Экономико – статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства в ООО АФ «Новоселезнево»
Министерство сельского хозяйства РФ
ФГОУВПО
Тюменская государственная сельскохозяйственная академия
Институт дистанционного образования
Курсовая работа по статистике на тему:
«Экономико – статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства в ООО АФ «Новоселезнево»»
Заочного отделения группы 431
Шифр- БУ- 090401
Азаматова Элиза Хамзатовна
Проверила: преподаватель
Агапитова Людмила Георгиевна
Введение
Сельское хозяйство – самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей. Экономика сельского хозяйства изучает технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация и электрификация, животноводство, хранение и переработка сельскохозяйственной продукции и другие) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский учет) науки. Сельское хозяйство является донором для других отраслей экономики, источником пополнения национального дохода для решения насущных задач страны. От состояния и темпов развития сельского хозяйства во многом зависят основные народнохозяйственные пропорции, рост экономики всей страны. Сельское хозяйство не только отрасль экономики, но и среда обитания значительной части населения страны.
Животноводство – важнейшая отрасль сельского хозяйства, представляет собой самостоятельный объект статистического изучения. Основными задачами статистики животноводства является определение уровня животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развитие животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; контроль за выполнением плана; оценка условий производства и выявления резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышение ее качества; характеристика места и роли животноводства в АПК. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.
Развитие животноводства дает возможность более полного обеспечения населения такими продуктами как молоко и мясо, которые представляют биологическую ценность.
Мясо – важнейший источник удовлетворения потребностей человека в жизненно необходимых аминокислотах, минеральных веществах, жире.
Молоко – по своей питательной ценности признано незаменимым. Состав коровьего молока: вода, молочный сахар, жир, белки, минеральные вещества, витамины, ферменты.
Цель курсовой работы состоит в том, чтобы провести экономико – статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства ( молочного стада коров).
В этой работе применены такие статистические методы как:
- индексный анализ;
- корреляционный анализ;
- анализ динамики.
А также проведен отчетный оборот стада одного из основных видов скота. Данная работа посвящена экономико–статистическому анализу численности и продуктивности крупного рогатого скота в сельском хозяйстве, расположенном в поселке Новоселезнево, Казанского района, Тюменской области.
1.Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства
Результаты работы сельскохозяйственных
предприятий существенно
Итак, начнем с того, что 9/10 территории Тюменской области – это Западно- Сибирская равнина, и только на северо-западе поднимаются горные хребты восточного склона Урала. Поверхность Тюменской области очень удобна для сельскохозяйственного освоения, так как на ее территории очень много низменностей. Но так же присутствует много болот, которые нужно осушать. Осушение болот – одна из насущных проблем хозяйства области, так как она представляет собой важный сельскохозяйственный район Западной Сибири.
Климат резко континентальный. Область имеет экстремальные природно- климатические условия на большей части территории – 90 % ее отнесено к районам крайнего севера или приравнено к ним. Средняя температура января – 29 градусов; июля- +18 градусов. В центральной части области температура января – 23 градусов; июля - +16+18 градусов. В южной части, температура января – 17- 19 градусов; июля- +19 градусов. Осадков выпадает от 200 до 600 мм в год. Климат области характеризуется тем, что с севера далеко в глубь области беспрепятственно проникает холодное дыхание Арктики, с юга – горячие сухие ветры Казахстана, а удаленность от Атлантики и уральские хребты затрудняют доступ сюда с запада теплых и влажных воздушных масс. Но в целом климат более влажный, чем на землях лежащих восточнее, хотя и здесь в лесостепи весной часто ощущается недостаток влаги. Вместе с тем для Тюменской области как и для всей Западной Сибири, характерно обилие света, значительная солнечная радиация, позволяющие многие сельскохозяйственные культуры средней полосы успешно выращивать в лесостепных и южно- степных районах, а картофель и некоторые овощи даже в Приморье.
Сельское хозяйство
Агрофирма «Новоселезнево» расположено в поселке Новоселезнево, Тюменской области, Казанского района. Площадь района составляет 309,5 тыс. га, на которой проживает 24703 человек. Сельскохозяйственными угодьями занято 187,8 тыс. га, в том числе 98.3 тыс. га занято пашней, сенокосами 33.4 тыс. га, пастбищами 56.1 тыс. га. Климат района континентальный с суровой зимой, теплым и непродолжительным летом, короткой весной и осенью. Район часто подвергается суховеям и засухам. Минимальная температура в январе -47,0, максимальная температура в июле +38,0 градусов. В целом климат района является удовлетворительным для возделывания сельскохозяйственных культур.
Природные ресурсы. Водные ресурсы. По территории района, с юга на север протекает р.Ишим, которая берет начало в республике Казахстан. В пределах района река течет на протяжении 87 км. В пониженных болотистых местах южной части района берет начало р.Алабуга и в пределах района впадает в р.Ишим, протяженность ее около 60 км. На территории района имеется множество озер. Степень минерализации озер различная: от пресных до горько-соленых. Самыми крупными по своей площади являются озера Сиверга, Якуш, Яровское, Большое Кабанье, Безрыбное, Саваткино. В озерах района разводится завезенная озерно-прудовая рыба: карп, сазан, сырок, повсеместно обитает окунь, щука, карась, чебак. Территория Казанского района относится к Иртышскому бассейну подземных вод (район ограниченных ресурсов пресных и преимущественного распространения солоноватых и соленых подземных вод).
Земельные ресурсы. Земельный фонд района составляет 309.5 тыс. га, и по категориям земель распределяются следующим образом: сельскохозяйственного назначения - 240,7 тыс.га, земли населенных пунктов 5,7 тыс.га, промышленности, транспорта, связи 0,5 тыс.га, земли гослесфонда 49.6 тыс.га, земли госводфонда 10.0 тыс.га,, земли госземзапаса 3.0 тыс.
Лесные угодья. Наиболее крупные лесные угодья в виде отдельных массивов расположены в восточной и юго-западной частях района. По составу древостоя доминируют насаждения березы (84,3% при общей доле мелколиственных пород - 92,2%). Доля сосновых лесов незначительна (4,4%). Они представлены исключительно искусственными насаждениями и распространены по территории Казанского района в виде небольших участков. Остальная площадь занята кустарниками. Общий запас древесины составляет 700.2 тыс.м3, из них 90 ,3% древесина лиственных пород.
Минеральные ресурсы. Из нерудных полезных ископаемых на территории района известно 5 месторождений глин, пригодных для производства кирпича и одно месторождение песка, пригодного для заполнителя в бетонах, приготовления строительных растворов и силикатного кирпича. Общие запасы кирпичных глин по всем запасам составляют 6055,9 тыс.м3, песка - 2677 тыс.м3.
Биологическое разнообразие. Уникальна природа района, которая взяла в себя богатство лесных массивов вольную широту казахстанских степей, их животный и растительный мир. Территория Казанского района богата пищевыми растениями и грибами. Наиболее распространенными видами ягодников на территории района являются смородина черная, клубника, земляника, костянка, шиповник, вишня степная, ежевика, боярышник. Животный мир, населяющий территорию казанского района в видовом составе представлен главным образом относящимися к разным отрядам и семейством млекопитающими (из которых самыми многочисленными являются представители отрядов хищных, парнокопытных, зайцеобразных и грызунов), птицами (гусеобразные, дневные хищники, куриные журавлеобразные и т.п.). Для сохранения популяций ценных и редких видов и их местообитаний ведется работа по расширению сети особо охраняемых природных территорий-заказников. В 1997 году создан зоологический заказник «Афонский», в 2001 году «Дубинский». Поля и леса, реки и озера – это простор для грибников и ягодников, для любителей охоты и рыбалки, это возможность отдохнуть в красивом и благодатном по природным условиям месте. Достоинством района является отсутствие каких-либо загрязнений окружающей среды, что дает возможность производить экологически чистые продукты питания.
2.Классификация сельскохозяйственных животных по группам
В сельском хозяйстве крупный рогатый скот разводят для получения мяса и молока. Крупный рогатый скот по возрасту и полу разделяют на следующие группы:
а) коровы – телившиеся самки;
б) быки –некастрированные самцы, старше 3х лет;
в) бычки – молодые самцы старше 3х месяцев, но не старше 3х лет;
г) телки – молодые до первой стельности самки;
д) телята – животные обоего пола в возрасте от 14 дней до 3х месяцев.
3. Анализ
состава, численности и
Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных групп, а также в целом по каждому виду животных в физических головах.
В хозяйствах поголовье учитывается ежедневно, а в органах статистики и управления изучают показатели наличия животных на начало каждого месяца (при переписи — на начало каждого года) в виде моментных уровней, а также в целом за какой-то период в виде среднего уровня.
Показатели численности скота каждого вида с дифференциацией по половозрастным группам дают возможность рассчитывать и анализировать структуру стада. Так, структура стада крупного рогатого скота существенно изменяется в зависимости от:
1. Производственного
направления скотоводства
(молочное скотоводство характеризуется
2. Темпов воспроизводства
скота, темпов роста поголовья;
Следует иметь в виду, что структура стада подвергается определенным сезонным изменениям. В летние месяцы, когда используются более дешевые пастбищные корма, численность скота наибольшая; в зимние месяцы, когда скот в основном содержится на дорогостоящих кормах, — наименьшая. Увеличение поголовья происходит в весенние месяцы за счет приплода; уменьшение к зимнему времени обусловлено выбраковкой скота и снятием с откорма перед началом стойлового периода.
При определении
общей численности разнородных
и неподдающихся суммированию групп
и видов, животных в статистике и
хозяйственной практике используются
условно-натуральные
Наличие абсолютных
показателей численности
1. Структура условного поголовья по видам животных. Рассчитывается удельный вес видов животных в общем итоге.
2. Структура физического
и условного поголовья по
3. Структура
физического поголовья по
4. Отчетный оборот стада
Оборот стада, динамика численности
поголовья производственных и возрастных
групп животных за календарный период.
Оборот стада за отчетный период показывает
фактические изменения в стаде.
Оборот стада составляют в целом
по хозяйству или (при внутриотраслевой,
внутрихозяйственной
Отчетный оборот стада за 2009 год
|
показатели |
Молодняк скота всех возрастов и откорм взрослого скота | ||
Крупный рогатый скот | |||
Молочного направления | |||
Количество, гол |
Живой вес, ц |
Стоимость, т.руб | |
Остаток на начало года |
519 |
1230 |
10558 |
Поступило в течение года,приплод |
484 |
172 |
2457 |
прирост |
- |
775 |
10725 |
Куплено |
100 |
205 |
793 |
Прочие поступления |
90 |
447 |
2266 |
Итого: |
1193 |
2829 |
26799 |
Переведено в основное стадо |
144 |
603 |
5709 |
Продано |
214 |
140 |
1329 |
Забито |
145 |
599 |
5675 |
Падеж |
81 |
- |
- |
Прочее выбытие |
- |
- |
- |
Остаток на конец года |
609 |
1487 |
14086 |
Сейчас решим следующее равенство, при правильном составление оборота равенство должно быть равным с 2х сторон:
Н1+П=В+Н2
Где- Н1 и Н2 – наличие скота на начало и конец года;
П – поступление скота за год;
В – выбытие скота за год.
519 + 90 = 0 + 609, что означает оборот стада составлен верно.
Отчетный оборот стада за 2010 год
|
показатели |
Молодняк скота всех возрастов и откорм взрослого скота | ||
Крупный рогатый скот | |||
Молочного направления | |||
Количество, гол |
Живой вес, ц |
Стоимость, т.руб | |
Остаток на начало года |
609 |
1462 |
13848 |
Поступило в течение года,приплод |
562 |
180 |
2612 |
прирост |
- |
1157 |
10042 |
Куплено |
- |
- |
- |
Прочие поступления |
87 |
379 |
2620 |
Итого: |
1258 |
3178 |
29129 |
Переведено в основное стадо |
136 |
710 |
6509 |
Продано |
200 |
166 |
1519 |
Забито |
150 |
608 |
5579 |
Падеж |
76 |
- |
- |
Прочее выбытие |
- |
- |
- |
Остаток на конец года |
696 |
1694 |
15522 |
Сейчас решим следующее равенство, при правильном составление оборота равенство должно быть равным с 2х сторон:
Н1+П=В+Н2
Где- Н1 и Н2 – наличие скота на начало и конец года;
П – поступление скота за год;
В – выбытие скота за год.
609 + 87 = 0 + 696
Оборот составлен верно.
5. Анализ динамики
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, — базисным.
Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.
Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.
Проследим динамику молока за 3 года. Для этого применим следующие статистические показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также значения 1 % прироста.
|
годы |
Выход молока на одну корову |
Абсолютный прирост |
Темп роста продуктивности |
Темп прироста продуктивности скота молочного направления |
Значение 1 % прироста продуктивности | ||||
|
центнер |
Ар |
Тр |
Тпр |
1 %∆ | |||||
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп | ||
2008 |
22158 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2009 |
22952 |
794 |
794 |
103,6 |
103,6 |
3,6 |
3,6 |
220,5 |
220,5 |
2010 |
25473 |
3315 |
2521 |
115,0 |
111,0 |
15,0 |
11,0 |
221 |
229,2 |
А∆ баз = Уn - Уo
22952 – 22158 = 794
25473 – 22158 = 3315
А∆ цеп = Уn – Уn-1
22952 – 2251 = 794
25473 – 22952 = 2521
Tр баз = Уn\ Уo*100
22952\22158*100 = 103,6
25473\22158*100 = 115,0
Tр цеп = Уn\ Уn-1
22952/ 22158*100 = 103,6
25473\22952*100 = 111
Тпр баз = Тр баз – 100
103,6 -100 = 3,6
115,0 – 100 = 15
Тпр цеп = Тр цеп – 100
103,6 – 100 = 3,6
111 – 100 = 11
1%∆ баз = А∆ баз\ Тпр цеп
794\3,6 = 220,5
3315\15 = 221
1% цеп = А∆ цеп\ Тпр цеп
794\3,6=220,5
2521\11=229,2
Вывод : как показывают результаты динамики в целом наблюдается увеличение динамики выхода молока. Наибольший рост наблюдался в 2010 году, наибольший цепной рост наблюдался также в 2010 году.
Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии:
годы |
Выход молока, ц
У |
Усл. обоз. времени t |
t 2 |
Уt |
Уt |
2008 |
22158 |
- 1 |
1 |
22158 |
- 288 |
2009 |
22952 |
0 |
0 |
0 |
23528 |
2010 |
25473 |
1 |
1 |
25473 |
47344 |
Всего: |
∑= 70583 |
∑t =0 |
∑=2 |
∑=47631 |
∑=70584 |
а = ∑У\ n
а = 70583\3=23528
b = ∑Уt \ ∑ t2
b = 47631\ 2 = 23816
Уt = а + b * t = 23528 + 23816 * (-1) = -288
23528 + 23816 * 0 = 23528
23528 + 23816 * 1 = 47344
Проведем прогнозирование с помощью приема экстраполяции:
У ( t + 2 ) = a + b ( t + 2 ) = 23528 + 23816 * ( 1+2) = 94976 ц
Общий вывод: Проведенное аналитическое выравнивание показало, что в среднем уровень выхода молока имеет тенденцию роста. Если выявленная тенденция сохранится, то через 2 года можно ожидать уровень выхода молока размере 94976 ц.
6. Индексный анализ
Индекс – это показатель характеризующий изменения какого-либо явления, он определяется отношением двух одноименных величин и измеряется в коэффициентах или процентах.
Общие индексы – это индексы, характеризующие изменения всего объема явления.
Исходные и расчетные данные для индексного анализа в ООО АФ «Новоселезнево» за 2009- 2010 год.
|
Группа скота по продуктивности
|
Поголовье скота |
Удой на одну корову, ц |
Общий выход молока, ц | ||||
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
S1Уо |
S1У1 |
SoУ1 | |
So |
S1 |
Уо |
У1 | ||||
КРС всего: |
1020 |
1193 |
22,5 |
21,4 |
22950 |
25530,2 |
26842,5 |
В т. ч. коровы молочного направления |
501 |
584 |
45,8 |
43,6 |
22946 |
25462,4 |
26747,2 |
Итого: |
∑=1521 |
∑=1777 |
∑=68,3 |
∑=65 |
∑= 45896 |
∑= 50992,6 |
∑= 53589,7 |
Используя итоговые показатели выхода продукции молока, поголовья и продуктивности животных, исчислим и проанализируем общие индексы:
- Валового выхода продукции:
Уsy = ∑S1У1 \ ∑SoУо = 50992,6 \ 45896 = 1,11
∆SУ =∑S1У1 - ∑SoУо = 50992,6 – 45896 = 5096,6
Валовой выход молока увеличился на 11 %, что составило 5096,6 ц.
- Продуктивности :
Уу =∑SоУ1 \ ∑SoУо= 53589,7 \ 45896 = 1,17
∆у =∑SоУ1 - ∑SoУо =53589,7 – 45896 = 7693,7