Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства

Содержание.

Введение

1. Методологические основы эффективности производства продукции животноводства.
2. Статистические приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства.

1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка.
3. Корреляционно- регрессионный анализ.
4. Анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью средних характеристик.
5. Индексный анализ.

Введение.

          Животноводство  —  вторая  важнейшая  отрасль   сельского   хозяйства.   Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания,  а ряд  отраслей  промышленности  —  сырьем.  Особенность   ею   в   том, что энергоемкость продукции животноводства  (затраты  энергии  на  одну  калорию продукции) в 15...20 раз выше,  чем  в  растениеводстве,  и  для  расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и  сельского хозяйства в целом, высокий  спрос  на  мясо,  молоко,  яйца  и  продукты  их переработки. В России в сложные периоды ее развития (до  революции,  30-е  и 50-е годы)  удельный  вес продукции животноводства  в валовой продукции сельского хозяйства составлял всего около 40%. В 1990 г.  он  (в  фактически действовавших ценах) поднялся до 63%, а к 1996 г., в период общего  спада, снизился  до  45%  и  продолжает  падать.  Суточное  потребление   продуктов животноводства на душу населения сократилось до 700 — 750  ккал,  что  более чем на треть ниже научно обоснованных норм питания и  уровня  потребления  в развитых странах.

          Система показателей статистики животноводства должна обеспечить  достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент,  раскрыть закономерности ее развития  и  наиболее  существенные  взаимосвязи,  оценить эффективность  ведения  производства  и  мер  его   регулирования,   вскрыть имеющиеся  диспропорции,  показать   возможные   пути   их   преодоления   и использования имеющихся резервов. Эта  система  включает  в  себя  в  первую очередь две группы специфических показателей:

            1.  Показатели  поголовья сельскохозяйственных  животных   —   численность, состав,  качество,  движение,  использование.  Во  многом  они   похожи   на показатели  земельного  фонда  и  посевных   площадей   в   растениеводстве. Существенным   отличием    здесь    является    необходимость    постоянного возобновления  (выращивания)  животных,  что  требует  изучения  специальных показателей воспроизводства стада.

            2. Показатели валовой продукции животноводства  (объем,  состав,  качество, формирование и  движение),  продуктивности  животных,  сходные  по  форме  с показателями урожая и урожайности в растениеводстве.

           Наряду с этим для анализа состояния и развития  животноводства  используется система статистических показателей, характеризующих материальные  условия  и характер производства:  состояние  кормовой  базы  и  использование  кормов, обеспеченность  помещениями,  кадрами  .техникой   и   другими   средствами, характер  технологии,  уровень  зоотехнических  мероприятий  и   организации труда.

             Целью данной курсовой работы является экономико – статистический анализ эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2008 год, что позволит сделать нам ряд выводов, которые покажут картину, сложившуюся в этих районах. Поможет выяснить всестороннее и достоверное состояние отрасли.

               Преследуется задача,  применить  статистические приёмы анализа  эффективности производства продукции  животноводства, такие как статистическое  наблюдение, сводка и группировка,  индексный анализ и другие.

              Объектом исследования являются  районы иркутской области, а  предметом производство продукции  животноводства. 

1. Методологические  основы эффективности производства продукции животноводства.

2.Статистические  приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства. 

2.1. Статистическое  наблюдение. 

            Статистическое наблюдение

– это, первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно – организованный по единой программе учёт фактов, характеризующих  явление и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учёта массовых данных.

– это, массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической  жизни, которое заключается  в  регистрации отобранных признаков  у каждой единицы совокупности.

           Объект наблюдения – это, совокупность  социально-экономических явлений  и процессов, которые принадлежат  исследованию, или точные границы,  в пределах которых будут регистрироваться  статистические требования.

           Программа наблюдения – это, перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

           Существует ряд основных принципов построения программы:

- программа должна  содержать только такие вопросы,  которые безусловно необходимы для данного статистического исследования;

- вопросы на которые можно получить точные ответы;

- не включать  вопросы, способные вызвать подозрение, что ответы на них  могут  быть использованы во вред  опрашиваемых;

- программу наблюдения  стоит строить так, что бы  ответами на один вопрос можно  было контролировать ответы на  другие;

            Источниками и способами получения данных является непосредственный учёт фактов. Сведения получают путём личного учёта единиц совокупности, пересчёта, взвешивания, измерения. Либо документальный способ – систематические записи  в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. А так же опрос населения.

               Формы статистического наблюдения:

- отчётность;

- специальное  организованное наблюдение:

• Перепись
• единовременный учёт
• специальное статистическое обследование (опрос, документальный, способ непосредственного наблюдения.)

              Виды статистического наблюдения:

- по способу  регистрации:

• экспедиционный
• анкетный
• саморегистрации

- по времени регистрации:

• текущая
• периодическая
• единовременная

- по охвату  единиц совокупности:

• сплошное
• не сплошное

           Для изучения эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2007 год приводиться таблица №1. 

ТАБЛИЦА №1: Результаты статистического наблюдения по районам Иркутской области за 2007 год.

            Какая  это закономерность зависимости стоимости валовой продукции на условную голову от затрат труда и фондообеспеченности на одну условную голову в дискретных рядах не наблюдается.

2.2. Сводка  и группировка.

            Сводка – научно-организованная  обработка материалов наблюдения  ( по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизация, группировка материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей ( средних, относительных величин).

             Целью сводки является получение  на основе сведённых материалов  обобщающих статистических показателей,  отражающих сущность социально-экономических явлений и определённые статистические закономерности.

            Группировка – это, разбиение совокупности на группы однородные по какому либо признаку.

            Методы группировки основываются на двух категориях, первая – группировочный признак (это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы). И вторая – интервал ( очерчивает количественные границы групп, как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе). Интервалы бывают: ровные, неровные, открытые, закрытые.

             Виды группировок:

• типологическая  ( решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, частных подсовокупностей );
• структурная ( даёт возможность описать составные части совокупности или строения типов, а так же проанализировать структурные сдвиги);
• аналитическая или факторная ( позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками);

    исходя  из числа положенных в их  основании признаков:

• простая ( по одному признаку );
• многомерная ( по двум и более признакам );
• комбинационная ( по двум и более признакам взятых во взаимодействии );

    по  отношению между признаками:

• иерархические ( по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значения первого.);
• неиерархические ( строгой зависимости значений не существует );
• ряд распределения (группировка в которой для характеристики группы применяется один показатель – численность группы );

        Существует приёмы построения  группировок. Первый – способ  последовательных разбиений. Он  заключается в формировании таких  групп, все объекты которых  имеют одинаковые значения классификационных  признаков. Второй – способ  многомерной классификации, где  объекты образующей группы могут  иметь различные значения классификационных  признаков.

             Для сводки и группировки используем  данные таблицы №1. В качестве  группировочных признаков рассматриваются затраты труда и фондообеспеченность на условное поголовье. По этим признакам изучаються вариации уровней в упорядоченных рядах – Таблица №2.

ТАБЛИЦА №2: Упорядоченные  ряды.

Вариация уровней  по тому и другому признаку значительна. По затратам труда на условную голову выделим равные интервалы при  n=3

      получим интервальный ряд:

100-200

200-300

300-400

             По фондообеспеченности визуально  выделим группы с неравными  интервалами путём определения  типичной группы. Типичной является  группа, куда войдут 50 и более  процентов повторяемости  данного  признака, т.е. условного поголовья  в нашем случае, и среднее значение  группировочного признака – фондообеспеченность  на одну условную голову, в  этой группе очень близко к  средней по всей совокупности (38,43 тыс.руб.\гол). Типичная группа будет в середине, т.к. , очень близко к 38,43 и сюда войдут семь районов с условным поголовьем 45095 (81%).

              Следовательно, интервальный ряд  по фондовооруженности будет:

6,87   -  10,51

19,71 -  61,34

75,95 -  81,65

               По полученным интервальным рядам  построим групповые таблицы №3  и №4.

ТАБЛИЦА №3: Стоимость  продукции животноводства по группам  районов Иркутской области в  зависимости от затрат труда за 2008 год.

            6 районов из 13 при минимальных затратах труда на одну условную голову (188 чел.-ч.)  стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову имеют максимальную (58,7 тыс.руб.). Это такие районы как  Братский, Усольский, где сосредоточенно до 70% условных голов.

            Далее мы видим, чем больше  затрат труда на условную голову, тем меньше стоимость валовой  продукции на одну голову (теоретически  так не должно быть). Связь проявляется  обратная.

ТАБЛИЦА №4: Стоимость  валовой продукции животноводства по группам районов Иркутской  области в зависимости от фондообеспечённости  за 2008 год.

            У 30,8 % районов самый низкий  уровень фондообеспечённости на  условную голову ( Качугский, Киренский, Чунский, Зиминский) и в этой группе меньше всего валовой продукции на одну голову условного скота (18,7 тыс. руб.).

           53,4 %  районов с поголовьем около  80 % имеют фондообеспеченность 42,37 тыс. руб. / гол, что очень близко  к 38,43 тыс. руб.(вся совокупность). И в этой группе произведено валовой продукции максимально, среди всех групп (58,3 тыс.руб.).

           В целом, уровень фондообеспеченности растёт по группам, а стоимость валовой продукции на одну голову изменяется параболически.

             Степень влияния затрат труда  и фондообеспечённости на условную  голову будет изучаться с помощью  корреляции и регрессии. 

2.3. Корреляционно  – регрессионный анализ. 

            Корреляционный анализ – задачи  сводятся к измерению тесноты  связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных  связей и оценки факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный  признак. 

           Регрессионный анализ – задачи  лежат в сфере установления  формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

          Задача в области изучения  взаимосвязей состоит в количественной  оценке их наличия и направления,  а так же характеристики силы  и формы влияния одних факторов  на другие. Существует два вида  связей:

• Функциональная связь – это, когда величине факторного признака соответствует одно или несколько значений функции.
• Корреляционная связь –проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

- по направлению  связи бывают:

• Прямые, когда зависимая переменная растёт  с увеличением факторного признака.
• Обратные, при которых рост факторного признака сопровождаеться уменьшением функции.

- относительно  своей аналитической формы:

• Линейные.
• Не линейные.

Простейшим приёмом  выявления связи между двумя  признаками является построение корреляционной таблицы.

В основу группировки  положены два изучаемых во взаимосвязи признака: X и Y. Частоты показывают количество соответствующих сочетаний X и Y. Если расположены в таблице беспорядочно, можно говорить об отсутствии связи между переменными. Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле (график, где на оси абсцисс – значения X, по оси ординат Y).

            Для корреляционно-регрессионного  анализа используем данные таблицы №1 из граф 6,7,8.

Обозначения: 
– фондообеспечённость на одну условную голову, тыс.руб.;

- затраты труда  на одну условную  голову, Чел.-ч.;

Y – стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову, тыс. руб.;

  и  - факторные признаки, Y – результативный признак.

            Изучим парные связи между:  a) стоимостью валовой продукции и фондообеспечённостью на одну условную голову ( и Y); b) стоимостью валовой продукции и затраты труда на одну условную голову ( и Y);

          Парные связи могут быть изучены  с помощью нескольких приёмов:

1. Построение корреляционных полей;
2. Решение уравнений регрессии;
3. Определение парных коэффициентов корреляции;

1.Построение  корреляционных полей.

              На осях  и  (рис 1 и 2) откладываются данные факторных признаков затраты труда и фондообеспечённости на одну условную голову. На оси Y откладываются данные стоимости валовой продукции на одну условную голову.

 Масштабные  ориентиры:

                           :1:5          

               :1:20

                              :1:5

   
 
              Корреляционное поле на рисунке 1  показывает очень слабую связь, она почти отсутствует, точки сильно разбросаны по полю. По аналитическому выражению, связь между стоимостью продукции животноводства и фондообеспеченностью на одну условную голову – прямолинейная. А по направлению прямая (с увеличением фондообеспечённости и объём валовой продукции в денежном выражении так же увеличивается.). Так как связь прямолинейная приводиться уравнение прямой:

, где  показывает, на сколько будет увеличиваться стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову при увеличении фондообеспечённости на одну условную голову.

               По корреляционному полю рис.2 сила связи между затратами труда и стоимостью валовой продукции на одну условную голову так же очень слабая и прямолинейная. Направление связи не определяется. Решается уравнение:

, где  – коэффициент регрессии показывает, каждый Чел.-ч. На одну условную голову на сколько ± стоимость валовой продукции на одну условную голову. Для определения в уравнениях значения ,, решаются системы нормальных уравнений:

1.   и   2)

             Для решения данных систем приведём таблицу №5.

ТАБЛИЦА №5: Данные для корреляционно - регрессионного анализа.