Министерство  сельского хозяйства  Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская  государственная  сельскохозяйственная академия» 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов 
 
 
 
 

Курсовая  работа

по  статистике 

Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях в Оричевского и Куменского

районов Кировской области 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: М. С. Малкова, студентка группы ЭЭ-322 

Руководитель:  

Регистрационный номер: 

Дата  сдачи на проверку: 

Оценка  после защиты: 
 
 
 
 

Киров 2010

Содержание

Введение

       Статистика  – совокупность цифровых сведений или статистических данных, предоставляемые в отчетности организаций, учреждений, отраслей экономики, а так же публикации в сборниках, справочниках, периодике. Эти данные – результат статистических работ.

  Статистика  изучает количественную сторону  массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Среди массовых явлений статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.

  Сельское  хозяйство – главное звено  агропромышленного комплекса. Оно  занимает особое место в жизни  государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Животноводство дает более 60% всей продукции сельского хозяйства, и доля его постоянно повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области преобладает молочно-мясное направление.

       Мясо  КРС является одним из самых важных видов сельскохозяйственной продукции. Производство мяса обеспечивает основным видом продовольствия население. Поэтому повышение эффективности производства мяса является важной задачей в пределах всего народного хозяйства страны.  Важную роль  в  повышении  эффективности  общественного  животноводства призван  играть  экономический  анализ.

      Для сельскохозяйственного производства, в котором важную роль играют почвенно-климатические  условия, особое значение приобретает  статистическая оценка влияния факторов на экономическую эффективность  производства.

     Цель  данной работы – проведение экономико-статистического  анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

      Достижение  поставленной цели требует решения  следующих задач:

1. Дать экономическую характеристику объекта исследования;
2. дать обоснование объема и оценки параметров статистической совокупности;
3. провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления;
4. рассчитать нормативы и проанализировать эффективность использования факторов на их основе;
5. сделать обобщающие выводы.

  Объектами исследования в работе являются предприятия  Оричевского и Куменского районов  Кировской области.

       При написании курсовой работы использовались следующие методы: табличный, графический, статистических группировок, корреляционно-регрессионный.

       Статистические  исследования необходимы для выявления  более эффективных способ ведения  хозяйства на современном этапе  развитии. Сравнивая полученные показатели различных предприятий, можно сделать выводы о том, какие предприятия являются прибыльными, а какие убыточными, и что нужно предпринять, чтобы предприятие стало более рентабельно. 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий

       Рассмотрение  экономической характеристики хозяйств Оричевского и Куменского районов следует начать, прежде всего, с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств двух районов определяют показатели, представленные в таблице 1.

     Таблица 1-Показатели размера предприятий

     Как видно из таблицы 1, показатели Куменского района выше, чем показатели Оричевского района. Следовательно, размеры предприятий Куменского больше, чем размеры предприятий Оричевского района. Среднесписочная численность работников больше в Куменском районе на 70 человека, чем в Оричевском районе. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в Куменском районе на 40001 тыс. руб. больше; выручка от продажи с.х. продукции  на 16423 тыс. руб. больше.

         Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления, необходимо изучить  структуру выручки по отраслям  и видам реализованной продукции.  Конечные результаты представлены  в таблице 2.

     Таблица 2 – Состав и структура выручки  от продаж с.-х. продукции

       По  данным таблицы 2 видно, что  выручка  от реализации продукции животноводства намного больше, чем выручка от реализации продукции  растениеводства как в Куменском, так и в Оричевском  районе. Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в Оричевском районе составил 97,4%, а Куменском – 94,2%. Среди продукции растениеводства наибольший удельный вес имеет зерно как в Оричевском, так и в Куменском районе 1,9% и 3,7% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко в Оричевском районе (68%), в Куменском районе (51%).

           Для характеристики ресурсного  потенциала предприятий определяют  показатели: производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника), фондовооруженность (среднегодовая стоимость ОПФ, приходящихся на одного работника), фондоотдача (величина выручки, полученная в расчете на 1 рубль), фондоемкость, материалоотдача (выручка в расчете на 1 рубль материальных затрат), представленные в таблице 3.

         Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного потенциала предприятий

         Из полученных данных можно сделать следующие выводы:

     Показатели по выручке выгоднее у предприятий Кумёнского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 29,9тыс. руб.), а затраты на оплату труда  у предприятий Оричевского района на 6,9 тыс. руб больше. Если сравнивать данные по совокупности с областными данными, то показатели области ниже: доля работников занятых в с.х. производстве на 0,2%, выручка от продажи на 36,7 тыс.руб, так же затраты на оплату труда 19,8 тыс.руб . Фондовооруженность в среднем предприятий Оричевского и Кумёнского оказалась меньше, чем по области на 372,6 тыс.руб. Фондоотдача в этих же рамках больше на 0,2 руб., фондоемкость соответственно меньше на 2,6 руб. В целом изучаемые районы незначительно отличаются  по данным показателям  в сравнении с областными данными, что говорит о достаточно эффективном использовании ими своего ресурсного потенциала.

       Для эффективности деятельности предприятия  нужно определить эффективность  производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

     Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

     Из  таблицы видно, что урожайность  зерновых, себестоимость 1ц зерна  в Оричевском  районе хуже, чем в Кумёнском районе. А удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость 1 ц. молока и себестоимость 1 ц. прироста КРС развивается лучше, чем в Кумёнском районе (например, это заметно по статье себестоимость 1ц. прироста крупного рогатого скота на 1319 рубля).

       Анализ  состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, можно провести на основе показателей, представленных в таблице 5.

     Таблица 5 – Состав  и структура затрат  на производство с.-х. продукции

     Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Кумёнского района выше, чем у Оричевского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Кумёнском районе они составляют 69,8%, в Оричевском районе они составляют 64,8%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Оричевском, так и в Кумёнском районах и составляет 1,2% и 3,4% соответственно.

       Обобщающую  оценку результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

      Таблица  6- Финансовые результаты деятельности предприятий

     По  данным таблицы 6 видим, что  предприятия Кумёнского работают с прибылью (+10922 тыс. руб.), а в Оричевском районе прибыль составляет + 4096 тыс. руб. Окупаемость затрат выше в Кумёнском районе и составляет 1,3 руб. Рентабельными являются предприятия Кумёнского район, где рентабельность продаж составляет 24,2% без учета субсидий. Если учитывать субсидии, то хозяйства Кумёнского района рентабельнее хозяйств Оричевского района.

2. Обоснование объема и оценка параметров  статистической совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

       Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В исследуемую совокупность полностью включим хозяйства двух районов, в нашем случае Оричевский и Куменский районы, центральной зоны Кировской области. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых представлен в приложении 1.  Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

       где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

         V – Коэффициент вариации признака.

      Результаты расчета представлены в таблице 7.

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой  численности выработки

            Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 20 хозяйствам ( n = 20 ) и составит:

         В таблице 7 представлен необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена  предельная ошибка в размере  14,76%, т.е.

       где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

       Нам дана выборочная совокупность 20 предприятий, при такой совокупности получается высокая предельная ошибка равная 14.76. А для того, чтобы не превысить предельно допустимую ошибку 5%, необходимо было взять от 67,7 до 1390,4.

2.2 Оценка  параметров и характера распределения статистической совокупности

       Для выявления основных свойств и  закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения  единиц по одному из характеризующих  признаков, в данной работе это признак  – среднесуточный прирост, г.

       Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 20 хозяйства области по среднесуточному  приросту.

       Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

   1. Составляем ранжированный ряд   распределения хозяйств по среднесуточному приросту, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (г.): 271, 403, 415, 432, 449, 481, 486, 535, 550, 597, 601, 605, 606, 612, 644, 660, 675, 685, 691, 692.

   2. Определяем количество интервалов  по формуле:

   k = 1+3,322 lg N,

       где N – число единиц совокупности.

При N =  lg 20= 1,301       k = 1+3,322 ^.  1,301 =5,32 ~ 5

   3. Определяем шаг интервала:

   h =

где х_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение  группировочного  признака;

 k – количество интервалов.

4. Определяем границы интервалов.

   Для  этого х_min = 271 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min  + h= 271+ 84 = 355. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 355 + 84= 439

   Аналогично  определяем границы остальных интервалов.

   5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.