Экономико-статистический анализ эффективности производства молока. 2

Введение

Тема курсовой работы - экономико-статистический анализ эффективности производства молока. Молочная промышленность включает предприятия по производству животного масла, цельномолочной продукции, молочных консервов, сухого молока, сыра, брынзы, мороженого, казеина и другой молочной продукции. Современные молочные комбинаты или заводы осуществляют комплексную переработку сырья, выпускают широкий ассортимент продукции, оснащены механизированными и автоматизированными линиями по розливу продукции в бутылки, пакеты и другие виды тары, пастеризаторами и охладителями, сепараторами, выпарными установками, сыроизготовителями, автоматами по расфасовке продукции Изучение молочной промышленности позволит понять специфические формы проявления экономических законов в молочной промышленности и факторы, обеспечивающие рост производства продукции с наименьшими затратами общественного труда с целью наиболее полного удовлетворения потребностей населения в продуктах питания.

Цель курсовой работы - анализ показателей производства и реализация молока в хозяйствах Котельнического и Куменского районов. Для этого нужно выявить экономические закономерности, определить тесноту связи между различными факторами, влияющими на реализацию молока. На основании всего этого можно сделать соответствующие выводы о деятельности хозяйств, выявить резервы производства, выдвинуть способы улучшения положения в хозяйствах.

Статистические исследования необходимы, для выявления более  эффективных способов ведения хозяйства  на современном этапе развития страны, сравнения показателей различных предприятий и для того, чтобы отстающие хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий

Курсовая работа является также закреплением теоретических знаний, способствует приобретению навыков в сборе и обработке статистической информации. 

 

1 Экономические показатели  условий и результатов деятельности

с.х. предприятий

 

Для того чтобы дать экономическую характеристику сельскохозяйственных предприятий проанализируем размеры производства продукции на каждом предприятии. В первую очередь определим показатели среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, среднегодовой стоимости основных производственных фондов, материальных затрат на производство сельскохозяйственной продукции, поголовья коров, посевной площади зерновых культур и выручки от продаж сельскохозяйственной продукции  для каждого района и в среднем по совокупности.

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Котельнический район	Куменский район	по совокупности
Выручено от продаж с.-х. продукции, тыс. руб.	21337	45113	31674
Среднесписочная численность работников, всего чел. в т.ч. занятые  в с.-х. производстве	157   136	230   200	188   164
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	83465	111430	95624
Материальные  затраты на производство с.-х. продукции, тыс.руб.	18900	38173	27280
Поголовье коров, гол.	360	638	480
Посевная площадь зерновых культур, га	1414	1984	1714

 

Из таблицы 1 следует, что предприятия Куменского района имеют больший размер в отличие от хозяйств Котельнического района. В Куменском районе, в среднем на 1 предприятие, выручено от продажи сельскохозяйственной продукции 45113 тыс. руб. Это больше, чем выручка от продажи сельскохозяйственной продукции на 1 предприятие в Котельническом районе на 23776 тыс. руб. Среднесписочная численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве на 1 предприятие Куменского района больше, чем численность Котельнического района в 1,47 раз.  Среднегодовая стоимость ОПФ на 1 предприятие Куменского района больше чем Котельнического на 27965 тыс. руб. Материальные затраты Куменского района больше материальных затрат Котельнического района на 19273 тыс. руб. (или на 49,5%). Также хозяйства Куменского района по сравнению с Котельническим лидируют по таким показателям, как поголовье коров (на 278 голов больше) и посевной площади зерновых культур на 71,3%. Различие показателей между районами объясняется разным количеством сельскохозяйственных предприятий. Далее определим специализацию предприятий, то есть их производственные направления. Для этого нужно изучить структуру выручки по отраслям и видам продукции.

Таблица 2 – Состав и структура выручки от продаж с.-х. продукции

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.			В % к итогу
	Котельнический район	Куменский район	По совокупности	Котельнический район	Куменский район	По совокупности
Продукция растениеводства, всего	14563	25988	40551	5,3	5,8	5,6
в т.ч.: - зерно	8448	16763	25211	3,1	3,7	3,5
- прочая продукция	6115	9225	15340	2,2	2,1	2,1
Продукция животноводства, всего	262818	425138	687956	94,7	94,2	94,4
в т.ч.: - молоко	111104	230491	341595	40,1	51,1	46,9
- мясо КРС	84172	123609	207781	30,3	27,4	28,5
-прочая продукция	67542	71038	138580	24,3	15,7	19,0
ВСЕГО	277381	451126	728507	100	100	100

 

Из таблицы 2 следует, что предприятия Котельнического и Куменского районов в основном специализируются на производстве продукции животноводства, а в особенности на производстве молока.

В Котельническом районе выручка от продажи молока составляет 40,1% (111104 тыс. руб.), также высокий процент от продажи мяса КРС 30,3% (84172 тыс. руб.). В Куменском же районе процент от продажи молока равен 51,1% (230491тыс. руб.).

В Котельническом районе выручка от продажи продукции животноводства составляет 262818 тыс. руб. (94,7%), а в Куменском районе 425138 тыс. руб.(94,2%).Таким образом, выручка от продажи продукции животноводства гораздо выше по сравнению с выручкой от продукции растениеводства, удельный вес которой в Котельническом районе составляет 5,3% (14563 тыс. руб.), а в Куменском районе – 5,8% (25988тыс. руб.).

В целом выручка от продажи сельскохозяйственной продукции в Куменском районе выше, чем в Котельническом на 173745 тыс. руб. Если сравнивать показатели по совокупности можно сделать вывод, что в этих двух районах самая большая выручка от продажи продукции животноводства.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой  совокупности определяют следующие  показатели: производительности труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника); фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящая на одного работника); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 рублей основных фондов); фондоёмкости (показатель, обратный фондоотдаче); материалоотдачи (выручка в расчете на 100 рублей материальных затрат).

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования ресурсного

потенциала предприятий

 

 

 

Показатель	В среднем
	по районам  области		По совокупности	По области
	Котельнический район	Куменский район
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в  общей численности работающих, %	87	87	87	89,2
Приходится  на 1 среднесписочного работника, тыс. руб.: - выручки от  продажи -затрат на  оплату труда	156,4 49,9	226,0 62,7	193,3 56,7	176,0 46,0
Фондовооруженность, тыс. руб.	612,0	558,3	583,5	899,6
Фондоотдача, руб.	0,26	0,40	0,33	0,20
Фондоемкость, руб.	3,91	2,47	3,02	5,11
Материалоемкость, руб.	1,13	1,18	1,16	1,16

 

Производительность труда  в Куменском районе составляет 226,0 тыс. руб., что больше, чем в Котельническом районе на 69,6 тыс. руб. В целом данный показатель по Кировской области ниже, чем по данным районам и составляет 176,0 тыс. руб. Фондовооруженность в Котельническом районе равна 612,0 тыс. руб., что выше, чем в Куменском районе на 53,7 тыс. руб. Это значит, что на одного работника приходится 612,0 тыс. руб. ОПФ. По области данный показатель равен 899,6 тыс. руб. Фондоотдача в Котельническом  районе составляет 0,26 руб., что меньше, чем в Куменском районе на 0,14 руб. Это значит, что на 100 руб. ОПФ приходится 0,26 руб. выручки. По области фондоотдача составляет 0,20 руб. Фондоемкость в Котельническом районе составляет 3,91 руб., что выше, чем в Куменском районе на 1,44 руб. Это значит, что 1 руб. выручки приходится 3,91 руб. ОПФ. По области данный показатель равен 5,11 руб. Материалоотдача по Котельническому району составляет 1,13 руб., что ниже показателя по Куменскому району на 0,05 руб. Предприятия Котельнического района превосходят хозяйства в целом по области по таким показателям, как: фондоотдача, затраты на оплату труда. А хозяйства Куменского района превосходят хозяйства области по выручке от продажи, затрат на оплату труда, фондоотдачи и материалоемкости.

Эффективность деятельности предприятий определяем по эффективности  производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции.

Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Котельнический  район	Куменский район	Совокупность 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	14,4	20,2	17,3
Удой молока от1 коровы, ц	41,80	59,59	50,7
Среднесуточный  прирост, г	519	598	558,5
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	253	292	272,5
Себестоимость 1 ц молока, руб.	550	509	529,5
Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб.	4793	4214	4503,5

 

Из таблицы 4 следует, что урожайность зерновых в Куменском районе равна 20,2 ц/га, что значительно выше Котельнического района на 5,8 ц/га. Удой молока в Котельническом районе составляет 41,80 ц, что на 17,79 ц меньше, чем в Куменском районе (59,59 ц). В Котельническом районе среднесуточный прирост меньше, чем в Куменском районе на 79 г. Себестоимость одного центнера зерна в Котельническом районе ниже, чем в Куменском районе на 39 руб., а вот себестоимость 1 ц молока в Котельническом районе выше по сравнению с Куменским районом на 41 руб. В Котельническом районе себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота составляет 4793 руб., а в Куменском районе 4214 руб.это ниже , чем в среднем по совокупности двух районов (4503,5руб.).

Анализ состава и  структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей: оплаты труда с отчислениями на социальные нужды, материальных затрат, амортизации основных средств.

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Котельнический  район		Куменский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда  с отчислениями на социальные нужды	88400	24,7	125107	22,9
Материальные  затраты	245705	68,6	381734	69,8
Амортизация основных средств	21980	6,1	32913	6,0
Прочие затраты	2085	0,6	6812	1,3
Итого затрат по основному производству	358170	100	546566	100

 

Из таблицы 5 следует, что общие затраты по основному  производству по Котельническому району составляют 358170 тыс. руб., это на 188396 тыс. руб. ниже, чем в Куменском районе. Затраты на оплату труда в Котельническом районе составляют 88400 тыс. руб., а в Куменском они равны 125107 тыс. руб. Материальные затраты в Котельническом и Куменском районах имеют небольшую разницу в 1,2%. Амортизация основных средств Котельнического района меньше Куменского района в 1,5 раза. А вот прочие затраты Куменского района выше, чем в Котельническом на 4727 тыс. руб. и составляют 6812 тыс. руб.

Для обобщающей оценки результатов производственно-финансовой деятельности предприятий, найдем такие показатели как:

• окупаемость затрат – соотношение выручки от продажи и полной себестоимости проданной продукции;
• прибыль – выручка от продажи за вычетом себестоимости продукции;
• рентабельность продаж – отношение прибыли от  продаж к выручке, выраженное в %.

Для этого представим данные в таблице 6.

 

 

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам  области		по совокупности
	Котельнический  район	Куменский район
Приходится  на 1 предприятие, тыс. руб.: - полной себестоимости с.-х. продукции	21831	34191	27205
- выручки от  продаж	21337	45113	31674
- прибыли (+), убытка (-)	- 494	10922	4469
Окупаемость затрат, руб.	0,98	1,32	1,17
Рентабельность  продаж, % - без учета  субсидий -с учетом  субсидий	- 2,3 1,8	24,2 27	15,7 17,4

 

Исходя из данных, представленных в таблице 6, можно сделать следующие выводы: что в Котельническом районе полная себестоимость сельскохозяйственной продукции на одно предприятие составляет 21831 тыс. руб., это меньше, чем в Куменском районе на 12360 тыс. руб. Соответственно выручка в Куменском районе также выше, чем в Котельническом в 2,1 раза и равна 45113 тыс. руб. Куменский район оказался прибыльным, и его прибыль составила 10922 тыс. руб. Это больше, чем в Котельническом районе в 22,1 раза. По себестоимости, выручке и прибыли видно, что и окупаемость затрат, и рентабельность продаж в Куменском районе больше, чем в Котельническом. По совокупности предприятий двух районов прибыль составляет 4469 тыс. руб.

Обобщая все 6 таблиц важно отметить, что Куменский район опережает Котельнический район по выручке от продажи сельскохозяйственной продукции, по прибыли от ее реализации, по окупаемости затрат. Фондовооруженность на предприятиях Куменского района меньше, чем на предприятиях Котельнического района. Это говорит о том, что основные производственные фонды на предприятиях Котельнического района используются эффективно. В Котельническом  районе 13 предприятий и они более рентабельны, нежели 10 предприятий Куменского района. По совокупности по двум районам выручка от продажи молока составляет 341595 тыс. руб. это 46,9% в общей выручке от продажи всей сельскохозяйственной продукции. Таким образом, целесообразно развивать производство продукции животноводства, а в особенности производства молока, так как это достаточно прибыльно для данных предприятий.

 

2 Обоснование объёма и оценка параметров статистической совокупности

 

2.1 Обоснование объёма  выборочной совокупности

Для исследования используем предприятия двух районов Кировской области. Это Котельнический и Куменский районы. Для определения средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы расчеты, представленные в приложении 1и 2.

Определим фактический  размер предельной ошибки выборки по формуле:

,

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954 t =2);

V - коэффициент вариации признака.

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и

необходимой численности  выборки

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность выборки при =14,4%
		V, %	, %
Надоено на 1 корову, ц	40,56	34,32	15	23
Себестоимость 1 ц молока, руб	667,05	38,73	16,9	29
Затраты на 1 корову, тыс. руб.	28,20	32,91	14,4	2089

 

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки равной 21 хозяйствам (n=21).

%

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,4%, т.е.

,

где  V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям необходимо отобрать от 29 до 60 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единице вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2  Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Чтобы выявить основные свойства и закономерности исследуемой статистической  совокупности, нужно построить ряд распределения по одному из характеризующих признаков (по удою). Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 21 хозяйства Котельнического и Куменского районов по удою на одну корову.

Так как данный признак изменяется непрерывно, построим вариационный ряд распределения.

1. Для этого составим ранжированный ряд распределения предприятий по среднесуточному приросту, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку: {16,33  17,98}  24,25  26,42  31,47  31,50  34,51  35,28  35,75  37,15  38,80  41,12  42,50  45,61  47,29  47,85  50,04  51,78  62,23  62,50  {71,73}

Крайние варианты значительно  отличаются от остальных, их следует отбросить и не использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.

2. Определим количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

где N - число единиц совокупности

При N = 18 lg18 = 1,255

k = 1+3,322*1,255 = 5,169 5

3. Определяем шаг интервала:

h=

где x_max и x_min – наибольшее и наименьшее значение группировочного признака,

k – количество интервалов.

ц

4. Определим границы интервалов.

Для этого x_min= 24,25 примем за нижнюю границу первого интервала, а за верхнюю границу: x_min+h=24,25+7,65=31,90. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определим верхнюю границу второго интервала:31,90+7,65=39,55. Аналогично определяем границы остальных интервалов: 39,55+7,65=47,20

47,20+7,65=54,85

54,85+7,65=62,50

5. Подсчитаем число  единиц в каждом интервале  и запишем полученные данные  в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по удою

Группы хозяйств по удою, ц	Число хозяйств
24,25-31,90	4
31,90-39,55	5
39,55-47,20	3
47,20-54,85	4
54,85-62,50	2
Итого	18

 

Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы. Для её построения на оси абсцисс отложим интервалы значений признака и на них построим прямоугольники с высотами, которые соответствуют частотам интервалов.

Рисунок 1-Гистограмма распределения хозяйств по среднесуточному приросту

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут быть использованы следующие показатели:

1) Для характеристики  центральной тенденции распределения  определим среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

где - варианты,

- средняя величина признака,

- частоты распределения.

В интервальных рядах  в качестве вариантов ( _i) используют серединные значения интервалов.

Мода – величина признака чаще всего встречающаяся, которая определяется по формуле:

где - нижняя величина модального интервала;

h- величина интервала;

- разность между частотой  модального и домодального интервала;

- разность между частотой  модального и послемодального  интервала

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где - нижняя граница медиального интервала;

h- величина интервала;

- сумма частот распределения;

- сумма частот домедиальных интервалов;

- частота медиального интервала.

2) Для характеристики  меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации составит:

R=

R=62,50 – 24,25 = 38,25

Определим величину показателей  вариации и характеристик форм распределения  на основе предварительных расчетных  данных, представленных в таблице 9.

Таблица 9 – Расчетные данные для определения показателей вариации, асимметрии и эксцесса

Серединное  значение интервала удоя, ц	Число хозяйств	Отклонение от
28,08	4	-13,18	694,85	-9158,12	120703,99
35,73	5	-5,53	152,90	-845,56	4675,96
43,38	3	2,12	13,48	28,58	60,60
51,03	4	9,77	381,81	3730,30	36445,02
58,68	2	17,42	606,91	10572,42	184171,57
Итого	18	х	1849,95	4327,62	346057,14

 

Дисперсия определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение измеряет вариацию признака в единицах измерения, присущих данной средней величине составит:

Коэффициент вариации:

%

Т.к. V< 33%, то совокупность однородная

3) Для характеристики  формы распределения могут быть  использованы коэффициенты асимметрии ( ) и эксцесса ( ):

Так как  >0, распределение имеет правостороннюю асимметрию, о которой также можно судить на основе следующего неравенства: М_о<M_e< .

Так как  <0, фактическое (эмпирическое) распределение является низковершинным по сравнению с нормальным распределением.

Проверим статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения для того, чтобы определить подчиняется ли эмпирическое (исходное) распределение закону нормального распределения.

Чаще всего для проверки таких гипотез используют критерий Пирсона ( ), фактическое значение которого определяют по формуле:

где и - частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты  для каждого интервала определяют в следующей последовательности:

1. Для каждого интервала определила нормированное отклонение (t):

где x_i – варианты (в интервальных рядах за варианты принимают серединное значение интервала);

- средняя величина признака;

- среднее квадратическое отклонение характеризуемого признака в ряду распределения.

Таким образом, получим:

; ; ;

; .

2) Теперь при фактической величине t для каждого интервала, найдем значение функции нормального распределения, используя математическую таблицу «Значения функции»

3) Определим теоретические  частоты по формуле: 

 

где n- число единиц в совокупности,

h- величина интервала.

N=18; h=7,65; =10,14.

Таким образом,

Таблица 10 – Расчет критерия Пирсона

Среднее значение интервала по удою, ц	Число хозяйств
xi	fi	t	табличное	fm	-
28,08	4	1,30	0,1714	2	2,00
35,73	5	0,55	0,3429	5	0,00
43,38	3	0,21	0,3902	5	0,80
51,03	4	0,96	0,2516	4	0,00
58,68	2	1,72	0,0909	2	0,00
Итого:	18	х	х	18	2,80