Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Оричевского и Куменского районо

Министерство сельского  хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное  общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская государственная сельскохозяйственная академия»

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по статистике

 

Экономико-статистический анализ эффективности  производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Оричевского и Куменского районов Кировской области

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

 

Руководитель:

Регистрационный номер:

Дата сдачи на проверку:

Оценка после защиты:

 

 

 

 

 

 

 

Киров 2012

Содержание

 

Введение

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
1. Обоснование объема выборочной совокупности
2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
1. Метод статистических группировок
2. Дисперсионный анализ
3. Корреляционно-регрессионый анализ
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе

Заключение

Список литературы

Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Сельское хозяйство  – главное звено агропромышленного  комплекса. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области преобладает молочно-мясное направление, причем производство молока постоянно возрастает.

Молоко является ценным продуктом питания, достаточно калорийным, с большим содержанием белков и жиров животного происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п.

Производство молока развито во всех районах Кировской  области. Для исследований в курсовой работе были выбраны Оричевский и Куменский районы. оценка параметр статистический совокупность

Целью данной работы является проведение экономико-статистического  анализа в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

Для достижения данной цели необходимо:

1. Рассмотреть экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий.
2. Дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности.
3. Провести экономико-статистический анализ методом группировок, регрессии.
4. Рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе.
5. Сделать обобщающие выводы.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия Оричевского и Куменского районов.

 

 

 

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с. – х. предприятий

 

Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки размера производства продукции  в них. Для этого для каждого  района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов определяем показатели.

Таблица 1 – Показатели размера предприятий 

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Оричевский район	Куменский район	По совокупности
Выручено от продажи  с.-х. продукции, тыс. руб.	28690	45113	6709
Среднесписочная численность  работников всего чел. в т. ч. занятых в с.-х. производстве	159 146	230 200	18 16
Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, тыс. руб.	71429	111430	8708
Материальные затраты  на производство с.-х. продукции, тыс. руб.	23630	38173	2943
Поголовье крупного рогатого скота, всего голов в т. ч.коров	474	574	50
Посевная площадь зерновых культур, га	976	1984	141

 

Как видно из Таблицы 1:

1. предприятия Куменского района имеют большую выручку от продажи с\х продукции (на 16423 тыс.руб)
2. численность рабочих на предприятиях Куменского района больше (среднесписочная на 71 чел.; занятых в с\х производстве на 54 чел.);
3. материальные затраты на производство с\х продукции предприятий Куменского района больше, чем у предприятий Оричевского района на 14543 тыс. руб.
4. среднегодовая стоимость основных фондов предприятий Куменского района также имеет значительный перевес в отличие от предприятий Оричевского района (больше на 40001 тыс. руб.)

Таким образом, показатели Куменского района выше, чем показатели Оричевского района. Следовательно, размеры предприятий Куменского больше, чем размеры предприятий Оричевского района.

Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления, необходимо изучить структуру  выручки по отраслям и видам реализованной  продукции. Конечные результаты представлены в Таблице 2.

Таблица 2 – Состав и  структура выручки от продаж с.-х. продукции

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.			В % к итогу
	Оричевский район	Куменский район	по совокупности	Оричевский район	Куменский район	по совокупности
Продукция растениеводства, всего	8129	25988	34117	2,6	5,8	4,5
в т.ч.: - зерно	6131	16763	22894	1,9	3,7	3,0
прочая продукция	1998	9225	11223	0,7	2,1	1,5
Продукция животноводства, всего	307459	425138	732597	97,4	94,2	95,6
в т.ч.: - молоко	215082	230491	445573	68,2	51,1	58,1
мясо КРС	82797	123609	206406	26,2	27,4	27,0
Прочая продукция	9580	71038	80618	3,0	15,7	10,5
Всего	315588	451126	766714	100	100	100

 

По данным Таблицы 2 видно, что выручка от реализации продукции животноводства намного больше, чем выручка от реализации продукции растениеводства как в Куменском, так и в Оричевском районе. Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в Оричевском районе составил 97,4% а Куменском – 94,2%. Среди продукции растениеводства наибольший удельный вес имеет зерно как в Оричевском, так и в Куменском районе 1,9 % и 3,7% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко в Оричевском районе (68,2%), в Куменском районе (51,1%).

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели: доля числа занятых в с.х. производстве в общей численности работников с.х. предприятий района, производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника), средние затраты предприятий на оплату труда 1 работника с.х. производства с отчислениями на социальные нужды, фондовооруженность (среднегодовая стоимость ОПФ, приходящихся на одного работника), фондоотдача (величина выручки, полученная в расчете на 1 рубль), фондоемкость, материалоотдача (выручка в расчете на 1 рубль материальных затрат), представленные в Таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области		По совокупности	По области
	Оричевский район	Куменский район
Доля работников, занятых  в с.х. производстве, в общей численности  работающих, %	91,7	87,0	89,0	89,8
Приходится на 1 работника, тыс.руб.: -выручки от продаж -затрат на оплату  труда	196,1 69,6	226,0 62,7	212,7 65,7	176,0 46,0
Фондовооруженность,тыс.руб.	488,3	558,3	527,1	899,6
Фондоотдача,руб.	0,40	0,37	0,40	0,2
Фондоемкость,руб.	2,49	2,47	2,48	5,1
Материалоотдача,руб.	1,21	1,18	1,2	1,2

 

Исходя из таблицы, можно  сделать выводы: Среднегодовая стоимость  основных фондов, приходящаяся на одного среднесписочного работника (фондовооруженность) предприятий Куменского района больше на 70 тыс. руб., что говорит о лучшей обеспеченности этих предприятий. Показатели по выручке выгоднее у предприятий Куменского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 29,9 тыс. руб.), а затраты на оплату труда у предприятий Оричевского района на 6,9 тыс. руб больше. Стоимость фондов, приходящихся на 100 руб. продукции (фондоемкость) предприятий Оричевского района больше на 0,02 руб., что говорит о менее эффективном использовании ресурсного потенциала предприятий. В целом по таблице видно, что предприятия Куменского района более эффективно используют свой ресурсный потенциал, чем предприятия Оричевского района, а также в среднем по области.

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются: урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4 – Эффективность  производства с\х продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Оричевский район	Куменский район	Совокупность 2-х районов
Урожайность зерновых, ц\га	19,7	20,2	20,0
Удой молока от 1 коровы, ц	60,79	59,59	60,2
Среднесуточный прирост, г	612,0	598,0	605,0
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	269,0	292,0	561,0
Себестоимость 1 ц молока, руб.	607,0	509,0	558,0
Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб.	5533,0	4214,0	4873,5

 

Исходя из таблицы, можно сделать выводы: Урожайность зерновых в Куменском районе больше на 0,5 ц\га. Удой молока от 1 коровы больше на 1,2 ц. в Оричевском районе. Себестоимость 1 ц. молока и себестоимость 1 ц. прироста КРС больше в Оричевском районе на 98руб. и 1319руб. соответственно. Среднесуточный прирост в Оричевском районе больше на 14 г., в Куменском районе себестоимость 1 ц зерна больше на 23руб ,чем в Оричевском районе. В целом можно сказать, что эффективность производства с\х продукции в районах распределена неравномерно.

Анализ состава и  структуры затрат, формирующих себестоимость  продукции, можно провести на основе показателей, представленных в Таблице 5.

 

Таблица 5 – Состав и  структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Оричевский район		Куменский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	111930	27,9	125107	22,9
Материальные затраты	259928	64,8	381734	69,8
Амортизация основных средств	15205	3,8	32913	6,0
Прочие затраты	13752	3,4	6812	1,3
Итого затрат по основному  производству	400815	100	546566	100

 

Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Куменского района выше, чем у Оричевского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты, в Куменском районе они составляют 69,8%, в Оричевском районе они составляют 64,8%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Оричевском, так и в Кумёнском районах и составляет 3,4% и 1,3% соответственно. Затраты на оплату труда с отчислениями на социальные нужды больше у Оричевского района на 5% к итогу.

Обобщающую оценку результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в Таблице 6.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области		по совокупности
	Оричевский район	Куменский район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.: -полной себестоимости с.-х. продукции	24593	34191	29163,3
- выручки от продаж	28690	45113	36510,2
- прибыли (+),убытка (-)	4097	10922	7346,9
Окупаемость затрат, руб	1,17	1,32	1,25
Рентабельность продаж, % - без учета субсидий - с учетом субсидий
	14,3	24,2	20,4
	18,3	27,0	23,4

 

По данным Таблицы 6 видим, что предприятия Оричевского района работают с прибылью +4097,а предприятия Куменского района с прибылью +10922. Окупаемость затрать выше в Куменском районе и составляет 1,32 руб. Рентабельными являются предприятия Куменского район, где рентабельность продаж составляет 24,2% без учета субсидий. Если учитывать субсидии, то хозяйства Куменского района также рентабельнее хозяйств Оричевского района.

Подводя общий итог по первому разделу, следует отметить, что сельскохозяйственное производство очевидно более развито в Куменском районе, т.к. его предприятия более масштабны, более эффективно используют свой ресурсный потенциал, что приводит к их более рентабельной работе и извлечению большей прибыли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

 

1. Обоснование объема выборочной совокупности

 

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой  численности выборки.

В исследуемую совокупность полностью включим хозяйства двух районов, в нашем случае Оричевский и Куменский районы, центральной зоны Кировской области.

Для определения их средних  арифметических значений и коэффициентов  вариации необходимы предварительные  расчеты, пример которых представлен в приложении 1. Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

 

где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

V – Коэффициент вариации признака.

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 14,8%, т.е.

 

 

где V – фактическое значение коэффициента вариации.

 

 

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выработки

Показатель	фактические значения			Необходимая численность  выборки при εmax=14,8
		V, %	ε,%
1 Удой молока от  одной коровы,ц	55,41	22,23	9,9	9
2. Затраты на мол.стадо,  в расчете на 1 корову, тыс.руб	35,09	23,94	10,71	10
3. Себестоимость 1 ц  молока, руб	574,15	13,35	6	3

 

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 29-60 хозяйства. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 20 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности

 

Для выявления основных свойств и закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков, в данной работе это признак –удой молока от одной коровы, ц.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 20 хозяйств области по удою молока от одной коровы, ц.

Так как данный признак  изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

 

 

1. Составляем ранжированный ряд распределения хозяйств по удою молока от одной коровы, ц., т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц): 31 35 39 43 46 47 50 52 52 55 58 62 62 63 64 66 69 70 71 76

2. Определяем количество интервалов по формуле:

 

k = 1+3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N=20 lg20=1,301 k=1+3,322*1,301=5

3. Определяем шаг интервала:

 

h =

 

где х_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение группировочного признака;

k – количество интервалов.

 

4. Определяем границы интервалов.

Для этого х_min = 31 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min + h= 31+ 9 =40. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 40+ 9= 49

Аналогично определяем границы остальных интервалов.

5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.

 

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока от 1 коровы, ц.

Группы хозяйств по удою молока от одной коровы,ц	Число хозяйств
31-40	3
40-49	3
49-58	5
58-67	5
67-76	4
ИТОГО	20

 

Рисунок 1-Гистограмма  распределения хозяйств по уровню удоя молока от одной коровы.

Для того чтобы выявить характерные черты, свойственные ряду распределения единиц, используем следующие показатели.

1) Определим среднюю  арифметическую, моду и медиана  признака для характеристики  центральной тенденции распределения.

• Средняя величина признака определяется по формуле средней взвешенной:

 

 

 

где - варианты, - средняя величина признака, - частоты распределения

В интервальных рядах  в качестве вариантов (x_i) будем использовать серединные значения интервалов.

 

 

• Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков, может быть определена по формуле:

 

,

 

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

h – величина интервала;

- разность между частотой  модального и домодального интервала;

- разность между частотой  модального и послемодального  интервала.

 

• Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

 

,

 

где: x_me – нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

- сумма частот распределения;

- сумма частот домедиальных  интервалов;

- частота медиального интервала.

 

               

 

2) Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. (Приложение 2,таблица 9)

Размах вариации составит:

 

R= =76-31=45

 

Дисперсия определяется по формуле:

 

          

 

         Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:

 

 

 

Для определения коэффициента вариации используют формулу:

 

 

3) Для характеристики формы распределения используем коэффициенты асимметрии(A_s) и эксцесса(E_s):

 

 

Так как А_s < 0, распределение имеет левостороннюю асимметрию.

 

           

 

Таким образом, средний  удой молока на 1 корову в хозяйствах исследуемой совокупности составил 55 ц. при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 12 ц, или 22%. Так как коэффициент вариации (V=22%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной. Распределение имеет левостороннию ассиметрию, т.к М₀>M_е> и А_s<0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к E_s<0.

Для того чтобы определить подчиняется ли эмпирическое (исходное) распределение закону нормального  распределения, необходимо проверить  статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения.

Для проверки таких гипотез  используем критерий Пирсона ( ), фактическое значение которого определяем по формуле:

 

,

 

1. Для каждого интервала определим нормированное отклонение (t):

 

 

Например, для первого  интервала 

 

 и т.д.

 

Результаты расчета  значений t представим в таблице 10.

 

 

2) используя математическую  таблицу «Значения функции

 

»,

          при фактической величине t для каждого интервала, найдем значение функции нормального распределения (таблица 9).

3) определим теоретические  частоты по формуле: 

 

,

 

где - число единиц в совокупности; - величина интервала;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10 – Расчет критерия Пирсона 

Срединное значение интервала  по удою , ц	Число хозяйств
			табличное		-
36	3	1,6	0,1109	2	0,50
45	3	0,8	0,2897	4	0,25
54	5	0,1	0,3970	6	0,17
63	5	0,7	0,3123	5	0,00
72	4	1,4	0,1497	3	0,34
ИТОГО	20	х	х	20	1,26

 

 

4)Подсчитаем сумму  теоретических частот и проверим  ее равенство фактическому числу  единиц, т.е.

 

.(20=20)

 

Таким образом, фактическое  значение критерия составило  =1,26

По математической таблице “Распределение χ²” определяем критическое значение критерия χ² при числе степеней свободы (ν) равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (в экономических исследованиях чаще всего используют уровень значимости равный 0,05). При ν = 5 – 1 = 4 и α=0,05 =9,95

Поскольку фактическое  значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным. Следовательно, исходную совокупность с.х предприятий Кировской области можно использовать для проведения экономико-статистического исследования эффективности удоя.

 

 

 

 

 

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

 

3.1 Метод статистических  группировок

 

Для оценки характера  изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом количестве наблюдений используем метод статистических группировок.

           1. Выбираем группировочный признак, в качестве которого используем факторный признак – затраты на 1корову.

           2. Построим ранжированный ряд по группировочному признаку, т.е. по затратам на 1голову: 25,537 25,595 26,434 27,494 27,529 29,604 29,792 29,802 31,192 32,574 33,107 34,598 34,931 35,249 40,578 41,136 45,345 47,432 47,781 56,101

3. Определим величину интревала групп:

 

,

 

где -наибольшее, - наименьшее значение группировочного признака; -количество групп.

 При заданном объеме совокупности ( 20 предприятий ) выделим три группы предприятий (К=3).

 

(тыс.руб)

4. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них

1) От 25,537 до 32,952 -10 хозяйств

2)От 32,952 до 40,367 – 4 хозяйства

3)От 40,367 до 47,782 – 5 хозяйств

Используя данные ранжированного ряда, можно предложить  следующую группировку предприятий по затратам средств на 1 корову:

1) до 32,952

2) от 32,952 до 40,367

3) от 40,367 и более

          5. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные, а на их основе – относительные и средние показатели. (Приложение 3)

 

Таблица 11- Влияние уровня интенсивности производства на продуктивность животных

 

Группы предприятий  по затратам на 1корову(тыс.руб.)	число предприятий	В среднем по группам
		Затраты на 1 корову	Удой молока на 1 корову
до 32,952	10	28,6	45,7
32,952 до 40,367	4	34,5	59,7
свыше 40,367	6	46,4	68,8
Итого и в среднем	20	35,1	55,4