Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Экономико-математическое прогнозирование в управлении организацией

СОДЕРЖАНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ 2

ВВЕДЕНИЕ 3

1. СУЩНОСТЬ, ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 5

1.1Необходимость прогнозирования в управлении организации…………..4

1.2 Задачи и принципы прогнозирования……………………………………...5

1.3 Экономико-математические методы прогнозирования……………….…9

1.4 Метод анализа временных рядов………………………………………….10

2. ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ИИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 16

2.1 Проблемы прогнозирования объёмов продаж с помощью методов анализа временных рядов……………………………………………………….14

2.2 Способы прогнозирования объёмов продаж с помощью методов анализа временных рядов……………………………………………………….17

3. СПОСОБЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ 22

3.1 Проблемы использования метода анализа временных рядов в управлении организации………………………………………………………...20

3.2 Проблемы анализа временных рядов в системе управления базами данных, пакете MS Excel, и системе STATISTICA………………………….22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29

ПРИЛОЖЕНИЕ А 31

ПРИЛОЖЕНИЕ Б 32

ПРИЛОЖЕНИЕ В 33

ПРИЛОЖЕНИЕ Г 34

ПРИЛОЖЕНИЕ Д 35

ПРИЛОЖЕНИЕ Е 36

ВВЕДЕНИЕ

Любая организация в современных условиях должна стремиться максимизировать результативность своей деятельности, для того, чтобы оставаться конкурентоспособной на мировом и отечественном рынках. Поэтому очень важно понимать, что для того, чтобы деятельность организации была наиболее эффективной, менеджерам необходимо в первую очередь учиться строить качественные прогнозы относительно будущего развития организации. Следует также учитывать то обстоятельство, что осуществление прогноза, это достаточно тяжёлая задача, и для того, чтобы прогноз отображал ситуацию наиболее приближённую к реальности, не достаточно использовать методы, основанные на построении интуитивных прогнозов. На данном этапе развития экономики, организации испытывают острую необходимость в качественных прогнозах, поскольку в современных условиях достаточно легко потерять конкурентоспособность и достаточно тяжело её приобрести. Поэтому перед руководителями организаций остро стоить проблема использования экономико-математических методов прогнозирования. Это обуславливается тем, что данные методы, позволяют на достаточно высоком уровне построить прогнозы относительно будущего развития организации.

Следует отметить, что наиболее часто применяемым методом построения прогнозов в организации является метод анализа временных рядов. Дело в том, что именно данный метод характеризуется своей простотой применения и достаточно высокой точностью. Очень часто этот метод применяют для прогноза объёма продаж, поскольку для руководителей очень важно сделать качественный прогноз именно этого показателя, поскольку при его грамотном осуществлении, организация сможет более эффективно планировать свою деятельность.

Однако следует заметить, что с помощью прогнозирования получить чистый результат не удастся, можно рассчитывать только на максимально приближённые к действительности значения. Но руководители организаций заинтересованы именно в наиболее точном результате, поэтому их основной задачей при прогнозировании становится поиск путей по улучшению результативности качества прогноза. Для этих целей в настоящее время постоянно разрабатываются пакеты программ, позволяющие делать точные прогнозы, при достаточно больших объёмах данных. Однако развитие информационных технологий не стоит на месте, и программные продукты и методики проведения прогнозов постоянно меняются, поэтому в настоящее время менеджерам очень важно следить за обновлениями в сфере информационных технологий, для того, что бы наиболее эффективно планировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными.

Таким образом, актуальность рассматриваемой темы заключается в необходимости применения экономико-математических методов прогнозирования в управлении организации, а также важности применения такого метода, как анализ временных рядов, и использовании его для прогнозирования объёма продаж в организации.

Целью данной работы является анализ экономико-математических методов прогнозирования в управлении организации, а также рассмотрение метода анализа временных рядов при прогнозировании объёма продаж.

Основными задачами работы являются:

Изучение понятия, целей и задач методов экономико-математического прогнозирования.
Рассмотрение особенностей прогнозирования с помощью метода анализа временных рядов.
Рассмотрение способов применения анализа временных рядов в практической деятельности организации.

Объектом исследования выступают методы экономико-математического прогнозирования, а предметом – анализ временных рядов, как фактор, формирующий эффективную деятельность организации в прогнозируемых периодах.

СУЩНОСТЬ, ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1 Необходимость прогнозирования в управлении организацией

Процесс управления организацией представляет собой постоянную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит и результат деятельности организации. И в первую очередь, перед тем как начать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе управления руководителям очень часто приходится сталкиваться с серьёзными проблемами, и от того, насколько оптимально было принято решение, будет зависеть конечный результат деятельности организации.

Необходимость в принятии решения возникает только при наличии определённой проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки управленческого решения и контроль над его реализацией [16, с. 27].

Но для того, чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, нужно учитывать, что цели организации должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Исходя из этого, можно сделать вывод, что необходимо уметь ставить такую цель, достижение которой можно количественно измерить и оценить результат. И именно по этой причине и необходимо использовать методы прогнозирования [11].

Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, то есть анализировать ситуацию и видеть её изменения в будущем. Так как каждое решение – это проекция в будущее, а будущее – содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.

Следует заметить, что выработка решения есть процесс осознания целей и средств для его достижения, а также мысленного обсуждения и совершения действия, которые будут предшествовать фактическому выполнению этого действия. Одним из главных элементов принятия решения является волевой фактор, который представляет собою один из факторов, направляющих процесс выработки и принятия решения. Поскольку решение может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.

Поэтому в ходе выработки управленческих решений лица, готовящие их, продумывают варианты, результаты, последствия решений в своем воображении, в мысленном представлении. При этом фактически используются логические модели процессов управления, мысленные сценарии их протекания. Но возможности даже квалифицированного, опытного специалиста в воспроизведении картины поведения объекта управления под влиянием управляющих воздействий довольно ограниченны. Приходится привлекать на помощь математические расчеты, дополняющие мысленные представления, иллюстрирующие ожидаемую картину управляемого процесса в виде цифр, кривых, графиков, таблиц. Поэтому в процессе принятия управленческих решений очень важно использовать экономико-математические методы прогнозирования [12].

1.2 Задачи и принципы прогнозирования

Прогнозирование – специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления. То есть — это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. В результате этого получают картину будущего, которую можно использовать как основу при планировании.

Прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т. п.) имеют вероятностную природу. На основе прогнозов осуществляется предвидение, и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования — получить научно обоснованные варианты тенденций развития организации.

Источниками информации для прогнозов, как правило, являются вербальные и письменные тексты, получаемые в процессе коммуникаций между людьми или в открытой печати. Однако следует учитывать, что для того чтобы получить информацию о будущем, нужно изучить законы развития той сферы, которая нам интересна, определить причины, движущие силы её развития - это и есть основная задача прогнозирования.

В качестве основных движущих сил развития организации выступают социальные потребности, технические возможности и экономическая целесообразность. В соответствии с этим можно выделить три основные задачи прогнозирования:

установление целей развития организации;
изыскание оптимальных путей и средств их достижения;
определение ресурсов, необходимых для достижения поставленных целей.

Для начала необходимо установить цели организации. Выбор целей является результатом анализа социально-экономических задач, которые необходимо решить и которые отображают объективный характер действия экономических законов.

Выбору целей предшествует разработка альтернатив целей и ранжирование целей. Исходными предпосылками выбора целей являются, с одной стороны, реальная возможность решения данной альтернативы, а с другой – ее оптимальность по критерию эффективности.

Далее необходимо найти пути и средства достижения целей. Они определяются на основе анализа развития организации. При этом в процессе прогнозирования происходит ограничение области альтернативных вариантов путей и средств достижения поставленных целей, т. е. определяется область оптимальных решений. В процессе разработки плана принятия решения определяется единственное решение, оптимальное по принятому вектору критериев.

В зависимости от того, какая задача решается в первую очередь, различают два вида прогнозирования: исследовательское и нормативное.

Исследовательское прогнозирование – это формирование прогноза объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических тенденций. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от настоящего — к будущему».

Нормативное прогнозирование – прогнозирование тенденций развития объекта прогноза, которые должны обеспечивать достижение в установленный момент будущего определенных экономических целей. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от будущего — к настоящему».

После того как руководство определило цели и средства для их достижения, появляется новая задача, которая сочетается с определением потребности в ресурсах. При определении этой потребности следует рассматривать плановые и прогнозные матрицы ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и энергетических), а также матрицы производственных мощностей и ресурсов времени. Оценке подлежат как необходимые ресурсы, так и вероятные ограничения на их величину в диапазоне времени упреждения плана или прогноза [14, c. 124-125].

Следует заметить, что движущие силы развития не действуют изолированно, они взаимосвязаны и взаимообусловлены и могут быть представлены в следующем виде:

Рисунок 1.1 - Взаимосвязь движущих сил развития

Вершины этого «треугольника» идентифицируют движущие силы развития организации, его ребра — обоюдные связи между ними. Поэтому задачи планирования и прогнозирования нельзя рассматривать изолированно. В процессе прогнозирования и разработки плана обязательно производится анализ взаимодействия целей, способов и технических средств их достижения, ресурсов, необходимых для их реализации, и определяются по принятым критериям эффективности оптимальные пути развития организации.

Несмотря на общность задач, их постановка при прогнозировании и планировании различна. При планировании действует следующая схема: «цель – директивная, пути и средства ее достижения – детерминированные, ресурсы — ограниченные». При прогнозировании схема иная: «цели — теоретически достижимые, пути и средства их достижения – возможные, ресурсы – вероятные». Задачи прогнозирования отличаются широтой охвата, их необходимо оценивать как глобальные. К ним можно отнести: анализ ситуации, определение уровней достоверности информации, определение степени вероятности, выработка текущих, среднедолгострочных и долгосрочных прогнозов.

Необходимо помнить, что прогнозирование должно носить системный характер. Необходимость системного подхода в прогнозировании вытекает из особенностей развития науки и техники, народного хозяйства в период научно-технической революции. Научно-техническая революция привела к принципиальному изменению свойств, характеристик и структуры современной техники и народного хозяйства. Рост количества элементов, объектов различной природы, усложнение связей между ними и поведения объекта во внешней среде привели к созданию больших технических и производственных систем.

Современное оборудование обладает высокой конструктивно-функциональной сложностью, представляет собой технические комплексы, включающие огромное количество деталей, узлов, агрегатов и готовых изделий, объединенных конечной функциональной целостностью. Развитие техники привело к созданию сложных иерархических структурных построений – больших технических систем. Это свойство технических комплексов потребовало системного подхода к ее созданию, системного проектирования. В разрабатываемых технических комплексах конструкции отдельных входящих элементов должны быть подчинены общей цели, ради которой создается система, т. е. должна быть обеспечена единая стратегия поведения технической системы.

Создание больших технических систем вызвало в свою очередь появление больших организационно-экономических систем, охватывающих множество организаций, объединенных выпуском определенного комплекса товаров и услуг. Возникает иерархия в структуре управления организации. Неуклонно нарастающие темпы развития науки и техники, создание современных организационно-экономических систем привели к лавинообразному росту информации и увеличению степени нерегулярности ее поступления. Все это и потребовало совершенствованию методов прогнозирования. Важнейшими требованиями системного подхода являются комплексность прогнозов и планов и непрерывный характер процесса планирования.

Таким образом, комплексный подход предусматривает составление прогнозов во взаимосвязи как в пространстве (в отраслевом и территориальном разрезе), так и во времени. Взаимосвязь в пространстве означает установление рациональных отношений между отраслями народного хозяйства, экономическими районами, установление оптимальных соотношений между темпами развития науки, техники и промышленного производства, сбалансированность потребностей и ресурсов на всех уровнях иерархии [6, c. 5].

Также необходимо отметить, что успешность прогнозирования зависит от следующих условий: объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения; наличия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом. Из-за отсутствия этих условий прогнозирование может стать невозможным. Важнейшее из них формулирование задачи, поскольку она определяет требования к объему и качеству информации, математическому аппарату и точности прогноза.

1.3 Экономико-математические методы прогнозирования

Одно из перспективных направлений применения математики в экономических расчётах организации связано с прогнозированием экономических явлений и процессов. Поскольку, каким бы видом производства или бизнеса ни занималась организация, ей приходится планировать свою деятельность на будущий период. При разработке краткосрочных и долгосрочных планов руководители вынуждены прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей, как, например, объём продаж, издержки производства, ставки процента и т.д. Для этих целей используется теоретическая база нескольких разделов математики. Однако наибольшее применение в управлении организации нашли те математические методы, с помощью которых осуществляется обработка экспертных оценок (в долгосрочном прогнозировании), статистических данных (в краткосрочном прогнозировании) и расчётно-технических параметров (в среднесрочном прогнозировании), характеризующие различные варианты выгоды при деятельности организации [5, c. 84].

Прогнозирование на современном этапе является одним из важнейших аргументов совершенствования системы планирования и управления организацией. И одно из важнейших мест занимают экономико-математические методы прогнозирования. При правильном их использовании они позволяют успешно решать задачи установления достоверного прогноза, находить наиболее выгодные варианты перспективного развития организации, а также в целом управления организацией [9, с. 4].

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.

Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления — начальный этап математического моделирования. Таким образом, выделяют следующие методы экономико-математического прогнозирования.

Статистические методы занимают особое место в экономико-математическом прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Метод сценариев — эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.

Сценарий — это модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, — это характеристика будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего.

Позже сценарное прогнозирование стали применять в экономической политике, а затем и в стратегическом корпоративном планировании. Теперь это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования экономических процессов в условиях рынка.

Сценарное прогнозирование является эффективным средством подготовки плановых решений как в организации, так и в государстве.

Также следует выделить метод регрессионного анализа, который исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин.

Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель [11].

Однако мы остановимся на рассмотрении такого варианта экономико-математического метода прогнозирования, как анализ временных рядов, который наиболее часто используется в организациях, поскольку с помощью его можно эффективно строить прогнозы дальнейшего развития.

1.4 Метод анализа временных рядов

Происходящие в системе организации процессы в основном проявляются как ряд расположенных в хронологическом порядке значений определённого показателя, который в своём изменении несёт определенную информацию о динамике изучаемого явления.

В управлении организации и многих других областях под временным рядом понимаются последовательно измеренные через некоторые промежутки времени данные. Временной ряд также часто называют рядом динамики или динамическим рядом. Прогнозирование временных рядов заключается в построении модели для предсказания будущих событий, которые основываются на известных событиях прошлого, то есть предсказание данных, которые будут измерены в будущем. Обычно временной ряд в общем виде представляется следующим образом:

y_t= y_1,y_2, …, y_t, …, y_n, t=1,n. (1.1)

Следует также выделить понятие уровень временного ряда, оно подразумевает под собой отдельные наблюдения временного ряда и обозначаются y_t.

Уровни ряда могут содержать в себе детерминированные или случайные значения. Ряд последовательных данных о количестве дней в месяце, квартале, году являются примерами рядов с детерминированными значениями.

Прогнозированию в организации подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Каждый показатель таких рядов может иметь дискретную или непрерывную величину[2, c. 6].

Следует заметить, что дискретная величина – это случайная величина, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным, в то время как непрерывной случайной величиной называют случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка [7, c. 58].

Необходимо также отметить, что важное значение для прогнозирования имеет выбор интервалов между соседними уровнями ряда. При слишком большом интервале времени могут быть упущены некоторые закономерности в динамике показателя. При слишком малом – увеличиваться объём вычислений, могут появляться несущественные детали в динамике процесса. Выбор интервала времени между уровнями ряда должен решаться конкретно для каждого процесса.

Важным условием правильного отражения временным рядом реального процесса развития является сопоставимость уровней ряда. Несопоставимость чаще всего встречается в стоимостных характеристиках, изменениях цен, территориальных изменениях, укрупнения организаций. Для несопоставимых величин показателя неправомерно производить его прогнозирование.

Для того чтобы процесс изучения динамики оказался успешным, нужно чтобы информация, которой мы обладаем, была полной на принятом уровне наблюдений, а также временной ряд должен иметь достаточную длину и отсутствовали пропущенные наблюдения.

Необходимо заметить, что уровни временных рядов могут иметь аномальные значения. Появление таких значений может быть вызвано ошибками при сборе, записи или передачи информации – это, как правило, ошибки технического характера, их также называют ошибками первого рода. Однако аномальные значения могут также отражать и реальные процессы, например падение курса ценных бумаг на фондовом рынке; такие аномальные значения относятся к ошибкам второго рода, и они не подлежат устранению.

Если мы выявили наличие аномальных значений ряда, последующий наш шаг должен быть направлен на выявления причин их возникновения. Если они вызваны ошибками технического порядка, то они могут быть устранены либо заменой аномальных уровней соответствующими значениями по кривой, аппроксимирующей т.е. как бы приближающей временной ряд, либо заменой уровней средней арифметической двух соседних уровней ряда.

Если же ошибки возникли из-за воздействий факторов, имеющих объективный характер, то они устранению не подлежат.

Далее имеет место рассмотрение компонентов временных рядов. Если во временном ряду появляется длительная тенденция изменения экономического показателя, то в этом случае говорят, что имеет место тренд. Под трендом понимается изменение, определяющее общее направление развития или основную тенденцию временного ряда. Тренд относят к систематической составляющей долговременного действия. Во временных рядах часто происходят регулярные колебания, которые относятся к периодическим составляющим рядов экономических процессов.

Считается, что значения уровней временных рядов экономических показателей складываются из следующих составляющих: тренда, сезонной, циклической и случайной.

Если период колебаний не превышает года, то их называют сезонными, более года – циклическими составляющими.

Тренд, сезонная и циклическая составляющая называется регулярными, или систематическими компонентами временного ряда.

Если временной ряд представлен в виде суммы составляющих компонентов, то модель называется аддитивной, если в виде произведения, то мультипликативной или смешанного типа:

y_t=u_t+s_t+v_t+e_t – аддитивная форма (2.1)

y_t=u_ts_tv_te_t – мультипликативная форма (3.1)

y_t=u_ts_tv_t+e_t – смешанная форма (4.1)

где

y_t – уровни временного ряда;

u_t – временной тренд, представляющий собой нециклическую характеристику длительной тенденции изменения признака y;

s_t – сезонный компонент, описывающий повторяемость исследуемых процессов в течение относительно недолгого промежутка времени (года, месяца, недели и т.д. – чаще всего года);

v_t – циклическая составляющая, характеризующая повторяемость за длительные периоды времени (циклы могут иметь различные амплитуды и протяженность);

e_t – случайный компонент, отражает как правило результат влияния не учитываемых в модели факторов.