Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Оричевского и Зуевского районов

Министерство  сельского хозяйства  Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская  государственная  сельскохозяйственная академия» 
 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО  СТАТИСТИКЕ 

Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Оричевского и Зуевского районов Кировской области 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: Е.Н. Целищева, студентка Ф-411 

Руководитель: Е.Н. Гришина, доцент 

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку:

Оценка после  защиты: 
 
 

Киров 2006

Содержание 
 

         Введение                                                                                                             3        

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности
1. Обоснование объема выборочной совокупности
2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
1. Метод статистических группировок
2. Корреляционно-регрессионный анализ

         Заключение

         Список литературы

         Приложения 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

    АПК - сложнейшая интегрированная социально-экономическая  система целого комплекса отраслей. Она включает предприятия, агроформирования, учреждения, принадлежащие к разным формам собственности и хозяйствования, имеющие многообразные, сложные потребности и интересы. Хозяйственный механизм должен обеспечить единство этого многообразия; целенаправленное эффективное функционирование самостоятельных самоуправляемых частей АПК как единого целого на основе согласования интересов, равноправия субъектов всех форм хозяйствования.

    Сельское хозяйство является  одной из важнейших отраслей  экономики любого государства.  Оно дает жизненно необходимую  человеку продукцию. Сельское  хозяйство производит свыше 12% валового общественного продукта и более 15% национального дохода России.

    Финансовое и материально-техническое  положение сельского хозяйства  полностью отразилось на его  результативности.

    С 1993 по 2003 годы производство валовой  продукции сельского хозяйства сократилось на 47%, в том числе мяса – более чем в 2 раза, молоко – в 1,7 раза, яиц – в 1,5 раза. Валовые сборы зерна уменьшились в 2,5 раза, сахарной свеклы – в 3 раза.

    Сельское хозяйство состоит из 2-х взаимосвязанных отраслей: растениеводства  и животноводства. Животноводство представлено скотоводством, свиноводством, овцеводством и другими подотраслями. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.

    Статистика животноводства изучает  эту отрасль не только со  стороны производительных сил,  но и со стороны производственных  отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.

    Целью курсовой работы является  проведение экономико-статистического  анализа на примере сельскохозяйственных  предприятий Кировской области.

    Задачами являются:

• изучение экономических показателей условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий;
• обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности:
• обоснование объема выборочной совокупности;
• оценка параметров и характера распределения статистической совокупности
• экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.

    Объектом исследования является  совокупность сельскохозяйственных  предприятий Зуевского и Оричевского  районов.

    При выполнении работы использовались  следующие методы статистики:

1. метод статистических группировок;
2. выборочное наблюдение;
3. расчет средних относительных величин;
4. корреляционно-регрессионный анализ.

1. Экономические показатели условий  и результатов  деятельности сельскохозяйственных предприятий.

    Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности определяют показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, выручки и прибыли от продажи сельскохозяйственной продукции. 

Таблица 1 – Показатели размера предприятий 

    Анализ исследуемых предприятий  показывает, что предприятия Зуевского района являются более крупными, чем предприятия Оричевского района. В сравнении с предприятиями Кировской области предприятия исследуемой совокупности более крупные. На предприятиях исследуемой совокупности в сравнении со среднеобластным уровнем среднесписочная численность работников с.-х. производства превышает на 21 человека, выручка от продажи с.-х. продукции - на 2028,12 тыс.руб., среднегодовая стоимость основных производственных фондов - на 5150,36 тыс.руб., полная себестоимость проданной продукции - на 1413,06 тыс.руб., затраты на молочное стадо - на 1670,36 тыс.руб.

    Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления необходимо изучение  структуры выручки по отраслям. 

Таблица 2 – Структура выручки от продажи  с.-х. продукции 

    По исследуемой совокупности хозяйств размер себестоимости проданной продукции в расчете на одно хозяйство равен 12975,44 тыс.руб., из них на растениеводство приходится 5,79%, на животноводство – 94,21%. Размер выручки в расчете на одно хозяйство равен 15670,92 тыс.руб., из них на растениеводство приходится 5,54%, а на животноводство – 94,46%. В структуре выручки от продажи с.-х. продукции и себестоимости проданной продукции преобладают затраты на животноводство. 

    Для характеристики ресурсного  потенциала предприятий изучаемой  совокупности определяют показатели  производительности труда, фондовооруженности, фондоотдачи и фондоемкости. 

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования ресурсного                         

                     потенциала предприятий 

    В предприятиях исследуемой совокупности производительность труда выше среднеобластного уровня на 7,08 тыс.руб. Этому способствовал более высокий уровень фондовооруженности (220,58 тыс.руб.) в сравнении со среднеобластным (217,46 тыс.руб.). На предприятиях Зуевского и Оричевского районов более высокий уровень эффективности использования основных производственных фондов, на каждые 100 руб. основных производственных фондов приходится на 3,00 рубля больше выручки, чем в среднем по области. 

    Обобщающая оценка результатов  производственно-финансовой деятельности  предприятий дается на основе  таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыль и рентабельность. 

Таблица 4 – Финансовые результаты деятельности предприятий 

Деятельность  предприятий исследуемой совокупности является прибыльной, при чем размер прибыли на одно предприятие превышает среднеобластной показатель на 615,06 тыс.руб. Более высокий уровень прибыли получаемой предприятиями исследуемой совокупности обеспечивает уровень рентабельности превышающий среднеобластной на 1,85%. 

    Т.о. преобладающей отраслью на предприятиях Зуевского и Оричевского районов является животноводство, прибыльность и высокий уровень рентабельности, в сравнении с среднеобластными показателями, делают в дальнейшем целесообразным развитие животноводства в данных хозяйствах. 
 
 
 
 
 
 
 

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

   2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

    Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В рекомендуемую для исследования совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов (Зуевского и Оричевского) Кировской области.

    Для определения интервального  вариационного ряда распределения  составим ранжированный ряд распределения в 27 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1ц молока (руб.):

161, 192, 193, 214, 244, 250, 255, 274, 274, 296, 307, 333, 334, 334, 338, 341, 342, 347, 349, 374, 402, 422, 473, 494, 552.

    Определим количество интервалов по формуле

k = 1+3,322 lg26 = 6

    Определим величину интервала  групп

   Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы. 

Таблица 5 – Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1ц молока

    Определим фактический размер  предельной ошибки выборки по  формуле

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным

            уровнем вероятности (при p=0,954 t=2)

      V – коэффициент вариации признака. 

    Как известно, совокупность является  однородной при коэффициенте  вариации V=33%. Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 27 хозяйствам (n=27): 

    Определим необходимый объем  численности выборки, при котором  не будет превышена предельная  ошибка в размере 12,72%, т.е. 

где V – фактическое значение коэффициента вариации. 

    Таким образом, для того, чтобы  не превысить максимально допустимую  величину предельной ошибки выборки  следовало отобрать 18 предприятий. 
 
 
 
 
 
 

2. Оценка  параметров и характера распределения

статистической  совокупности

    Выявление основных свойств и  закономерностей исследуемой статистической  совокупности необходимо начинать  с построения ряда распределения  единиц по одному из характеризующих  их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно-обоснованнного экономического исследования.

    Рассмотрим порядок построения  ряда распределения 27 хозяйств области по затратам на 1 корову. Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

    1. Составляем ранжированный ряд  распределения предприятий по  затратам на 1 корову, т.е. располагаем  их в порядке возрастания по данному признаку (кг):

8362, 9407, 10629, 10938, 10994, 11335, 11494, 12291, 12485, 13032, 13210, 13291, 14176, 14710, 14891, 14931, 15628, 15679, 16856, 18007, 20590, 21844, 22434, 22802, 24363, 25860. 

2. Определяем  количество интервалов (групп) по формуле:

             k = 1 + 3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 27  lg27 = 1,431

       k = 1+3,322 × 1,431 = 5,753 = 6 

3. Определяем шаг интервала

h =

где  Х_max и Х_min - наибольшее и наименьшее значение группировочного  

        признака;

        k – количество интервалов (групп). 

    4. Определяем границы интервалов. Для этого X_min= 8362 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: Х_min+h = 8362 + 2916,33 = 11278,33. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 11278,33 + 2916,33 = 14194,66.

Аналогично  определяем границы остальных интервалов. 

5. Подсчитаем  число единиц в каждом интервале  и запишем в виде таблицы. 

Таблица 6 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по затратам на 1 корову 

Для наглядности  интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы

Рисунок 1 – Гистограмма распределения  предприятий по затратам на 1 корову 

    Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения  един, могут быть использованы  следующие показатели:

    1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

где Х_i  -  варианты,

       - средняя величина признака,

       F_I - частота распределения.     

руб.

В интервальных рядах в качестве вариантов (Х_I) используют серединные значения интервалов. 

Мода  – наиболее часто встречающиеся значения признака, может быть   

             определена по формуле

где Х_MO - нижняя граница модального интервала;

      h – величина интервала;

       - разность между частотой модального и домодального интервала;

       - разность между частотой модального и послемодального интервала

 Х_МО = 11278;

 h = 2916,33;

  ;

М_О = 11278 + 2916,33 руб. 

Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда

                   распределения, определяется по  формуле

где Х_МЕ – нижняя граница медиального интервала;

      h – величина интервала;

       - сумма частот распределения;

       S_me-1 – сумма частот домодальных интервалов;

       F_ME  - частота медиального интервала

Х_МЕ = 11278;

h = 2916;