Содержание 

Введение 3

1 Экономические показатели  условий и результатов  деятельности с.-х.  предприятий 5

2 Обоснование объема  и оценка параметров  статистической совокупности 9

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности 9

2.2 Оценка параметров  и характера распределения  статистической совокупности 10

3 Экономико-статистический  анализ взаимосвязей  между признаками  изучаемого явления 16

3.1 Метод статистических  группировок 16

3.2 Дисперсионный анализ 18

3.3 Корреляционно-регрессионный  анализ 21

4 Расчет нормативов  и анализ эффективности  использования факторов  на их основе 25

Заключение 28

Приложения 30

Введение

     Сельское  хозяйство – отрасль хозяйства, направленная на обеспечение населения продовольствием (пищей, едой) и получение сырья для ряда отраслей промышленности. Отрасль является одной из важнейших, представленной практически во всех странах. В мировом сельском хозяйстве занято около 1,1 млрд. экономически активного населения.

     Экономика сельского хозяйства изучает  технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация  и электрификация, животноводство, хранение и переработка с.-х. продукции и др.) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский учет) науки.

     Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Животноводство обеспечивает население продуктами питания (молоко, масло, мясо, сало, яйца и др.), а легкую промышленность - сырьем (шерсть, кожа, щетина, мясо, молоко и др.), дает живую тягловую силу (лошади, волы, олени и др.) и органическое удобрения - навоз. Из продуктов и отходов животноводства получают некоторые корма (обрат, мясокостная, костная мука и др.).

     В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов  потребления роль животноводства будет  неуклонно возрастать.

     Целью курсовой работы является закрепление  теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке  статистической информации, применение экономико-статистических методов  в анализе.

     В соответствии с намеченной целью  были поставлены следующие задачи:

1. определить экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий;
2. обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности;
3. провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления;
4. расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

     Объектом  исследования является 22 хозяйства Оричевского и Орловского района Кировской области.

     В курсовой работе использованы следующие приемы и методы исследований:

• относительных и средних величин;
• группировок;
• дисперсионный;
• корреляционно-регрессионный;
• анализ данных.

1 Экономические показатели  условий и результатов  деятельности с.-х. предприятий

     Таблица 1 – Показатели размера предприятий

     Как видно из таблицы 1 показатели предприятий  Оричевского и Орловского районов  сильно отличаются от средних по всей совокупности хозяйств. Показатели предприятий  Оричевского района выше показателей предприятий Орловского района и по совокупности. Так выручка от продажи с.-х. продукции выше на 75,4% и 27,4% соответственно, посевная площадь на 62,9% и 23,9%, следовательно выше и материальные затраты на производство с.-х. продукции на 55,5% и 21,7% и среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 89,3% и 30,9%.

     Таблица 2 – Состав и структура выручки  от продажи с.-х. продукции

     По  данным таблицы 2 можно сказать, что  предприятия и Оричевского и  Орловского района специализируются на молочно-мясном направлении. Удельный вес в структуре выручки составляет 97,4% и 96,7% соответственно. Но на предприятиях Оричевского района производство молока составляет 68,2%, а производство мяса КРС – 26,2%, а на предприятиях Орловского района производство молока составляет – 51,1%, производство прочей продукции  – 24,8%, а производство мяса КРС – 20,8. Небольшой удельный вес в исследуемых предприятиях Оричевского и Орловского районов занимает производство продукции растениеводства – 2,6% и 3,3% соответственно.

     Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели, представленные в таблице 3.

     Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного потенциала предприятий

     Доля  работников, занятых в производстве с.-х. продукции, как видно из таблицы 3, на исследуемых предприятиях в  среднем по совокупности и по области  колеблется примерно на одном уровне. Но выручка от продажи продукции  в расчете на 1 человека на предприятиях Оричевского района выше на 46,8 тыс. руб., чем на предприятиях Орловского района, а затраты на оплату труда ниже на 21,7 тыс. руб. предприятиям необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства. Предприятия Оричевского эффективнее используют производственные фонды, так как значение фондоворуженности выше на 143,8 тыс. руб. чем на предприятиях Орловского района. На предприятиях Оричевского и Орловского районах фондоотдача одинаковая, т.е. в расчете на 100 руб. основных фондов приходится выручки 0,4 руб. А на предприятиях Оричевского района на 1 руб. выручки приходится больше стоимости основных производственных фондов на 0,2 руб., чем в Орловском районе. Чтобы увеличить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и увеличивать объемы производства продукции.

     Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных  видов продукцию. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

     Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

     Эффективность деятельности предприятий Оричевского  района выше по следующим показателям: урожайность зерновых выше на 6,4 ц/га, а себестоимость 1ц зерна ниже на 64 руб.; удой молока от 1 коровы выше на 16,4 ц, но выше и себестоимость 1ц молока на 62 руб.; выше среднесуточный прирост на 207 г, а себестоимость 1ц прироста КРС ниже на 544 руб., чем на предприятиях Орловского района.

     Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

     Из  таблицы 5 можно сделать вывод, что  фонд заработной платы с отчислениями в Оричевском и Орловском районах  составил соответственно 111 930 тыс. руб. и 57 718 тыс. руб. Среднесписочная численность  работников занятых в с.-х. производстве составила 146 и 110 человек соответственно. Средний размер заработной платы в Оричевского районе выше, чем в Орловском, а материальные затраты в Оричевского районе превышают на 92 725 тыс. руб., чем в Орловском районе и составляют основную долю в структуре затрат на производство с.-х. продукции.

     Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

     Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

     Таким образом, можно сделать вывод, что  прибыль предприятий Оричевского  района выше на 2 997 тыс. руб. по сравнению с предприятиями Орловского района. В Оричевском и Орловском районах рентабельность продаж с учетом субсидий составляет соответственно 18,3% и 10,3%. 

2 Обоснование объема  и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

     Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении  необходимой численности выборки.

     Для проведения расчетов необходимы расчеты, представленные в таблице 7. Для определения  их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы представленные расчеты в Приложении А.

     Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле: 

     где t – нормальное отклонение (при P = 0,954   t = 2);

     V – коэффициент вариации признака.

     Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки

     Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V^н ≤ 33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равна: 

     В таблице 7 представлена необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,4%, т.е. 

     Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2- показателям, необходимо отобрать от 12 до 17 хозяйств. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

     Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному их характеризующих их признаков.

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по удою молока от 1 коровы, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1 + 3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

     При N = 21     lg 21 = 1,3222           k = 1+ 3,322 * 1,3222 = 5,39 5

3. Определяем шаг интервала:

     где - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

     k – количество интервалов. 

4. Определяем  границы интервалов.

5. Подсчитаем  число единиц в каждом интервале  и запишем в виде таблицы.

     Таблица 8 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по удою молока от 1 коровы

     Для наглядности интервальные ряды распределения  изображают графически в виде гистограммы.

     Рисунок 1 – Гистограмма распределения  хозяйств по удою молока от 1 коровы

     Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут  быть использованы следующие показатели.

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

     Средняя величина признака определяется по формуле  средней арифметической взвешенной: 

     где - вариация, - средняя величина признака;

      - частота распределения.

     В интервальных рядах в качестве вариантов ( используют серединные значения интервалов. 

     Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определен по формуле 

     где - нижняя граница модального интервала;

      - величина интервала;

      - разность между  частотой модального  и домодального  интервала;

      - разность между  частотой модального  и послемодального  интервала. 

     Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле: 

     - нижняя граница  медиального интервала;