Эффективность производства сои

ВВЕДЕНИЕ 

   Соя - одна из самых универсальных по применению сельскохозяйственных культур, она является одновременно продовольственной, технической и кормовой.

   Кардинальное  улучшение экономической ситуации в сельском хозяйстве Приамурья  в значительной мере связано с созданием целостной системы переработки сои, в реализации сои и реализации продуктов соеводства на внешнем и внутреннем рынках. На современном этапе отдельные отрасли производства и переработки сои не представляют собой цельного комплекса из-за многочисленных дисбалансов. Рынок соевых продуктов в Приамурье находится в стадии формирования.

   Для эффективного производства сои необходимо разрабатывать специальные проекты  по снижению себестоимости продукции  и повышению производительности труда, для чего создается новая техника, разрабатываются высокоурожайные сорта.

   Целью данной курсовой работы является изучение взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью  производства сои, освоение системы  расчетов основных показателей.

   В соответствии с поставленной целью были сформулированы следующие задачи:

• изучить сущность показателей урожайности, себестоимости и трудоемкости и взаимосвязь между ними;
• проанализировать динамику урожайности, себестоимости и трудоемкости производства сои в хозяйствах Амурской области;
• провести индексный анализ урожайности, себестоимости и трудоемкости;
• проанализировать уровень себестоимости и фондообеспеченности в хозяйствах, используя метод статистических группировок;
• проследить изменение себестоимости 1 ц продукции вследствие влияния на нее различных факторов (урожайности, трудоемкости) через корреляционный анализ;
• на основе анализа сделать прогноз и выделить приоритетные направления снижения себестоимости, роста урожайности и производительности труда.

   Объектом  исследований являются сельскохозяйственные предприятия Амурской области в совокупности из 20 хозяйств.

   Предметом исследования являются данные годовых отчетов (Приложение Б), позволяющие анализировать необходимые показатели.

   В процессе исследования применялись  следующие методы и приемы:

• статистическое наблюдение;
• индексный метод;
• сводка и группировка данных статистического наблюдения;
• анализ полученных сводных материалов, статистическая проверка выдвинутых гипотез.

   В состав информационной базы исследований вошли данные годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий Амурской области, учебные пособия, периодическая литература и др. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   ГЛАВА 1. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОЖАЙНОСТИ, СЕБЕСТОИМОСТИ, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА  И МЕТОДИКА ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ. 

   Урожайность и урожай являются важнейшими статистическими характеристиками, которые используются для оценки состояния, уровня развития и эффективности отдельных отраслей растениеводства, всего растениеводства и сельского хозяйства в целом.

   Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

   Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара).

   Урожай  характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность  — продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

   Урожай  и урожайность связаны между собой посредством показателя посевной площади и площади многолетних насаждений. При расчетах уровня урожайности используются урожай, посевная площадь и площадь многолетних насаждений. Урожайность, посевная площадь и площадь многолетних насаждений определяют размеры урожая.

   Задачи  статистики урожая и урожайности  сельскохозяйственных культур заключаются в следующем:

1. Построение системы показателей урожайности и урожая, создание методологии их расчетов.
2. Изучение хода уборки урожая, установление качества собранной продукции.
3. Определение потерь урожая.
4. Выявление и измерение факторов урожайности и урожая, оценка уровня и динамики урожая и урожайности.

   Статистика организует своевременный сбор и вырабатывает механизм разработки информации об урожае и урожайности сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений, обеспечивает достоверность данных.

   В статистике сельского хозяйства  урожай и урожайность имеют своеобразные выражения. Различают: видовой урожай и видовую урожайность; урожай на корню и урожайность на корню; биологический урожай и биологическую урожайность; нормально-хозяйственный урожай и нормально-хозяйственную урожайность; бункерный урожай и бункерную урожайность; валовой сбор и сбор с 1га; амбарный урожай и амбарную урожайность и др.

   Одни  показатели — результат сводки отчетных данных, другие показатели носят расчетный характер. Определение ряда показателей входит в обязанность органов государственной статистики. Некоторые показатели урожая и урожайности фигурируют в хозяйственной практике. Вместе с тем есть и такие, которые носят только теоретический характер.

   Средняя урожайность сельскохозяйственных культур     (сбор с 1 га)  определяется путем деления валового сбора с основных посевов   (без промежуточных, повторных и междурядных)   на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

   Производительность  труда — это эффективность конкретного труда в процессе производства, его способность создавать в единицу времени определенное количество потребительных стоимостей.

   При производстве продукции затрачивается  не только живой, вновь затраченный, но и прошлый овеществленный труд, заключенный в орудиях производства, материалах и т.д. и перенесенный на новый продукт конкретным трудом. Полные затраты живого и прошлого труда учитываются как общественные издержки производства.

   Перед статистикой производительности труда  стоят задачи:

   1. совершенствование методики расчета  производительности труда;

   2. выявление факторов роста производительности  труда;

   3. определение влияния производительности труда на изменение объема продукции.

   Для полного и глубокого освещения, вопросов производительности труда нужна определенная система взаимосвязанных статистических показателей.

   В соответствии с определением прямым показателем производительности труда является выход продукции в единицу времени.

   Если  q — количество продукции, а Т — затраты труда, то показатель производительность труда будет:

                                                     (1.1)

   О производительности труда можно судить и по обратному отношению, непосредственно характеризующему трудоемкость продукции:

                                                       (1.2)

   Чем ниже трудоемкость, тем выше производительность труда. Обратный показатель производительности труда более удобен для анализа, поскольку он позволяет расчленить затраты труда по элементам или операциям; продукт же как единый синтетический результат непосредственно выделим.

   Таким образом, уровень производительности труда находится в прямой зависимости от объема продукции и обратной — от затрат труда.

   В некоторых случаях, когда нужно  определить изменение производительности труда на отдельных производственных операциях, пользуются показателем объема работ или операций в единицу времени, например 1 га вспашки за человеко-час, 3 га посева зерновых за человеко-час и др. Такие показатели называются неполными, или частичными показателями производительности труда.

   Показатели  производительности труда рассчитываются по отдельным продуктам (зерно, молоко, шерсть, прирост скота и др.); по отдельным отраслям (животноводство, растениеводство) и по продукции сельского хозяйства в целом. Для характеристики уровня производительности труда в производстве одного продукта применяются натуральные показатели производительности труда.

   Основными стоимостными показателями производительности труда являются выработка валовой  продукции в стоимостных ценах  на человеко-час, человеко-день. Косвенные  – это затраты живого труда  в данном предприятии на производство валовой продукции всех отраслей.

   Деятельность  предприятия связана с определенными  издержками (затратами). Затраты отражают, сколько и каких ресурсов было использовано. Например, элементами затрат на производство продукции (работ, услуг) являются сырье и материалы, оплата труда и другие затраты, связанные с производством и реализацией продукции (работ, услуг). Эти текущие затраты предприятия называются себестоимостью.

   Себестоимость продукции (работ, услуг) является одним  из важных обобщающих показателей деятельности предприятия, отражающих эффективность использования ресурсов; результатов внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствования организации труда, производства и управления.

   Конкретный  состав затрат, которые могут быть отнесены к издержкам производства и обращения, регулируются законодательно практически во всех странах. Это связано с особенностями налоговой системы и необходимостью различать затраты фирмы по источникам их возмещения (включаемые в себестоимость продукции и, следовательно, возмещаемые за счет цен на нее и возмещаемые из прибыли, остающейся в распоряжении предприятия после уплаты налогов и других обязательных платежей).

   В зависимости от объекта затрат (изделие, организационное подразделение и т.п.) различают себестоимость единицы конкретного вида продукции (работ, услуг) и себестоимость всей продукции (работ, услуг).

   Затраты предприятия можно разделить на прямые и косвенные. Прямые затраты связаны с производством продукции (затраты на материалы, заработная плата производственного персонала, расходы на , амортизации оборудования и др.). Эти затраты могут быть непосредственно отнесены на конкретный вид изделий и распределены между ними на основании технико-экономических расчетов (например, по нормативам).

   Косвенные затраты — это затраты, которые  прямо не могут быть распределены по объектам отнесения затрат (административные и управленческие расходы, расходы на отопление, освещение, страхование имущества и др.). В практике учета такие затраты называются общехозяйственными расходами.

   Общая сумма затрат, связанных с производством продукции, называется производственной себестоимостью.

   Непроизводственные  расходы включают расходы на рекламу, на научные исследования, выплату процентов по кредитам, хранение и транспортировку продукции и др.

   Производственная  себестоимость в сумме с непроизводственными расходами образует полную себестоимость продукции (работ, услуг).

   Себестоимость продукции изучается с использованием таких статистических методов, как  метод группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

   Так, метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости  продукции по элементам и статьям  калькуляции. Важнейшей является группировка  затрат по элементам, позволяющая судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.

     Метод средних и относительных  величин применяют при вычислении  средних уровней себестоимости  для однородной продукции, при  изучении структуры и динамики.

   Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.

   Индексный метод необходим для сводной  характеристики динамики себестоимости  сравниваемой и всей продукции, для  изучения динамики и выявления воздействующих на нее отдельных факторов.

   Виды  отчетности, предоставляемой в органы Госстатистики:

1. По показателям урожая и урожайности:
• Форма №1-с.-х. «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Ежемесячная, 3-го числа после отчетного периода.
• Форма №29-с.-х. «Валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур на 1 декабря». Почтовая, 1 раз в год, представляется 2 декабря.
• Форма №9-с.-х. «Внесение минеральных и органических удобрений». Форма срочная, представляется 1 раз в год, по состоянию на 10 января.

   Крестьянские (фермерские) хозяйства предоставляют  отсчет по форме                   № 2 – фермер «Сведения о сборе  урожая сельскохозяйственных культур»,1 раз в год, по состоянию на 1 декабря.

2. По показателям затрат рабочей силы и рабочего времени:
• Форма №П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников за месяц». Месячная, не позднее 15-го числа после отчетного периода.
• Форма №1-т «Сведения о численности и заработной плате работников». Годовая, не позднее 7 января.
3. Данные по затратам и реализации продукции:

• Форма №5-з (краткая). «Сведения о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг) предприятий». Квартальная, не позднее 30-го числа после отчетного периода.
• Форма №5-з «Сведения о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг) предприятий». Срочная, годовая не позднее 1 апреля.

   ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ  УРОЖАЙНОСТИ, СЕБЕСТОИМОСТИ И ТРУДОЕМКОСТИ.

   2.1. Динамика трудоемкости, урожайности  и себестоимости сои в                    ОАО «Пограничное» Константиновского района. 

   Динамика  – изменение явления во времени. Выражением динамики является ряд динамики.

   Ряд динамики или временной ряд –  это последовательность чисел, характеризующих  развитие явления во времени.

   Ряд динамики – это совокупность двух взаимосвязанных элементов:

1. Уровни ряда;
2. Показатели времени, к которым они относятся (t).

 Уровень ряда (y)– количественная оценка изучаемого явления (абсолютные, относительные, средние величины). В зависимости от показателя времени выделяют:

• Моментные динамические ряды, которые характеризуют уровень явления по состоянию на определенный момент времени. Уровни моментных динамических рядов не следует суммировать, так как каждый последующих уровень условно или фактически включает в себя предыдущий.
• Интервальные ряды динамики. Они отражают масштабы явления за определенные периоды времени (дни, пятидневки, декады, месяцы, кварталы и т.д.). Показатели интервального ряда можно суммировать. Такая операция называется укрупнением временных интервалов.

  По  форме представления уровней  выделяют ряды абсолютных, относительных  и средних величин.

  Статистическое  исследование временных рядов предусматривает: 
1) Измерение интенсивности развития временного ряда;

2) Определение  общей тенденции изменений явлений во времени;

3) Анализ  причинно-следственной зависимости  в рядах динамики;

4) Исследование  периодических (циклических и  сезонных) колебаний;

5) Прогнозирование  развития динамических рядов.

   Для оценки направления и интенсивности развития социально-экономических явлений применяется система абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные.

   Показатели:

1) Абсолютный прирост – разница между уровнями ряда:

- уровень,  принятый за базу сравнения;

- текущий  уровень;

- предшествующий  уровень.

   Абсолютный  прирост показывает, на сколько данный уровень больше или меньше базисного. Абсолютный прирост исчисляется  как разность между сравниваемым и базисным уровнем:

   базисный:

                                                  ∆_б = Y_i – Y_б,                                                (2.1.1)

   где Y_i – текущий уровень ряда динамики,

   Y_б – базисный уровень ряда динамики.

   цепной:

                                               ∆_Y = Y_i -  Y_i-1,                                               (2.1.2)

   где Y_i-1 – предыдущий уровень ряда.

   Сумма цепных абсолютных приростов равна  базисному абсолютному приросту за соответствующий период времени.

   2) Темп роста (относительная величина  динамики). Он показывает во сколько раз текущий уровень больше или меньше сравниваемого и определяется по формуле:

   базисный:

   Троста_б =                                               (2.1.3)

   цепной:

   Троста_ц =                                             (2.1.4)

   Произведение  цепных темпов роста (выражены коэффициентами) равно базисному темпу роста  за весь анализируемый период.

   3) Темп прироста - показывает, на сколько  процентов увеличился или уменьшился  текущий уровень по сравнению с принятым за базу сравнения уровнем. 
базисный:

   Тпр._б = Троста_б – 100%                                          (2.1.5)

   цепной:

   Тпр._ц = Троста_ц – 100%                                         (2.1.6)

   Если  уровни ряда динамики последовательно  возрастают во времени, то важное значение имеет не только процент изменения показателей, но и абсолютное значение одного процента прироста. Рассчитываются только цепные показатели:

   1%пр. =                                                           (2.1.7)

   4) Средний абсолютный прирост представляет собой отношение суммы цепных приростов за анализируемый период на их число 
и определяется в двух вариантах:

• на основании исходных уровней ряда динамики:

   где y_n – конечный уровень ряда динамики,

   y₁ – начальный уровень ряда динамики,

   n – число уровней.

• на основании цепных абсолютных приростов:

                                                                                                       (2.1.9)

   Средняя абсолютного прироста, а так же средние темпы роста применяются  в статистическом прогнозировании  явлений со стабильной динамикой  развития.

   5) Средний темп роста показывает сколько процентов составляет каждый последующий уровень к предыдущему в среднем за весь период изучения.

                                                                                            (2.1.10)

6) Средний коэффициент роста является обобщающей характеристикой индивидуальных коэффициентов роста. Показывает во сколько раз происходит увеличение или уменьшение изучаемого показателя в среднем от уровня к уровню. Определяется в двух вариантах:

• на основании исходных уровней ряда динамики

                                                                                                    (2.1.11)

• на основании цепных коэффициентов роста

                                                                                  (2.1.12)

   7) Средний уровень ряда динамики  является обобщающей характеристикой  типичной величины уровней ряда  динамики. Показывает сколько единиц  в среднем за весь период  изучения ежегодно составляет  изучаемый показатель. Рассчитывается в зависимости от исходного ряда динамики по формуле среднеарифметической простой:

                                                        (2.1.13)                                                                                

   где ∑y – сумма уровней интервального  ряда динамики,

   n – число уровней.

   Одна  из главных задач статистического  исследования динамики – это определение  общей тенденции развития динамического ряда во времени или тренда.

   Тренд (фактор времени) рассматривается как совокупный результат действия множества различных причин, которые условно объединяются в одну причину. Считается, что линия тренда может быть выпуклой, вогнутой или прямой. Но она не должна иметь волнообразную форму, которую принято считать результатом циклического изменения социальных и экономических показателей. 

   Исследуем динамику показателей урожайности, себестоимости и трудоемкости производства сои в одном из хозяйств Амурской области. Для этого построим соответствующую  таблицу. 

Таблица 1 - Динамика урожайности, себестоимости и трудоемкости производства сои в ОАО «Пограничное».