Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Орич

Министерство  сельского хозяйства  Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская  государственная  сельскохозяйственная академия» 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

Экономических процессов 
 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО  СТАТИСТИКЕ 

Экономико-статистический анализ эффективности использования  основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Оричевского  районов Кировской области 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: А.С. Гудцова, студентка Ф-210 

Руководитель: Е.Н. Гришина, доцент 

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку:

Оценка после  защиты: 
 
 
 
 

КИРОВ 2008

СОДЕРЖАНИЕ 

Введение……………………………………………………………………………...3

1. Экономическая  характеристика изучаемого объекта…………………………..5

      1.1. Экономические показатели условий  и результатов деятельности с/х   предприятий…………………………………………………………………...5

      1.2. Статистическая оценка систем  показателей, используемых в  исследовании………………………………………………………………...11

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности….13

      2.1. Обоснование объема выборочной  совокупности……………………..13

      2.2. Оценка параметров и характера  распределения статистической  совокупности…………………………………………………………………14

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления………………………………………………………………...21

      3.1. Метод статистических группировок…………………………………...21

      3.2. Дисперсионный анализ…………………………………………………26

      3.3. Корреляционно-регрессионный анализ……………………………….29

4. Расчет нормативов  и анализ эффективности использования  факторов на их основе………………………………………………………………………………..33

Заключение………………………………………………………………………….37

Список литературы…………………………………………………………………39

Приложения…………………………………………………………………………40 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введение

      Статистика  – совокупность цифровых сведений или статистические данные, представляемые в отчетности организаций, учреждений, отраслей экономики, а также публикуемые  в сборниках, справочниках, периодической  прессе. Эти данные – результат  статистической работы. Статистика сельского хозяйства является отраслью экономической статистики.

      Изучение  статистической науки имеет огромное значение при подготовке высококвалифицированных  кадров для сельского хозяйства. Статистический метод исследования, планирование и обработка данных экспериментов – неотъемлемая часть научного познания в области агрономических и зоотехнических наук.

      Сельское  хозяйство является основной сферой АПК. От его развития зависит в  целом экономическое развитие страны. Это одна из крупнейших отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве создается готовый продукт. Животноводство дает более 60% всей продукции сельского хозяйства, и доля его постоянно повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области преобладает молочно-мясное направление, причем производство молока постоянно возрастает.

      Молоко является ценным продуктом питания. Оно служит для производства различных молочных продуктов, таких как творог, сыр, масло, кефир и другие. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.

      Производство  молока развито во всех районах Кировской области. Для исследований в курсовой работе были выбраны Котельничский и Оричевский районы.

      Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа  производства молока на предприятиях Котельничского и Оричевского районов  Кировской области.

      В соответствии с этой целью можно  поставить следующие задачи:

1. Оценка  параметров и характера распределения  единиц совокупности.

2. Экономическая  характеристика деятельности предприятий.

3. Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.

      В ходе курсовой работы применялись следующие методы статистики:

1. Метод  статистических группировок.

2. Метод  корреляционно-регрессионного анализа.

3. Дисперсионный анализ.

      Объектом  изучения статистики сельского хозяйства  служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется в различных сельскохозяйственных предприятиях.

      Объектом  написания курсовой работы являются 24 предприятия Котельничского и  Оричевского районов Кировской  области. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1. Экономическая оценка изучаемого объекта

      1.1. Экономические показатели условий и результатов  деятельности с/х предприятий

      Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки размера производства продукции  в них. В Таблице 1 представлены основные показатели размера предприятий. 

      Таблица 1 – Показатели размера предприятий 

      Выручка от продажи с/х продукции в  Оричевском районе больше, чем в  Котельничском на 7352,8 тыс. руб. Среднесписочная численность работников в данном районе также выше, в том числе и занятых в с/х производстве, на 4 и 10 человек соответственно. Однако поголовье КРС и посевная площадь зерновых культур в Оричевском районе меньше чем в Котельничском, вследствие чего в последнем наблюдается превышение материальных затрат над первым районом на 17518,1 тыс. руб., а среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 12036,4 тыс. руб.

      Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (Таблица 2). 

      Таблица 2 – Состав и структура выручки  от продажи с/х продукции 

      Из  таблицы следует, что предприятия данных районов больше ориентированны на животноводство, т.е. имеют животноводческую специализацию, т.к. сумма, вырученная от продажи продукции животноводства в Котельничском районе составляет 94,7% от суммы всей реализованной с/х продукции и на 248255 тыс. руб. больше, чем сумма, вырученная от продажи продукции растениеводства. В Оричевском районе сумма, вырученная от продажи продукции животноводства составляет 97,4% от суммы всей реализованной с/х продукции и на 299330 тыс. руб. больше, чем сумма, от продажи продукции растениеводства. В реализации продукции растениеводства в обоих районах основная статья принадлежит зерну: 58,3% в Котельничском районе и 75,4% в Оричевском, а в реализации продукции животноводства – молоку 69,9% и 57,2% соответственно.

      Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определяют такие показатели как: производительность труда, Фондовооруженность, фондоотдача и другие. 

      Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность  использования       ресурсного потенциала предприятий 

      На  предприятиях исследуемой совокупности на одного среднесписочного работника  приходится больше выручки в Оричевском районе, по сравнению с Котельничским, на 39,7 тыс. руб., отсюда первый район  имеет прибыль в размере 28 тыс. руб., а второй – убыток, составляющий 3,6 тыс. руб. Однако фондовооруженность в Котельничском районе выше, чем в Оричевском, на 123,6 тыс. руб., но фондоотдача ниже на 14,6 руб., а материалоотдача на 8,5 руб. В целом, показатели Оричевского района являются выше, чем в среднем по совокупности двух районов, и некоторых показателей области. Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. 

      Таблица 4 – Эффективность производства с/х продукции 

    Из таблицы видно, что по всем показателям эффективности производства, Оричевский район является более. продуктивным, по сравнению с Котельничским и совокупностью двух районов. Например, удой молока от одной коровы больше, чем в первом рассматриваемом районе, на 1899 ц, а себестоимость одного центнера прироста КРС – на 740 руб.

      Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может  быть проведен на основе показателей, представленных в Таблице 5. 

      Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с/х продукции 

      Данная  таблица показывает, что элементы затрат в районах распределены  между собой неравномерно. Так, материальные затраты занимают наибольший удельный вес по сравнению с другими в Котельничском и Оричевском районах, и составляют 68,6% и 64,85% соответственно. Причем во втором районе наблюдается их превышение, чем в первом на 14223 тыс. руб., а оплата труда с отчислениями на социальные нужды выше на 23530 тыс. руб. и составляет 27,93% и 24,68% соответственно. Общее количество затрат по основному производству больше в Оричевском районе чем в Котельничском на 42645 тыс. руб.

      Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыльность и рентабельность.

      Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий 

      Исходя  из данных таблицы, можно сделать  такие выводы: на каждое предприятие Котельничского района приходится 494,2 тыс. руб. убытка, что на 3602,7 тыс. руб. меньше по сравнению с Оричевским районом, отсюда и маленькая окупаемость затрат, которая составляет лишь 0,9 тыс. руб. В Оричевском же районе на каждое предприятие приходится 4096,9 тыс. руб. прибыли, и этот показатель гораздо выше чем по совокупности - на 2486,86 тыс. руб. Полная себестоимость с/х продукции, выручка от продаж и субсидии из бюджетов всех уровней также выше по сравнению с первым районом на 2761,7 тыс. руб., 7352,8 тыс. руб. и 257,5 тыс. руб. соответственно и, следовательно, являются выше, чем по совокупности двух районов. Рентабельность продаж с учетом субсидий в Котельничском районе меньше, по сравнению с Оричевским, в 10,5 раз, а без учета субсидий вообще является убыточной и составляет -2,3 тыс. руб., что на 12 тыс. руб. меньше по сравнению со вторым анализируемым районом.

      По  итогам первых шести таблиц можно  сделать некоторые выводы. Несмотря на то, что по сравнению с Котельничским районом, Оричевский район имеет меньшее количество хозяйств, равное 11, меньшее поголовье КРС, посевную площадь,  тем не менее, общие показатели у него выше, чем в первом. Это наблюдается и в выручке от продаж с/х продукции, численности работников, меньшем количестве материальных затрат и других. Оба района имеют преимущественно животноводческую специализацию. Котельничский район имеет убытки на каждого среднесписочного работника и на каждое предприятие, а в Оричевском напротив – прибыльность. Отсюда можно сделать вывод о том, что сельскохозяйственное производство является более эффективным во втором рассматриваемом районе. 
 

      1.2. Статистическая оценка  системы показателей,  используемых в   исследовании

      При проведении экономико-статистического анализа эффективности использования основных производственных фондов для оценки используем показатели удоя молока на 1 корову, затраты на 1 корову и себестоимость 1 центнера молока. 

      Таблица 7 – Средний уровень показателей, используемых в  исследовании 

      Все показатели Оричевского района являются выше, чем в Котельничском. Так, затраты  на 1 голову – на 14024 руб., удой молока на 1 голову на 1899 ц и себестоимость 1 центнера молока на 57 руб. Также, в  процентном соотношении Оричевский район к Котельничскому больше на 50%, 45% и 10% соответственно.

      Для оценки рассматриваемых показателей  определяем средние квадратические отклонения (s) и коэффициенты вариации (n). 

      Таблица 8 – Показатели вариации 

      Следовательно, совокупность хозяйств является однородной лишь по показателю удой молока на 1 корову (n<33%). Особенно значительной является вариация хозяйств Котельничского района по себестоимости 1 ц молока (66,88%). Это необходимо учесть в дальнейшем исследовании. (Приложение 1). 
 
 
 
 
 

      2. Обоснование объема и оценка параметров статистической  совокупности

      2.1. Обоснование объема  выборочной совокупности

      Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении  необходимой численности выборки. В рекомендуемую для исследования совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов центральной зоны Кировской области. Однако различие между ними, как следует из данных таблицы 8, остается существенным. Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

e=

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 и t=2);

      V – коэффициент вариации признака.

Результаты расчета  представлены в Таблице 9. 

      Таблица 9 – Расчет фактической величины предельной ошибки и      необходимой численности выборки