Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская государственная  сельскохозяйственная академия»

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и  математического моделирования

экономических процессов

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по статистике

 

Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Оричевского и Орловского

районов Кировской области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: П.А. Дягилев, студент группы ЭФ-230

 

Руководитель: Е.Н Гришина, доцент

 

Регистрационный номер:

Дата сдачи на проверку:

Оценка после защиты:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КИРОВ 2012

 

Содержание

      Введение 3

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий 5

 

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности 11
1. Обоснование объема выборочной совокупности 11
2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 12

 

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления 20
1. Метод статистических группировок 20
2. Дисперсионный анализ 24
3. Корреляционно-регрессионый анализ 28

 

4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе 32

 

Заключение 36

Список литературы 40

     Приложения 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

 

Статистика – совокупность цифровых сведений или статистических данных, предоставляемые в отчетности организаций, учреждений, отраслей экономики, а так же публикации в сборниках, справочниках, периодике. Эти данные – результат статистических работ.

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих  его жизнедеятельности явлений  и предметов и связанные с  ним вычисления. Не исключением являются и отрасли сельского хозяйства. В наши дни возникает потребность в расчете показателей, характеризующих доходность хозяйств и производств, производительность труда, вооруженность его техническими средствами, затраты на производство на продукции и т.д. Статистика сельского хозяйства является отраслью экономической статистики.

Сельское хозяйство  – это главное звено АПК. Животноводство является важнейшей отраслью сельскохозяйственного  производства, дающее более половины его валовой продукции.

Цель данной работы –  проведение экономико-статистического анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

Задачи курсовой работы:

1. Экономическая характеристика изучаемого объекта.
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.
3. экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

Объектами исследования в работе являются предприятия Оричевского и Орловского районов Кировской области.

При написании курсовой работы использовались следующие методы: табличный, графический, статистических группировок, корреляционно-регрессионный.

Статистические исследования необходимы для выявления более эффективных  способ ведения хозяйства на современном этапе развитии. Сравнивая полученные показатели различных предприятий, можно сделать выводы о том, какие предприятия являются прибыльными, а какие убыточными, и что нужно предпринять, чтобы предприятие стало более рентабельно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий

 

Экономическую характеристику хозяйств Оричевского и Орловского районов следует начинать с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств двух районов определяют показатели, представленные в таблице 1.

 

  Таблица 1 – Показатели размера предприятий

 

Показатель	в среднем на 1 предприятие
	Оричевский	Орловский	по совокупности
Выручено от продаж с.-х. продукции, тыс. руб.	28690	16357	22523
Среднесписочная численность  работников, всего чел.	159	121	153
в т.ч. занятых  в с.-х. производстве	146	109	116
среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, тыс.руб.	71429	37738	54584
Материальные затраты на производство с.-х. продукции, тыс.руб.	23630	15200	19415
Поголовье коров, гол.	474	281	377
Посевная площадь зерновых культур, га	976	824	788

 

 

Как видно из таблицы 1, показатели Оричевского района выше, чем показатели Орловского района. Следовательно, размеры предприятий Оричевского района больше, чем размеры предприятий Орловского района. Среднесписочная численность работников больше в Оричевском района на  38 человек, чем в Орловском районе. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в Оричевском районе на 33691 тыс.руб. больше; выручка от продажи с.х. продукции  на 12333 тыс.руб. больше.

 

  Для определения  специализации предприятий, т.е.  их производственного направления,  необходимо изучить структуру  выручки по отраслям и видам реализованной продукции. Конечные результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Состав и  структура выручки от продаж с.- х. продукции

Продукция	Всего выручки. Тыс. руб.			В% к итогу
	Оричев- ский район	Орлов- ский район	по совокуп- ности	Оричев ский район	Орлов- ский район	по совокупности
продукция растене- водства, всего	8129	5892	14021	2,6	3,3	2,8
в т.ч.: -зерно	6131	4066	10197	1,9	2,3	2,1
прочая продукция	1998	1826	3824	0,6	1,0	0,8
Продукция живот новодства, всего	307459	174044	481503	97,4	96,7	97,2
в т.ч.: -молоко	215082	92006	307088	68,2	51,1	62,0
мясо КРС	82797	37468	120265	26,2	20,8	24,3
прочая продукция	9580	44570	54150	3,0	24,8	10,9
Всего	315588	179936	495524	100,0	100,0	100,0

         

 

По данным таблицы 2 видно, что  выручка от реализации продукции животноводства намного больше, чем выручка от реализации продукции  растениеводства как в Оричевском, так и в Орловском районе. Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в Оричевском районе составил 97,4%, а Орловском – 96,7%. Среди продукции растениеводства наибольший удельный вес имеет зерно как в Оричевском, так и в Орловском районе 1,9% и 2,3% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко в Оричевском районе (68,2%), в Орловском районе (51,1%).

 

 

           Для характеристики ресурсного  потенциала предприятий определяют  показатели: производительность труда  (выручка в расчете на одного  среднесписочного работника), фондовооруженность (среднегодовая стоимость ОПФ, приходящихся на одного работника), фондоотдача (величина выручки, полученная в расчете на 1 рубль), фондоемкость, материалоотдача (выручка в расчете на 1 рубль материальных затрат), фондорентабельность (прибыль в расчете на 1 рубль ОПФ), представленные в таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного                  потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	по районам		по совокупности	по области
	Оричевский	Орловский
Доля работников, занятых  в с.-х. производстве, в общей численности работающих,%	91,7	90,2	91,0	89,2
приходится на одного работника, тыс.руб.: -выручка от продаж -затрат на оплату труда	196,1	149,3	176,0	176,0
	69,6	47,9	60,3	46,0
Фондовооруженность, тыс.руб	488,3	344,5	426,7	899,6
Фондоотдача,руб.	0,40	0,43	0,41	0,20
Фондоемкость, руб.	2,49	23,07	2,42	5,11
Материалоотдача,руб.	1,21	1,08	1,16	1,16

 

              Из полученных данных можно  сделать следующие выводы:

Показатели по выручке  и затратам на оплату труда выгоднее у предприятий Оричевского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 46,8тыс.руб), а затрат на оплату труда меньше на 21,7 тыс.руб. Если сравнивать данные по совокупности с областными данными, то показатели области ниже : доля работников занятых в с.х. производстве меньше на 1,98%,  выручка от продажи равная, а затраты на оплату труда ниже на  14,3тыс. Фондовооруженность в среднем предприятий Оричевского и Орловского оказалась меньше, чем по области на 472,9 тыс.руб. Фондоотдача в этих же рамках меньше на 0,2 1руб., фондоемкость соответственно больше на 2,69 руб.. В целом изучаемые районы незначительно отличаются  по данным показателям  в сравнении с областными данными, что говорит о достаточно эффективном использовании ими своего ресурсного потенциала.

Для эффективности деятельности предприятия нужно определить эффективность производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Эффективность  воспроизводства с.- х. продукции

 

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Оричевский	Орловский	по совокупности 2-х  районов
Урожайность зерновых, ц.га	19,70	13,30	16,50
Удой молока от 1 коровы, ц	60,79	44,35	52,57
Среднесуточный прирост, г	612,00	405,00	508,50
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	249,00	333,00	291,00
Себестоимость1 ц молока, руб.	601,00	567,00	584,00
Себестоимость 1ц прироста крупного рогатого скота, руб.	4368,00	4463,00	4415,50

Из таблицы видно  что по статьям урожайность зерновых, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост и себестоимость 1 ц. молока можно сказать, что хозяйство  Орловского района хуже, чем в Оричевском районе.

А себестоимость 1ц. зерна  и себестоимость 1 ц. прироста КРС развивается лучше, чем в Оричевском районе (например, это заметно по статье себестоимость 1ц. прироста крупного рогатого скота на 95 рубля, а по себестоимости зерна на 84 рубля).

Анализ состава и  структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, можно провести на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 – Состав и  структура затрат на производство с.-х. продукции

 

Элементы затрат	Оричевский		Орловский
	тыс.руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	111930	27,9	57718	23,7
Материальные затраты	259928	64,8	167203	68,6
Амортизация основных средств	15205	3,8	9325	3,8
Прочие затраты	13752	3,4	9661	4,0
Итого затрат по основному  производству	400815	100	243907	100

Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Оричевского района выше, чем у Орловского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Оричевском районе они составляют 64,8%, в Орловском районе они составляют 68,6%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты  в Оричевском районе  он составляет 3,4%, а в Орловском районе по статье амортизация основных средств 3,8%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обобщающую оценку результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области		по совокупности
	Оричевский	Орловский
Приходится на 1 предприятие, тыс руб: -полной себестоимости с.х. продукции	24593	15257	19925
-выручка о продаж	28690	16357	22523,5
-прибыли(+), убытка(-)	4097	1100	2598,5
Окупаемость затрат,руб	1,17	1,07	1,12
Рентабельность продаж,% -без учета субсидий -с учетом субсидий	14,3	6,7	10,5
	18,3	10,3	14,3

По данным таблицы 6 видим, что оба предприятия работают с прибылью в Оричевском районе (+4097 тыс. руб.), а в Орловском районе (+1100 тыс. руб.), но окупаемость затрат выше в Оричевском районе и составляет 1,17 руб. Рентабельными являются оба предприятия, но в Оричевском  районе она выше, там рентабельность продаж составляет 14,3% без учета субсидий, тогда как в Орловском районе этот показатель равен 6,7%. Если учитывать субсидии, то хозяйства Оричевского района рентабельнее хозяйств Орловского района в 2 раз.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Обоснование  объема и оценка параметров  статистической совокупности

 

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В исследуемую совокупность полностью включим хозяйства двух районов, в нашем случае Оричевский и Орловский районы, центральной зоны Кировской области. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых представлен в приложении 1.  Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

       V – коэффициент вариации признака.

Результаты расчете  представлены в таблице 7.

Таблица 7 – Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой численности выработки

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность  выборки при
		V, %	ε,%
1.Среднесуточный прирост	484,29	29,32	12,8	17
2.Себестоимость 1ц.  прироста	6246,095	28,46	12,43	16
3.Затраты на 1 голову	9,62	26,5	11,57	14

 

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 21 хозяйствам ( n = 21 ) и составит:

 В таблице 7 представлен  необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 14,41%, т.е.

где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки  по двум показателям, необходимо отобрать от 14 до 17 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности

Для выявления основных свойств и закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков, в данной работе это признак – среднесуточный прирост, г.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 21 хозяйств области  по среднесуточному приросту.

Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный  ряд  распределения хозяйств  по среднесуточному приросту, т.е.  располагаем их в порядке возрастания  по данному признаку (г.): 147, 308, 317, 342, 354, 379, 403, 430, 444, 479, 486, 513, 535, 550, 597,  601,  605,  612, 685, 691, 692.

Крайний  вариант (147г.) значительно отличается от остальных, поэтому отбросим его и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.

2. Определяем количество  интервалов по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

    где N – число единиц совокупности.

                При N =  20lg 20= 1,301         k = 1+3,322 ^.  1,301 =5,32 ~ 5

3. Определяем шаг интервала:

h =

      где  х_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение                группировочного  признака;

               k – количество интервалов.

4.Определяем границы  интервалов.

Для  этого х_min = 308 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min  + h= 308 + 76,8 =384,8. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 384,8 + 76,8 = 461,6

Аналогично определяем границы остальных интервалов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по среднесуточному  приросту, г.

Группы хозяйств по среднесуточному  приросту, г	Число хозяйств
308-384,8	5
384,8-461,6	3
461,6- 538,4	4
538,4- 615,2	5
615,2- 692	3
ИТОГО	20

 

 

Рисунок 1 – Гистограмма  распределения хозяйств по среднесуточному  приросту, г.

Для  того чтобы выявить  характерные черты, свойственные ряду распределения единиц, используем следующие показатели.

1. Определим среднюю арифметическую, моду и медиана признака для характеристики центральной тенденции распределения.

 

 

•  Средняя величина признака определяется по формуле средней взвешенной:

 

В интервальных рядах в качестве вариантов (x_i)  будем использовать серединные значения интервалов.

 

• Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков, может быть определена по формуле:

,

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

     h – величина интервала;

      - разность между частотой модального и домодального интервала;

      - разность между частотой модального и послемодального интервала.

 

 

 

 

 

• Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

,

где:  x_me – нижняя граница медиального интервала;

         h – величина интервала;

        - сумма частот распределения;

        - сумма частот домедиальных интервалов;

        - частота медиального интервала.

 

2) Определим размах  вариации, дисперсии, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации для характеристики меры рассеяния признака.

• Размах вариации составит: R = x_max - x_min = 692-308= 384г.
• Дисперсия определяется по формуле:

• Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:
• Для определения коэффициента вариации используем формулу:

 

 

 

3)Для характеристики формы распределения  используем коэффициенты асимметрии(A_s) и эксцесса(E_s):

           

Так как А_s < 0, распределение имеет левостороннюю асимметрию, о которой так же можно судить на основе следующего неравенства: М₀ >M_e > .

 Так как Еs < 0, распределение является низковершинным по сравнению с нормальным распределением.

Определяем подчиняется  ли эмпирическое (исходное) распределение  закону нормального распределения, для этого проверяем статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального распределения). Для  проверки таких гипотез используем критерий Пирсона ( ), фактическое значение которого определяем по формуле:

,

Где f_i и f_m – частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты  для каждого интервала определяем в следующей последовательности:

1. Для каждого интервала определяем нормированное отклонение (t):

Например, для первого  интервала: и т.д.

Результаты расчета  значений t представлены в таблице 9.

2. Используя математическую таблицу “Значения функции ”, при фактической величине t для каждого интервала находим значение функции нормального распределения.

3. Определяем теоретические  частоты по формуле  ,

где: n – число единиц в совокупности;

       h – величина интервала.

n = 20;      h = 76,8;      σ = 108,34           

Таблица 9 – Эмпирическое и теоретическое распределение  предприятий по среднесуточному приросту, г.