Экономико-статистический анализ. 2
Министерство образования РФ
Северо-Восточный
курсовая работа
По дисциплине: Статистика
На тему: Экономико-статистический анализ
Выполнила: Студентка 2 курса
Группы ГМУ – 01
Штейн Ксения Викторовна
Проверила: ст. преподаватель
Некрутенко Н.Н.
г. Магадан
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных разделов экономической науки. В свою очередь в экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев – для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет назад выдающийся английский экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, а доля производства товаров – сокращаться. Экономическая статистика с помощью своих методов не только проверяет корректность этой гипотезы, но и подтверждает конкретными цифровыми характеристиками развитие этой тенденции во времени. Таким образом, характер взаимодействия экономической статистики с экономической теорией достаточно сложный.
Экономическая статистика тесно связана с другими разделами статистики, и в первую очередь с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов, и со статистикой отдельных отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и т. д.), на которую возложена задача более подробного описания и анализа экономики соответствующих отраслей.
Следует отметить,
что граница между
Цель курсовой работы – на основе методов общей теории статистики сгруппировать банки по сумме выданных кредитов, проанализировать динамику доли нефти в экспорте, выявить взаимосвязь между экономическими показателями.
Задачи курсовой работы:
- разработать макет статистической таблицы по сумме выданных кредитов;
- провести равновеликую групировку по сумме выданных кредитов;
- определить средние показатели по сгруппированным и не сгруппированным данным;
- проанализировать динамику с выявлением основной тенденции развития;
- выявить взаимосвязь показателей с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа.
Разработка макетов статистичес
ких таблиц
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т. д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.
Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:
- она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;
- она является итогом сводки первоначальной информации.
Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Основные элементы статистической таблицы, представленные на рисунке 1, составляют как бы ее основу.
Табличная форма
расположения числовой информации - это
такая, при которой число
Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов. Каждое пересечение образует клетку таблицы. Размер таблицы определяется произведением числа строк на число граф.
Название таблицы
(общий заголовок)
Содержание строк |
Наименование граф (верхние заголовки) | |||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
Наименование строк (боковые заголовки) |
||||||
Итоговая строка |
Итоговая графа | |||||
Рис. 1. Остов (основа) статистической таблицы
Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые – строк. Они являются внутренними заголовками.
Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.
В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т. д.
По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.
Макет таблицы – это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняют статистическими данными.
Каждая статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы называется объект, отдельные единицы или его части (группы), которые характеризуются соответствующими показателями. Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее. Подлежащее таблицы обычно составляет название ее строк, сказуемое – название колонок. Иногда в целях получения более компактной таблицы подлежащее и сказуемое меняют местами, т.е. подлежащее указывают по графам, а сказуемое – по строкам.
Подлежащее статистической таблицы может быть простым и сложным. По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого объекта. Например, перечень предприятий и организаций или перечень отдельных дат (годы, кварталы и т.д.).
В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то одному признаку. При этом каждую группу можно охарактеризовать одним или несколькими показателями.
В комбинационных таблицах объект исследования разбивается на группы не по одному, а по нескольким признакам.
Каждая таблица должна иметь краткий заголовок, который в то же время должен достаточно полно и четко отражать содержание анализируемого объекта
Все строки и графы таблицы должны иметь названия, при этом повторяющиеся термины следует выносить в общие заголовки
В строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, соответствующие показателям, содержащимся в подлежащем и сказуемом, при этом следует использовать общепринятые сокращения единиц измерения (руб., млн, кв. км и т.д.). Единая единица измерения для всех строк и столбцов должна быть вынесена за пределы таблицы и размещена с правой стороны над таблицей.
Все данные одной строки (графы) следует представлять с одинаковой степенью точности.
Итоговые строки (столбцы) могут располагаться как в первых, так и в последних строках (столбцах) таблицы.
Желательно нумеровать строки и столбцы таблицы. Для больших таблиц это обязательное требование.
Для группировки по сумме выданных кредитов можно разработать следующий макет статистической таблицы (см. таблицу 1).
Таблица 1
Макет таблицы для группировки по сумме выданных кредитов
Группы банков по величине ссудной задолженности |
Кол-во банков в группе |
Сумма выданных кредитов в группе |
Удельный вес суммы выданных кредитов, % |
Сумма активов в группе |
Удельный вес активов, % |
Сумма прибыли в группе |
Удельный вес прибыли, % |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Всего |
Данный макет является макетом групповой таблицы. Подлежащим в данной таблице является совокупность 18 коммерческих банков, которая объединена в группы по количественному признаку – сумме выданных кредитов.
Сказуемым данной таблицы являются те показатели, которыми характеризуется подлежащее, то есть активы и прибыль.
Группировка коммерческих банков по СУММЕ ВЫДАННЫХ КРЕДИТОВ
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать и на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т. д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.
Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделения социально-экономических типов явлений;
- изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявления связи и зависимости между явлениями.
По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числами, к количественным, если его варианты выражаются в виде чисел.
Признаки, на основе которых получена группировка, называются группированными.
Например, население может быть сгруппировано на основе таких признаков, как пол, национальность, статус в занятости. Эти признаки являются атрибутивными. Группировки, полученные по этим признакам, называются атрибутивными или качественными.
Если группировка получена по количественному признаку, она называется количественной. Примерами таких группировок служат распределение населения по возрасту, по размеру дохода, группировка предприятий по численности работников и др.
Выбор группировочных признаков имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые, присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы. В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, более наглядна реакция на те факторы, которые влияют на изменение его состояния.
Анализируя экономическую и социальную жизнь общества, выделяют и изучают отдельные типы явлений. Такого рода группировки называются типологическими. Довольно часто между типологическими и качественными группировками ставят знак равенства. Это не совсем верно, поскольку некоторые явления группируются по количественному признаку. Например, группировка предприятий на малые, средние и крупные проводится по таким количественным признакам, как численность персонала, объем продукции, стоимость основных фондов, причем для разных видов деятельности значение этих признаков различно.
Примером типологических группировок служит деление населения на такие группы, как молодежь, Лица среднего возраста и др. Следует отметить, что пороговые значения количественных признаков, отделяющие одну группу от другой, изменяются во времени и пространстве.
В группировке по количественному признаку определяется количество групп и интервал группировки.
Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе:
, (1)
где – величина интервала;
– максимальное значение признака в группе;
– минимальное значение признака в группе.
Ранжированный ряд – это ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.
В таблице 2 представлен ранжированный ряд по величине суммы выданных кредитов банками.
Таблица 2
Ранжированный ряд
№ п/п |
Порядковый номер банка |
Сумма выданных кредитов, млн. руб. |
1 |
6 |
21516 |
2 |
18 |
32619 |
3 |
9 |
33754 |
4 |
2 |
34821 |
5 |
4 |
36020 |
6 |
15 |
42705 |
7 |
5 |
54783 |
8 |
7 |
54859 |
9 |
11 |
107296 |
10 |
1 |
131770 |
11 |
17 |
133764 |
12 |
16 |
137416 |
13 |
10 |
171339 |
14 |
8 |
184822 |
15 |
13 |
315600 |
16 |
12 |
349078 |
17 |
14 |
444191 |
18 |
3 |
480000 |
Если число групп заранее не известно, то их количество определяют по формуле Стерджесса:
,
где N – число групп;
– число единиц изучаемой совокупности.
Согласно исходным данным количество банков равно 18, следовательно, и количество групп будет равно:
Количество групп в представленной совокупности примем равное пяти.
Интервалы могут устанавливаться равными или неравными. В равных интервалах величина интервала определяется по формуле:
,
где – величина интервала;
– максимальное значение признака во всей совокупности;
– минимальное значение признака во всей совокупности;
При группировке по сумме выданных кредитов величина интервала равна:
Группируя показатели банка по сумме выданных кредитов образуем пять групп. В первой группе нижняя граница интервала равна минимальному значению признака в совокупности, то есть 21516 млн. руб. Верхняя граница первого интервала равна нижней плюс величина интервала, то есть верхняя граница первой группы равна 113213 млн. руб. (21516 + 91697). Во второй группе нижняя граница интервала равна величине верхней границе предыдущего, первого интервала, то есть она равна 113213 млн. руб. Верхней границей будет величина 204910 млн. руб. (11213 + 91697). Аналогично определяются нижние и верхние границы последующих интервалов. Нижней границей последней пятой группы будет величина 388303 млн. руб., верхней границей – 480000 млн. руб.
В первую группу выбираем банки, у которых сумма кредитов находится в пределах от 21516 млн. руб. до 113213 млн. руб. включительно. Во вторую группу войдут банки, у которых сумма выданных кредитов находится в пределах от 113213 млн. руб. до 204910 млн. руб. включительно. Таким образом, если у какого-либо банка сумма выданных кредитов будет равна 204910 млн. руб., то этот банк должен будет включен во вторую группу, так как верхняя граница каждого из интервалов принимается с включением.
Группируя банки по сумме выданных кредитов из исходных данных дополнительно выберем показатели – по сумме активов и по величине прибыли. То есть при группировке банков по сумме выданных кредитов в первую группу мы будет включать банки с суммой выданных кредитов от 21516 млн. руб. до 113213 млн. руб. включительно и одновременно будет накапливать показатели по величине активов и по величине прибыли.
Результаты группировки содержит таблица 3.
Таблица 3
Группировка банков по сумме выданных кредитов
Номер группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Количество банков в группе |
Сумма выданных кредитов в группе, млн. руб. |
Удельный вес суммы выданных кредитов в группе, % |
Сумма активов, млн. руб. |
Удельный вес суммы активов в группе, % |
Прибыль, млн. руб. |
Удельный вес прибыли в группе, % |
1 группа |
21516 |
113213 |
9 |
418373 |
15,1 |
729767 |
15,9 |
5688 |
12,1 |
2 группа |
113213 |
204910 |
5 |
759111 |
27,4 |
1226769 |
26,7 |
17573 |
37,4 |
3 группа |
204910 |
296606 |
0 |
0 |
0,0 |
0 |
0,0 |
0 |
0,0 |
4 группа |
296606 |
388303 |
2 |
664678 |
24,0 |
1087211 |
23,7 |
13877 |
29,5 |
5 группа |
388303 |
480000 |
2 |
924191 |
33,4 |
1550216 |
33,7 |
9828 |
20,9 |
Всего |
18 |
2766353 |
100 |
4593963 |
100,0 |
46966 |
100,0 |
Согласно представленной группировке, самую большую группу по сумме выданных кредитов составляют банки с суммой выданных кредитов от 21516 до 113213 млн. руб. В данную группу входит 9 банков, что составляет 50% от общего количества банков. Общая сумма выданных кредитов банков этой группы составляет 418373 млн. руб., сумма активов данных банков равна 729767 млн. руб. и сумма прибыли равна 5688 млн. руб.
На долю банков этой группы приходится 15,1% всей суммы выданных кредитов банков, 15,9% всей величины активов и 12,1% всей величины прибыли.
Второй значимой группой в представленной группировке являются вторая группа, в которые входят банки с суммой выданных кредитов от 113213 млн. руб. до 204910 млн. руб. В данные группы входит пять банков. Сумма выданных кредитов этих пяти банков равна 759111 млн. руб., что составляет 27,4% всей величины выданных кредитов всех банков.
В третью группу с величиной суммы выданных кредитов от 204910 млн. руб. до 296606 млн. руб. не входит ни один банк.
На графике представлена гистограмма проведенной группировки (см. рисунок 2).
Рис. 2. Гистограмма
По рисунку 2 можно судить о неравномерном распределении банков по величине выданных кредитов.
Расчет средних величин
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.
Проиллюстрируем значение средних показателей на следующем примере. Одной из задач органов государственной статистики является характеристика уровня жизни населения в целом и, в частности, уровня его доходов в разрезе различных социальных групп. Очевидно, что данный объект включает столь большое число единиц, что сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, служащего, предпринимателя, студента и т. д. является абсолютно невозможным. Не представляет особого интереса и сравнение суммарных доходов отдельных социальных групп, так как эти группы существенно различаются по численности (например, численность рабочих и численность людей, занятых в сфере предпринимательства). В данном случае мы можем использовать лишь средние показатели, а именно среднюю величин доходов в расчете на одного человека или на одну семью по каждой социальной группе.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов, в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учебы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом.
Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.
Совокупность, изучаемая по количественному признаку, состоит из индивидуальных значений; на них оказывают влияние как общие причины, так и индивидуальные условия. В среднем значении отклонения, характерные для индивидуальных значений, погашаются. Средняя, являясь функцией множества индивидуальных значений, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, что присуще всем ее единицам.
Практическое применение
средних величин как обобщающих
характеристик явлений и
Системные средние
могут служить обобщающими
В других случаях из типических средних можно получить системную среднюю. Например, если известны средние значения доходов на душу населения для типических групп, то общая средняя, рассчитанная на основе этих групповых средних, представляет собой системную среднюю.