проведения АВС, XYZ и двухмерного АВС-XYZ анализа вторым способом необходима установка надстройки Inventor в Excel. 

     Параметры для АВС анализа.

Рис. 10 

     Параметры для XYZ анализа

Рис. 11 
 
 

1.2 Проектная часть.

           Группы АХ, AY и AZ требуют  наибольшего внимания и индивидуального  управления. Деталь «Палец поршня» входит в группу АХ. Существует две модели управления запасами:

1. модель управления запасами с фиксированным размером заказа;
2. модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

     Рассмотрим  модель управления запасами с фиксированным  размером заказа.  Размер заказа является основополагающим параметром системы. Он строго зафиксирован и не должен меняться ни при каких условиях работы системы. Определение оптимального размера заказа является поэтому первой задачей, которая решается при работе с данной системой. Методика управления запасами на основе фиксации размера заказа заключается в том, что заказы на пополнение запаса до заранее определенного порогового уровня запаса в объеме, равном оптимальному размеру заказа. Все параметры модели рассчитываются таким образом, что при соблюдении исходных данных модель гарантирует бездефицитное обслуживание потребности в условиях определенности. 

           Определение оптимального размера заказа осуществляется по формуле  Вильсона:

           ,

где Q– оптимальный размер заказа, шт.;

А –  стоимость выполнения одного заказа, руб., принимается равной 25 % от цены комплектующих изделий;

S –  потребность в комплектующих  за определенный период, шт.,;

I –  затраты на содержание единицы  запаса, руб./шт.

     Для детали «палец поршня» сделаем прогноз  на I квартал следующего года. Так как потребление в течении 4-х кварталов было относительно стабильным, прогноз на I квартал следующего года будет соответствовать среднему значению - 2728 единицам.

     Расчет  параметров системы с фиксированным  размером заказа составляем по итоговому (IV) кварталу текущего года.

Таблица 5.

Расчет параметров системы с фиксированным размером заказа

            Расчет уровней  запаса при основных параметрах (табл. 5) при отсутствии задержек поставок на примере 30 дней приведен в табл.6. Первоначальный объем запаса соответствует максимально желаемому уровню – 218 единиц (табл.5). При предположении, что потребность в заказе постоянна и равно ожидаемому дневному уровню – 32 единиц на третий день уровень запаса снизится до 154 единицы, что соответствует пороговому уровню запаса. В соответствии с методикой управления запасами с фиксированным размером заказа в момент достижения порогового уровня требуется сделать заказ. В табл. 6 факт выдачи заказа отмечен цифрой 0. С момента заказа и до момента оприходования на склад проходит 3 дня      (табл. 5) . На седьмой день запас снижается до страхового уровня в 32 единицы. В этот же день фиксируется приход заказа, который пополняет запас до максимально желательного уровня.  

Таблица 6.