Экономико-статистический анализ эффективности производства молока

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская государственная  сельскохозяйственная академия»

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического  моделирования

экономических процессов

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО СТАТИСТИКЕ

 

Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в 

сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Котельничского районов 

Кировской области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила:

Руководитель:

Регистрационный номер:

Дата сдачи на проверку:

Оценка после защиты:

 

 

 

КИРОВ 2012

 

Введение…………………………………………………………………………...3

1 Экономические показатели  условий и результатов деятельности  с.х. предприятий ………………………………………………………..……………..5

2 Обоснование объема и  оценка параметров статистической  совокупности..12

2.1. Обоснование объема  выборочной совокупности ……………….....12

2.2. Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности ……………………………………………………………..13

3 Экономико-статистический  анализ взаимосвязей между признаками  изучаемого явления …………………………………………………………….21

3.1. Метод статистических  группировок ……………………………….21

3.2. Дисперсионный анализ  ……………………………………….….....24

3.3. Корреляционно-регрессионный  анализ ……………………….…...27

Заключение ……………………………………………………………………....31

Приложения………………………………………………………………….......33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение 

Статистика изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием  в конкретных условиях места и  времени. Среди массовых явлений  статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в  некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих  их признаков.

Сельское хозяйство –  главное звено агропромышленного  комплекса. Оно занимает особое место  в жизни государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Животноводство даёт более 60% всей продукции сельского  хозяйства, и доля его постоянно  повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области  преобладает молочно-мясное направление, при чём производство молока постоянно  возрастает.

Молоко является ценным продуктом  питания, достаточно калорийным, с большим  содержанием белков и жиров животного  происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких  как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.

Производство молока развито  во всех районах Кировской области. Для исследований в моей курсовой работе были выбраны Котельничский  и Зуевский районы.

В своей курсовой работе я должен решить следующие задачи:

1. Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности.
2. Экономическая характеристика деятельности предприятий.
3. Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.

Для этого необходимо использовать следующие методы статистики:

1. Метод статистических группировок.
2. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
3. Метод дисперсионного анализа

Статистические исследования необходимы, для выявления более  эффективных способов ведения хозяйства  на современном этапе развития страны, сравнения показателей различных  предприятий и для того, чтобы  отстающие хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Экономические  показатели условий и результатов  деятельности с.-х. предприятий

 

Экономическую характеристику предприятий начинаем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств двух районов определяем показатели, представленные в таблице 1.

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятии
	Зуевский район	Котельничс-кий район	По совокупности
Выручено от продаж с.-х. продукции, тыс. руб.	50350	21337	881578
Среднесписочная численность  работников, всего чел.	203	157	179
в т.ч. занятых в с.-х. производстве	176	136	155
Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, тыс. руб.	139319	83465	110275
Материальные затраты  на производство с.-х. продукции, тыс. руб.	40153	18900	29102
Поголовье коров, гол.	495	332	410
Посевная площадь зерновых культур,га	2740	979	1715

 

Исходя из таблицы, можно  сделать выводы:

1. Предприятия Зуевского района имеют большую выручку от продажи с/х продукции (на 29013 тыс.руб.)
2. Численность рабочих на предприятиях Зуевского района больше (среднесписочная на 46 чел., занятых в с/х производстве на 40 чел.)
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов предприятий Зуевского района также значительно превышает показатель Котельничского района (на 55854 тыс.руб.)
4. Материальные затраты на производство с/х продукции предприятий Зуевского района больше, чем у предприятий Котельничского района на 21253 тыс.руб.

Таким образом, видно, что  размеры производства в Зуевском районе значительно шире, чем в  Котельничском районе.

Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления, изучаем структуры выручки по отраслям и видам продукции (таблица 2).

Таблица 2 – Состав и структура  выручки от продаж с.-х. продукции

Продукция	Всего выручки тыс. руб.			в % к итогу
	Зуевский район	Котельничский район	по совокупности	Зуевский район	Котельничский район	по совокупности
Продукция растениеводства, всего	84000	14563	9856	13,9	5,3	11,2
в т.ч.:                        -зерно	45840	8448	54288	7,6	3,1	6,2
- прочая продукция	38160	6115	44275	6,3	2,2	5,0
Продукция животноводства, всего	520197	262818	783015	86,1	94,7	88,8
в т.ч.:                  -молоко	204462	111104	315566	33,8	40,1	35,8
- мясо КРС	116511	84172	200683	19,3	30,4	22,8
прочая продукция	199224	67542	266766	33,0	24,4	30,3
ВСЕГО	604197	277381	881578	100	100	100

 

Исходя из таблицы 2, можно  сделать выводы

1. Наибольший удельный вес в структуре выручки от продаж занимает продукция животноводства: в Зуевском – 86,1% и в Котельничском – 94,7%.
2. В обоих районах выручка от продажи молока по сравнению с другой продукцией животноводства составляет наибольший объем продаж.
3. В Зуевском районе выручка от продаж продукции растениеводства больше Котельничского района на 69437 тыс. руб. Зуевский район лидирует по вырученному от продаж молока на 103978 тыс. руб. по сравнению со вторым районом.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяем показатели производительности труда, фондовооруженности, фондоотдачи; фондоемкости, материалоотдачи. Данные показатели представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области		по совокупности	по области
	Зуевский район	Котельничский район
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в общей численности работающих, %	86,8	87,0	86,9	89,2
Приходится на 1 работника, тыс. руб.:
-выручки от продаж	286,1	156,5	226,9	176,0
-затрат на оплату труда	43,8	49,9	46,6	46,0
Фондовооруженность, тыс. руб.	791,6	612,0	709,6	899,6
Фондоотдача, руб.	0,36	0,26	0,32	0,20
Фондоемкость, руб.	2,77	3,91	3,13	5,11
Материалоотдача, руб.	1,25	1,13	1,16	1,16

 

По итогам таблицы 3, можно  сделать следующие выводы:

1. Среднегодовая стоимость основных фондов, приходящаяся на одного среднесписочного работника (фондовооруженность) предприятий Зуевского района больше на 179,6 тыс.руб., что говорит о лучшей обеспеченности этих предприятий.
2. Стоимость фондов приходящихся на 1 руб. продукции (фондоемкость) предприятий Зуевского района на 1,14 руб., что говорит о менее эффективном использовании ресурсного потенциала предприятий.
3. Выручка в расчете на 1 руб. материальных затрат (материалоотдача) предприятий Котельничского на 0,12 руб. района меньше, что говорит о более эффективном использовании материальных вложений в производство продукции

В целом по таблице видно, что предприятия Зуевского района более эффективно используют свой ресурсный  потенциал, чем предприятия Котельничского района, а также в среднем по области.

 Эффективность деятельности  предприятий определяется эффективностью  производства отдельных видов  продукции. Для сельскохозяйственных  предприятий такими показателями  являются урожайность, удой молока  от 1 коровы, среднесуточный прирост,  себестоимость производства единицы  продукции. Данные представлены  в таблице 4.

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский район	Котельничский район	по совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых,ц/га	16,5	14,4	15,5
Удой молока от 1 коровы,ц	52,72	41,8	47,26
Среднесуточный прирост, г	563	519	541
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	262	253	274,5
Себестоимость 1 ц молока, руб.	454	550	502
Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб.	4370	4793	4581,5

 

Исходя из таблицы 4, можно  сделать выводы:

1. Урожайность зерновых Зуевского района больше на 2,1 ц/га.
2. Удой молока 1 коровы Зуевского района больше на 10,92 ц/га.
3. Среднесуточный прирост в Зуевском районе больше на 44г.
4. В Зуевском районе себестоимость 1 ц молока и 1 ц прироста крупного рогатого скота меньше, чем в Котельничском районе (на 96 руб. и 423 руб. соответственно).
5. В Зуевском районе себестоимость 1ц зерна больше, чем в Котельничском районе (на 9 руб.).

В целом можно сказать, что эффективность производства с/х  продукции

в районах распределена не равномерно, т.к. например, в Зуевском районе выше показатели производства продукции, однако себестоимость этой продукции ниже, чем в Котельничском  районе.

Анализ состава и структуры  затрат, формирующих себестоимость  продукции, может быть проведен на основе таких показателей как оплата труда с отчислениями на социальные нужды, материальные затраты, амортизация  и т.д. (таблица 5).

Таблица 5 – Состав и структура  затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район		Котельничский район
	тыс. руб.	тыс. руб.	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,9	88400	24,7
Материальные затраты	484840	78,1	245705	68,6
Амортизация основных средств	39118	6,3	21980	6,1
Прочие затраты	7367	1,2	2085	0,6
Итого затрат по основному  производству	620823	100	358170	100

 

Анализируя данные таблицы 5, можно отметить:

1. Затраты на производство в Зуевском районе больше, чем в Котельничском на 262653 тыс. руб.
2. Наибольший удельный вес в структуре затрат занимают материальные затраты: в Котельничском – 68,6%, в Зуевском – 78,1%.
3. На оплату труда в Котельничском районе затрачивается 88400 тыс. руб., что в 1,1 раза меньше, чем в Зуевском районе.
4. В Котельничском районе затраты на амортизацию меньше, чем в Зуевском на 0,2%.

Обобщающая оценка результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области		По совокупности
	Зуевский район	Котельничский район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.:
-полной себестоимости  с.-х. продукции	39932	21831	30520
-выручки от продаж	50350	21337	3526,1
-прибыли (+), убытка(-)	10418	-494,23	4743,4
Окупаемость затрат, руб.	1,26	0,98	1,2
Рентабельность продаж, %
-без учета субсидий	20,7	-2,32	13,5
-с учетом субсидий	23,5	1,76	16,7

 

Исходя из таблицы 6,можно  сделать выводы:

1. Зуевском районе полная себестоимость продукции меньше чем выручка от продаж, и поэтому предприятия этого района получают прибыль, равную 10418 тыс. руб. на 1 предприятие.
2. В Котельничском же районе предприятия получают убыток, т.к. полная себестоимость с.-х. продукции не окупается, она больше выручки от продаж на 494 тыс. руб. Об этом же свидетельствуют показатели окупаемости затрат равные 0,98 руб. в Котельничском районе и 1,26 руб. в Зуевском районе.
3. Рентабельность продаж показывает долю прибыли в каждом заработанном рубле. Этот показатель выше в Зуевском районе и сотавляет 23,5%, что больше показателя по совокупности на 6,8% и Котельничского района на 21,74%.
4. В Котельничском районе рентабельность продаж без учета субсидий отрицательна, а с учетом субсидий слишком маленький показатель, что свидетельствует о нерентабельности производства в этом районе.

 

 

2. Обоснование  объема и оценка параметров  статистической совокупности

2.1 Обоснование  объема выборочной совокупности

При определении необходимой  численности выборки необходимо учитывать  вариацию таких показателей, как удой молока от 1 коровы, себестоимость 1 ц. молока, затраты на 1 коровы.

 

Определяем фактический  размер предельной ошибки выборки по формуле:

ε=

где t- нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности суждения(Р) ;

V- коэффициент вариации признака.

Таблица 7- Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность  выборки при  εmax=13,5%
	__ Х	V,%	ε,%
Удой на 1 корову, ц	40,6	29,55	12,06	19
Затраты на 1 корову тас.руб.	27,03	32,37	13,21	23
Себестоимость 1 ц молока руб.	629,33	42,44	17,32	40

         Как известно, совокупность является  однородной при коэффициенте  вариации  . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной,  например, 24 хозяйствам (_n=24) и составит:

В таблице 7 представлен необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена предельная ошибка в размере 13,5%, т.е.

,

где   - фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям необходимо отобрать от 19 до 40 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности равной 24 единицам, вариация, характеризующих признаков, должна быть не более 33%.

 

 

2.2. Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности

 

Выявление основных свойств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения  единиц по одному из характеризующих  их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать  вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности  использования ее единиц для проведения научно обоснованного  экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 24 хозяйств 2-х районов области по удою молока, используя данные приложения 1.

Так как данный признак  изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1.Составляем ранжированный  ряд распределения предприятий  по удою молока, т. е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га.): 16,33  17,98  24,25  26,42  31,5  33,84  35,28  35,75  37,15  37,71  39,67  41,12  41,53  41,67  42,24  42,5  46,75  47,29  47,85  48,77  55,01  60,4  60,87  62,46

2. Определяем количество  интервалов (групп) по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 24  lg 24 = 1,38     k = 1+3,322*1,38=5,58≈6

3. Определяем шаг интервала:

 

где  x_max  и x_min – наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

       k – количество  интервалов.

 

4. Определяем границы  интервалов хозяйств.

Для этого x_min=16,33 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + h = 16,33+7,69=24,02. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 24,02+7,69=31,71. Аналогично определяем границы остальных интервалов

5. Подсчитаем число единиц  в каждом интервале и запишем  в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности

Группы хозяйств по урожайности, ц/га	Число хозяйств
16,33 – 24,02	2
24,02 – 31,71	3
31,71 – 39,4	5
39,4 – 47,09	7
47,09 – 54,78	3
54,78 – 62,46	4
ИТОГО	24

 

 

Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы. Для её построения на оси абсцисс откладывают интервалы  значений признака и на них строят прямоугольники с высотами, соответствующими частотам интервалов.

Рис.1- Гистограмма распределения  хозяйств Зуевского и Котельничского районов по удою молока от одной коровы.

Для выявления характерных  черт, свойственных ряду распределения   единиц, могут быть использованы следующие  показатели:

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней  арифметической взвешенной:

 

где – варианты, - средняя величина признака; частоты распределения.

В интервальных рядах в  качестве вариантов () используют серединные значения интервалов.

 

= 41,32 ц.

Мода – наиболее часто  встречающееся значение признака, может  быть определена по формуле:

,

где  нижняя граница модального интервала;

h – величина интервала;

разность между  частотой модального и домодального интервала;

разность между  частотой модального и послемодального  интервала.

 

 

Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

,

где – нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

 – сумма частот распределения;

 – сумма  частот домедиальных интервалов;

 – частота медиального интервала.

 

2) Для характеристики  меры рассеяния признака определяют  показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением  признака:

R=x_max-x_min

Дисперсия показывает среднюю  величину отклонений отдельных вариантов  от средней арифметической и определяется по  формуле:

 

Среднее квадратическое отклонение признака от средней арифметической определяется как корень квадратный из дисперсии:

 

    Для определения коэффициента вариации используют формулу:

 

Коэффициент вариации является наиболее универсальной характеристикой  степени колеблемости, изменяемости признака. По величине коэффициента судят  о степени однородности статистической совокупности. Если V<33% совокупность является однородной по величине изучаемого признака, а если V>33% - то неоднородной.

3. Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты асимметрии (A_s) и эксцесса (E_s):