Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
ФГБОУ ВПО «Вятская государственная сельскохозяйственная академия»
Экономический факультет
Кафедра статистики и математического моделирования
экономических процессов
КУРСОВАЯ РАБОТА
по статистике
Экономико-статистический анализ эффективности производства молока
в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области
Выполнила: Печенкина Евгения
Группа: ЭФ 241
Проверил: Гришина Е Н
Киров 2011
Содержание
Введение…………………………………………………………
- Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий…………………………………………..…
…….………...…..4 - Обоснование объема выборочной совокупности………………………..11
- Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности………………………………………………
…………..…....13 - Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления………………………………………………………….
21
3.1 Метод статистических группировок…………………………………...23
3.2 Дисперсионный анализ………………………………………………….26
3.3 Метод корреляционно-
3.4 Расчёт нормативов
и анализ эффективности
Заключение……………………………………………………
Список литературы…………………………………
Приложения……………………………………………………
Введение
Производство молочной продукции является одним из основных видов деятельности в сельском хозяйстве. От данного показателя во многом зависит развитие сельского хозяйства как в области, так и по России в целом.
Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства молока.
Путем использования
системы статистических показателей,
методов и приемов исследования
общественных явлений (метод группировок,
относительных и средних
Главная задача курсовой работы – дать статистическую оценку эффективности производства молока на предприятиях Кировской области.
Объектом экономико-
- Экономические показатели условий и результатов деятельн
ости с.-х. предприятий
Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности определяют показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников с.-х. производства, выручки и прибыли от продаж с.-х. продукции.
Определяем показатели в расчёте на одно предприятие (таблица 1).
Таблица 1 – Показатели размера предприятий
Показатель |
В среднем на 1 предприятие |
В среднем по совокупности | |
Зуевский район |
Орловский район | ||
Выручено от продажи с.-х. продукции, тыс. руб. |
50350 |
16357 |
34092 |
Среднесписочная численность работников, всего чел. В т.ч. занятых в с.-х. производстве |
203 176 |
121 110 |
164 144 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. |
139319 |
37738 |
90737 |
Материальные затраты на производство с.-х. продукции, тыс. руб. |
40403 |
15200 |
28350 |
Поголовье коров, гол. |
495 |
281 |
392 |
Посевная площадь зерновых культур, га |
2512 |
600 |
1597 |
Из данных таблицы мы видим, что данные по районам существенно отличаются. Наиболее высокий уровень обеспеченности трудовыми ресурсами в Зуевском районе. Он составил 203 чел., что на 82 человека больше, чем в Орловском районе и на 39 человека больше, чем в среднем по совокупности.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Зуевского района превышают показатели Орловского района.
Выручка от продажи с.-х. продукции в Орловском районе составила 16357 тыс. руб., что в 3 раза меньше, чем в Зуевском районе.
Посевная площадь зерновых культур в среднем по совокупности составляет 1597 га, что на 915 га меньше чем в Зуевском районе и на 997 га больше чем в Орловском районе.
Таким образом, предприятия Зуевского района имеют по данным показателям размер предприятий больше, чем предприятия Орловского района.
Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, изучим структуру выручки по отраслям и видам продукции (таблица 2).
Таблица 2 – Состав и структура выручки от продажи с.-х. продукции
|
Продукция |
Всего выручки, тыс. руб. |
В % к итогу | ||||
Зуевский район |
Орловский район |
по совокупности |
Зуевский район |
Орловский район |
по совокупности | |
Продукция растениеводства, всего в т.ч.: -зерно -прочая продукция |
84000
45840
38160 |
5881
4066
1815 |
89881
49906
39975 |
13,9
7,6
6,3 |
3,3
2,3
1,0 |
11,5
6,4
5,1 |
Продукция животноводства, всего в т.ч.: -молоко -мясо КРС |
520197
204462 116511 |
174044
92006 37468 |
694241
296468 153979 |
86,1
33,8 19,3 |
96,7
51,1 20,8 |
88,5
37,8 19,6 |
Прочая продукция |
199224 |
44570 |
243794 |
33,0 |
24,8 |
31,1 |
ВСЕГО |
604197 |
179925 |
784122 |
100 |
100 |
100 |
Сопоставив данные в
таблице можно сделать
1) выручка от продажи
продукции растениеводства и
животноводства в Зуевском
2) в Орловском районе основную часть продукции животноводства составляет производство молока, а в Зуевском районе – производство молока и прочая продукция.
Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определим показатели производительности труда (выручка в расчёте на одного среднесписочного работника); фондовооружённости (среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящаяся на одного работника); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчёте на 100 руб. основных фондов); фондоёмкости (показатель, обратный фондоотдаче) (таблица 3); материалоотдачи.
Производительность труда ;
Фондовооруженность = ;
Фондоотдача = ;
Фондоемкость = ;
Материалоотдача = .
Таблица 3 - Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий
Показатель |
В среднем | |||
по районам области |
по совокупности |
по области | ||
Зуевский район |
Орловский район | |||
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в общей численности работающих, % |
86,8 |
90,2 |
236,4 |
176 |
Приходится на 1 работника, тыс. руб.: -выручки от продажи -затрат на оплату труда |
286,1 43,8 |
149,3 47,9 |
236,4 45,3 |
176 46 |
Фондовооруженность, тыс. руб. |
791,6 |
344,5 |
629,2 |
899,6 |
Фондоотдача, руб. |
0,36 |
0,43 |
0,38 |
0,20 |
Фондоемкость, руб. |
2,77 |
2,31 |
2,66 |
5,11 |
Материалоотдача, руб. |
1,25 |
1,08 |
1,20 |
1,16 |
Предприятия Зуевского района более полно используют ресурсный потенциал по сравнению с областью (выручка на 1 работника и фондоотдача выше, чем в среднем по области на 110,1 тыс. руб. и 16 руб. соответственно). Предприятия Орловкого района работают менее эффективно.
Показатели в среднем по совокупности отличаются от среднеобластных: по выручке и фондоотдаче они выше, а по фондовооруженности, затратам на оплату труда и фондоемкости ниже среднеобластных.
Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции, которые представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции
Показатель |
В среднем по хозяйствам районов | ||
Зуевский район |
Орловский район |
По совокупности | |
Урожайность зерновых, ц/га |
16,5 |
13,3 |
14,9 |
Удой молока от 1 коровы, ц |
52,72 |
44,35 |
48,5 |
Среднесуточный прирост, г |
563 |
405 |
484 |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
262 |
333 |
297,5 |
Себестоимость 1 ц молока, руб. |
454 |
545 |
499,5 |
Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб. |
4370 |
6070 |
5223,5 |
По данным таблицы видно, что в Зуевском районе с.-х. продукция производится эффективнее, чем в Орловском районе.
Показатели себестоимости производства единицы продукции в Оричевском районе также превышают показатели Зуевского района. Значительные изменения наблюдаются в показателе себестоимости 1 ц прироста крупного рогатого скота – 1707 руб. по сравнению с Зуевским районом.
Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.
Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции
Элементы затрат |
Зуевский район |
Орловский район | ||
тыс. руб. |
% к итогу |
тыс. руб. |
% к итогу | |
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды |
92498 |
14,9 |
57718 |
23,7 |
Материальные затраты |
484840 |
78,1 |
167203 |
68,6 |
Амортизация основных средств |
39118 |
6,3 |
9325 |
3,8 |
Прочие затраты |
7367 |
1,2 |
9661 |
4,0 |
Итого затрат по основному производству |
620823 |
100 |
243907 |
100 |
Из таблицы 5 видно, что наибольшая сумма затрат на производство с.-х. продукции наблюдается по Зуевскому району и составляют 620823 тыс. руб., что на 376916 тыс. руб. больше, чем по Орловскому району. Основную долю от общей величины затрат на производство с.-х. продукции составляют материальные затраты. На оплату труда больше тратятся предприятия Зуевского района. По показателю амортизации основных средств лидируют предприятия Зуевского района – 6,3%.
Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).
Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий
|
Показатель |
В среднем | ||
по районам области |
По совокупности | ||
Зуевский район |
Орловский район | ||
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.: -полной себестоимости с.-х. продукции -выручки от продаж -прибыли (+), убытка (-) |
39932 50350 +10418 |
15257 16357 +1100 |
28131 34092 +5961 |
Окупаемость затрат, руб. |
1,26 |
1,07 |
0,05 |
Рентабельность продаж, % - без учета субсидий - с учетом субсидий |
20,7 23,5 |
6,7 10,3 |
17,5 20,5 |
Предприятия Зуевского района получают больше прибыли на 9318 тыс. руб. по сравнению с предприятиями Орловского района, имеют большую окупаемость затрат (на 0,19 руб.) и рентабельность.
Таким образом, исходя из анализа экономической деятельности предприятий изучаемых районов можно сделать следующие выводы:
1. Предприятия Зуевского
района имеют более высокую
выручку от реализации
2. Предприятия обоих районов специализируются на продукции животноводства, в основном молока.
3. Фондовооруженность и фондоемкость в районах меньше областных, а фондоотдача выше, что свидетельствует о более эффективном использовании ОПФ.
4. Эффективность производства продукции в Зуевском районе выше, чем в Орловском.
5. В структуре затрат наибольшую долю занимают материальные затраты.
6. Рентабельность в Зуевском районе составляет 23,5%, в Орловском районе 10,3%, что должно стать толчком для инвестирования в эти предприятия.
Предприятиям и дальше нужно работать в с.-х. производстве не только потому, что без продукции не возможна жизнь, но и потому что она приносит хорошую прибыль.
- Обоснование объема выборочной совокупности
Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В рекомендуемую для исследования совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов Кировской области.
Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:
где t - нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2);
V – коэффициент вариации признака.
Результаты расчета представлены в таблице 7. Исходные данные для таблицы представлены в Приложении 1.
Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки
Показатель |
Фактические значения |
Необходимая численность выборки
при | ||
V, % |
||||
1. Удой на 1 корову,ц. |
44,68 |
20,43 |
8,7 |
8 |
2.Себестоимость 1 ц. молока, руб. |
535,45 |
22,28 |
9,5 |
10 |
3. Затраты на 1 корову, тыс.руб. |
26,70 |
17,27 |
7,4 |
6 |
Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте Величину предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 22 хозяйствам (n=22):
В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,1% т.е.
где V – фактическое значение коэффициента вариации.
Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 22 хозяйства. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 22 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.
3. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности
Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.
Рассмотрим порядок построения ряда распределения 22 предприятий Зуевского и Орловского районов Кировской области по удою молока на 1 корову.
Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.
1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по удою молока на 1 корову, располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц): 27,24; 30,06; 33,84; 34,94; 37,71; 39,67; 41,15; 41,53; 41,67; 42,24; 43,11; 45,01; 45,72; 46,65; 46,75; 48,00; 48,77; 50,08; 55,01; 60,40; 60,87; 62,46.
2. Определяем количество интервал
где N - число единиц совокупности.
При N = 22 lg 22 = 1,34
k = 1+3,322lg22 = 1+3,322*1,34 = 5,45 ≈ 6
3. Определяем шаг интервала:
где и - наибольшее и наименьшее значение группировочного
признака,
k - количество интервалов.
h = (62,46 – 27,24)/6 = 6
4. Определяем границы интервалов.
Для этого = 27,24 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: + h = 27,24 + 6 = 33,24. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 33,24 + 6 = 39,24. Аналогично определяем границы остальных интервалов.
39,24 + 6 = 45,24
45,24 + 6 = 51,24
51,24 + 6 = 57,24
57,24 + 6 = 63,24
5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.
Таблица 8 - Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока на 1 корову
Группы хозяйств по удою молока на 1 корову, кг |
Число хозяйств |
33,24 – 39,24 |
5 |
39,24 – 45,24 |
7 |
45,24 – 51,24 |
6 |
51,24 – 57,24 |
1 |
57,24 – 63,24 |
3 |
Итого |
22 |
Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы. Для ее построения на оси абсцисс отложим интервалы значений признака и на них построим прямоугольники с высотами, соответствующими частотам интервалов.
Рис.1 Интервальные ряды распределения хозяйств по удою молока на 1 корову, ц
Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, будем использовать следующие показатели:
- Для характеристики центральной тенденции распределения определим среднюю арифметическую, моду, медиану признака.
Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
где - варианты,
- средняя величина признака,
- частоты распределения.
В интервальных рядах в качестве вариантов ( ) используют серединные значения интервалов:
ц
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле:
где x - нижняя граница модального интервала;
h – величина интервала;
- разность между частотой модального и домодального интервала;
- между частотой модального и послемодального интервала.
М
Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:
где - нижняя граница интервала,
h - величина интервала,
- сумма частот распределения,
- сумма частот домедиальных интервалов,
- частота медиального интервала.
Ме = 27,24+6*((22/2-5)/7) = 32,38
- Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Размах вариации составляет: = 62,46 – 27,24 = 35,22ц.
Дисперсия определяется по формуле:
ц
Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит: 7,6 ц
Для определения коэффициента вариации используют формулу:
7,6 / 45,51 * 100 = 17 % (7)
- Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты асимметрии ( ) и эксцесса ( ):
где As – коэффициент асимметрии
Так как As < 0, распределение имеет левостороннюю асимметрию.
Так как < 0, распределение является низковершинным по сравнению с нормальным.
Для того чтобы определить подчиняется ли эмпирическое (исходное) распределение закону нормального распределения, необходимо проверить статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения.