Экономическая оценка земель административного района

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

 
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ

 

 

 

Кафедра Землепользования и кадастров

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

 

ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ, УЧЕТ И ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ

 

 

 

«ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ  АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА»

ВАРИАНТ «Кольцовский район; многолетние травы»

 

 

 

 

 

 

Выполнил

студент 33 к-2 группы

факультета “Земельный кадастр”                      В.В.Чибизова

 

 

Проверил                                                                                    Д.В. Антропов

       

 

 

 

Защищен с оценкой                                         

 

 

 

 

Москва 2011

 

Содержание

1) Введение - стр.3

2) Бонитировка почв - стр.4

3) Экономическая оценка  пахотных земель - стр.15

4) Оценка земель хозяйств и района - стр. 25

5) Применение данных экономической оценки земель - стр.34

6) Выводы - стр. 40

7) Список использованной литературы - стр. 41

 

Введение.

    Земля в  жизни  общества    играет  важную  многогранную  роль. Как  природный  ресурс  Земля  выступает  в  качестве  важнейшей  части  окружающей  природной  среды, характеризующейся  пространством, рельефом, почвенным  покровом, растительностью, недрами, водами, формирующих  определенные  типы  ландшафтов.

          В  настоящее  время  идет  интенсивный  процесс  создания, совершенствования  и  освоения  норм  и  правил  земельных  отношений  нового  типа, основанных  на  многообразии  форм  собственности  на  землю, в  том  числе  частной  собственности, строгом  учете  земельных  ресурсов  и  прав  на  них, а  также  защите  прав  собственников  и  пользователей  земельными  участками. Земельный  участок  можно  купить, продать, подарить, обменять, заложить, внести  в  уставный  капитал, сдать  в  аренду. Такого  рода  операции, приобретающие  массовый  характер, требуют  обеспечения  юридической  чистоты  прав  на  земельные  участки, полноты  описания  самого  участка, его  правового  статуса.

        В  этих  условиях  необходима  систематизированная  информация  о  состоянии  земли, включающая  основные  сведения  об  объекте  земельных  отношений  и  субъектах  права  на  землю, то  есть  ведение  земельного  кадастра  как  системы  информационного  обеспечения  при  управлении  и  регулировании  землепользования.

   Создание  кадастра  земли  позволяет  вести  целенаправленный  и систематизированный  учет  сведений  о  природном, хозяйственном  и  правовом  использовании  всех  элементов  и  объектов, особенно  в  городской  среде, во  времени  и  в  пространстве, что  представляет  определенную  ценность  для  решения  различных  государственных  задач  по  рациональному  использованию  ресурсов, формированию  и  обеспечению  необходимой  информацией  рынка земли  и  недвижимости.

   В  земельном  кадастре  содержится  и  поддерживается  вся  необходимая  информация  о  земельном  участке: уникальный  кадастровый  номер, который  позволяет  безошибочно  идентифицировать  земельный  участок, его  координаты  и  параметры, разрешенное  использование, все  сведения  о  правах  и  правообладателях, сведения  о  базовых  платежах  и  оценке, о  наличии  объектов  недвижимости, сведения  об  ограничениях  прав (обременениях).

   Земля  обладает  особенными  свойствами, которые  могут  быть  оценены  путем  сравнения  по  определенным  показателям.

   Качество  земли  представляет  собой  две  составляющие:

-плодородие

-местоположение 

   Оценка  земель  по  плодородию  складывается  из  двух  направлений:

• бонитировка  почв
• собственно- экономическая  оценка  земель.

 

Бонитировка почв

Процесс бонитировки почв начинается с определения наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.

Бонитировка почв - это сравнительная оценка качества почв по плодородию при сопоставимых условиях агротехники и интенсивности земледелия. Бонитировка почв является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует их экономической оценке. Основная цель бонитировки состоит в определении относительного достоинства почв по их плодородию, т. е. установлении во сколько раз одна почва лучше или хуже других по своим естественным и устойчиво приобретенным свойствам. Объектом бонитировки является почва, выраженная строго определенными единицами, установленными по материалам детального почвенного обследования. В связи с этим при бонитировке почв в качестве первичного предмета принимаются почвенные разновидности или агропроизводственные группы, равноценные по хозяйственному достоинству почв, залегающих на одних и тех же элементах рельефа, сходных по условиям увлажнения и , вследствие этого близких по агрофизическим, агрохимическим и другим естественным свойствам, влияющим на урожайность сельхоз культур. Критерием бонитировки является урожайность, на которую влияют природные диагностические свойства, к которым относятся:

-содержание гумуса в пахотном слое;

-сумма обменных оснований;

-мощность гумусового слоя;

-PHсолевой вытяжки;

-запасы гумуса в гумусовомслое на 1 га;

-содержание фракций физической глины;

Процесс бонитировки почв начинается с определения наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.

После изучения предложенного в таблице 3 ряда показателей естественных свойств почв (графы 2,3,5,7,9,11,13) он был проверен на пригодность для целей бонитировки. Для этого были рассчитаны коэффициенты парной линейной корреляции урожайности культур (Y) и всех вышеуказанных признаков естественных свойств почв (X). Для расчета данного коэффициента применялась следующая формула:

, где

X – величина естественного признака почв, влияющего на Y;

Y – величина урожайности одной из ведущих культур;

n – число пар переменных (X и Y);

Значение коэффициента корреляции было определено с точностью до 0,001, с указанием его знака, характеризующего прямую или соответственно, обратную связь.

Если значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0 до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь признается тесной.

Для оценки достоверности коэффициента корреляции вычисляллось отношение этого коэффициента к его среднеквадратической ошибке, которая определяется по  формуле 2:

 

 

где mr – среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции.

Достоверность коэффициента корреляции определялась по критерию Стьюдента, по формуле 3:

 

 

Если t более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным, и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.

В таблице №3 приведены статистические данные химического анализа почв. Далее, в таблицах 4.1-4.6,  приведены расчёты по определению величины коэффициента корреляции различных показателей почв и урожайности многолетних трав.

 

Таблица 3

Результаты химических анализов отдельных почвенных групп

 

№ групп почв	Название групп почв	Содержание гумуса  в пахотном слое		Сумма  обменных оснований		Мощность гумусового слоя		PH солевой   вытяжки		Запасы гумуса   в гумусовом слое на 1 га		Содержание фракций  физической глины		Балл  бонитета
		%	Балл	мг	Балл	См	Балл	Един	Балл	т/га	Балл	%	Балл
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
81	Пойменно-дерновые	3,9	100	-	-	238,0	100	40,8	100	24,7	100	5,4	100	100
103	Темно-серые лесные	2,8	72	-	-	212,0	89	35,0	86	17,6	71	5,1	94,4	59,3
97	Серые лесные	2,4	62	-	-	84,9	35,6	28,3	69	12,2	49	5,0	92,5	29,75
95	Светло-серые лесные	1,8	46	-	-	73,0	30,6	26,6	65	8,8	36	4,9	90,6	25,80
44	Дерново-подзолистые	1,6	41	-	-	63,2	26,4	26,0	64	8,3	34	4,9	90,6	24,36
45	Дерново-подзолистые слабо глееватые	1,4	36	-	-	49,0	20,46	26,0	64	6,6	27	4,9	90,6	21,98
47	Дерново-подзолистые слабо смытые	1,3	33	-	-	44,0	18,4	20,1	49	6,5	26	4,8	88,7	20,32
48	Дерново-подзолистые средне смытые	1.2	31	-	-	35,0	14,6	17,8	44	5,2	21	4,8	88,7	18,20
72	Дерново-подзолистые глееватые	1,2	31	-	-	31,7	13,2	17,6	43	5,2	21	4,7	86,8	17,81
73	Дерново-подзолистые глеевые	1,1	28	-	-	28,7	11,9	17,5	43	5,2	21	4,6	84,9	17,16

 

 

Таблица 4.1

 

Определение величины коэффициента корреляции содержания гумуса в пахотном слое и урожайности многолетних трав

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	48,0	1795	1399	2304
103	25,5	36,4	928	650	1325
97	21,4	31,0	663	460	955
95	20,7	30,0	621	428	900
44	18,3	24,0	431	334	557
45	17,6	23,0	399	311	511
47	17,2	22,2	382	259	493
48	15,8	22,0	344	250	475
72	13,6	21,7	295	185	471
73	13,2	21,2	280	174	449
Сумма	200,7	278,4	6138	4487	8440

 

 

 

Так как значение коэффициента корреляции получилось со знаком «+», значит связь – прямая.

Величина коэффициента корреляции более 0,701: значит связь тесная.

Оценка достоверности коэффициента корреляции.

Найдем среднеквадратическую ошибку коэффициента корреляции:

 

Вычислим достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента по формуле:

 

Так как более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и содержанием гумуса в пахотном слое считаем доказанной.

 

 

Таблица 4.2

 

Определение величины коэффициента корреляции суммы обменных оснований и урожайности многолетних трав

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	238,0	8901	1399	56644
103	25,5	212,0	5406	650	44944
97	21,4	85,0	1820	460	7208
95	21,7	73,0	1510	428	5329
44	18,3	63,2	1155	334	3994
45	17,6	49,0	864	311	2401
47	17,2	44,0	756	259	1936
48	15,8	35,0	553	250	1225
72	13,6	32,0	432	185	1005
73	13,2	29,0	379	174	824
Сумма	200,7	859	497	4451	12551

 

 

= +1,105

= ±0,17

= 6,5

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.3

 

Определение величины коэффициента корреляции мощности гумусового слоя и урожайности многолетних трав

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	40,8	1526	1399	1665
103	25,5	35,0	892	650	1225
97	21,4	28,3	607	460	801
95	21,7	26,6	550	428	707
44	18,3	26,0	475	334	676
45	17,6	26,0	459	311	676
47	17,2	20,1	345	259	404
48	15,8	17,8	281	250	317
72	13,6	17,6	239	185	310
73	13,2	17,5	231	174	306
Сумма	200,7	255,7	5607	4451	7087

 

= +0,985

= ±0,057

= 17,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.4

 

Определение величины коэффициента корреляции РН солевой вытяжки и урожайности многолетних трав

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	24,7	924	1399	610
103	25,5	17,6	449	650	310
97	21,4	17,2	369	460	300
95	21,7	8,8	180	428	77
44	18,3	8,3	152	334	69
45	17,6	6,6	116	311	43
47	17,1	6,5	112	259	42
48	15,8	5,2	82	250	27
72	13,6	5,2	71	185	27
73	13,2	5,2	69	174	27
Сумма	200,7	105,3	1923	4451	1529

 

 

 

= +1,01

= ±0,25

= 5,02

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4,5

 

Определение величины коэффициента корреляции запасов гумуса в гумусовом слое на 1 га и урожайности многолетних трав

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	5,4	202	1399	29
103	25,5	5,1	130	650	26
97	21,4	5,0	107	460	25
95	21,0	4,9	101	428	24
44	18,2	4,9	89	334	24
45	17,6	4,9	86	311	24
47	17,1	4,8	82	259	23
48	15,8	4,8	76	250	23
72	13,6	4,7	64	185	29
73	13,2	4,6	61	174	21
Сумма	200,7	49,1	803	4451	241

 

 

= +0,985

= ±4,2

= 3,0

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.6

 

Определение величины коэффициента корреляции содержания фракций физической глины и урожайности кукурузы

 

 

Группы почв	Урожайность, Y	Величина признака, X	X*Y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6
81	37,4	3,9	146	1399	15
103	25,5	2,8	71	650	8
97	21,4	2,4	51	460	6
95	21,0	1,8	37	428	3
44	18,2	1,6	29	334	2
45	17,6	1,4	25	311	2
47	17,1	1,3	22	259	2
48	15,8	1,2	19	250	1
72	13,6	1,2	16	185	1
73	13,2	1,1	14	174	1
Сумма	200,7	18,7	432	4451	42

 

 

= +0,975

= ±0,0734

= 13,274

 

 

 

 

 

Зависимость урожайности от баллов бонитета.

Рис.1. Зависимость урожайности культур от балла бонитета многолетних трав.

          

Рис. 2. Зависимость урожайности культур от балла бонитета кукурузы.

        

Рис.3. Зависимость урожайности культур от балла озимой пшеницы.

 

        

 

Рис.4. Зависимость урожайности культур от балла озимой ржи.

        

Рис.5. Зависимость урожайности культур от балла картофеля.

       

Рис.6. Зависимость урожайности культур от балла бонитета льна.

Экономическая оценка пахотных земель.

Экономическая оценка земель проводится не по всему массиву сельскохозяйственных культур, возделываемых в оцениваемом регионе, а по отдельным “ведущим” культурам, которые составляют основную долю продукции в растениеводческой отрасли региона. В данной расчётно-графической работе, исходя из уровня экономики и природных возможностей региона, для экономической оценки выбрано 6 культур.

         На данном этапе работы был проведён расчет базисной урожайности только одной из шести предложенных сельскохозяйственных культур. В данной расчётно-графической работе был произведён расчёт базисной урожайности кукурузы.

Вычисления были выполнены в таблице №5 на основании статистических материалов из приложения.

 

Таблица 5

Расчёт урожайности кукурузы по группам почв

 

Группы почв	Площадь, га	Валовой сбор, ц	Урожайность, ц/га
1	2	3	4
I	-	-	37,4
II	16264	414365	25,5
III	53012	722068	21,4
IV	23907	436490	21,7
V	37752	666084	18,2
VI	1706	29330	17,6
VII	4832	76358	17,1
VIII	16035	331733	15,8
IX	315	4159	13,6
X	1973	42300	13,2